Summary

Induction d'un Etat isoélectrique cerveau chargé d'enquêter sur l'impact de l'activité sur Endogène Synaptic Neuronal excitabilité<em> In Vivo</em

Published: March 31, 2016
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Summary

Cette procédure effectue de longue durée des enregistrements intracellulaires in vivo de neurones isolés au cours des états cérébraux physiologiquement pertinents et après l' abolition complète des activités électriques en cours, ce qui entraîne un état ​​du cerveau isoélectrique. Les constantes physiologiques de l'animal sont soigneusement surveillés pendant la transition vers l'état comateux artificiel.

Abstract

Les informations de processus de neurones façon dépend à la fois sur leurs propriétés membranaires intrinsèques et sur la dynamique du réseau synaptique afférente. En particulier, l'activité du réseau endogène généré, qui varie fortement en fonction de l'état de vigilance, modulent considérablement neuronal calcul. Pour étudier comment les différentes dynamiques cérébrales spontanées impact sur ​​les propriétés d' intégration des neurones simples de, nous avons développé une nouvelle stratégie expérimentale chez le rat consistant à supprimer in vivo toute l' activité cérébrale au moyen d'une injection systémique d'une forte dose de pentobarbital de sodium. activités corticales, surveillées en permanence par électrocorticogramme combinée (EcoG) et des enregistrements intracellulaires sont progressivement ralenties, conduisant à un profil isoélectrique stable. Cet état extrême du cerveau, en mettant le rat dans un état comateux profond, a été soigneusement contrôlée en mesurant les constantes physiologiques de l'animal tout au long des expériences. r intracellulairesecordings nous a permis de caractériser et de comparer les propriétés d'intégration du même neurone intégré dans la dynamique corticales physiologiquement pertinents, tels que ceux rencontrés dans le cycle veille-sommeil, et quand le cerveau était entièrement silencieux.

Introduction

En l'absence de stimuli environnementaux ou des tâches comportementales, le "repos" cerveau génère un flux continu de l'activité électrique qui peut être enregistré à partir du cuir chevelu, comme électroencéphalographiques (EEG) des ondes. Le corrélat intracellulaire de cette activité cérébrale endogène est caractérisée par des fluctuations de tension de la membrane de fond (également connu sous le nom de «bruit synaptique»), qui sont composés d'une combinaison de potentiels synaptiques excitateurs et inhibiteurs qui reflètent l'activité en cours des réseaux afférences 1,2. Cette activité spontanée varie en fréquence et en amplitude avec les différents états de vigilance. Elucider l'impact de l' activité du réseau sur l'excitabilité et la réactivité des neurones individuels est l' un des principaux défis des neurosciences 3,4.

De nombreuses études expérimentales et informatiques ont exploré l'impact fonctionnel de l'activité synaptique en cours sur la propertie intégratives des neurones. Cependant, le rôle des différents paramètres neuronaux touchés par le bruit de fond synaptique reste insaisissable. Par exemple, le niveau moyen de dépolarisation de la membrane a été trouvé de manière positive ou négative 5,6 09/07 corrélée avec la capacité des entrées sensorielles pour déclencher de potentiels d'action. De plus, alors que certaines études suggèrent que les fluctuations du potentiel de membrane, résultant d'un courant variant de façon continue des apports synaptiques afférences, affectent fortement la réactivité des neurones isolés en modulant le gain de leur relation d' entrée-sortie 3,10-13, d' autres indiquent que les changements dans la conductance membranaire entrée à médiation par l' inhibition shuntage sont suffisantes pour moduler le gain neuronale indépendamment de l'ampleur des fluctuations des membranes 14,15. Enfin, des études récentes effectuées sur des animaux éveillés ont souligné comment le traitement de l'information sensorielle unique neurone dépend essentiellement de l'état de vigilance d'une la demande 16,17 comportementale actuelle.

Une stratégie simple pour élucider le rôle fonctionnel d'un procédé donné dans un système hautement interconnectée est de déterminer son absence modifie spécifiquement le fonctionnement du système. Cette méthode a été largement utilisé dans la recherche en neurosciences, par exemple en utilisant des lésions expérimentales ou inactivation des différentes zones du cerveau 18-21, ou le blocage pharmacologique des canaux ioniques spécifiques 22,23. Notamment, il a été appliqué in vivo pour dévoiler la façon dont la connectivité réseau et la dynamique fonctionnelle affectent le calcul de la cellule unique 24-27. Cependant, à ce jour les manipulations locales destinées à bloquer la décharge des neurones et / ou de perturber leurs propriétés biophysiques de base peut être partiellement efficace et sont limitées à des volumes relativement faibles du cerveau 28.

Pour surmonter ces limitations, nous avons développé une nouvelle approche expérimentale in vivo dans dele rat pour comparer les propriétés électrophysiologiques des neurones individuels enregistrés dans un état ​​du cerveau donnée, à savoir, intégrés dans un réseau particulier dynamique, à ceux obtenus après la suppression complète du cerveau toute l' activité synaptique 29. Dans les conditions témoins, deux dynamiques corticales distinctes pourraient être générés. électrocorticographiques (ECoG) Les habitudes de sommeil-like ont été induites par l'injection de doses modérées de pentobarbital de sodium. Alternativement, les vagues ECoG rapides de faible amplitude comparable à l'activité corticale sous-jacente de l'état de veille (le dessin d'éveil-like) pourraient être produites par injection de fentanyl. Par la suite, tout en conservant la même EcoG et l'enregistrement intracellulaire, une inactivation complète de l'activité électrique du cerveau endogène a été obtenu par injection systémique d'une dose élevée de pentobarbital sodique, caractérisé par EcoG isoélectrique et les activités intracellulaires. Parce que l'induction d'un tel coma extrême pourrait avoir CONSÉCUTIFS fatalebureaux sur les fonctions biologiques, une surveillance attentive et continue des variables physiologiques était essentielle. Par conséquent, nous avons suivi avec soin la fréquence cardiaque de battement, la concentration de CO 2 télé-expiratoire (EtCO 2), la saturation en O 2 (SpO 2) et la température du coeur du rat au cours des expériences.

Nous évaluons simples propriétés des neurones au cours de ces différents états à l' aide de microélectrodes pointus, qui sont particulièrement adaptés pour les enregistrements longs et stables in vivo. La procédure décrite ici, peut être combiné avec d'autres approches électrophysiologiques et d'imagerie et pourrait être étendu à d'autres modèles animaux.

Protocol

Toutes les procédures ont été effectuées en conformité avec les directives de l'Union européenne (directive 2010/63 / UE) et approuvé par le Comité d'éthique Charles Darwin sur l'expérimentation animale. Nous décrivons ici la procédure que nous utilisons régulièrement dans notre laboratoire, mais la plupart des mesures peuvent être adaptées pour répondre aux besoins spécifiques de chacun. 1. Préparation chirurgicale Note: Tous les poi…

Representative Results

Induire et le maintien d' un état ​​du cerveau isoélectrique est délicate in vivo procédure expérimentale. Il a été prouvé être un outil puissant pour étudier directement l'impact de l' activité du réseau cortical sur l' excitabilité neuronale et la fonction de transfert 29. La figure 1 montre la surveillance multi-paramètres, y compris EcoG et des constantes vitales, de l' état ​​physiologique de l'anima…

Discussion

Nous décrivons ici une nouvelle méthode pour supprimer in vivo l' activité électrique cérébrale spontanée à la fois le réseau et les niveaux cellulaires. Cette procédure conduit à un état ​​du cerveau extrême, connu sous le nom comateux isoélectrique 41. D'un point de vue clinique, une telle inactivité est l'anomalie électrique cérébral la plus sévère qui peut être vu sur l'EEG. Elle est principalement associée à un coma irréversible, avec tous les patients…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ce travail a été soutenu par des subventions de la Fondation de France, l'Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, l'Université Pierre et Marie Curie et le programme «Investissements d'avenir 'ANR-10-IAIHU-06.

Materials

Sodium Pentobarbital Centravet Pentobarbital
Ketamine 500 Merial Imalgène 500
Fentanyl  Janssen-Cilag Fentanyl
Xylocaine Centravet Xylovet
Gallamine triethiodide Sigma G8134
ECoG amplifier A-M Systems AC amplifier, Model 1700
Intracellular amplifier Molecular Devices Axoclamp 900A
Data acquisition interface Cambridge Electronic Design CED power 1401-3 
Data analysis software Cambridge Electronic Design Spike2 version 7
micromanipulator Scientifica IVM-3000
Capillary Puller Narishige PE-2
Borosilicate glass capillaries Harvard Apparatus GC150F-10
Silver wire 0.125mm (intracellular recording) WPI AGT0525
Ag-AgCl reference Phymep E242
Silver wire 0.25mm (ECoG recording) WPI AGT1025
Artificial respiration system Minerve Alpha Lab
Physiological parameters monitoring Digicare LifeWindow Lite
Heating Blanket Harvard Apparatus 507215
Stereomicroscope Leica M80
Scissors FST 15005-08
Forceps Dumont #5 FST 11295-10
Forceps Dumont #5SF FST 11252-00
IP Polyurethane catheter – 0.43×0.69mm   Instech BTPU-027
Silicon elastomere WPI KWIK-CAST
Dental drill NSK Y1001151 and P496
Surgical glue 3M vetbond

References

  1. Fatt, P., Katz, B. Some observations on biological noise. Nature. 166 (4223), 597-598 (1950).
  2. Brock, L. G., Coombs, J. S., Eccles, J. C. The recording of potentials from motoneurones with an intracellular electrode. J. Physiol. 117 (4), 431-460 (1952).
  3. Destexhe, A., Rudolph, M., Fellous, J. M., Sejnowski, T. J. Fluctuating synaptic conductances recreate in vivo-like activity in neocortical neurons. 신경과학. 107 (1), 13-24 (2001).
  4. Silver, R. A. Neuronal arithmetic. Nat. Rev. Neurosci. 11 (7), 474-489 (2010).
  5. Azouz, R., Gray, C. M. Cellular mechanisms contributing to response variability of cortical neurons in vivo. J. Neurosci. 19 (6), 2209-2223 (1999).
  6. Sanchez-Vives, M. V., Nowak, L. G., McCormick, D. A. Membrane Mechanisms Underlying Contrast Adaptation in Cat Area 17 In Vivo. J. Neurosci. 222 (11), 4267-4285 (2000).
  7. Petersen, C. C. H., Hahn, T. T. G., Mehta, M., Grinvald, A., Sakmann, B. Interaction of sensory responses with spontaneous depolarization in layer 2/3 barrel cortex. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 100 (23), 13638-13643 (2003).
  8. Sachdev, R. N. S., Ebner, F. F., Wilson, C. J. Effect of Subthreshold Up and Down States on the Whisker-Evoked Response in Somatosensory Cortex. J. Neurophysiol. 92 (6), 3511-3521 (2004).
  9. Hasenstaub, A., Sachdev, R. N. S., McCormick, D. A. State Changes Rapidly Modulate Cortical Neuronal Responsiveness. J. Neurosci. 27 (36), 9607-9622 (2007).
  10. Chance, F. S., Abbott, L. F., Reyes, A. D. Gain modulation from background synaptic input. Neuron. 35 (4), 773-782 (2002).
  11. Shu, Y., Hasenstaub, A., Badoual, M., Bal, T., McCormick, D. A. Barrages of synaptic activity control the gain and sensitivity of cortical neurons. J. Neurosci. 23 (32), 10388-10401 (2003).
  12. Mitchell, S. J., Silver, R. A. Shunting inhibition modulates neuronal gain during synaptic excitation. Neuron. 38 (3), 433-445 (2003).
  13. Prescott, S. A., De Koninck, Y. Gain control of firing rate by shunting inhibition: roles of synaptic noise and dendritic saturation. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 100 (4), 2076-2081 (2003).
  14. Graham, L. J., Schramm, A. In Vivo Dynamic-Clamp Manipulation of Extrinsic and Intrinsic Conductances: Functional Roles of Shunting Inhibition and IBK in Rat and Cat Cortex. Dynamic-clamp: From principles to applications. , (2009).
  15. Fernandez, F. R., White, J. A. Gain control in CA1 pyramidal cells using changes in somatic conductance. J. Neurosci. 30 (1), 230-241 (2010).
  16. Polack, P. O., Friedman, J., Golshani, P. Cellular mechanisms of brain state-dependent gain modulation in visual cortex. Nat. Neurosci. 16 (9), 1331-1339 (2013).
  17. Zhou, M., Liang, F., et al. Scaling down of balanced excitation and inhibition by active behavioral states in auditory cortex. Nat. Neurosci. 17 (6), 841-850 (2014).
  18. Contreras, D., Destexhe, A., Sejnowski, T. J., Steriade, M. Spatiotemporal Patterns of Spindle Oscillations in Cortex and Thalamus. J. Neurosci. 17 (3), 1179-1196 (1997).
  19. Charpier, S., Mahon, S., Deniau, J. M. In vivo induction of striatal long-term potentiation by low-frequency stimulation of the cerebral cortex. 신경과학. 91 (4), 1209-1222 (1999).
  20. Constantinople, C. M., Bruno, R. M. Effects and Mechanisms of Wakefulness on Local Cortical Networks. Neuron. 69 (6), 1061-1068 (2011).
  21. Poulet, J. F. A., Fernandez, L. M. J., Crochet, S., Petersen, C. C. H. Thalamic control of cortical states. Nat. Neurosci. 15 (3), 370-372 (2012).
  22. Hille, B. . Ion Channels of Excitable Membranes, Third Edition. , (2001).
  23. Sakmann, B., Neher, E. . Single-Channel Recording. , (2009).
  24. Ferster, D., Chung, S., Wheat, H. Orientation selectivity of thalamic input to simple cells of cat visual cortex. Nature. 380 (6571), 249-252 (1996).
  25. Paré, D., Shink, E., Gaudreau, H., Destexhe, A., Lang, E. J. Impact of spontaneous synaptic activity on the resting properties of cat neocortical pyramidal neurons In vivo. J. Neurophysiol. 79 (3), 1450-1460 (1998).
  26. Destexhe, A., Paré, D. Impact of network activity on the integrative properties of neocortical pyramidal neurons in vivo. J. Neurophysiol. 81 (4), 1531-1547 (1999).
  27. Kara, P., Pezaris, J. S., Yurgenson, S., Reid, R. C. The spatial receptive field of thalamic inputs to single cortical simple cells revealed by the interaction of visual and electrical stimulation. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 99 (25), 16261-16266 (2002).
  28. Lomber, S. G. The advantages and limitations of permanent or reversible deactivation techniques in the assessment of neural function. J. Neurosci. Meth. 86 (2), 109-117 (1999).
  29. Altwegg-Boussac, T., Chavez, M., Mahon, S., Charpier, S. Excitability and responsiveness of rat barrel cortex neurons in the presence and absence of spontaneous synaptic activity in vivo. J. Physiol. 592 (16), 3577-3595 (2014).
  30. Miner, N. A., Koehler, J., Greenaway, L. Intraperitoneal injection of mice. Appl. Microbiol. 17 (2), 250-251 (1969).
  31. Paxinos, G., Watson, C. . The rat brain in stereotaxic coordinates (2nd edn). , (1986).
  32. Wolfensohn, S. . Handbook of Laboratory Animal Management and Welfare. , (2013).
  33. Bester, H., Chapman, V., Besson, J. M., Bernard, J. F. Physiological Properties of the Lamina I Spinoparabrachial Neurons in the Rat. J. Neurophysiol. 83 (4), 2239-2259 (2000).
  34. Greene, S. A. . Veterinary Anesthesia and Pain Management Secrets. , (2002).
  35. Morgan, B. J., Adrian, R., Bates, M. L., Dopp, J. M., Dempsey, J. A. Quantifying hypoxia-induced chemoreceptor sensitivity in the awake rodent. J. Appl. Physiol. 117 (7), 816-824 (2014).
  36. Mahon, S., Deniau, J. M., Charpier, S. Relationship between EEG potentials and intracellular activity of striatal and cortico-striatal neurons: an in vivo study under different anesthetics. Cereb. Cortex. 11 (4), 360-373 (2001).
  37. Ganes, T., Lundar, T. The effect of thiopentone on somatosensory evoked responses and EEGs in comatose patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 46 (6), 509-514 (1983).
  38. Schmid-Elsaesser, R., Schröder, M., Zausinger, S., Hungerhuber, E., Baethmann, A., Reulen, H. J. EEG burst suppression is not necessary for maximum barbiturate protection in transient focal cerebral ischemia in the rat. J. Neurol. Sci. 162 (1), 14-19 (1999).
  39. Cummins, T. R., Jiang, C., Haddad, G. G. Human neocortical excitability is decreased during anoxia via sodium channel modulation. J Clin Invest. 91 (2), 608-615 (1993).
  40. Gu, X. Q., Kanaan, A., Yao, H., Haddad, G. G. Chronic High-Inspired CO2 Decreases Excitability of Mouse Hippocampal Neurons. J. Neurophysiol. 97 (2), 1833-1838 (2007).
  41. Lehembre, R., Gosseries, O., et al. Electrophysiological investigations of brain function in coma, vegetative and minimally conscious patients. Arch Ital Biol. 150 (2/3), 122-139 (2012).
  42. Husain, A. M. Electroencephalographic assessment of coma. J Clin Neurophysiol. 23 (3), 208-220 (2006).
  43. Fink, E. L., Alexander, H., et al. An Experimental Model of Pediatric Asphyxial Cardiopulmonary Arrest in Rats. Pediatr Crit Care Med. 5 (2), 139-144 (2004).
  44. Lukatch, H. S., McIver, M. B. Synaptic mechanisms of thiopental-induced alterations insynchronized cortical activity. Anesthesiology. 84, 1425-1434 (1996).
  45. Kroeger, D., Amzica, F. Hypersensitivity of the anesthesia-induced comatose brain. J Neurosci. 27, 10597-10607 (2007).
  46. Kroeger, D., Florea, B., Amzica, F. Human brain activity patterns beyond the isoelectric line of extreme deep coma. PLoS ONE. 8 (9), e75257 (2013).
  47. Margrie, T. W., Brecht, M., Sakmann, B. In vivo, low-resistance, whole-cell recordings from neurons in the anaesthetized and awake mammalian brain. Pflugers Arch. 444 (4), 491-498 (2002).
  48. DeWeese, M. Whole-Cell Recording In Vivo. Current Protocols in Neuroscience. , (2007).
  49. Schramm, A. E., Marinazzo, D., Gener, T., Graham, L. J. The Touch and Zap Method for In Vivo Whole-Cell Patch Recording of Intrinsic and Visual Responses of Cortical Neurons and Glial Cells. PLoS ONE. 9 (5), e97310 (2014).
  50. Mahon, S., Charpier, S. Bidirectional Plasticity of Intrinsic Excitability Controls Sensory Inputs Efficiency in Layer 5 Barrel Cortex Neurons in Vivo. J. Neurosci. 32 (33), 11377-11389 (2012).
  51. Destexhe, A., Rudolph, M., Paré, D. The high-conductance state of neocortical neurons in vivo. Nat. Rev. Neurosci. 4 (9), 739-751 (2003).

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Altwegg-Boussac, T., Mahon, S., Chavez, M., Charpier, S., Schramm, A. E. Induction of an Isoelectric Brain State to Investigate the Impact of Endogenous Synaptic Activity on Neuronal Excitability In Vivo. J. Vis. Exp. (109), e53576, doi:10.3791/53576 (2016).

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