Journal
/
Chemistry
/
Lipid Nanopartikül (LNP) Formülasyon Optimizasyonu için Tasarlanmış Karışım-Proses Deneyleri ve Kendi Kendini Doğrulayan Topluluk Modelleri (SVEM) Kullanarak Bir İş Akışı
JoVE Journal
Chemistry
Author Produced
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Chemistry
A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM)
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Lipid Nanopartikül (LNP) Formülasyon Optimizasyonu için Tasarlanmış Karışım-Proses Deneyleri ve Kendi Kendini Doğrulayan Topluluk Modelleri (SVEM) Kullanarak Bir İş Akışı

Türkçe

Automatically Generated

3,677 Views

•

13:54 min

•

August 18, 2023

DOI:

10.3791/65200-v

DOI:
10.3791/65200-v

•

13:54 min
August 18, 2023

•

34 Views
, , ,
1Adsurgo, LLC, 2Arcturus Therapeutics

Summary

Automatically generated

Bu protokol, deneysel tasarım yapımında öznel seçimleri en aza indiren karışım, sürekli ve kategorik çalışma faktörleri üzerinden formülasyon optimizasyonuna bir yaklaşım sağlar. Analiz aşaması için etkili ve kullanımı kolay bir modelleme montaj prosedürü kullanılır.

Explore More Videos

Lipid Nanoparticle FormulationExperimental DesignMixture-process ExperimentsSelf-validated Ensemble ModelsResponse Surface OptimizationFormulation OptimizationWorkflow

Read Article

Cite this Article

Karl, A. T., Essex, S., Wisnowski, J., Rushing, H. A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM). J. Vis. Exp. (198), e65200, doi:10.3791/65200 (2023).

Download .ris file

Copy

Share Video

.

Copy