Summary

بطارية الوسائط المتعددة لتقييم المهارات المعرفية والأساسية في الرياضيات (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:

Summary

BM-PROMA هي أداة تشخيص الوسائط المتعددة صالحة وموثوق بها التي يمكن أن توفر لمحة معرفية كاملة للأطفال الذين يعانون من صعوبات في التعلم الرياضي.

Abstract

تعلم الرياضيات هو عملية معقدة تتطلب تطوير مهارات متعددة المجال العام والمجال محددة. ولذلك ليس من غير المتوقع أن يكافح العديد من الأطفال للبقاء في مستوى الصف، ويصبح هذا صعبا بشكل خاص عندما تضعف العديد من القدرات من كلا المجالين، كما هو الحال في صعوبات التعلم الرياضي (MLD). والمثير للدهشة، على الرغم من MLD هي واحدة من الاضطرابات العصبية النمائية الأكثر شيوعا التي تؤثر على أطفال المدارس، ومعظم الأدوات التشخيصية المتاحة لا تشمل تقييم المهارات العامة للمجال والمجال محددة. وعلاوة على ذلك، يتم حوسبة عدد قليل جدا. على حد علمنا، لا توجد أداة مع هذه الميزات للأطفال الناطقين بالإسبانية. وكان الغرض من هذه الدراسة لوصف بروتوكول لتشخيص الأطفال MLD الإسبانية باستخدام بطارية الوسائط المتعددة BM-PROMA. ويسهل BM-PROMA تقييم مجالي المهارة، والمهام الاثنتي عشرة المدرجة لهذا الغرض تستند إلى الأدلة من الناحية التجريبية. ويتجلى الاتساق الداخلي القوي بين BM-PROMA وهيكلها الداخلي المتعدد الأبعاد. يثبت BM-PROMA أنه أداة مناسبة لتشخيص الأطفال المصابين بمرض ملد أثناء التعليم الابتدائي. وهو يوفر لمحة معرفية واسعة للطفل، والتي سوف تكون ذات صلة ليس فقط للتشخيص ولكن أيضا للتخطيط التعليمي الفردي.

Introduction

أحد الأهداف الحاسمة للتعليم الابتدائي هو اكتساب المهارات الرياضية. هذه المعرفة هي ذات الصلة للغاية، ونحن جميعا استخدام الرياضيات في حياتنا اليومية، على سبيل المثال، لحساب التغيير المعطاة في السوبر ماركت1،2. على هذا النحو ، فإن عواقب الأداء الرياضي الضعيف تتجاوز الأكاديمية. وعلى الصعيد الاجتماعي، يشكل الانتشار القوي لضعف الأداء الرياضي بين السكان تكلفة على المجتمع. هناك أدلة على أن تحسين المهارات العددية الضعيفة في السكان يؤدي إلى وفورات كبيرة لبلد3. وهناك أيضا عواقب سلبية على المستوى الفردي. على سبيل المثال، أولئك الذين يظهرون مستوى منخفض من المهارات الرياضية تقديم التنمية المهنية الفقراء (على سبيل المثال، ارتفاع معدلات العمالة في المهن اليدوية ذات الأجور المتدنية وارتفاع البطالة)4،5،6، وكثيرا ما الإبلاغ عن الاستجابات الاجتماعية والعاطفية السلبية تجاه الأكاديميين (على سبيل المثال، القلق، وانخفاض الدافع نحو الأكاديميين)7،8، وتميل إلى تقديم صحة عقلية وجسدية أفقر من أقرانهم مع متوسط الإنجاز الرياضي9. الطلاب الذين يعانون من صعوبات في التعلم الرياضي (MLD) تظهر أداء ضعيف جدا التي لا تزال قائمة مع مرور الوقت10،11،12. على هذا النحو ، هم أكثر عرضة للمعاناة من العواقب المذكورة أعلاه ، خاصة إذا لم يتم تشخيص هذه على الفور13.

MLD هو اضطراب عصبي بيولوجي يتميز بضعف شديد من حيث تعلم المهارات العددية الأساسية على الرغم من القدرة الفكرية الكافية والتعليم14. ورغم أن هذا التعريف مقبول على نطاق واسع، فإن الصكوك والمعايير المتعلقة بتحديده لا تزال قيد المناقشة15. ومن الأمثلة الممتازة على عدم وجود اتفاق عالمي بشأن تشخيص MLD تنوع معدلات الانتشار المبلغ عنها ، التي تتراوح بين 3 إلى 10 ٪16،17،18،19،20،21. هذه الصعوبة في التشخيص تنبع من تعقيد المعرفة الرياضية ، والتي تتطلب أن يتم تعلم مزيج من المهارات متعددة المجال العام والمجال محددة22،23. الأطفال الذين يعانون من MLD تظهر ملامح معرفية مختلفة جدا، مع كوكبة واسعة من العجز14،24،25،26،27. وفي هذا الصدد، يقترح أن الحاجة إلى تقييم متعدد الأبعاد عن طريق المهام التي تنطوي على تمثيلات رقمية مختلفة (أي المهارات اللفظية والعربية والقياسية) والحسابية11.

في المدرسة الابتدائية ، أعراض MLD متنوعة. من حيث المهارات الخاصة بالمجال ، وجد باستمرار أن العديد من طلاب MLD يظهرون صعوبات في المهارات العددية الأساسية ، مثل التعرف بسرعة ودقة على الأرقام العربية28و29و30و مقارنة المقادير31و32أو تمثيل الأرقام على خط الأرقام33و34. كما أظهر أطفال المدارس الابتدائية صعوبة في فهم المعرفة المفاهيمية، مثل قيمة المكان35،أو المعرفة الحسابية36،أو الترتيبية التي تقاس من خلال التسلسلات المرتبة37. وفيما يتعلق بالمهارات العامة للمجال، تم التركيز بشكل خاص على دور الذاكرة العاملة38و39 واللغة40 في تطوير المهارات الرياضية لدى الأطفال الذين يعانون من MLD وبدونه. وفيما يتعلق بالذاكرة العاملة، تشير النتائج إلى أن الطلاب الذين يعانون من MLD يظهرون عجزا في الجهاز التنفيذي المركزي، خاصة عند الحاجة إلى التلاعب بالمعلومات العددية41و42. كما تم الإبلاغ عن عجز في الذاكرة قصيرة الأجل visuospatial في كثير من الأحيان في الأطفال الذين يعانون من MLD43,44. وقد وجد أن المهارات اللغوية شرط أساسي لتعلم مهارات الحساب، وخاصة تلك التي تنطوي على ارتفاع الطلب على المعالجة اللفظية7. على سبيل المثال، ترتبط مهارات المعالجة الصوتية [على سبيل المثال، الوعي الصوتي والتسمية الآلية السريعة (RAN)] ارتباطا وثيقا بتلك المهارات الأساسية التي تم تعلمها في المدرسة الابتدائية، مثل المعالجة العددية أو الحساب الحسابي39و45و46و47. هنا، وقد ثبت أن الاختلافات في الوعي الصوتي و RAN ترتبط مع الاختلافات الفردية في مهارات الحساب التي تنطوي على إدارة رمزاللفظية 42،48. وفي ضوء الملامح المعقدة للأطفال المصابين ب MLD، ينبغي أن تتضمن أداة التشخيص بشكل مثالي المهام التي تقيم المهارات العامة للمجال والمهارات الخاصة بالمجال، والتي يقال إنها تعاني من نقص أكثر في هؤلاء الأطفال.

وفي السنوات الأخيرة، تم تطوير العديد من أدوات فحص الورق والقلم الرصاص ل MLD. تلك الأكثر استخداما مع أطفال المدارس الابتدائية الإسبانية هي أ) إيفامات-باتيريا بارا لا Evaluación دي لا Competenceia ماتيماتيكا (بطارية لتقييم الكفاءة الرياضية)49; ب) تيدى الرياضيات: اختبار للتقييم التشخيصي للإعاقات الرياضية (التكيف الإسبانية)50; ج) اختبار دي Evaluación Matemática تمبيرانا دي أوتريخت (TEMT-U)51,52, النسخة الإسبانية من اختبار أوتريخت في وقت مبكر الحساب53; و د) اختبار قدرات الرياضيات المبكرة (TEMA-3)54. وتقيس هذه الصكوك العديد من المهارات الخاصة بالمجالات المذكورة أعلاه؛ ومع ذلك، لا أحد منهم تقييم المهارات المجال العام. وثمة قيد آخر على هذه الصكوك – وعلى أدوات الورق والقلم الرصاص بشكل عام – وهو أنها لا تستطيع تقديم معلومات عن الدقة والتلقائية التي يعالج بها كل بند. وهذا لن يكون ممكنا إلا مع بطارية محوسبة. ومع ذلك، تم تطوير عدد قليل جدا من التطبيقات لتشخيص خلل الحساب. أول أداة محوسبة مصممة لتحديد الأطفال (الذين تتراوح أعمارهم بين 6 إلى 14) مع MLD كان جهاز فحص ديسكالكوليا55. وبعد بضع سنوات، تم تطوير DyscalculiUm56 على شبكة الإنترنت بنفس الغرض ولكنه ركز على البالغين والمتعلمين في مرحلة ما بعد 16 عاما من التعليم. على الرغم من أن لا تزال محدودة، كان هناك اهتمام متزايد في تصميم أداة المحوسبة لتشخيص MLD في السنوات الأخيرة57،58،59،60. لم يتم توحيد أي من الأدوات المذكورة للأطفال الإسبان ، وواحد منهم فقط – اختبار MathPro57– يتضمن تقييم المهارات العامة للمجال. وبالنظر إلى أهمية تحديد الأطفال ذوي التحصيل الرياضي المنخفض، ولا سيما أولئك الذين يعانون من MLD، وفي غياب أدوات محوسبة للسكان الإسبان، فإننا نقدم بروتوكول تقييم متعدد الوسائط يتضمن مهارات عامة ومجال محدد.

Protocol

وقد تم تنفيذ هذا البروتوكول وفقا للمبادئ التوجيهية التي قدمتها لجنة ética de la Investigación y Bienestar Animal (لجنة أخلاقيات البحوث ورعاية الحيوان، CEIBA)، جامعة لا لاغونا. ملاحظة: تم تطوير باتيريا الوسائط المتعددة الفقرة la evaluación دي habilidades cognitivas y básicas en matemáticas [بطارية الوسائط المتع…

Representative Results

من أجل اختبار فائدة وفعالية هذه الأداة التشخيصية ، تم تحليل خصائصها النفسية في عينة واسعة النطاق. وبلغ مجموع طلاب المدارس الابتدائية الإسبانية 933 طالبا (البنين = 508، والفتيات = 425؛ و 425؛ و 128، و 425، و 188، و 425، و 188، و 425، و 188، و عمر M = 10 سنوات، SD = 1.36) من الصف الثاني إلى الصف السادس (ا?…

Discussion

الأطفال المصابين MLD معرضون لخطر الفشل الأكاديمي ليس فقط ولكن أيضا من الاضطرابات النفسية والعاطفية والصحية8،9 ، وبعد ذلك ، من الحرمان من العمل4،5. وبالتالي، من المهم تشخيص مرض ملد على الفور من أجل توفير الدعم التعليمي الذي يحتا…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

ونعرب عن امتناننا لدعم الحكومة الإسبانية من خلال خطتها الوطنية I+D+i (R+D+i خطة البحوث الوطنية، وزارة الاقتصاد والقدرة التنافسية الإسبانية)، المرجع المشروع: PET2008_0225، مع المؤلف الثاني كمحقق رئيسي؛ وCONICYT شيلي [FONDECYT العادية Nº 1191589] ، مع المؤلف الأول كمحقق رئيسي. كما نشكر فريق يونيداد دي السمعي البصري ULL على مشاركتهم في إنتاج الفيديو.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA

References

  1. Henik, A., Gliksman, Y., Kallai, A., Leibovich, T. Size Perception and the Foundation of Numerical Processing. Current Directions in Psychological Science. 26 (1), 45-51 (2017).
  2. Henik, A., Rubinsten, O., Ashkenazi, S. The “where” and “what” in developmental dyscalculia. Clinical Neuropsychologist. 25 (6), 989-1008 (2011).
  3. Ghisi, M., Bottesi, G., Re, A. M., Cerea, S., Mammarella, I. C. Socioemotional features and resilience in Italian university students with and without dyslexia. Frontiers in Psychology. 7, 1-9 (2016).
  4. Parsons, S., Bynner, J. Numeracy and employment. Education + Training. 39 (2), 43-51 (1997).
  5. Sideridis, G. D. International Approaches to Learning Disabilities: More Alike or More Different. Learning Disabilities Research & Practice. 22 (3), 210-215 (2007).
  6. Duncan, G. J., et al. School Readiness and Later Achievement. Developmental Psychology. 43 (6), 1428-1446 (2007).
  7. Wu, S. S., Barth, M., Amin, H., Malcarne, V., Menon, V. Math Anxiety in Second and Third Graders and Its Relation to Mathematics Achievement. Frontiers in Psychology. 3, 162 (2012).
  8. Reyna, V. F., Brainerd, C. J. The importance of mathematics in health and human judgment: Numeracy, risk communication, and medical decision making. Learning and Individual Differences. 17 (2), 147-159 (2007).
  9. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Bailey, D. H. Mathematical cognition deficits in children with learning disabilities and persistent low achievement: A five-year prospective study. Journal of Educational Psychology. 104 (1), 206-223 (2012).
  10. Kaufmann, L., et al. Dyscalculia from a developmental and differential perspective. Frontiers in Psychology. 4, 516 (2013).
  11. Wong, T. T. Y., Chan, W. W. L. Identifying children with persistent low math achievement: The role of number-magnitude mapping and symbolic numerical processing. Learning and Instruction. 60, 29-40 (2019).
  12. Haberstroh, S., Schulte-Körne, G. Diagnostik und Behandlung der Rechenstörung. Deutsches Arzteblatt International. 116 (7), 107-114 (2019).
  13. Kaufmann, L., von Aster, M. The diagnosis and management of dyscalculia. Deutsches Ärzteblatt international. 109 (45), 767-777 (2012).
  14. Murphy, M. M., Mazzocco, M. M., Hanich, L. B., Early, M. C. Children With Mathematics Learning Disability (MLD) Vary as a Function of the Cutoff Criterion Used to Define MLD. Journal of learning disabilities. 40 (5), 458-478 (2007).
  15. Ramaa, S., Gowramma, I. P. A systematic procedure for identifying and classifying children with dyscalculia among primary school children in India. Dyslexia. 8 (2), 67-85 (2002).
  16. Dirks, E., Spyer, G., Van Lieshout, E. C. D. M., De Sonneville, L. Prevalence of combined reading and arithmetic disabilities. Journal of Learning Disabilities. 41 (5), 460-473 (2008).
  17. Mazzocco, M. M. M., Myers, G. F. Complexities in Identifying and Defining Mathematics Learning Disability in the Primary School-Age Years. Annals of dyslexia. (Md). 53, 218-253 (2003).
  18. Barahmand, U. Arithmetic Disabilities: Training in Attention and Memory Enhances Artihmetic Ability. Research Journal of Biological Sciences. 3 (11), 1305-1312 (2008).
  19. Reigosa-Crespo, V., et al. Basic numerical capacities and prevalence of developmental dyscalculia: The Havana survey. Developmental Psychology. 48 (1), 123-135 (2012).
  20. Hein, J., Bzufka, M. W., Neumärker, K. J. The specific disorder of arithmetic skills. Prevalence studies in a rural and an urban population sample and their clinico-neuropsychological validation. European Child and Adolescent Psychiatry. 9, (2000).
  21. Geary, D. C., Nicholas, A., Li, Y., Sun, J. Developmental change in the influence of domain-general abilities and domain-specific knowledge on mathematics achievement: An eight-year longitudinal study. Journal of Educational Psychology. 109 (5), 680-693 (2017).
  22. Cowan, R., Powell, D. The contributions of domain-general and numerical factors to third-grade arithmetic skills and mathematical learning disability. Journal of Educational Psychology. 106 (1), 214-229 (2014).
  23. Rubinsten, O., Henik, A. Developmental Dyscalculia: heterogeneity might not mean different mechanisms. Trends in Cognitive Sciences. 13 (2), 92-99 (2009).
  24. Peake, C., Jiménez, J. E., Rodríguez, C. Data-driven heterogeneity in mathematical learning disabilities based on the triple code model. Research in Developmental Disabilities. 71, (2017).
  25. Chan, W. W. L., Wong, T. T. Y. Subtypes of mathematical difficulties and their stability. Journal of Educational Psychology. 112 (3), 649-666 (2020).
  26. Bartelet, D., Ansari, D., Vaessen, A., Blomert, L. Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Research in Developmental Disabilities. 35 (3), 657-670 (2014).
  27. Geary, D. C., Hamson, C. O., Hoard, M. K. Numerical and arithmetical cognition: a longitudinal study of process and concept deficits in children with learning disability. Journal of experimental child psychology. 77 (3), 236-263 (2000).
  28. Landerl, K., Bevan, A., Butterworth, B. Developmental dyscalculia and basic numerical capacities: a study of 8-9-year-old students. Cognition. 93 (2), 99-125 (2004).
  29. Moura, R., et al. Journal of Experimental Child Transcoding abilities in typical and atypical mathematics achievers : The role of working memory and procedural and lexical competencies. Journal of Experimental Child Psychology. 116 (3), 707-727 (2013).
  30. De Smedt, B., Gilmore, C. K. Defective number module or impaired access? Numerical magnitude processing in first graders with mathematical difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 108 (2), 278-292 (2011).
  31. Andersson, U., Östergren, R. Number magnitude processing and basic cognitive functions in children with mathematical learning disabilities. Learning and Individual Differences. 22 (6), 701-714 (2012).
  32. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Byrd-Craven, J. Development of Number Line Representations in Children With Mathematical Learning Disability. Developmental neuropsychology. , (2008).
  33. van’t Noordende, J. E., van Hoogmoed, A. H., Schot, W. D., Kroesbergen, E. H. Number line estimation strategies in children with mathematical learning difficulties measured by eye tracking. Psychological Research. 80 (3), 368-378 (2016).
  34. Chan, B. M., Ho, C. S. The cognitive profile of Chinese children with mathematics difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 107 (3), 260-279 (2010).
  35. Geary, D. C., Hoard, M. K., Bailey, D. H. Fact Retrieval Deficits in Low Achieving Children and Children With Mathematical Learning Disability. Journal of Learning Disabilities. 45 (4), 291-307 (2012).
  36. Clarke, B., Shinn, M., Shinn, M. R. A Preliminary Investigation Into the Identification and Development of Early Mathematics Curriculum-Based Measurement. Psychology Review. 33 (2), 234-248 (2004).
  37. David, C. V. Working memory deficits in Math learning difficulties: A meta-analysis. British Journal of Developmental Disabilities. 58 (2), 67-84 (2012).
  38. Peng, P., Fuchs, D. A Meta-Analysis of Working Memory Deficits in Children With Learning Difficulties: Is There a Difference Between Verbal Domain and Numerical Domain. Journal of Learning Disabilities. 49 (1), 3-20 (2016).
  39. Peng, P., et al. Examining the mutual relations between language and mathematics: A meta-analysis. Psychological Bulletin. 146 (7), 595-634 (2020).
  40. Andersson, U., Lyxell, B. Working memory deficit in children with mathematical difficulties: A general or specific deficit. Journal of Experimental Child Psychology. 96 (3), 197-228 (2007).
  41. Guzmán, B., Rodríguez, C., Sepúlveda, F., Ferreira, R. A. Number Sense Abilities , Working Memory and RAN: A Longitudinal. Revista de Psicodidáctica. 24, 62-70 (2019).
  42. Passolunghi, M. C., Cornoldi, C. Working memory failures in children with arithmetical difficulties. Child Neuropsychology. 14 (5), 387-400 (2008).
  43. vander Sluis, S., vander Leij, A., de Jong, P. F. Working Memory in Dutch Children with Reading- and Arithmetic-Related LD. Journal of Learning Disabilities. 38 (3), 207-221 (2005).
  44. Lefevre, J. A., et al. Pathways to Mathematics: Longitudinal Predictors of Performance. Child Development. 81 (6), 1753-1767 (2010).
  45. Simmons, F. R., Singleton, C. Do weak phonological representations impact on arithmetic development? A review of research into arithmetic and dyslexia. Dyslexia. 14 (2), 77-94 (2008).
  46. Kleemans, T., Segers, E., Verhoeven, L. Role of linguistic skills in fifth-grade mathematics. Journal of Experimental Child Psychology. 167, 404-413 (2018).
  47. Hecht, S. A., Torgesen, J. K., Wagner, R. K., Rashotte, C. A. The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology. 79 (2), 192-227 (2001).
  48. García-Vidal, J., González-Manjón, D., García-Ortiz, B., Jiménez-Fernández, A. . Evamat: batería para la evaluación de la competencia matemática. , (2010).
  49. Gregoire, J., Nöel, M. P., Van Nieuwenhoven, C. . TEDI-MATH. , (2005).
  50. Navarro, J. I., et al. Estimación del aprendizaje matemático mediante la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht. European Journal of Education and Psychology. 2 (2), 131 (2009).
  51. Cerda Etchepare, G., et al. Adaptación de la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht en Chile . Estudios pedagógicos. 38, 235-253 (2012).
  52. Van De Rijt, B. A. M., Van Luit, J. E. H., Pennings, A. H. The construction of the Utrecht early mathematical competence scales. Educational and Psychological Measurement. 59 (2), 289-309 (1999).
  53. Ginsburg, H., Baroody, A. . Test of early math ability. , (2007).
  54. Butterworth, B. . Dyscalculia Screener. , (2003).
  55. Beacham, N., Trott, C. Screening for Dyscalculia within HE. MSOR Connections. 5 (1), 1-4 (2005).
  56. Karagiannakis, G., Noël, M. -. P. Mathematical Profile Test: A Preliminary Evaluation of an Online Assessment for Mathematics Skills of Children in Grades 1-6. Behavioral Sciences. 10 (8), 126 (2020).
  57. Lee, E. K., et al. Development of the Computerized Mathematics Test in Korean Children and Adolescents. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 28 (3), 174-182 (2017).
  58. Cangöz, B., Altun, A., Olkun, S., Kaçar, F. Computer based screening dyscalculia: Cognitive and neuropsychological correlates. Turkish Online Journal of Educational Technology. 12 (3), 33-38 (2013).
  59. Zygouris, N. C., et al. Screening for disorders of mathematics via a web application. IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON. , 502-507 (2017).
  60. Jiménez, J. E., Rodríguez, C. . Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas (BM-PROMA). , (2020).
  61. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. On the Perceptual Generality of the Unit-DecadeCompatibility Effect. Experimental Psychology (formerly “Zeitschrift für Experimentelle Psychologie”. 51 (1), 72-79 (2004).
  62. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. Decade breaks in the mental number line? Putting the tens and units back in different bins. Cognition. 82 (1), 25-33 (2001).
  63. Booth, J. L., Siegler, R. S. Developmental and individual differences in pure numerical estimation. Developmental Psychology. 42 (1), 189-201 (2006).
  64. Case, R., Kurland, D. M., Goldberg, J. Operational efficiency and the growth of short-term memory span. Journal of Experimental Child Psychology. 33 (3), 386-404 (1982).
  65. Denckla, M. B., Rudel, R. Rapid “Automatized” Naming of Pictured Objects, Colors, Letters and Numbers by Normal Children. Cortex. 10 (2), 186-202 (1974).
  66. Milner, B. Interhemispheric differences in the localization of psychological processes in man. British Medical Bulletin. 27, 272-277 (1971).
  67. Rosseel, Y. lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software. 48 (2), 1-36 (2012).
  68. Knops, A., Nuerk, H. -. C., Göbel, S. M. Domain-general factors influencing numerical and arithmetic processing. Journal of Numerical Cognition. 3 (2), 112-132 (2017).
  69. Torresi, S. Review Interaction between domain-specific and domain-general abilities in math’s competence. Journal of Applied Cognitive Neuroscience. 1 (1), 43-51 (2020).
  70. Arsalidou, M., Pawliw-Levac, M., Sadeghi, M., Pascual-Leone, J. Brain areas associated with numbers and calculations in children: Meta-analyses of fMRI studies. Developmental Cognitive Neuroscience. 30, 239-250 (2018).
  71. Dehaene, S. Varieties of numerical abilities. Cognition. 44 (1-2), 1-42 (1992).
  72. Streiner, D. L. Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Statistical Developments and Applications. 80 (1), 99-103 (2003).
  73. Zainudin, A. Validating the measurement model CFA. A handbook on structural equation modeling. , 54-73 (2014).
  74. Brown, T. A. . Confirmatory factor analysis for applied reaearch. (9), (2015).
  75. Kline, R. B. . Principles and practice of structural equation modeling. , (2011).
  76. Putnick, D. L., Bornstein, M. H. Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review. 41, 71-90 (2016).
  77. Artiles, C., Jiménez, J. E. Prueba de Cáculo Artimético. Normativización de instrumentos para la detección e identificación de las necesidades educativas del alumnado con trastorno por déficit de atención con o sin hiperactividad (TDAH) o alumnado con dificultades específicas de aprendizaje (DEA). , 13-26 (2011).
  78. Hosmer, D., Lemeshow, S., Rod, X. Sturdivant. Applied Logistic Regression. , (2013).
  79. Smolkowski, K., Cummings, K. D. Evaluation of Diagnostic Systems: The Selection of Students at Risk of Academic Difficulties. Assessment for Effective Intervention. 41 (1), 41-54 (2015).
  80. Piazza, M., et al. Developmental trajectory of number acuity reveals a severe impairment in developmental dyscalculia. Cognition. 116 (1), 33-41 (2010).
  81. Van Hoof, J., Verschaffel, L., Ghesquière, P., Van Dooren, W. The natural number bias and its role in rational number understanding in children with dyscalculia. Delay or deficit. Research in Developmental Disabilities. 71, 181-190 (2017).
  82. Swanson, H. L., Jerman, O., Zheng, X. Growth in Working Memory and Mathematical Problem Solving in Children at Risk and Not at Risk for Serious Math Difficulties. Journal of Educational Psychology. 100 (2), 343-379 (2008).
  83. Kroesbergen, E., Van Luit, J. E. H., Van De Rijt, B. A. M. Young children at risk for math disabilities: Counting skills and executive functions. Journal of Psychoeducational Assessment. , (2009).

Play Video

Cite This Article
Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).

View Video