Summary

Experimentellt protokoll för att upptäcka<em> Cyanobakterier</em> I flytande och fasta prover med en antikropp microarray Chip

Published: February 07, 2017
doi:

Summary

The presence of cyanobacterial toxins in fresh water reservoirs for human consumption is a major concern for water management authorities. To evaluate the risk of water contamination, this article describes an protocol for the in-field detection of cyanobacterial strains in liquid and solid samples by using an antibody microarray chip.

Abstract

Den globala uppvärmningen och övergödning göra några vattenekosystem beter sig som riktiga bioreaktorer som utlöser snabb och massiv cyanobakterier tillväxt; Detta har relevant hälsa och ekonomiska konsekvenser. Många blågrön stammar är toxinproducenter, och endast ett fåtal celler är nödvändiga för att framkalla irreparabla skador på miljön. Därför myndigheter vattenkropps och förvaltningar kräver snabba och effektiva system för tidig varning som ger tillförlitliga data för att stödja deras förebyggande eller botande beslut. Detta manuskript rapporterar ett experimentellt protokoll för in-fältet detektion av toxinproducerande blågrön stammar genom användning av en antikropp microarray chip med 17 antikroppar (Abs) med taxonomisk upplösning (CYANOCHIP). Här, en multiplex fluorescerande sandwich microarray immun (FSMI) för samtidig övervakning av 17 blågrön stammar hittades ofta blommar i sötvattensekosystem, några av dem toxinproducenter, beskrivs. En mikromatris med multipel identiska replikat (upp till 24) av CYANOCHIP trycktes på en enda objektglas för att samtidigt testa ett liknande antal prover. Vätskeprover kan testas antingen genom direkt inkubation med antikroppar (Abs) eller efter cellkoncentrationen genom filtrering genom ett 1- till 3-pm filter. Fasta prover, såsom sediment och mark stenar, först homogeniseras och sprids av en handhållen ultraljud i en inkubationsbuffert. De är sedan filtrerade (5-20 ^ m) för avlägsnande av det grova materialet, och filtratet inkuberas med Abs. Immunreaktioner avslöjas av en slutlig inkubering med en blandning av 17 fluorescensmärkt Abs och läses av en portabel fluorescensdetektor. Hela processen tar ungefär tre timmar, det mesta motsvarar två 1-h perioder inkubation. Utgången är en bild, där ljuspunkter motsvara positiv detektion av blågrön markörer.

Introduction

Detektering och övervakning av mikroorganismer i komplexa naturliga mikrobiella samhällen är avgörande på många områden, inklusive biomedicin, miljö ekologi och astrobiologi. Cyanobakterier är prokaryota mikroorganismer välkända för sin förmåga att bilda blooms (överskott av tillväxt) av celler i sötvatten. De finns överallt, och många arter kan producera toxiner, leder inte bara till en potentiell risk för människors hälsa, men också till en ekologisk påverkan. I detta avseende är det viktigt att utveckla snabba och känsliga metoder för tidig upptäckt av cyanobakterier och / eller deras toxiner i mark och vatten. För detta ändamål har en multiplex fluorescerande sandwich microarray immun (FSMI) utvecklats som ett verktyg för vatten chefer för att hjälpa dem att fatta beslut och följaktligen att genomföra ordentliga vatten hanteringsprogram.

Ett varierat utbud av metoder har utvecklats för att upptäcka och identifiera cyanobacterial celler och cyanotoxins i mark och vatten, inklusive optisk mikroskopi, molekylärbiologi och immunologiska tekniker. Dessa metoder kan variera kraftigt i den information de tillhandahåller. Mikroskopiska tekniker bygger på cellmorfologi och detektion av in vivo fluorescens från blågröna pigment, såsom phycocyanin eller klorofyll 1. Även om de är snabba och billiga metoder för realtids och frekvent övervakning som informerar om typ och antal av cyanobakterier förekommer i ett prov, ger de inte information om den potentiella toxiciteten. Dessutom kräver de en viss nivå av kompetens, med tanke på att det ofta är mycket svårt att skilja mellan närbesläktade arter 2. För att övervinna dessa begränsningar, måste ljusmikroskop åtföljas av både biologiska och biokemiska screeningsanalyser och fysikalisk-kemiska metoder för identifiering och kvantifiering av cyanotoxins.

<pclass = "jove_content"> enzymbundna immunosorbentanalyser (ELISA), proteinfosfatinhibitionsanalyser (PPIA), och neurokemiska tester i möss är exempel på biokemiska screeningsanalyser för påvisande av cyanotoxins. Medan de två första är snabba och känsliga metoder, har falska positiva beskrivits vid användning av ELISA och PPIA tester är begränsade till tre typer av gifter. Musen bioanalys är en kvalitativ teknik med låg känslighet och precision, och särskild licensiering och utbildning krävs. Dessutom ger det inte information om vilken typ av toxiner som förekommer i ett prov. Cyanotoxins kan identifieras och kvantifieras genom andra analytiska metoder, såsom HPLC (HPLC), vätskekromatografi-masspektrometri (LC-MS), gaskromatografi (GC), gaskromatografi-masspektrometri (GC-MS), eller matrisassisterad laserdesorption / jonisering flygtiden (MALDI-TOF). Detta är dock endast möjligt om referensstandarder, som behövered att fastställa individuella toxinkoncentrationer i komplexa prover, finns tre, fyra. Dessutom är dessa metoder är tidskrävande; kräver dyrbar utrustning, förnödenheter och provberedning; och måste utföras av erfaren och specialiserad personal.

Molekylbaserade metoder har använts i flera årtionden för att upptäcka, identifiera och kvantifiera cyanobakterier och deras motsvarande cyanotoxins tack vare sekvensinformationen publiceras i genomdatabaser (t.ex. National Center for Biotechnology Information, NCBI). Bland dessa metoder är de som är baserade på polymeraskedjereaktionen (PCR), som kräver utformning av uppsättningar av primrar för DNA-amplifiering och beror på tidigare kunskap om DNA-sekvenser av olika blågrön arter. Medan gen upptäckt, liksom fykocyanin operonet leder till korrekt identifikation på släktet nivå, vissa arter eller stammar är oupptäckt meddenna metod. Men toxin-kodande gener, såsom de som tillhör microcystin operonet, underlätta identifieringen av gifter i prover där producenterna är knappa fem. Ändå gör detektion av toxinmarkörer av PCR inte nödvändigtvis toxicitet i miljön. Dessutom är den uppsättning primers utvecklats för att analysera hela skalan av arter av cyanobakterier och toxinproducenter som finns i ett prov fortfarande ofullständig, och ytterligare studier måste göras för att identifiera okända arter. Andra molekylära tekniker är icke-PCR-baserade, såsom fluorescens in situ hybridisering (FISH) och DNA microarrays.

Under de senaste två decennierna har microarray teknik blivit allt viktigare i många tillämpningsområden, särskilt i miljöövervakning. Mikromatris medger diskriminering mellan arter och analyter 4, 6, 7 </sup>, 8, 9, 10, men de anses mycket mödosam och tidskrävande uppgifter som omfattar flera steg (t.ex. microarray prestanda, DNA-extraktion, PCR-amplifiering och hybridiserings). Av den anledningen mindre tidskrävande analyser baserade på antikroppar, såsom sandwich och konkurrenskraftiga immunologiska mikroarrayer, har blivit en viktig och pålitlig hög genomströmning metod för detektion av flera miljö analyter 11, 12, 13. Förmågan hos antikroppar att specifikt känna igen sina målföreningar och att detektera små mängder av analyter och proteiner, tillsammans med möjligheten att producera antikroppar mot nästan vilken som helst substans, gör microarrays antikropps en kraftfull teknik för miljöändamål. Dessutom förmåga att uppnå flera analyser in somIngle analys med detektionsgräns som sträcker sig från ppb till ppm, är en av de viktigaste fördelarna med denna metod 14.

Antikroppsbaserade biosensorer har visat sig vara känsliga och snabba verktyg för påvisande av ett brett spektrum av patogener och toxiner i miljöövervakning 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21. Även DNA-metoder involverar flera steg, de antikroppsbaserade microarrays kräver endast en liten provberedning som huvudsakligen grundar sig på en kort lys steg i en lämplig buffertlösning. Delehanty och Ligler 15 rapporterade samtidig detektion av proteiner och bakteriella analyter i komplexa blandningar baserade på en antikropp sandwich-immunanalys med förmåga att detektera en proteinkoncentration av 4 ppb end 10 4 cfu / ml celler. Szkola et al. 21 har utvecklat en billig och pålitlig multiplex microarray för samtidig detektion av proteotoxins och små toxiner, föreningar som kan användas i biologisk krigföring. De upptäckta koncentrationerna av ricin toxin, med en detektionsgräns på 3 ppb, i mindre än 20 minuter. Nyligen har CYANOCHIP en antikropp microarray-baserad biosensor för in situ-detektion av giftiga och ogiftiga cyanobakterier, har beskrivits 22. Detta microarray möjliggör identifiering av potentiella cyanobakterieblomningar, främst i vattenmiljöer, som är svåra att identifiera mikroskopiskt. Gränsen för detektering av microarray är 10 från 02 till 10 mars celler för de flesta arter, svarvning denna biosensor i ett kostnadseffektivt verktyg för multiplex detektion och identifiering av cyanobakterier, även på artnivå. Alla dessa egenskaper gör den Antibody microarray teknik, och i synnerhet den metod som presenteras i detta arbete, en snabbare och enklare metod jämfört med de tidigare nämnda teknikerna.

Detta arbete presenterar två exempel på experiment som använder en antikropp microarray-baserad biosensor för att detektera närvaron av cyanobakterier i jord och vattenprover. Det är en enkel och tillförlitlig metod som bygger på en sandwich immun format som kräver mycket små provvolymer och mycket grundläggande provberedning. Metoden kräver en kort tid och lätt kan utföras i fält.

Protocol

1. Framställning av de Immunogener Växa varje cyanobakterier stam i motsvarande odlingsmediet under betingelser som beskrivits i tabell 1. NOT: Tillväxtmedium och odlingsbetingelser för varje cyanobakterier stam är listade i tabell 1. Alla blågrön stammar, med undantag för K17, tillhör Antonio Quesada grupp från Autonoma universitetet (Madrid, Spanien). Antikroppen mot Planktothrix rubescens genererades från en naturlig prov av monospecifik…

Representative Results

Detta arbete beskriver en multiplex immuntest för samtidig identifiering av de mest relevanta sötvatten blågrön arter (tabell 1) med CYANOCHIP antikroppsmicroarray. Microarray kan vara en 3 x 8 microarray format skrivs ut på objektglas. Varje microarray består av en uppsättning av 17 antikroppar tryckta i tredubbel fläckmönster, motsvarande pre-immuna antikroppar och BSA som negativa kontroller. De microarrays inkluderar även en fluorescerande ram, med användn…

Discussion

Här är en multiplex fluorescerande sandwich immun använder CYANOCHIP, en 17-antikropp microarray för detektion och identifiering av ett brett spektrum av cyanobakterier släkten, beskrivs 22. Dessa cyanobakterier representerar den vanligaste bottenlevande och plankton släkten i sötvatten, vissa av dem är toxinproducenter. Nyligen har fluorescerande sandwich immun format använts för att identifiera mikroorganismer och / eller bioanalytes i miljötillämpningar <…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi tackar Dr Antonio Quesada från Universidad Autónoma de Madrid för att ge blågrön stammar. Detta arbete har finansierats av Subdirección General de Proyectos de Investigación av den spanska Ministerio de Economía y Competitividad (Mineco), ger ingen. AYA2011-24803 och ESP2014-58494-R.

Materials

0.22 mm pore diameter filters Millipore GSWP04700 For preparation of immunogens
Eppendorf  5424R microcentrifuge Fisher Scientific For preparation of immunogens
Phosphate buffer saline (PBS) pH 7.4 (10X) Thermofisher Scientific 70011036 50 mM potassium phosphate, 150 mM NaCl, pH 7.4
Ultrasonic processor UP50H Hielscher For preparation of immunogens
Complete Freund's adjuvant  Sigma-Aldrich F5881 Immunopotentiator
Incomplete Freud's adjuvant Sigma-Aldrich  F5506 For boost injections
Protein A antibody purification kit   Sigma-Aldrich PURE1A  For isolation of IgG
Centrifugal filter devices MWCO<100 KDa Millipore UFC510096-96K For isolation of IgG
Dialysis tubings, benzoylated Sigma-Aldrich D7884-10FT For isolation of IgG
Illustra Microspin G-50 columns  GE-HealthCare GE27-5330-02 For isolation of IgG
Bradford reagent Sigma-Aldrich B6916-500 mL To quantify the antibody concentration
MicroBCA protein assay kit  Thermo Scientific 23235 To quantify the antibody concentration
Protein arraying buffer 2X Whatman (Sigma Aldrich)  S00537 Printing buffer; 30-40% glycerol in 1X PBS with 0.01% Tween 20
Tween 20  Sigma-Aldrich  P9416 Non-ionic detergent
Bovine serum albumin (BSA) Sigma-Aldrich  A9418 Control  for printing; blocking reagent
384-wells microplate Genetix X6004 For antibody printing
Robot arrayer for multiple slides MicroGrid II TAS arrayer from Digilab For antibody printing
Epoxy substrate glass slides Arrayit corporation VEPO25C Solid support for antibody printing
Alexa Fluor-647 Succinimidyl-ester  Molecular probes A20006 Fluorochrome
DMSO  Sigma-Aldrich  D8418 Fluorochrome dissolvent
Heidolph Titramax vibrating platform shaker Fisher Scientific For antibody labeling 
Illustra Microspin G-50 columns  Healthcare 27-5330-01 For purification of labeled antibodies
Safe seal brown 0,5 ml tubes Sarstedt 72,704,001 For labeled antibodies storage 
Nanodrop 1000 spectrophotometer Thermo Scientific To quantify antibody concentration and labeling efficiency
3 µm pore size polycarbonate 47 mm diameter filter Millipore TMTP04700 To concentrate cells
1M Trizma hydrochloride solution pH 8 Sigma-Aldrich  T3038 For TBSTRR preparation; to block slides
Sodium chloride Sigma-Aldrich  S7653 For TBSTRR preparation
20 µm nylon filters  Millipore NY2004700 For environmental extract preparation
10-12 mm filter holders Millipore SX0001300 For environmental extract preparation
Protease inhibitor cocktail Sigma-Aldrich  P8340 For environmental extract storage
1M Trizma hydrochloride solution pH 9 Sigma-Aldrich  T2819 To block slides
Heidolph Duomax 1030 rocking platform shaker VWR To block slides; for incubation processes 
VWR Galaxy miniarray microcentrifuge VWR C1403-VWR To dry slides
Multi-Well microarray hybridization cassette Arrayit corporation AHC1X24 Cassette for 24 assays per slide
GenePix 4100A microarray scanner  Molecular Devices Scanner for fluorescence
GenePix Pro Software Molecular Devices Software for image analysis and quantification

References

  1. Simis, S. G. H., Peters, S. W. M., Gons, H. J. Remote sensing of the cyanobacterial pigment phycocianin in turbid inland water. Limnol. Oceanogr. 50 (1), 237-245 (2005).
  2. Zamyadi, A., McQuaid, N., Prevost, M., Dorner, S. Monitoring of potentially toxic cyanobacteria using an online multi-probe in drinking water sources. J. Environ. Monit. 14, 579-588 (2012).
  3. Msagati, T. A. M., Siame, B. A., Shushu, D. D. Evaluation of methods for the isolation, detection and quantification of cyanobacterial hepatotoxins. Aquat. Toxicol. 78 (4), 382-397 (2006).
  4. Weller, M. G. Immunoassays and biosensors for the detection of cyanobacterial toxins in water. Sensors. 13 (11), 15085-15112 (2013).
  5. Baker, J. A., Neilan, B. A., Entsch, B., McKay, D. B. Identification of cyanobacteria and their toxigenicity in environmental samples by rapid molecular analysis. Environ. Toxicol. 16 (6), 472-482 (2001).
  6. Li, H., Singh, A. K., McIntyre, L. M., Sherman, L. A. Differential gene expression in response to hydrogen peroxide and the putative PerR regulon of Synechocystis sp. Strain PCC 6803. J. Bacteriol. 186 (11), 3331-3345 (2004).
  7. Anderson, D. M., Cembella, A. D., Hallegraeff, G. M. Progress in understanding harmful algal blooms: paradigm shifts and new technologies for research, monitoring, and management. Ann. Rev. Mar. Sci. 4, 143-176 (2012).
  8. Dittami, S. M., Pazos, Y., Laspra, M., Medlin, L. K. Microarray testing for the presence of toxic algae monitoring programme in Galicia (NW Spain). Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 20, 6778-6793 (2013).
  9. Kegel, J. U., Del Amo, ., Medlin, Y., K, L. Introduction to Project MIDTAL: its methods and samples from Arcachon Bay, France. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 20 (10), 6690-6704 (2013).
  10. Marcheggiani, S., et al. Detection of emerging and re-emerging pathogens in surface waters close to an urban area. Int. J. Environ. Res. Public Health. 12 (5), 5505-5527 (2015).
  11. Fernández-Calvo, P., Näke, C., Rivas, L. A., García-Villadangos, M., Gómez-Elvira, J., Parro, V. A multi-array competitive immunoassay for the detection of broad-range molecular size organic compounds relevant for astrobiology. Planet. Space Sci. 54 (815), 1612-1621 (2006).
  12. Parro, V. . Antibody microarrays for environmental monitoring. Handbook of Hydrocarbon and Lipid Microbiology. , 2699-2710 (2010).
  13. Fan, Z., Keum, Y. S., Li, Q. X., Shelver, W. L., Guo, L. H. Sensitive immunoassay detection of multiple environmental chemicals on protein microarrays using DNA/dye conjugate as a fluorescent label. J. Environ. Monit. 14 (5), 1345-1352 (2012).
  14. Rivas, L. A., García-Villadangos, M., Moreno-Paz, M., Patricia Cruz-Gil, P., Gómez-Elvira, J., Parro, V. A 200-Antibody microarray biochip for environmental monitoring: Searching for universal microbial biomarkers through immunoprofiling. Anal. Chem. 80 (21), 7970-7979 (2008).
  15. Delehanty, J. B., Ligler, F. S. A microarray immunoassay for simultaneous detection of proteins and bacteria. Anal. Chem. 74 (21), 5681-5687 (2002).
  16. Ligler, F. S., Taitt, C. R., Shriver-Lake, L. C., Sapsford, K. E., Shubin, Y., Golden, J. P. Array biosensor for detection of toxins. Anal. Bioanal. Chem. 377 (3), 469-477 (2003).
  17. Rucker, V. C., Havenstrite, K. L., Herr, A. E. Antibody microarrays for native toxin detection. Anal. Biochem. 339 (2), 262-270 (2005).
  18. Kang, J., Kim, S., Kwon, Y. Antibody-based biosensors for environmental monitoring. Toxicol. Environ. Health. Sci. 1 (3), 145-150 (2009).
  19. Herranz, S., Marazuela, M. D., Moreno-Bondi, M. C. Automated portable array biosensor for multisample microcystin analysis in freshwater samples. Biosens. Bioelectron. 33 (1), 50-55 (2012).
  20. Shlyapnikov, Y., et al. Rapid simultaneous ultrasensitive immunodetection of five bacterial toxins. Anal. Chem. 84 (13), 5596-5603 (2012).
  21. Szkola, A., et al. Rapid and simultaneous detection of ricin, staphylococcal enterotoxin B and saxitoxin by chemiluminescence-based microarray immunoassay. Analyst. 139, 5885-5892 (2014).
  22. Blanco, Y., Quesada, A., Gallardo-Carreño, I., Jacobo Aguirre, ., Parro, J., V, CYANOCHIP: An antibody microarray for high-taxonomical-resolution cyanobacterial monitoring. Environ. Sci. Technol. 49 (3), 1611-1620 (2015).
  23. Bradford, M. M. A Rapid and Sensitive Method for the Quantitation of Microgram Quantities of Protein Utilizing the Principle of Protein-Dye Binding. Anal. Chem. 72, 248-254 (1976).
  24. Lowry, O. H., Rosebrough, N. J., Farr, A. L., Randall, R. J. Protein measurement with the Folin phenol reagent. J. Biol. Chem. 193 (1), 265-275 (1951).
  25. Smith, P. K., et al. Measurement of protein using Bicinchoninic acid. Anal. Biochem. 150 (1), 76-85 (1985).
  26. Rivas, L. A., Aguirre, J., Blanco, Y., González-Toril, E., Parro, V. Graph-based deconvolution analysis of multiplex sandwich microarray immunoassays: applications for environmental monitoring. Environ. Microbiol. 13 (6), 1421-1432 (2011).
  27. Blanco, Y., et al. Deciphering the prokaryotic community and metabolisms in south african deep-mine biofilms through antibody microarrays and graph theory. PloS One. 9 (2), e114180 (2014).
  28. Gas, F., Baus, B., Queré, J., Chapelle, A., Dreanno, C. Rapid detection and quantification of the marine toxic algae, Alexandrium minutum, using a super-paramagnetic immunochromatographic strip test. Talanta. 147, 581-589 (2016).
  29. Parro, V., et al. SOLID3: a multiplex antibody microarray-based optical sensor instrument for in situ life detection in planetary exploration. Astrobiology. 11, 15-28 (2011).
  30. McKay, C. P., et al. The Icebreaker Life Mission to Mars: a search for biomolecular evidence for life. Astrobiology. 13, 334-353 (2013).
check_url/fr/54994?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Blanco, Y., Moreno-Paz, M., Parro, V. Experimental Protocol for Detecting Cyanobacteria in Liquid and Solid Samples with an Antibody Microarray Chip. J. Vis. Exp. (120), e54994, doi:10.3791/54994 (2017).

View Video