JoVE Journal > Behavior
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Results
Discussion
Disclosures
Acknowledgements
Materials
References
עברית

Automatically Generated
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Behavior

סוללת מולטימדיה להערכת מיומנויות קוגניטיביות ובסיסיות במתמטיקה (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:
10.3791/62288
, , ,
1Faculty of Psychology and Speech Therapy,Universidad de La Laguna, 2Faculty of Education,Universidad Católica del Maule

Summary

BM-PROMA הוא כלי אבחון מולטימדיה תקף ואמין שיכול לספק פרופיל קוגניטיבי מלא של ילדים עם לקויות למידה מתמטיות.

Abstract

לימוד מתמטיקה הוא תהליך מורכב הדורש פיתוח של מיומנויות רבות של תחומים כלליים ותכליתיים ספציפיים לתחום. לכן אין זה בלתי צפוי שילדים רבים מתקשים להישאר ברמת כיתה, וזה הופך להיות קשה במיוחד כאשר כמה יכולות משני התחומים נפגעות, כמו במקרה של לקויות למידה מתמטיות (MLD). באופן מפתיע, למרות MLD היא אחת ההפרעות הנוירו-התפתחותיות הנפוצות ביותר המשפיעות על תלמידי בית הספר, רוב מכשירי האבחון הזמינים אינם כוללים הערכה של מיומנויות דומיין כלליות ותחומים ספציפיים לתחום. יתר על כן, מעטים מאוד ממוחשבים. למיטב ידיעתנו, אין כלי עם תכונות אלה לילדים דוברי ספרדית. מטרת מחקר זה הייתה לתאר את הפרוטוקול לאבחון ילדי MLD ספרדיים באמצעות סוללת המולטימדיה BM-PROMA. BM-PROMA מאפשר את ההערכה של שני תחומי המיומנות, ו -12 המשימות הכלולות למטרה זו מבוססות ראיות אמפיריות. העקביות הפנימית החזקה של BM-PROMA והמבנה הפנימי הרב ממדי שלה מודגמים. BM-PROMA מוכיח להיות כלי מתאים לאבחון ילדים עם MLD במהלך החינוך היסודי. הוא מספק פרופיל קוגניטיבי רחב לילד, שיהיה רלוונטי לא רק לאבחון אלא גם לתכנון הדרכה פרטני.

Introduction

אחת המטרות המכריעות של החינוך היסודי היא רכישת מיומנויות מתמטיות. ידע זה רלוונטי מאוד, כפי שכולנו משתמשים במתמטיקה בחיי היומיום שלנו, למשל, כדי לחשב שינוי שניתן בסופרמרקט1,2. ככזה, ההשלכות של ביצועים מתמטיים ירודים חורגות מהאקדמיה. ברמה החברתית, שכיחות חזקה של ביצועים מתמטיים ירודים באוכלוסייה מהווה מחיר לחברה. יש עדויות לכך ששיפור מיומנויות מספריות ירודות באוכלוסייה מוביל לחיסכון משמעותי למדינה3. יש גם השלכות שליליות ברמה האישית. לדוגמה, אלה המציגים רמה נמוכה של מיומנויות מתמטיות מציגים התפתחות מקצועית ירודה (למשל, שיעורי תעסוקה גבוהים יותר במקצועות ידניים בשכר נמוך ואבטלה גבוהה יותר)4,5,6, מדווחים לעתים קרובות על תגובות חברתיות-רגשיות שליליות כלפי אקדמאים (למשל, חרדה, מוטיבציה נמוכה כלפי אקדמאים)7,8, ונוטים להציג בריאות נפשית ופיזית ירודה יותר מאשר עמיתיהם עם הישג מתמטי ממוצע9. תלמידים עם לקויות למידה מתמטית (MLD) מראים ביצועים גרועים מאוד שנמשכים לאורך זמן10, 11,12. ככזה, הם נוטים יותר לסבול את ההשלכות שהוזכרו לעיל, במיוחד אם אלה אינם מאובחנים מיד13.

MLD היא הפרעה נוירוביולוגית המאופיינת בליקוי חמור במונחים של לימוד מיומנויות מספריות בסיסיות למרות יכולת אינטלקטואלית נאותה ולימוד14. למרות הגדרה זו מקובלת, המכשירים והקריטריונים לזיהוי שלה עדיין נמצאים בדיון15. המחשה מצוינת להיעדר הסכם אוניברסלי בנוגע לאבחון MLD היא מגוון שיעורי השכיחות המדווחים, הנעים בין 3 ל -10%16,17,18,19,20,21. קושי זה באבחון נובע ממורכבות הידע המתמטי, הדורשת ללמוד שילוב של מיומנויות מרובות של תחומים כלליים ותחומיים ספציפייםלתחום 22,23. ילדים עם MLD להראות פרופילים קוגניטיביים שונים מאוד, עם קבוצת כוכבים רחבה של גירעונות14,24,25,26,27. בהקשר זה, מוצע כי הצורך בהערכה רב ממדית באמצעות משימות הכוללות ייצוגים מספריים שונים (כלומר, מיומנויות מילוליות, ערביות, אנלוגיות) ואריתמטיות11.

בבית הספר היסודי, הסימפטומים של MLD הם מגוונים. במונחים של מיומנויות ספציפיות לתחום, נמצא בעקביות כי תלמידי MLD רבים מראים קשיים במיומנויות מספריות בסיסיות, כגון זיהוי מהיר ומדויק של ספרות ערביות28,29,30, השוואת סדרי גודל31,32, או ייצוג מספרים בשורתהמספרים 33,34. ילדי בית הספר היסודי הראו גם קושי בהבנת ידע רעיוני, כגון ערך מקום35, ידע אריתמטי36, או תחמושת הנמדדת באמצעות רצפים מסודרים37. לגבי מיומנויות כלליות, התמקדות מסוימת הוכנסה לתפקיד של זיכרון עבודה38,39 ושפה40 בפיתוח מיומנויות מתמטיות אצל ילדים עם ובלי MLD. ביחס לזיכרון העבודה, התוצאות מציעות כי סטודנטים עם MLD להראות גירעון במנהל המרכזי, במיוחד כאשר נדרש לתפעל מידע מספרי41,42. גירעון בזיכרון לטווח קצר visuospatial דווח גם לעתים קרובות אצל ילדים עם MLD43,44. מיומנויות שפה נמצאו תנאי מוקדם ללימוד מיומנויות ספרות, במיוחד אלה הכרוכות בעיבוד מילולי גבוהביקוש 7. לדוגמה, כישורי עיבוד פונולוגיים [למשל, מודעות פונולוגית ושמות אוטומטיים מהירים (RAN)] קשורים קשר הדוק לאותם כישורים בסיסיים הנלמדים בבית הספר היסודי, כגון עיבוד מספרי או חישוב אריתמטי39,45,46,47. כאן, הוכח כי וריאציות במודעות פונולוגית ו- RAN קשורות להבדלים בודדים בכישורי הנומרציה הכרוכים בניהול קוד מילולי42,48. לאור הפרופיל המורכב של ילדים עם MLD, כלי אבחון צריך לכלול באופן אידיאלי משימות המעריכים הן מיומנויות דומיין כללי והן מיומנויות ספציפיות לתחום, אשר מדווחים כחסרים בתדירות גבוהה יותר אצל ילדים אלה.

בשנים האחרונות פותחו מספר כלי הקרנה מנייר ועיפרון עבור MLD. אלה הנפוצים ביותר בקרב ילדי בית הספר היסודי הספרדי הם א) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática (סוללה להערכת כשירות מתמטית)49; ב) אדי-מתמטיקה: מבחן להערכה אבחונית של מוגבלות מתמטית (הסתגלות ספרדית)50; ג) Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)51,52, הגרסה הספרדית של מבחן הנומרציה המוקדמת של אוטרכט53; ד) מבחן יכולות מתמטיות מוקדמות (TEMA-3)54. מכשירים אלה מודדים רבים מהמיומנויות הספציפיות לתחום שהוזכרו לעיל; עם זאת, אף אחד מהם לא מעריך מיומנויות כלליות של תחום. מגבלה נוספת של מכשירים אלה – ושל כלי נייר ועיפרון בכלל – היא שהם אינם יכולים לספק מידע על הדיוק והאוטומטיות שבהם מעובד כל פריט. זה יהיה אפשרי רק עם סוללה ממוחשבת. עם זאת, מעט מאוד יישומים פותחו לאבחון דיסקלקוליה. הכלי הממוחשב הראשון שנועד לזהות ילדים (בגילאי 6 עד 14) עם MLD היה מסנן דיסקלקוליה55. כמה שנים לאחר מכן, DyscalculiUm56 מבוסס אינטרנט פותח עם אותה מטרה אבל התמקד במבוגרים ולומדים בחינוך שלאחר 16. למרות שעדיין מוגבל, יש עניין גובר בעיצוב כלים ממוחשבים לאבחון MLD בשנים האחרונות57,58,59,60. אף אחד מהכלים שהוזכרו לא עבר תקן עבור ילדים ספרדים, ורק אחד מהם – מבחן MathPro57– כולל הערכת מיומנות כללית. בהתחשב בחשיבות של זיהוי ילדים עם הישגים מתמטיים נמוכים, במיוחד אלה עם MLD, ובהיעדר מכשירים ממוחשבים לאוכלוסייה הספרדית, אנו מציגים פרוטוקול הערכת מולטימדיה הכולל הן מיומנויות דומיין כלליות והן מיומנויות ספציפיות לתחום.

Protocol

פרוטוקול זה נערך בהתאם להנחיות שסופקו על ידי Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal (ועדת האתיקה המחקרית ורווחת בעלי החיים, CEIBA), תוניית לה לגונה. הערה: The Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas [סוללת מולטימדיה להערכת מיומנויות קוגניטיביות ובסיסיות במתמטיקה (BM…

Representative Results

על מנת לבדוק את התועלת והיעילות של כלי אבחון זה, המאפיינים הפסיכומטריים שלו נותחו במדגם בקנה מידה גדול. סה”כ 933 תלמידי בית ספר יסודי ספרדי (בנים = 508, בנות = 425; גיל M = 10 שנים, SD = 1.36) מכיתה 2 לכיתה 6 (כיתה 2, N = 169 [89 בנים]; כיתה 3, N = 170 [89 בנים]; כיתה 4, N = 187 [106 בנים]; כיתה 5, N</e…

Discussion

ילדים עם MLD נמצאים בסיכון לא רק של כישלון אקדמי אלא גם של הפרעות פסיכו-רגשיות ובריאותיות8,9, ומאוחר יותר, של מניעת תעסוקה4,5. לכן, חשוב לאבחן MLD באופן מיידי על מנת לספק את התמיכה החינוכית כי ילדים אלה צריכים. עם זאת, אבחון MLD הוא מור…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

אנו מודים בתמיכת ממשלת ספרד באמצעות תוכניתה הלאומית נאסיונאל I+D+i (תוכנית המחקר הלאומית R+D+i, משרד הכלכלה והתחרותיות הספרדי), לנציג הפרויקט: PET2008_0225, עם המחבר השני כחוקר ראשי; ו CONICYT-Chile [FONDECYT רגיל Nº 1191589], עם המחבר הראשון כחוקר ראשי. אנו מודים גם לצוות Unidad de Audiovisuales ULL על השתתפותם בהפקת הסרטון.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Henik, A., Gliksman, Y., Kallai, A., Leibovich, T. Size Perception and the Foundation of Numerical Processing. Current Directions in Psychological Science. 26 (1), 45-51 (2017).
  2. Henik, A., Rubinsten, O., Ashkenazi, S. The “where” and “what” in developmental dyscalculia. Clinical Neuropsychologist. 25 (6), 989-1008 (2011).
  3. Ghisi, M., Bottesi, G., Re, A. M., Cerea, S., Mammarella, I. C. Socioemotional features and resilience in Italian university students with and without dyslexia. Frontiers in Psychology. 7, 1-9 (2016).
  4. Parsons, S., Bynner, J. Numeracy and employment. Education + Training. 39 (2), 43-51 (1997).
  5. Sideridis, G. D. International Approaches to Learning Disabilities: More Alike or More Different. Learning Disabilities Research & Practice. 22 (3), 210-215 (2007).
  6. Duncan, G. J., et al. School Readiness and Later Achievement. Developmental Psychology. 43 (6), 1428-1446 (2007).
  7. Wu, S. S., Barth, M., Amin, H., Malcarne, V., Menon, V. Math Anxiety in Second and Third Graders and Its Relation to Mathematics Achievement. Frontiers in Psychology. 3, 162 (2012).
  8. Reyna, V. F., Brainerd, C. J. The importance of mathematics in health and human judgment: Numeracy, risk communication, and medical decision making. Learning and Individual Differences. 17 (2), 147-159 (2007).
  9. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Bailey, D. H. Mathematical cognition deficits in children with learning disabilities and persistent low achievement: A five-year prospective study. Journal of Educational Psychology. 104 (1), 206-223 (2012).
  10. Kaufmann, L., et al. Dyscalculia from a developmental and differential perspective. Frontiers in Psychology. 4, 516 (2013).
  11. Wong, T. T. Y., Chan, W. W. L. Identifying children with persistent low math achievement: The role of number-magnitude mapping and symbolic numerical processing. Learning and Instruction. 60, 29-40 (2019).
  12. Haberstroh, S., Schulte-Körne, G. Diagnostik und Behandlung der Rechenstörung. Deutsches Arzteblatt International. 116 (7), 107-114 (2019).
  13. Kaufmann, L., von Aster, M. The diagnosis and management of dyscalculia. Deutsches Ärzteblatt international. 109 (45), 767-777 (2012).
  14. Murphy, M. M., Mazzocco, M. M., Hanich, L. B., Early, M. C. Children With Mathematics Learning Disability (MLD) Vary as a Function of the Cutoff Criterion Used to Define MLD. Journal of learning disabilities. 40 (5), 458-478 (2007).
  15. Ramaa, S., Gowramma, I. P. A systematic procedure for identifying and classifying children with dyscalculia among primary school children in India. Dyslexia. 8 (2), 67-85 (2002).
  16. Dirks, E., Spyer, G., Van Lieshout, E. C. D. M., De Sonneville, L. Prevalence of combined reading and arithmetic disabilities. Journal of Learning Disabilities. 41 (5), 460-473 (2008).
  17. Mazzocco, M. M. M., Myers, G. F. Complexities in Identifying and Defining Mathematics Learning Disability in the Primary School-Age Years. Annals of dyslexia. (Md). 53, 218-253 (2003).
  18. Barahmand, U. Arithmetic Disabilities: Training in Attention and Memory Enhances Artihmetic Ability. Research Journal of Biological Sciences. 3 (11), 1305-1312 (2008).
  19. Reigosa-Crespo, V., et al. Basic numerical capacities and prevalence of developmental dyscalculia: The Havana survey. Developmental Psychology. 48 (1), 123-135 (2012).
  20. Hein, J., Bzufka, M. W., Neumärker, K. J. The specific disorder of arithmetic skills. Prevalence studies in a rural and an urban population sample and their clinico-neuropsychological validation. European Child and Adolescent Psychiatry. 9, (2000).
  21. Geary, D. C., Nicholas, A., Li, Y., Sun, J. Developmental change in the influence of domain-general abilities and domain-specific knowledge on mathematics achievement: An eight-year longitudinal study. Journal of Educational Psychology. 109 (5), 680-693 (2017).
  22. Cowan, R., Powell, D. The contributions of domain-general and numerical factors to third-grade arithmetic skills and mathematical learning disability. Journal of Educational Psychology. 106 (1), 214-229 (2014).
  23. Rubinsten, O., Henik, A. Developmental Dyscalculia: heterogeneity might not mean different mechanisms. Trends in Cognitive Sciences. 13 (2), 92-99 (2009).
  24. Peake, C., Jiménez, J. E., Rodríguez, C. Data-driven heterogeneity in mathematical learning disabilities based on the triple code model. Research in Developmental Disabilities. 71, (2017).
  25. Chan, W. W. L., Wong, T. T. Y. Subtypes of mathematical difficulties and their stability. Journal of Educational Psychology. 112 (3), 649-666 (2020).
  26. Bartelet, D., Ansari, D., Vaessen, A., Blomert, L. Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Research in Developmental Disabilities. 35 (3), 657-670 (2014).
  27. Geary, D. C., Hamson, C. O., Hoard, M. K. Numerical and arithmetical cognition: a longitudinal study of process and concept deficits in children with learning disability. Journal of experimental child psychology. 77 (3), 236-263 (2000).
  28. Landerl, K., Bevan, A., Butterworth, B. Developmental dyscalculia and basic numerical capacities: a study of 8-9-year-old students. Cognition. 93 (2), 99-125 (2004).
  29. Moura, R., et al. Journal of Experimental Child Transcoding abilities in typical and atypical mathematics achievers : The role of working memory and procedural and lexical competencies. Journal of Experimental Child Psychology. 116 (3), 707-727 (2013).
  30. De Smedt, B., Gilmore, C. K. Defective number module or impaired access? Numerical magnitude processing in first graders with mathematical difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 108 (2), 278-292 (2011).
  31. Andersson, U., Östergren, R. Number magnitude processing and basic cognitive functions in children with mathematical learning disabilities. Learning and Individual Differences. 22 (6), 701-714 (2012).
  32. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Byrd-Craven, J. Development of Number Line Representations in Children With Mathematical Learning Disability. Developmental neuropsychology. , (2008).
  33. van’t Noordende, J. E., van Hoogmoed, A. H., Schot, W. D., Kroesbergen, E. H. Number line estimation strategies in children with mathematical learning difficulties measured by eye tracking. Psychological Research. 80 (3), 368-378 (2016).
  34. Chan, B. M., Ho, C. S. The cognitive profile of Chinese children with mathematics difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 107 (3), 260-279 (2010).
  35. Geary, D. C., Hoard, M. K., Bailey, D. H. Fact Retrieval Deficits in Low Achieving Children and Children With Mathematical Learning Disability. Journal of Learning Disabilities. 45 (4), 291-307 (2012).
  36. Clarke, B., Shinn, M., Shinn, M. R. A Preliminary Investigation Into the Identification and Development of Early Mathematics Curriculum-Based Measurement. Psychology Review. 33 (2), 234-248 (2004).
  37. David, C. V. Working memory deficits in Math learning difficulties: A meta-analysis. British Journal of Developmental Disabilities. 58 (2), 67-84 (2012).
  38. Peng, P., Fuchs, D. A Meta-Analysis of Working Memory Deficits in Children With Learning Difficulties: Is There a Difference Between Verbal Domain and Numerical Domain. Journal of Learning Disabilities. 49 (1), 3-20 (2016).
  39. Peng, P., et al. Examining the mutual relations between language and mathematics: A meta-analysis. Psychological Bulletin. 146 (7), 595-634 (2020).
  40. Andersson, U., Lyxell, B. Working memory deficit in children with mathematical difficulties: A general or specific deficit. Journal of Experimental Child Psychology. 96 (3), 197-228 (2007).
  41. Guzmán, B., Rodríguez, C., Sepúlveda, F., Ferreira, R. A. Number Sense Abilities , Working Memory and RAN: A Longitudinal. Revista de Psicodidáctica. 24, 62-70 (2019).
  42. Passolunghi, M. C., Cornoldi, C. Working memory failures in children with arithmetical difficulties. Child Neuropsychology. 14 (5), 387-400 (2008).
  43. vander Sluis, S., vander Leij, A., de Jong, P. F. Working Memory in Dutch Children with Reading- and Arithmetic-Related LD. Journal of Learning Disabilities. 38 (3), 207-221 (2005).
  44. Lefevre, J. A., et al. Pathways to Mathematics: Longitudinal Predictors of Performance. Child Development. 81 (6), 1753-1767 (2010).
  45. Simmons, F. R., Singleton, C. Do weak phonological representations impact on arithmetic development? A review of research into arithmetic and dyslexia. Dyslexia. 14 (2), 77-94 (2008).
  46. Kleemans, T., Segers, E., Verhoeven, L. Role of linguistic skills in fifth-grade mathematics. Journal of Experimental Child Psychology. 167, 404-413 (2018).
  47. Hecht, S. A., Torgesen, J. K., Wagner, R. K., Rashotte, C. A. The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology. 79 (2), 192-227 (2001).
  48. García-Vidal, J., González-Manjón, D., García-Ortiz, B., Jiménez-Fernández, A. . Evamat: batería para la evaluación de la competencia matemática. , (2010).
  49. Gregoire, J., Nöel, M. P., Van Nieuwenhoven, C. . TEDI-MATH. , (2005).
  50. Navarro, J. I., et al. Estimación del aprendizaje matemático mediante la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht. European Journal of Education and Psychology. 2 (2), 131 (2009).
  51. Cerda Etchepare, G., et al. Adaptación de la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht en Chile . Estudios pedagógicos. 38, 235-253 (2012).
  52. Van De Rijt, B. A. M., Van Luit, J. E. H., Pennings, A. H. The construction of the Utrecht early mathematical competence scales. Educational and Psychological Measurement. 59 (2), 289-309 (1999).
  53. Ginsburg, H., Baroody, A. . Test of early math ability. , (2007).
  54. Butterworth, B. . Dyscalculia Screener. , (2003).
  55. Beacham, N., Trott, C. Screening for Dyscalculia within HE. MSOR Connections. 5 (1), 1-4 (2005).
  56. Karagiannakis, G., Noël, M. -. P. Mathematical Profile Test: A Preliminary Evaluation of an Online Assessment for Mathematics Skills of Children in Grades 1-6. Behavioral Sciences. 10 (8), 126 (2020).
  57. Lee, E. K., et al. Development of the Computerized Mathematics Test in Korean Children and Adolescents. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 28 (3), 174-182 (2017).
  58. Cangöz, B., Altun, A., Olkun, S., Kaçar, F. Computer based screening dyscalculia: Cognitive and neuropsychological correlates. Turkish Online Journal of Educational Technology. 12 (3), 33-38 (2013).
  59. Zygouris, N. C., et al. Screening for disorders of mathematics via a web application. IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON. , 502-507 (2017).
  60. Jiménez, J. E., Rodríguez, C. . Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas (BM-PROMA). , (2020).
  61. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. On the Perceptual Generality of the Unit-DecadeCompatibility Effect. Experimental Psychology (formerly “Zeitschrift für Experimentelle Psychologie”. 51 (1), 72-79 (2004).
  62. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. Decade breaks in the mental number line? Putting the tens and units back in different bins. Cognition. 82 (1), 25-33 (2001).
  63. Booth, J. L., Siegler, R. S. Developmental and individual differences in pure numerical estimation. Developmental Psychology. 42 (1), 189-201 (2006).
  64. Case, R., Kurland, D. M., Goldberg, J. Operational efficiency and the growth of short-term memory span. Journal of Experimental Child Psychology. 33 (3), 386-404 (1982).
  65. Denckla, M. B., Rudel, R. Rapid “Automatized” Naming of Pictured Objects, Colors, Letters and Numbers by Normal Children. Cortex. 10 (2), 186-202 (1974).
  66. Milner, B. Interhemispheric differences in the localization of psychological processes in man. British Medical Bulletin. 27, 272-277 (1971).
  67. Rosseel, Y. lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software. 48 (2), 1-36 (2012).
  68. Knops, A., Nuerk, H. -. C., Göbel, S. M. Domain-general factors influencing numerical and arithmetic processing. Journal of Numerical Cognition. 3 (2), 112-132 (2017).
  69. Torresi, S. Review Interaction between domain-specific and domain-general abilities in math’s competence. Journal of Applied Cognitive Neuroscience. 1 (1), 43-51 (2020).
  70. Arsalidou, M., Pawliw-Levac, M., Sadeghi, M., Pascual-Leone, J. Brain areas associated with numbers and calculations in children: Meta-analyses of fMRI studies. Developmental Cognitive Neuroscience. 30, 239-250 (2018).
  71. Dehaene, S. Varieties of numerical abilities. Cognition. 44 (1-2), 1-42 (1992).
  72. Streiner, D. L. Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Statistical Developments and Applications. 80 (1), 99-103 (2003).
  73. Zainudin, A. Validating the measurement model CFA. A handbook on structural equation modeling. , 54-73 (2014).
  74. Brown, T. A. . Confirmatory factor analysis for applied reaearch. (9), (2015).
  75. Kline, R. B. . Principles and practice of structural equation modeling. , (2011).
  76. Putnick, D. L., Bornstein, M. H. Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review. 41, 71-90 (2016).
  77. Artiles, C., Jiménez, J. E. Prueba de Cáculo Artimético. Normativización de instrumentos para la detección e identificación de las necesidades educativas del alumnado con trastorno por déficit de atención con o sin hiperactividad (TDAH) o alumnado con dificultades específicas de aprendizaje (DEA). , 13-26 (2011).
  78. Hosmer, D., Lemeshow, S., Rod, X. Sturdivant. Applied Logistic Regression. , (2013).
  79. Smolkowski, K., Cummings, K. D. Evaluation of Diagnostic Systems: The Selection of Students at Risk of Academic Difficulties. Assessment for Effective Intervention. 41 (1), 41-54 (2015).
  80. Piazza, M., et al. Developmental trajectory of number acuity reveals a severe impairment in developmental dyscalculia. Cognition. 116 (1), 33-41 (2010).
  81. Van Hoof, J., Verschaffel, L., Ghesquière, P., Van Dooren, W. The natural number bias and its role in rational number understanding in children with dyscalculia. Delay or deficit. Research in Developmental Disabilities. 71, 181-190 (2017).
  82. Swanson, H. L., Jerman, O., Zheng, X. Growth in Working Memory and Mathematical Problem Solving in Children at Risk and Not at Risk for Serious Math Difficulties. Journal of Educational Psychology. 100 (2), 343-379 (2008).
  83. Kroesbergen, E., Van Luit, J. E. H., Van De Rijt, B. A. M. Young children at risk for math disabilities: Counting skills and executive functions. Journal of Psychoeducational Assessment. , (2009).

Tags

Multimedia BatteryBM-PROMAMathematical Learning DisabilitiesMLDDomain-general SkillsDomain-specific SkillsMissing NumberTwo-digit Number ComparisonReading NumbersPlace ValueNumber LineArithmetic Fact RetrievalArithmetic PrinciplesCounting SpanRapid Automatized NamingLetterVisuospatial Working MemoryPhoneme Deletion

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Cite This Article
Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).
Download Citation
Reprints and Permissions

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image