Summary

SILAC Based proteomik karakterisering av exosomes från HIV-1-infekterade celler

Published: March 03, 2017
doi:

Summary

Här beskriver vi en kvantitativ proteomik metod som använder tekniken med stabila isotopen märkning av aminosyror i cellkultur (SILAC) att analysera effekterna av HIV-1-infektion på värd exosomal proteom. Detta protokoll kan enkelt anpassas till celler under olika stress eller infektionsförhållanden.

Abstract

Proteomics is the large-scale analysis of proteins. Proteomic techniques, such as liquid chromatography tandem mass spectroscopy (LC-MS/MS), can characterize thousands of proteins at a time. These powerful techniques allow us to have a systemic understanding of cellular changes, especially when cells are subjected to various stimuli, such as infections, stresses, and specific test conditions. Even with recent developments, analyzing the exosomal proteome is time-consuming and often involves complex methodologies. In addition, the resultant large dataset often needs robust and streamlined analysis in order for researchers to perform further downstream studies. Here, we describe a SILAC-based protocol for characterizing the exosomal proteome when cells are infected with HIV-1. The method is based on simple isotope labeling, isolation of exosomes from differentially labeled cells, and mass spectrometry analysis. This is followed by detailed data mining and bioinformatics analysis of the proteomic hits. The resultant datasets and candidates are easy to understand and often offer a wealth of information that is useful for downstream analysis. This protocol is applicable to other subcellular compartments and a wide range of test conditions.

Introduction

Många mänskliga sjukdomar, inklusive virusinfektioner, är ofta förknippade med distinkta cellulära processer som äger rum i och runt de drabbade cellerna. Proteiner, ofta i egenskap av den ultimata cellulära effektorer, medla dessa processer. Analys av proteinerna ofta kan ge ovärderlig information om den lokala miljön av påverkade celler och hjälpa oss att förstå den bakomliggande mekanismen för sjukdom patogenes. Bland olika proteinanalystekniker, har proteomik särskilt stort löfte. Som ett kraftfullt, storskaliga verktyg kan proteomik tillhandahålla en systemisk förståelse av cellulära processer, i synnerhet i området av funktionen och interaktionen av proteiner. Analysera specifika proteiner görs enklare genom utveckling av märkningstekniker, som tillåter forskare att övervaka uttrycket av cellulära komponenter, i synnerhet proteiner, i stället för undersökningen. Även om många proteomik analyser har gjorts på cellproteom skala, proteomik karakteriseringar på subcellulära fack har visat sig vara särskilt upplysande en. Detta exemplifieras väl i studier av HIV-1-infektion.

Exosomes, 30-100 nm membranvesiklar som utsöndras av ett brett spektrum av celltyper 2, 3, är kritiska komponenter i intercellulär kommunikation och molekylär transport. De tidigare upptäckt att spela viktiga roller i HIV-1 spirande process 4, 5. Genom att kombinera proteomik analys med funktionell dissekering, fann vi att exosomes frigörs från HIV-1-infekterade celler består av en unik och kvantitativt olika protein signatur och hamnen reglerande molekyler som påverkar cellulära egenskaper på angränsande receptiva celler, inklusive cellulär apoptos och proliferation 6. Metoderna beskrivs i detta protokoll,nämligen SILAC (stabil isotop märkning av aminosyror i cellkultur) 7 baserat proteomic karakterisering av exosomer från HIV-1-infekterade celler. Liknande tillvägagångssätt kan användas för att bättre förstå andra subcellulära fack under patogenes genom att justera experimentell spännings till den specifika avdelning eller del av intresse och göra nödvändiga ändringar av de beskrivna förfarandena.

Med tanke på den senaste utvecklingen av kvantitativa proteomik metoder, det finns många att välja mellan när du väljer den mest effektiva metoden för en viss experiment. Bland dessa är den kemiska-baserade iTRAQ (isobariska taggar för relativ och absolut kvantifiering) 8 och etiketten fria MRM (multipel övervakning reaktion) 9 tekniker. Båda metoderna är kraftfulla verktyg och är bra val för specifika inställningar. För en typisk laboratorie huvudsakligen arbeta med cellinjer, emellertid är dessa två metoder har relatively högre kostnader och är mer tidskrävande i jämförelse med den SILAC baserade metoden. SILAC är en metabolisk baserat märkningsteknik som innehåller icke-radioaktiva isotopiska former av aminosyror från odlingsmedierna i cellulära proteiner. Typiskt SILAC experiment börjar med två cellpopulationer, till exempel, infekterade och oinfekterade. Varje differentiellt märkt i sin specifika isotop miljö tills full märkning uppnås. De märkta exosomer av dessa celler utsätts sedan för proteinextraktion. När utvunnits, de märkta exosomal proteinerna analyseras med hjälp av vätskekromatografi tandem masspektroskopi 10. Slutligen masspektrometri resultat och kraftigt märkta proteiner utsattes för statistisk och bioinformatik analyser samt strikt biokemisk kontroll. Våra tidigare undersökande rapporter tyder på att SILAC / Exosome förfaranden är mer lämpade för cellinjer än primära celler, som cellinjer är vanligtvis i enaktiv prolifererande tillstånd för effektiv isotopmärkning,

Protocol

1. Cell Culture och HIV-1-infektion OBS: Innan experiment, är det rekommenderat att kontrollera cellernas livsduglighet genom Trypan blå färgning 11 och deras spridning genom en MTT-analys 12. Det är också viktigt att använda nyligen preparerat SILAC medium. Olika cellinjer kan användas, så länge som de är i en aktivt proliferativt stadium, och är mottagliga för HIV-1-infektion, eller testvillkoret av valet. I detta protokoll använde…

Representative Results

Figur 1A är ett flödesschema som beskriver förfarandet 21 den SILAC märkning. För att rena exosomes måste proverna centrifugeras ned via centrifug. Figur 1B visar stegen Exosome rening genom serieultracentrifugering 21. När renad, de exosomes är föremål för experimentell proteomik analys som beskrivs i förfarandet. Figur 2A</s…

Discussion

I de förfaranden som beskrivs i detta dokument visade vi tillämpningen av SILAC teknik för att undersöka effekten av HIV-1-infektion på värd exosomal proteom. Initialt, oinfekterade och HIV-1-infekterade celler är differentiellt isotopmärkt. De differentiellt märkta exosomes renas sedan innan du utför proteinextraktion. Därefter vätskekromatografi-tandem-masspektrometri användes för att analysera exosomal proteom. Slutligen, de resulterande masspektrometri data och potentiella kandidatproteiner utsattes f?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöddes av ett ARRA tillägg till Livslängd / Tufts / brun CFAR, P30AI042853-13S1, NIH P20GM103421, P01AA019072, R01HD072693 och K24HD080539 till BR. Detta arbete stöddes också av Lifespan Pilot Research Fund (# 701 5857), Rhode Island Foundation Medical Research Grant (# 20.133.969) och NIH COBRE URI / RIH Pilot bidrag (P20GM104317) till ML. Vi tackar James Myall och Vy Dang för hjälp med manuskriptet och figur förberedelse.

Materials

H9 cell line ATCC HTB-176
Trypan Blue Thermo Fisher 15250061
MTT assay kit Thermo Fisher V13154
Dialyzed fetal bovine serum (FBS) Thermo Fisher 26400044
SILAC Protein Quantitation Kit – RPMI 1640 Thermo Fisher 89982 DMEM version (89983)
L-Arginine-HCl, 13C6, 15N4 for SILAC Thermo Fisher 88434
L-Lysine-2HCl, 13C6 for SILAC Thermo Fisher 88431
HIV-1NL4-3   NIH AIDS Reagent Program 2480
Alliance HIV-1 p24 Antigen ELISA kit PerkinElmer NEK050001KT
Refrigerated super-speed centrifuge Eppendorf 22628045
Refrigerated ultracentrifuge Beckman Coulter 363118 Should be able to reach 100,000g
50mL Conical Centrifuge Tubes Thermo Fisher 14-432-22
Ultracentrifuge Tubes Beckman Coulter 326823
SW 32 Ti Rotor Beckman Coulter 369694
RIPA buffer Thermo Fisher 89900
Protease Inhibitor Cocktails Thermo Fisher  78430
ThermoMixer  Eppendorf 5384000020
BCA Protein Assay Kit  Thermo Fisher 23250
Spectrophotometer Biorad 1702525
SDS PAGE Gel apparatus Thermo Fisher EI0001
Novex 4-20% Tris-Glycine Mini Gels Novex XV04200PK20
Gel staining reagent Sigma Aldrich G1041
Sequencing Grade Modified Trypsin Promega V5111
SpeedVac Concentrator Thermo Fisher SPD131DDA
Antibody to human annexin A5 Abcam ab14196
Antibody to human lactate dehydrogenase B chain Abcam ab53292
Graphing and Statistical Software Systat  SigmaPlot  Or GraphPad Prism
Quantitative proteomics software suite Max Planck Institue of Biochemistry Maxquant 
Software and databases Various vendors Refer to main text for details

Riferimenti

  1. Kowal, J., et al. Proteomic comparison defines novel markers to characterize heterogeneous populations of extracellular vesicle subtypes. Proc Natl Acad Sci U S A. 113 (8), 968-977 (2016).
  2. Schorey, J. S., Bhatnagar, S. Exosome function: from tumor immunology to pathogen biology. Traffic. 9 (6), 871-881 (2008).
  3. Thery, C., Ostrowski, M., Segura, E. Membrane vesicles as conveyors of immune responses. Nat Rev Immunol. 9 (8), 581-593 (2009).
  4. Booth, A. M., et al. Exosomes and HIV Gag bud from endosome-like domains of the T cell plasma membrane. J Cell Biol. 172 (6), 923-935 (2006).
  5. Van Engelenburg, S. B., et al. Distribution of ESCRT machinery at HIV assembly sites reveals virus scaffolding of ESCRT subunits. Science. 343 (6171), 653-656 (2014).
  6. Li, M., et al. Quantitative proteomic analysis of exosomes from HIV-1-infected lymphocytic cells. Proteomics. 12 (13), 2203-2211 (2012).
  7. Ong, S. E., et al. Stable isotope labeling by amino acids in cell culture, SILAC, as a simple and accurate approach to expression proteomics. Mol Cell Proteomics. 1 (5), 376-386 (2002).
  8. Ross, P. L., et al. Multiplexed protein quantitation in Saccharomyces cerevisiae using amine-reactive isobaric tagging reagents. Mol Cell Proteomics. 3 (12), 1154-1169 (2004).
  9. Anderson, L., Hunter, C. L. Quantitative mass spectrometric multiple reaction monitoring assays for major plasma proteins. Mol Cell Proteomics. 5 (4), 573-588 (2006).
  10. Ong, S. E., Mann, M. Stable isotope labeling by amino acids in cell culture for quantitative proteomics. Methods Mol Biol. 359, 37-52 (2007).
  11. Strober, W. . Current Protocols in Immunology. , (2001).
  12. Verma, A., et al. Evaluation of the MTT lymphocyte proliferation assay for the diagnosis of neurocysticercosis. J Microbiol Meth. 81 (2), 175-178 (2010).
  13. Cepko, C., Pear, W. Retrovirus infection of cells in vitro and in vivo. Curr Protoc Mol Biol. , (2001).
  14. Lennette, E. T., Karpatkin, S., Levy, J. A. Indirect immunofluorescence assay for antibodies to human immunodeficiency virus. J Clin Microbiol. 25 (2), 199-202 (1987).
  15. Thery, C., Amigorena, S., Raposo, G., Clayton, A. Isolation and characterization of exosomes from cell culture supernatants and biological fluids. Curr Protoc Cell Biol. , 22 (2006).
  16. Olson, B. J. S. C., Markwell, J. . Current Protocols in Protein Science. , (2001).
  17. Gauci, V. J., Padula, M. P., Coorssen, J. R. Coomassie blue staining for high sensitivity gel-based proteomics. J Proteom. 90, 96-106 (2013).
  18. Soldi, M., Bonaldi, T. The ChroP approach combines ChIP and mass spectrometry to dissect locus-specific proteomic landscapes of chromatin. J Vis Exp. (86), (2014).
  19. Trompelt, K., Steinbeck, J., Terashima, M., Hippler, M. A new approach for the comparative analysis of multiprotein complexes based on 15N metabolic labeling and quantitative mass spectrometry. J Vis Exp. (85), (2014).
  20. Li, M., et al. Stem-loop binding protein is a multifaceted cellular regulator of HIV-1 replication. J Clin Invest. 126 (8), 3117-3129 (2016).
  21. Li, M., Ramratnam, B. Proteomic Characterization of Exosomes from HIV-1-Infected Cells. Methods Mol Biol. 1354, 311-326 (2016).
  22. Emmott, E., Goodfellow, I. Identification of protein interaction partners in mammalian cells using SILAC-immunoprecipitation quantitative proteomics. J Vis Exp. (89), (2014).
  23. Keerthikumar, S., et al. ExoCarta: A Web-Based Compendium of Exosomal Cargo. J Mol Biol. 428 (4), 688-692 (2016).
  24. Kim, D. K., et al. EVpedia: a community web portal for extracellular vesicles research. Bioinformatics. 31 (6), 933-939 (2015).
  25. Fu, W., et al. Human immunodeficiency virus type 1, human protein interaction database at NCBI. Nucleic Acids Res. 37, 417-422 (2009).
  26. Pathan, M., et al. FunRich: An open access standalone functional enrichment and interaction network analysis tool. Proteomics. 15 (15), 2597-2601 (2015).
  27. Huang da, W., Sherman, B. T., Lempicki, R. A. Systematic and integrative analysis of large gene lists using DAVID bioinformatics resources. Nat Protoc. 4 (1), 44-57 (2009).
  28. Szklarczyk, D., et al. The STRING database in 2011: functional interaction networks of proteins, globally integrated and scored. Nucleic Acids Res. 39, 561-568 (2011).
  29. Thery, C., Amigorena, S., Raposo, G., Clayton, A. Isolation and characterization of exosomes from cell culture supernatants and biological fluids. Curr Protoc Cell Biol. , (2006).
  30. Lobb, R. J., et al. Optimized exosome isolation protocol for cell culture supernatant and human plasma. J Extracell Vesicles. 4, 27031 (2015).
  31. Webber, J., Clayton, A. How pure are your vesicles. J Extracell Vesicles. 2, (2013).
  32. Cantin, R., Diou, J., Belanger, D., Tremblay, A. M., Gilbert, C. Discrimination between exosomes and HIV-1: purification of both vesicles from cell-free supernatants. J Immunol Methods. 338 (1-2), 21-30 (2008).
  33. Chertova, E., et al. Proteomic and biochemical analysis of purified human immunodeficiency virus type 1 produced from infected monocyte-derived macrophages. J Virol. 80 (18), 9039-9052 (2006).
  34. Nikolov, M., Schmidt, C., Urlaub, H. Quantitative mass spectrometry-based proteomics: an overview. Methods Mol Biol. 893, 85-100 (2012).

Play Video

Citazione di questo articolo
Cheruiyot, C., Pataki, Z., Williams, R., Ramratnam, B., Li, M. SILAC Based Proteomic Characterization of Exosomes from HIV-1 Infected Cells. J. Vis. Exp. (121), e54799, doi:10.3791/54799 (2017).

View Video