Summary

Protocole expérimental pour la détection<em> cyanobactéries</em> Dans les échantillons liquides et solides avec un anticorps Microarray Chip

Published: February 07, 2017
doi:

Summary

The presence of cyanobacterial toxins in fresh water reservoirs for human consumption is a major concern for water management authorities. To evaluate the risk of water contamination, this article describes an protocol for the in-field detection of cyanobacterial strains in liquid and solid samples by using an antibody microarray chip.

Abstract

Le réchauffement climatique et de l'eutrophisation font certains écosystèmes aquatiques se comportent comme de véritables bioréacteurs qui déclenchent la croissance des cyanobactéries rapide et massive; cela a la santé pertinente et des conséquences économiques. De nombreuses souches de cyanobactéries sont des producteurs de toxines, et seulement quelques cellules sont nécessaires pour induire des dommages irréparables à l'environnement. Par conséquent, les autorités de l'eau du corps et les administrations ont besoin de systèmes d'alerte précoce rapides et efficaces qui fournissent des données fiables pour appuyer leurs décisions préventives ou curatives. Ce manuscrit rapporte un protocole expérimental pour la détection sur le terrain des souches de cyanobactéries produisant des toxines en utilisant une puce de microréseau d'anticorps avec 17 anticorps (ABS) avec résolution taxonomique (de CYANOCHIP). Ici, un fluorescent immunologique sandwich microarray multiplex (FSMI) pour la surveillance simultanée des 17 souches de cyanobactéries trouve fréquemment floraison dans les écosystèmes d'eau douce, certains d'entre eux les producteurs de toxines, est décrite. Un microréseau multiple répétitions identiques (jusqu'à 24) du CYANOCHIP a été imprimé sur une lame de microscope unique pour tester simultanément un nombre similaire d'échantillons. les échantillons liquides peuvent être testés soit par incubation directe avec l'anticorps (Ab) ou après concentration des cellules par filtration à travers un filtre de 1 à 3 pm. Les échantillons solides, comme les sédiments et les roches du sol, sont d'abord homogénéisés et dispersés par un appareil à ultrasons portatif dans un tampon d'incubation. Ils sont ensuite filtrés (5-20 um) pour éliminer la matière grossière, et le filtrat est incubé avec Abs. Immunoréactions sont révélés par une incubation finale avec un mélange de 17 Abs marqué par fluorescence et sont lues par un détecteur de fluorescence portatif. L'ensemble du processus prend environ 3 h, la plupart de celui-ci correspondant à deux périodes d'incubation de 1 h. La sortie est une image, où des points lumineux correspondent à la détection positive des marqueurs de cyanobactéries.

Introduction

La détection et la surveillance des micro-organismes dans les communautés microbiennes naturelles complexes sont cruciales dans de nombreux domaines, y compris la biomédecine, l'écologie de l'environnement, et l'astrobiologie. Les cyanobactéries sont des micro – organismes procaryotes bien connus pour leur capacité à former des fleurs (prolifération excessive) des cellules dans l' eau douce. Ils sont omniprésents, et de nombreuses espèces sont capables de produire des toxines, ce qui conduit non seulement à un risque potentiel pour la santé humaine, mais aussi à un impact écologique. À cet égard, il est essentiel de développer des méthodes rapides et sensibles pour la détection précoce des cyanobactéries et / ou leurs toxines dans le sol et l' eau. A cet effet, un fluorescent immunologique sandwich microarray multiplex (FSMI) a été développé comme un outil pour les gestionnaires de l'eau afin de les aider à prendre des décisions et, par conséquent, la mise en œuvre des programmes de gestion de l'eau.

Un large éventail de méthodes a été développé pour détecter et identifier cyancellules obacterial et cyanotoxines dans le sol et l'eau, y compris la microscopie optique, la biologie moléculaire et des techniques immunologiques. Ces méthodes peuvent varier considérablement dans les informations qu'ils fournissent. Techniques microscopiques sont basés sur la morphologie des cellules et la détection de la fluorescence in vivo à partir de pigments, tels que les cyanobactéries phycocyanine ou la chlorophylle a 1. Bien qu'ils soient des méthodes rapides et bon marché pour en temps réel et une surveillance fréquente qui informent sur le type et le nombre de cyanobactéries présentes dans un échantillon, ils ne donnent pas d' informations sur la toxicité potentielle. En outre, ils ont besoin d' un certain niveau d'expertise, estimant qu'il est souvent très difficile de faire la distinction entre les espèces étroitement apparentées 2. Pour surmonter ces limitations, la microscopie optique doit être accompagnée par les deux essais de criblage biologiques et biochimiques et méthodes physico-chimiques pour l'identification et la quantification des cyanotoxines.

<pclass = "jove_content"> dosages immuno-enzymatiques (ELISA), des essais d'inhibition de phosphate de protéines (LPRP), et des tests neurochimiques chez la souris sont des exemples de tests de dépistage biochimiques pour la détection de cyanotoxines. Alors que les deux premiers sont des méthodes rapides et sensibles, les faux positifs ont été décrits lors de l'utilisation des tests ELISA et ÉPFVP sont limités à trois types de toxines. Le test souris est une technique qualitative avec une faible sensibilité et la précision, et une licence spéciale et de formation est nécessaire. En outre, il ne donne pas d'informations sur le type de toxines présentes dans un échantillon. Cyanotoxines peuvent être identifiés et quantifiés par d'autres méthodes d'analyse, telles que la chromatographie liquide à haute performance (HPLC), la spectrométrie de chromatographie en masse liquide (LC-MS), chromatographie en phase gazeuse (GC), chromatographie-spectrométrie de masse de gaz (GC-MS), ou laser temps désorption / ionisation assistée par matrice de vol (MALDI-TOF). Toutefois, cela est possible uniquement si les normes de référence, qui sont besoined pour déterminer les concentrations de toxines individuelles dans des échantillons complexes, sont disponibles 3, 4. En outre, ces procédés prennent du temps; nécessitent des équipements coûteux, les fournitures et la préparation des échantillons; et doit être exécuté par un personnel expérimenté et spécialisé.

Les méthodes moléculaires à base ont été appliquées depuis des décennies pour détecter, identifier et quantifier les cyanobactéries et cyanotoxines leurs correspondants grâce à l'information de séquence publiée dans les bases de données du génome (par exemple, National Center for Biotechnology Information, NCBI). Parmi ces méthodes sont celles basées sur l'amplification en chaîne par polymérase (PCR), ce qui nécessite la conception d'ensembles d'amorces pour l'amplification de l'ADN et dépendent de la connaissance préalable des séquences d'ADN de différentes espèces de cyanobactéries. Bien que la détection du gène, comme l'opéron phycocyanine, conduit à une identification précise au niveau du genre, certaines espèces ou souches ne sont pas détectés aveccette méthode. Cependant, les gènes codant pour une toxine, tels que ceux appartenant à l'opéron microcystine, faciliter l'identification des toxines dans les échantillons où les producteurs sont rares 5. Néanmoins, la détection de marqueurs de toxine par PCR ne signifie pas nécessairement une toxicité dans l'environnement. En outre, l'ensemble des amorces développées pour analyser l'ensemble des espèces de producteurs de cyanobactéries et de toxines présentes dans un échantillon est encore incomplète, et d' autres études doivent être réalisées pour identifier des espèces inconnues. D' autres techniques de biologie moléculaire sont basées sur la PCR-non, comme l' hybridation fluorescente in situ (FISH) , et des puces à ADN dans.

Au cours des deux dernières décennies, la technologie des microréseaux a gagné en importance dans de nombreux domaines d'application, en particulier dans la surveillance environnementale. Les puces à ADN permettent une distinction entre les espèces et les analytes 4, 6, 7 </sup>, 8, 9, 10, mais elles sont considérées comme très laborieuse et prend du temps des tâches qui impliquent plusieurs étapes (par exemple, les performances des puces à ADN, l' extraction de l' ADN, amplification par PCR et d' hybridation). Pour cette raison, les dosages moins consommatrices de temps basées sur des anticorps, tels que les biopuces immunologiques sandwich et compétitives, sont devenus une méthode à haut débit essentiel et fiable pour la détection d'analytes multiples de l' environnement 11, 12, 13. La capacité des anticorps à reconnaître spécifiquement les composés cibles et de détecter de petites quantités d'analytes et de protéines, ainsi que la possibilité de produire des anticorps contre pratiquement toute substance, faire microréseaux d'anticorps une technique puissante pour des fins environnementales. En outre, la possibilité de réaliser des analyses multiples en tant quedosage Ingle, avec des limites de détection variant de ppb à ppm, est l' un des principaux avantages de cette méthode 14.

Biocapteurs à base d' anticorps se sont révélés être des outils sensibles et rapides pour la détection d'une large gamme d'agents pathogènes et de toxines dans la surveillance environnementale 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21. Bien que les méthodes d'ADN impliquent plusieurs étapes, les microréseaux à base d'anticorps ne nécessitent qu'une petite préparation de l'échantillon qui est principalement basée sur une étape de lyse courte dans un tampon de solution appropriée. Ligler Delehanty et 15 ont rapporté la détection simultanée des protéines bactériennes et des analytes dans des mélanges complexes à base d'un dosage immunologique sandwich d' anticorps capable de détecter une concentration en protéine de 4 parties par milliard d'j 10 4 ufc / ml de cellules. Szkola et al. 21 ont développé un microréseau multiplex fiable et pas cher pour la détection simultanée de proteotoxins et de petites toxines, des composés qui pourraient être utilisés dans la guerre biologique. Ils ont détecté des concentrations de toxine ricine, avec une limite de détection de 3 parties par milliard, en moins de 20 min. Récemment, le CYANOCHIP, un biocapteur basé sur un microréseau d'anticorps pour la détection in situ de cyanobactéries toxiques et non toxiques, a été décrite 22. Cette microarray permet l'identification des cyanobactéries blooms potentiels, surtout dans les milieux aquatiques, qui sont difficiles à identifier au microscope. La limite de détection de la puce est de 10 mars 2 à 10 cellules pour la plupart des espèces, en tournant ce biocapteur dans un outil rentable pour la détection multiplex et l' identification des cyanobactéries, même au niveau de l' espèce. Toutes ces propriétés font l'Antibotechnique de microarray dy, et en particulier la méthode présentée dans ce travail, une méthode plus rapide et plus simple par rapport aux techniques mentionnées ci-dessus.

Ce travail présente deux exemples d'expériences qui utilisent un biocapteur à base de puces à ADN-anticorps pour détecter la présence de cyanobactéries dans des échantillons de sol et d' eau. Il est une méthode simple et fiable basé sur un format de dosage immunologique en sandwich qui nécessite des volumes d'échantillons très petits et la préparation des échantillons très basique. La méthode nécessite un court laps de temps et peut facilement être effectuée sur le terrain.

Protocol

1. Préparation des agents immunogènes Cultivez chaque souche de cyanobactérie dans le milieu de culture correspondante dans les conditions décrites dans le tableau 1. NOTE: Le milieu de croissance et de conditions de culture pour chaque souche de cyanobactérie sont énumérés dans le tableau 1. Toutes les souches de cyanobactéries, à l'exception de K17, appartiennent au groupe de Antonio Quesada de l'Université Autonoma (Madrid, Espagne). L&#3…

Representative Results

Ce travail décrit un test de dosage immunologique multiplex pour l'identification simultanée des espèces d' eau douce de cyanobactéries les plus pertinentes (tableau 1) en utilisant le microréseau d'anticorps CYANOCHIP. La puce peut être un format 3 x 8 microarray imprimée sur des lames de microscope. Chaque microréseau est constitué d'un ensemble de 17 anticorps imprimés dans un motif de tache triple, leurs anticorps pré-immunitaires correspon…

Discussion

Ici, un dosage immunologique en sandwich en utilisant le multiplex fluorescent CYANOCHIP, un micro – réseau 17-anticorps pour la détection et l' identification d'une grande variété de genres de cyanobactéries, est décrite 22. Ces cyanobactéries représentent les genres benthiques et planctoniques les plus fréquents dans les habitats d'eau douce, certains d'entre eux étant des producteurs de toxines. Récemment, le format de dosage immunologique en sandwich fluore…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nous remercions le Dr Antonio Quesada de l'Universidad Autónoma de Madrid pour fournir des souches de cyanobactéries. Ce travail a été financé par le Subdirección général de Proyectos de Investigación de l'espagnol Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), accorde pas. AYA2011-24803 et ESP2014-58494-R.

Materials

0.22 mm pore diameter filters Millipore GSWP04700 For preparation of immunogens
Eppendorf  5424R microcentrifuge Fisher Scientific For preparation of immunogens
Phosphate buffer saline (PBS) pH 7.4 (10X) Thermofisher Scientific 70011036 50 mM potassium phosphate, 150 mM NaCl, pH 7.4
Ultrasonic processor UP50H Hielscher For preparation of immunogens
Complete Freund's adjuvant  Sigma-Aldrich F5881 Immunopotentiator
Incomplete Freud's adjuvant Sigma-Aldrich  F5506 For boost injections
Protein A antibody purification kit   Sigma-Aldrich PURE1A  For isolation of IgG
Centrifugal filter devices MWCO<100 KDa Millipore UFC510096-96K For isolation of IgG
Dialysis tubings, benzoylated Sigma-Aldrich D7884-10FT For isolation of IgG
Illustra Microspin G-50 columns  GE-HealthCare GE27-5330-02 For isolation of IgG
Bradford reagent Sigma-Aldrich B6916-500 mL To quantify the antibody concentration
MicroBCA protein assay kit  Thermo Scientific 23235 To quantify the antibody concentration
Protein arraying buffer 2X Whatman (Sigma Aldrich)  S00537 Printing buffer; 30-40% glycerol in 1X PBS with 0.01% Tween 20
Tween 20  Sigma-Aldrich  P9416 Non-ionic detergent
Bovine serum albumin (BSA) Sigma-Aldrich  A9418 Control  for printing; blocking reagent
384-wells microplate Genetix X6004 For antibody printing
Robot arrayer for multiple slides MicroGrid II TAS arrayer from Digilab For antibody printing
Epoxy substrate glass slides Arrayit corporation VEPO25C Solid support for antibody printing
Alexa Fluor-647 Succinimidyl-ester  Molecular probes A20006 Fluorochrome
DMSO  Sigma-Aldrich  D8418 Fluorochrome dissolvent
Heidolph Titramax vibrating platform shaker Fisher Scientific For antibody labeling 
Illustra Microspin G-50 columns  Healthcare 27-5330-01 For purification of labeled antibodies
Safe seal brown 0,5 ml tubes Sarstedt 72,704,001 For labeled antibodies storage 
Nanodrop 1000 spectrophotometer Thermo Scientific To quantify antibody concentration and labeling efficiency
3 µm pore size polycarbonate 47 mm diameter filter Millipore TMTP04700 To concentrate cells
1M Trizma hydrochloride solution pH 8 Sigma-Aldrich  T3038 For TBSTRR preparation; to block slides
Sodium chloride Sigma-Aldrich  S7653 For TBSTRR preparation
20 µm nylon filters  Millipore NY2004700 For environmental extract preparation
10-12 mm filter holders Millipore SX0001300 For environmental extract preparation
Protease inhibitor cocktail Sigma-Aldrich  P8340 For environmental extract storage
1M Trizma hydrochloride solution pH 9 Sigma-Aldrich  T2819 To block slides
Heidolph Duomax 1030 rocking platform shaker VWR To block slides; for incubation processes 
VWR Galaxy miniarray microcentrifuge VWR C1403-VWR To dry slides
Multi-Well microarray hybridization cassette Arrayit corporation AHC1X24 Cassette for 24 assays per slide
GenePix 4100A microarray scanner  Molecular Devices Scanner for fluorescence
GenePix Pro Software Molecular Devices Software for image analysis and quantification

References

  1. Simis, S. G. H., Peters, S. W. M., Gons, H. J. Remote sensing of the cyanobacterial pigment phycocianin in turbid inland water. Limnol. Oceanogr. 50 (1), 237-245 (2005).
  2. Zamyadi, A., McQuaid, N., Prevost, M., Dorner, S. Monitoring of potentially toxic cyanobacteria using an online multi-probe in drinking water sources. J. Environ. Monit. 14, 579-588 (2012).
  3. Msagati, T. A. M., Siame, B. A., Shushu, D. D. Evaluation of methods for the isolation, detection and quantification of cyanobacterial hepatotoxins. Aquat. Toxicol. 78 (4), 382-397 (2006).
  4. Weller, M. G. Immunoassays and biosensors for the detection of cyanobacterial toxins in water. Sensors. 13 (11), 15085-15112 (2013).
  5. Baker, J. A., Neilan, B. A., Entsch, B., McKay, D. B. Identification of cyanobacteria and their toxigenicity in environmental samples by rapid molecular analysis. Environ. Toxicol. 16 (6), 472-482 (2001).
  6. Li, H., Singh, A. K., McIntyre, L. M., Sherman, L. A. Differential gene expression in response to hydrogen peroxide and the putative PerR regulon of Synechocystis sp. Strain PCC 6803. J. Bacteriol. 186 (11), 3331-3345 (2004).
  7. Anderson, D. M., Cembella, A. D., Hallegraeff, G. M. Progress in understanding harmful algal blooms: paradigm shifts and new technologies for research, monitoring, and management. Ann. Rev. Mar. Sci. 4, 143-176 (2012).
  8. Dittami, S. M., Pazos, Y., Laspra, M., Medlin, L. K. Microarray testing for the presence of toxic algae monitoring programme in Galicia (NW Spain). Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 20, 6778-6793 (2013).
  9. Kegel, J. U., Del Amo, ., Medlin, Y., K, L. Introduction to Project MIDTAL: its methods and samples from Arcachon Bay, France. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 20 (10), 6690-6704 (2013).
  10. Marcheggiani, S., et al. Detection of emerging and re-emerging pathogens in surface waters close to an urban area. Int. J. Environ. Res. Public Health. 12 (5), 5505-5527 (2015).
  11. Fernández-Calvo, P., Näke, C., Rivas, L. A., García-Villadangos, M., Gómez-Elvira, J., Parro, V. A multi-array competitive immunoassay for the detection of broad-range molecular size organic compounds relevant for astrobiology. Planet. Space Sci. 54 (815), 1612-1621 (2006).
  12. Parro, V. . Antibody microarrays for environmental monitoring. Handbook of Hydrocarbon and Lipid Microbiology. , 2699-2710 (2010).
  13. Fan, Z., Keum, Y. S., Li, Q. X., Shelver, W. L., Guo, L. H. Sensitive immunoassay detection of multiple environmental chemicals on protein microarrays using DNA/dye conjugate as a fluorescent label. J. Environ. Monit. 14 (5), 1345-1352 (2012).
  14. Rivas, L. A., García-Villadangos, M., Moreno-Paz, M., Patricia Cruz-Gil, P., Gómez-Elvira, J., Parro, V. A 200-Antibody microarray biochip for environmental monitoring: Searching for universal microbial biomarkers through immunoprofiling. Anal. Chem. 80 (21), 7970-7979 (2008).
  15. Delehanty, J. B., Ligler, F. S. A microarray immunoassay for simultaneous detection of proteins and bacteria. Anal. Chem. 74 (21), 5681-5687 (2002).
  16. Ligler, F. S., Taitt, C. R., Shriver-Lake, L. C., Sapsford, K. E., Shubin, Y., Golden, J. P. Array biosensor for detection of toxins. Anal. Bioanal. Chem. 377 (3), 469-477 (2003).
  17. Rucker, V. C., Havenstrite, K. L., Herr, A. E. Antibody microarrays for native toxin detection. Anal. Biochem. 339 (2), 262-270 (2005).
  18. Kang, J., Kim, S., Kwon, Y. Antibody-based biosensors for environmental monitoring. Toxicol. Environ. Health. Sci. 1 (3), 145-150 (2009).
  19. Herranz, S., Marazuela, M. D., Moreno-Bondi, M. C. Automated portable array biosensor for multisample microcystin analysis in freshwater samples. Biosens. Bioelectron. 33 (1), 50-55 (2012).
  20. Shlyapnikov, Y., et al. Rapid simultaneous ultrasensitive immunodetection of five bacterial toxins. Anal. Chem. 84 (13), 5596-5603 (2012).
  21. Szkola, A., et al. Rapid and simultaneous detection of ricin, staphylococcal enterotoxin B and saxitoxin by chemiluminescence-based microarray immunoassay. Analyst. 139, 5885-5892 (2014).
  22. Blanco, Y., Quesada, A., Gallardo-Carreño, I., Jacobo Aguirre, ., Parro, J., V, CYANOCHIP: An antibody microarray for high-taxonomical-resolution cyanobacterial monitoring. Environ. Sci. Technol. 49 (3), 1611-1620 (2015).
  23. Bradford, M. M. A Rapid and Sensitive Method for the Quantitation of Microgram Quantities of Protein Utilizing the Principle of Protein-Dye Binding. Anal. Chem. 72, 248-254 (1976).
  24. Lowry, O. H., Rosebrough, N. J., Farr, A. L., Randall, R. J. Protein measurement with the Folin phenol reagent. J. Biol. Chem. 193 (1), 265-275 (1951).
  25. Smith, P. K., et al. Measurement of protein using Bicinchoninic acid. Anal. Biochem. 150 (1), 76-85 (1985).
  26. Rivas, L. A., Aguirre, J., Blanco, Y., González-Toril, E., Parro, V. Graph-based deconvolution analysis of multiplex sandwich microarray immunoassays: applications for environmental monitoring. Environ. Microbiol. 13 (6), 1421-1432 (2011).
  27. Blanco, Y., et al. Deciphering the prokaryotic community and metabolisms in south african deep-mine biofilms through antibody microarrays and graph theory. PloS One. 9 (2), e114180 (2014).
  28. Gas, F., Baus, B., Queré, J., Chapelle, A., Dreanno, C. Rapid detection and quantification of the marine toxic algae, Alexandrium minutum, using a super-paramagnetic immunochromatographic strip test. Talanta. 147, 581-589 (2016).
  29. Parro, V., et al. SOLID3: a multiplex antibody microarray-based optical sensor instrument for in situ life detection in planetary exploration. Astrobiology. 11, 15-28 (2011).
  30. McKay, C. P., et al. The Icebreaker Life Mission to Mars: a search for biomolecular evidence for life. Astrobiology. 13, 334-353 (2013).

Play Video

Citer Cet Article
Blanco, Y., Moreno-Paz, M., Parro, V. Experimental Protocol for Detecting Cyanobacteria in Liquid and Solid Samples with an Antibody Microarray Chip. J. Vis. Exp. (120), e54994, doi:10.3791/54994 (2017).

View Video