Summary

Realtidsteknik med hög genomströmning för att kvantifiera bildandet av neutrofila extracellulära fällor i humana neutrofiler

Published: December 01, 2023
doi:

Summary

Vi presenterar en automatiserad metod med hög genomströmning för att kvantifiera neutrofila extracellulära fällor (NET) med hjälp av det levande cellanalyssystemet, i kombination med en membranpermeabilitetsberoende dual-dye-metod.

Abstract

Neutrofiler är myeloida celler som utgör en viktig del av det medfödda immunförsvaret. Det senaste decenniet har avslöjat ytterligare nyckelroller som neutrofiler spelar i patogenesen av cancer, autoimmuna sjukdomar och olika akuta och kroniska inflammatoriska tillstånd genom att bidra till initiering och vidmakthållande av immundysreglering genom flera mekanismer, inklusive bildandet av neutrofila extracellulära fällor (NET), som är strukturer som är avgörande för antimikrobiellt försvar. Begränsningar i tekniker för att kvantifiera NET-bildning på ett opartiskt, reproducerbart och effektivt sätt har begränsat vår förmåga att ytterligare förstå neutrofilers roll i hälsa och sjukdomar. Vi beskriver en automatiserad, realtidsmetod med hög genomströmning för att kvantifiera neutrofiler som genomgår NET-bildning med hjälp av en levande cellavbildningsplattform i kombination med en membranpermeabilitetsberoende dubbelfärgningsmetod som använder två olika DNA-färgämnen för att avbilda intracellulärt och extracellulärt DNA. Denna metodik kan hjälpa till att bedöma neutrofilfysiologi och testa molekyler som kan rikta in sig på NET-bildning.

Introduction

Neutrofila extracellulära fällor (NET) är nätliknande kromatinstrukturer som extruderas från neutrofiler som svar på olika inflammatoriska stimuli. NET består av DNA, histoner och olika antimikrobiella proteiner/peptider, som fångar och dödar infektiösa patogener och framkallar inflammatoriska svar1.

Även om NET är fördelaktiga för värdförsvar mot patogener, har de fått uppmärksamhet som en potentiell drivkraft för olika autoimmuna sjukdomar2, trombos3, metabola sjukdomar4 och metastaserad tillväxt av cancer5. Hämning av NET-bildning är därför ett potentiellt behandlingsalternativ för dessa sjukdomar. Men trots några lovande NETs-riktade molekyler under utveckling6 finns det fortfarande ingen godkänd terapi som specifikt påverkar denna mekanism. Detta är, åtminstone delvis, hänförligt till bristen på objektiva, opartiska, reproducerbara och storskaliga kvantifieringsmetoder med hög genomströmning för NET-bildning.

Vi etablerade och rapporterade en ny metod som använder en tvåfärgsplattform för avbildning av levande celler 7,8. Time-lapse-bilder av neutrofiler färgade med membranpermeabelt kärnfärgämne och membranogenomträngligt DNA-färgämne analyseras av programvaran, och antalet pre- och post-NET-bildande neutrofiler räknas vid flera tidpunkter. Eftersom plasmamembranets integritet går förlorad under NET-bildning genom reglering av PKCα-medierad Lamin B- och CDK4/6-medierad Lamin A/C-demontering9, färgas NET-bildande neutrofiler av membranogenomträngligt DNA-färgämne medan friska neutrofiler inte färgas. Denna metod övervinner problemen med tidigare rapporterade tekniker för att kvantifiera NET-bildning och ger opartisk, hög genomströmning, reproducerbar och exakt NET-kvantifiering på ett automatiserat sätt.

Protocol

Neutrofiler från friska försökspersoner erhölls efter att informerat samtycke lämnats enligt National Institutes of Health (NIH) Institutional Review Board (IRB) godkänt protokoll. Protokollet följer riktlinjer från NIH:s etikkommitté för humanforskning. 1. Färgning av neutrofiler och beredning av analysplatta Ta perifert blod med lämpligt skriftligt informerat samtycke enligt riktlinjerna för varje institut och isolera neutrofiler med valfri metod. Till…

Representative Results

Denna metod ger faskontrast, röda fluorescerande (membranpermeabelt färgämne) och gröna fluorescerande (membranogenomträngligt färgämne) bilder tagna vid varje tidpunkt. Tillsammans med NET-bildningsprocessen observeras morfologiska förändringar i faskontrast och röda fluorescerande bilder, och när membranet bryts kan grön fluorescens observeras (figur 1). I denna analys är NET-bildande neutrofiler i allmänhet runda, istället för att bilda nätliknande struktur. Detta beror p…

Discussion

Nuvarande metoder för att kvantifiera NET ex vivo har flera nackdelar som begränsar vår förmåga att studera neutrofiler, NET och potentiella terapeutiska mål på ett opartiskt och storskaligt sätt10,14. Till exempel är direkt räkning av NET-bildande celler efter immunofluorescensfärgning, som anses vara guldstandarden för kvantifiering av NET, låg genomströmning och beroende av operatörens subjektiva syn. En plattanalys som detekterar fluor…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi tackar Light Imaging Section i Office of Science and Technology vid National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases of the National Institutes of Health. Denna forskning stöddes av det intramurala forskningsprogrammet vid National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases vid National Institutes of Health (ZIA AR041199).

Materials

AKT inhibitor Calbiochem 124028
Clear 96-well plate Corning 3596
Live cell analysis system Sartorius N/A Incucyte Software (v2019B)
Membrane-impermeable DNA green dye  Thermo Fisher Scientific S7020
Nuclear red dye Enzo ENZ-52406 Neutrophil pellet becomes bluish after staining.
RPMI Thermo Fisher Scientific 11835030 Phenol red containig RPMI can be used.

References

  1. Brinkmann, V., et al. Neutrophil extracellular traps kill bacteria. Science. 303 (5663), 1532-1535 (2004).
  2. Wigerblad, G., Kaplan, M. J. Neutrophil extracellular traps in systemic autoimmune and autoinflammatory diseases. Nat Rev Immunol. 23 (5), 274-288 (2022).
  3. Wagner, D. D., Heger, L. A. Thromboinflammation: From atherosclerosis to COVID-19. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 42 (9), 1103-1112 (2022).
  4. Njeim, R., et al. NETosis contributes to the pathogenesis of diabetes and its complications. J Mol Endocrinol. 65 (4), R65-R76 (2020).
  5. De Meo, M. L., Spicer, J. D. The role of neutrophil extracellular traps in cancer progression and metastasis. Semin Immunol. 57, 101595 (2021).
  6. Nakabo, S., Romo-Tena, J., Kaplan, M. J. Neutrophils as drivers of immune dysregulation in autoimmune diseases with skin manifestations. J Invest Dermatol. 142 (3 Pt B), 823-833 (2022).
  7. Gupta, S., Chan, D. W., Zaal, K. J., Kaplan, M. J. A high-throughput real-time imaging technique to quantify NETosis and distinguish mechanisms of cell death in human neutrophils. J Immunol. 200 (2), 869-879 (2018).
  8. Nakabo, S., Kaplan, M. J., Gupta, S. Quantification of neutrophils undergoing NET formation and distinguishing mechanisms of neutrophil cell death by use of a high-throughput method. Methods Mol Biol. 2543, 129-140 (2022).
  9. Singh, J., et al. Moonlighting chromatin: when DNA escapes nuclear control. Cell Death Differ. 30 (4), 861-875 (2023).
  10. Carmona-Rivera, C., Kaplan, M. J. Induction and quantification of NETosis. Curr Protoc Immunol. 115, 14.41.11-14.41.14 (2016).
  11. Hsu, A. Y., Peng, Z., Luo, H., Loison, F. Isolation of human neutrophils from whole blood and buffy coats. J Vis Exp. (175), 62837 (2021).
  12. Neubert, E., et al. Serum and serum albumin inhibit in vitro formation of neutrophil extracellular traps (NETs). Front Immunol. 10, 12 (2019).
  13. von Kockritz-Blickwede, M., Chow, O. A., Nizet, V. Fetal calf serum contains heat-stable nucleases that degrade neutrophil extracellular traps. Blood. 114 (25), 5245-5246 (2009).
  14. Zhao, W., Fogg, D. K., Kaplan, M. J. A novel image-based quantitative method for the characterization of NETosis. J Immunol Methods. 423, 104-110 (2015).
  15. Papayannopoulos, V. Neutrophil extracellular traps in immunity and disease. Nat Rev Immunol. 18 (2), 134-147 (2018).

Play Video

Cite This Article
Nakabo, S., Kaplan, M. J., Gupta, S. Real-Time High Throughput Technique to Quantify Neutrophil Extracellular Traps Formation in Human Neutrophils. J. Vis. Exp. (202), e66051, doi:10.3791/66051 (2023).

View Video