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July 26, 2013
DOI:
1Functional and Applied Biomechanics Group,National Institutes of Health, 2Laboratory for Non-invasive Brain-Machine Interface Systems, Department of Electrical and Computer Engineering,University of Houston, 3Department of Health and Human Performance,University of Houston, 4Center for Neuromotor & Biomechanics Research,University of Houston, 5Department of Biomedical Engineering,University of Houston
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二足歩行の復旧·復興のための効果的なブレインマシンインターフェイス（BMI）システムの開発では、ユーザーの意図を正確にデコードが必要になります。ここでは、同時、非侵襲的な神経活動の買収、筋活動、様々な運動タスクと状態の間に全身運動のための新たな実験プロトコルとデータ収集技術を提示する。
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Bulea, T. C., Kilicarslan, A., Ozdemir, R., Paloski, W. H., Contreras-Vidal, J. L. Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding. J. Vis. Exp. (77), e50602, doi:10.3791/50602 (2013).
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