Summary

Real-time High Throughput Technique til kvantificering af dannelse af neutrofile ekstracellulære fælder i humane neutrofiler

Published: December 01, 2023
doi:

Summary

Vi præsenterer en automatiseret high-throughput metode til kvantificering af neutrofile ekstracellulære fælder (NETs) ved hjælp af levende celleanalysesystem kombineret med en membranpermeabilitetsafhængig dual-dye tilgang.

Abstract

Neutrofiler er myeloide afstamningsceller, der udgør en afgørende del af det medfødte immunsystem. Det sidste årti har afsløret yderligere nøgleroller, som neutrofiler spiller i patogenesen af kræft, autoimmune sygdomme og forskellige akutte og kroniske inflammatoriske tilstande ved at bidrage til initiering og opretholdelse af immundysregulering gennem flere mekanismer, herunder dannelsen af neutrofile ekstracellulære fælder (NET’er), som er strukturer, der er afgørende for antimikrobielt forsvar. Begrænsninger i teknikker til at kvantificere NET-dannelse på en upartisk, reproducerbar og effektiv måde har begrænset vores evne til yderligere at forstå neutrofilers rolle i sundhed og sygdomme. Vi beskriver en automatiseret, realtids, high-throughput metode til kvantificering af neutrofiler, der gennemgår NET-dannelse ved hjælp af en levende cellebilleddannelsesplatform kombineret med en membranpermeabilitetsafhængig dual-dye-tilgang ved hjælp af to forskellige DNA-farvestoffer til afbildning af intracellulært og ekstracellulært DNA. Denne metode er i stand til at hjælpe med at vurdere neutrofil fysiologi og testmolekyler, der kan målrette NET-dannelse.

Introduction

Neutrofile ekstracellulære fælder (NET’er) er weblignende kromatinstrukturer ekstruderet fra neutrofiler som reaktion på forskellige inflammatoriske stimuli. NETs består af DNA, histoner og forskellige antimikrobielle proteiner / peptider, som fanger og dræber infektiøse patogener og påkalder inflammatoriske reaktioner1.

Mens NETs er gavnlige for værtsforsvar mod patogener, har de samlet opmærksomhed som en potentiel drivkraft for forskellige autoimmune sygdomme2, trombose3, metaboliske sygdomme4 og metastatisk vækst af kræft5. Som sådan er hæmning af NET-dannelse en potentiel terapeutisk mulighed for disse sygdomme. På trods af nogle lovende NETs-målretningsmolekyler under udvikling6 er der stadig ingen godkendt terapi, der specifikt påvirker denne mekanisme. Dette skyldes, i det mindste delvist, manglen på objektive, upartiske, reproducerbare og kvantificeringsmetoder med høj kapacitet til NET-dannelse.

Vi etablerede og rapporterede en ny metode ved hjælp af en tofarvet live-cellebilleddannelsesplatform 7,8. Time-lapse-billeder af neutrofiler farvet med membrangennemtrængeligt nukleært farvestof og membranuigennemtrængeligt DNA-farvestof analyseres af softwaren, og antallet af præ- og post-NET-dannende neutrofiler tælles på flere tidspunkter. Da plasmamembranens integritet går tabt under NET-dannelse ved regulering af PKCα-medieret Lamin B og CDK4/6-medieret Lamin A/C-demontering9, farves NET-dannende neutrofiler af membranuigennemtrængeligt DNA-farvestof, mens sunde neutrofiler ikke er. Denne metode overvinder problemerne med tidligere rapporterede teknikker til kvantificering af NET-dannelse og giver upartisk, høj kapacitet, reproducerbar og nøjagtig NET-kvantificering på en automatiseret måde.

Protocol

Neutrofiler fra raske forsøgspersoner blev opnået efter informeret samtykke blev givet under National Institutes of Health (NIH) Institutional Review Board (IRB) godkendt protokol. Protokollen følger retningslinjerne fra NIH Human Research Ethics Committee. 1. Farvning af neutrofiler og fremstilling af analyseplade Tag perifert blod med passende skriftligt informeret samtykke efter retningslinjen for hvert institut og isoler neutrofiler ved hjælp af en hvilken so…

Representative Results

Denne metode giver fasekontrast, røde fluorescerende (membrangennemtrængeligt farvestof) og grønne fluorescerende (membranuigennemtrængeligt farvestof) billeder taget på hvert tidspunkt. Sammen med den NET-dannende proces observeres morfologiske ændringer i fasekontrast og røde fluorescerende billeder, og når membranen er brudt, kan grøn fluorescens observeres (figur 1). I dette assay er NET-dannende neutrofiler generelt runde i stedet for at danne weblignende struktur. Dette skylde…

Discussion

Nuværende metoder til kvantificering af NETs ex vivo har flere ulemper, der begrænser vores evne til at studere neutrofiler, NET’er og potentielle terapeutiske mål på en upartisk og high-throughput måde10,14. For eksempel er direkte tælling af NET-dannende celler efter immunofluorescerende farvning, der betragtes som guldstandarden for kvantificering af NET’er, lav gennemstrømning og afhængig af operatørens subjektive opfattelse. Et pladeassay, …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker Light Imaging Section i Office of Science and Technology ved National Institute of Arthritis og Muskuloskeletale og hudsygdomme i National Institutes of Health. Denne forskning blev støttet af det intramurale forskningsprogram fra National Institute of Arthritis og muskuloskeletale og hudsygdomme i National Institutes of Health (ZIA AR041199).

Materials

AKT inhibitor Calbiochem 124028
Clear 96-well plate Corning 3596
Live cell analysis system Sartorius N/A Incucyte Software (v2019B)
Membrane-impermeable DNA green dye  Thermo Fisher Scientific S7020
Nuclear red dye Enzo ENZ-52406 Neutrophil pellet becomes bluish after staining.
RPMI Thermo Fisher Scientific 11835030 Phenol red containig RPMI can be used.

References

  1. Brinkmann, V., et al. Neutrophil extracellular traps kill bacteria. Science. 303 (5663), 1532-1535 (2004).
  2. Wigerblad, G., Kaplan, M. J. Neutrophil extracellular traps in systemic autoimmune and autoinflammatory diseases. Nat Rev Immunol. 23 (5), 274-288 (2022).
  3. Wagner, D. D., Heger, L. A. Thromboinflammation: From atherosclerosis to COVID-19. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 42 (9), 1103-1112 (2022).
  4. Njeim, R., et al. NETosis contributes to the pathogenesis of diabetes and its complications. J Mol Endocrinol. 65 (4), R65-R76 (2020).
  5. De Meo, M. L., Spicer, J. D. The role of neutrophil extracellular traps in cancer progression and metastasis. Semin Immunol. 57, 101595 (2021).
  6. Nakabo, S., Romo-Tena, J., Kaplan, M. J. Neutrophils as drivers of immune dysregulation in autoimmune diseases with skin manifestations. J Invest Dermatol. 142 (3 Pt B), 823-833 (2022).
  7. Gupta, S., Chan, D. W., Zaal, K. J., Kaplan, M. J. A high-throughput real-time imaging technique to quantify NETosis and distinguish mechanisms of cell death in human neutrophils. J Immunol. 200 (2), 869-879 (2018).
  8. Nakabo, S., Kaplan, M. J., Gupta, S. Quantification of neutrophils undergoing NET formation and distinguishing mechanisms of neutrophil cell death by use of a high-throughput method. Methods Mol Biol. 2543, 129-140 (2022).
  9. Singh, J., et al. Moonlighting chromatin: when DNA escapes nuclear control. Cell Death Differ. 30 (4), 861-875 (2023).
  10. Carmona-Rivera, C., Kaplan, M. J. Induction and quantification of NETosis. Curr Protoc Immunol. 115, 14.41.11-14.41.14 (2016).
  11. Hsu, A. Y., Peng, Z., Luo, H., Loison, F. Isolation of human neutrophils from whole blood and buffy coats. J Vis Exp. (175), 62837 (2021).
  12. Neubert, E., et al. Serum and serum albumin inhibit in vitro formation of neutrophil extracellular traps (NETs). Front Immunol. 10, 12 (2019).
  13. von Kockritz-Blickwede, M., Chow, O. A., Nizet, V. Fetal calf serum contains heat-stable nucleases that degrade neutrophil extracellular traps. Blood. 114 (25), 5245-5246 (2009).
  14. Zhao, W., Fogg, D. K., Kaplan, M. J. A novel image-based quantitative method for the characterization of NETosis. J Immunol Methods. 423, 104-110 (2015).
  15. Papayannopoulos, V. Neutrophil extracellular traps in immunity and disease. Nat Rev Immunol. 18 (2), 134-147 (2018).

Play Video

Cite This Article
Nakabo, S., Kaplan, M. J., Gupta, S. Real-Time High Throughput Technique to Quantify Neutrophil Extracellular Traps Formation in Human Neutrophils. J. Vis. Exp. (202), e66051, doi:10.3791/66051 (2023).

View Video