Modelagem da Rede Funcional para Navegação Espacial no Cérebro Humano

A especificidade funcional é um princípio organizacional fundamental do cérebro humano, que desempenha um papel crucial na formação das funções cognitivas¹. Anormalidades na organização da especificidade funcional podem refletir deficiências cognitivas marcantes e os fundamentos patológicos associados de grandes distúrbios cerebrais, como autismo e doença de Alzheimer ^2,3. Embora as teorias e pesquisas convencionais tendam a se concentrar em regiões cerebrais únicas, como a área da face fusiforme (FFA) para reconhecimento facial⁴ e a área do lugar do parahipocampo (PPA)⁵ para processamento de cenas, um corpo crescente de evidências sugere que funções cognitivas complexas, incluindo navegação espacial e linguagem, requerem atividade coordenada em várias regiões cerebrais⁶. Investigar os mecanismos subjacentes às interações em apoio a funções cognitivas complexas é uma questão científica crítica que ajudará a lançar luz sobre a arquitetura funcional e o funcionamento do cérebro. Aqui, tomando a navegação espacial como exemplo, apresentamos um método integrativo para modelagem da rede funcional para navegação espacial no cérebro humano.

A navegação espacial é uma função cognitiva complexa, que envolve a integração e manipulação de múltiplos componentes cognitivos, como codificação visuoespacial, memória e tomada de decisão⁷. Com a ressonância magnética funcional (RMf), numerosos estudos fizeram avanços significativos na compreensão do processamento cognitivo subjacente e dos mecanismos neurais. Por exemplo, funções específicas têm sido associadas a diferentes regiões cerebrais usando várias tarefas de navegação: o processamento de cenas está especificamente associado à APP, e a transformação das estratégias de navegação está associada ao córtex retroesplenial (CRE)^8,9. Esses estudos forneceram informações importantes sobre as bases neurais da navegação espacial. No entanto, a navegação é uma função internamente dinâmica e multimodal, e as funções de regiões isoladas não são suficientes para explicar grandes diferenças individuais na navegação espacial¹⁰ que são comumente observadas.

Com o surgimento da conectômica baseada em fMRI, os pesquisadores começaram a explorar como algumas regiões-chave do cérebro interagem entre si para apoiar a navegação espacial. Por exemplo, descobriu-se que a conectividade funcional entre os córtices entorrinal e cingulado posterior sustenta discrepâncias de navegação na doença de Alzheimer em risco¹¹. Em outro estudo, propusemos pela primeira vez uma abordagem de rede integrando métodos de conectoma e quase todas as regiões (nós) funcionalmente relevantes para navegação espacial, e os resultados mostraram que as propriedades topológicas dessa rede mostraram associações específicas com comportamentos de navegação¹². Este estudo fornece novos insights sobre teorias de como múltiplas regiões cerebrais interagem entre si para suportar comportamentos flexíveis de navegação^10,13.

O presente trabalho demonstra uma versão atualizada da abordagem integrativa para modelagem de redes funcionais. Resumidamente, duas atualizações foram incluídas: 1) Enquanto os nós definidos no estudo original foram identificados com base em uma base de dados anterior e menor (55 estudos com 2.765 ativações, acessados em 2014), a presente definição foi baseada na base de dados mais recente (77 estudos com 3.908 ativações, acessados em 2022); 2) para aumentar a homogeneidade funcional de cada nódulo, além do atlas anatômico original AAL (Anatomical Automatic Labeling)¹⁴, aplicamos uma nova parcelação cerebral, que tem uma resolução muito mais fina e maior homogeneidade funcional (veja abaixo). Esperávamos que ambas as atualizações melhorassem a modelagem da rede funcional. Este protocolo atualizado fornece um procedimento detalhado para investigar a base neural da navegação espacial a partir de uma perspectiva de rede e ajuda a entender as variações individuais nos comportamentos de navegação em saúde e doença. Um procedimento semelhante também poderia ser usado para modelagem de rede para outros construtos cognitivos (por exemplo, linguagem e memória).