This content is Free Access.
42,666 Views
•
11:25 min
•
July 26, 2013
DOI:
1Functional and Applied Biomechanics Group,National Institutes of Health, 2Laboratory for Non-invasive Brain-Machine Interface Systems, Department of Electrical and Computer Engineering,University of Houston, 3Department of Health and Human Performance,University of Houston, 4Center for Neuromotor & Biomechanics Research,University of Houston, 5Department of Biomedical Engineering,University of Houston
Summary
Automatically generated
Iki ayaklı hareket restorasyonu ve rehabilitasyonu için etkili bir beyin-makine arayüzü (BMI) sistemi geliştirilmesi kullanıcının niyet doğru çözme gerektirir. Burada aynı anda non-invaziv nöral aktivitenin satın alma, kas aktivitesi ve çeşitli hareket görevleri ve koşullarında tüm vücut kinematik için yeni bir deneysel protokol ve veri toplama tekniği mevcut.
Read Article
Cite this Article
Bulea, T. C., Kilicarslan, A., Ozdemir, R., Paloski, W. H., Contreras-Vidal, J. L. Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding. J. Vis. Exp. (77), e50602, doi:10.3791/50602 (2013).
Copy