Summary

Проведение одновременных электроэнцефалографии и функциональных записей спектроскопии ближнего инфракрасного спектроскопии с фланкерной задачей

Published: May 24, 2020
doi:

Summary

В настоящем протоколе описывается, как выполнять сятворные записи ЭЭГ и FNIRS и как проверять взаимосвязь между данными ЭЭГ и FNIRS.

Abstract

Параллельные записи ЭЭГ и FNIRS дают прекрасную возможность получить полное представление о нейронном механизме когнитивной обработки путем проверки взаимосвязи между нейронными и гемодинамическими сигналами. ЭЭГ является электрофизиологической технологией, которая может измерять быструю нейронную активность коры, в то время как fNIRS опирается на гемодинамические реакции на вывод активации мозга. Сочетание ЭЭГ и fNIRS нейровизуализации методы могут определить больше возможностей и выявить больше информации, связанной с функционированием мозга. В этом протоколе были проведены слитые измерения ЭЭГ-ФНИРС для одновременной записи вызванных электрических потенциалов и гемодинамических реакций во время задачи Flanker. Кроме того, были представлены и подробно обсуждены важнейшие меры по созданию аппаратно-программной системы, а также процедуры сбора и анализа данных. Ожидается, что настоящий протокол может проложить новый путь для улучшения понимания нейронных механизмов, лежащих в основе различных когнитивных процессов с помощью сигналов ЭЭГ и FNIRS.

Introduction

Это исследование направлено на разработку рабочего протокола, чтобы выявить нейронную активацию шаблона, лежащего в основе задачи Flanker с помощью слитых ЭЭГ и fNIRS нейровизуализации методов. Интересно, что параллельные записи fNIRS-EEG позволяют проверить связь между гемодинамическими сигналами в префронтальной коре и различными связанными с событиями потенциальными (ERP) компонентами всего мозга, связанными с задачей Flanker.

Интеграция различных неинвазивных методов нейровизуализации, включая функциональную ближнеинжетную спектроскопию (фНИРС), электроэнцефалографию (ЭЭГ) и функциональную магнитно-резонансную томографию (МРТ), имеет важное значение для улучшения понимания того, где и когда происходит обработка информации в головном мозге1,,2,,3. Кроме того, существует потенциал для объединения fNIRS и ЭЭГ для изучения взаимосвязи между локальной нейронной активностью и последующими изменениями в гемодинамических реакциях, в которых ЭЭГ и ФНИРС могут дополнять друг друга в выявлении нейронного механизма когнитивной функции мозга человека. fNIRS является сосудистой основе функциональной нейровизуализации техники, которая опирается на гемодинамические реакции на вывод активации мозга. fNIRS измеряет относительные оксигемоглобин (HbO) и дезоксигемоглобин (HbR) изменения концентрации в коре головного мозга, который играет важную роль в изучении когнитивной обработки3,4,5,6,7. Согласно нейрососудистому и нейрометаболическим механизму соединения8,изменение местной нервной активности, связанной с когнитивной обработкой, обычно сопровождается последующими изменениями в местном кровотоке и кислороде крови с задержкой 4-7 секунд. Показано, что нервно-сосудистое соединение, скорее всего, является преобразователем мощности, который интегрирует быструю динамику нейронной активности в сосудистый вход медленной гемодинамики9. В частности, fNIRS в основном используется для проверки нервно-сосудистой активности в лобной доле, особенно префронтальной коры, которая отвечает за высокие когнитивные функции, такие как исполнительные функции10,11,12, рассуждения и планирования13, принятие решений14, и социальное познание и моральное суждение15. Тем не менее, гемодинамические реакции, измеренные fNIRS, лишь косвенно фиксируют нейронную активность с низким временным разрешением, в то время как ЭЭГ может предложить временно тонкие и прямые показатели нейронной деятельности. Следовательно, сочетание записи ЭЭГ и FNIRS может определить больше возможностей и выявить больше информации, связанной с функционированием мозга.

Что еще более важно, мульти-модального приобретения ЭЭГ и fNIRS сигналы были проведены для проверки активации мозга, лежащих в основе различных когнитивных задач16,17,18,19,20,21,22 или мозг-компьютер интерфейс23,24. В частности, параллельные ERP (потенциал, связанный с событиями) и fNIRS были проведены на основе связанных с событиями слуховых чудаковпарадигмы 1, в котором fNIRS может определить гемодинамические изменения в фронтовременной коры через несколько секунд после появления компонента P300. Horovitz et al. также продемонстрировали одновременные измерения сигналов fNIRS и компонента P300 во время семантической задачи обработки25. Интересно, что предыдущие исследования, основанные на одновременных Записи ЭЭГ и FNIRS показали, что P300 во время чудаковатых стимулов продемонстрировали значительную корреляцию с сигналами fNIRS26. Было обнаружено, что мультимодальные меры имеют потенциал, чтобы выявить всеобъемлющий когнитивный нейронный механизм, основанный на парадигме26. Помимо задачи oddball, задача Flanker, связанная с компонентом ERP N200, также является важной парадигмой, которая может быть использована для исследования обнаружения и оценки когнитивных способностей со здоровым контролем и пациентами с различными расстройствами. В частности, N200 был отрицательным компонентом, который достигает 200-350 мс от передней cingulated коры лобной27 и выше височной коры28. Хотя предыдущие исследования изучали связь между превосходной лобной корой и альфа-колебанием в задаче Flanker29,корреляция между амплитудой N200 и гемодинамическими реакциями во время задачи Flanker не была изучена.

В этом протоколе для одновременных записей ЭЭГ/ФНИРС был использован самодельный патч ЭЭГ/ФНИРС на основе стандартного эЭГ-колпачка. Механизмы оптодов/электродов с поддержкой были достигнуты за счет размещения оперсов fNIRS, слитых в колпачок ЭЭГ. Одновременное приобретение данных ЭЭГ и FNIRS осуществлялось с теми же стимулами задач, генерируемых программным обеспечением E-prime. Мы предполагаем, что компоненты ERP, связанные с задачей Flanker, могут проявлять значительную корреляцию с гемодинамическими реакциями в префронтальной коре. Между тем, комбинированные записи ERP и fNIRS могут извлечь несколько сигнальных индикаторов для определения моделей активации мозга с повышенной точностью. Чтобы проверить гипотезу, установка fNIRS и эЭГ-машина были интегрированы, чтобы выявить сложный нейронный механизм познания, соответствующий задаче Flanker, связанной с событиями.

Protocol

Перед экспериментальными испытаниями все участники подписали документы об информированном согласии. Протокол для настоящего исследования был одобрен Комитетом по этике Университета Макао. 1. Оборудование и программное обеспечение настройки для одновременного ЭЭГ и fNIRS…

Representative Results

На рисунке 2 показаны сигналы HbO для всех каналов, в то время как рисунок 3 отображает ERPs на Fz и FCz для двух условий задачи Flanker. Figure 4 проиллюстрировал результаты анализа корреляции Пирсона показали, что сигналы fNIRS в SFC продемонст…

Discussion

В этом протоколе были выполнены комбинированные записи ЭЭГ и FNIRS для изучения моделей активации мозга, связанных с парадигмой Фланкера, связанных с событиями, путем записи нейронных сигналов всего мозга и одновременных гемодинамических реакций префронтальной коры. Результаты ERP показ…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Эта работа была частично выполнена в высокопроизводительном вычислительном кластере (HPCC), который поддерживается Бюро информационно-коммуникационных технологий (ICTO) Университета Макао. Это исследование было поддержано MYRG2019-00082-FHS и MYRG 2018-00081-FHS гранты из Университета Макао в Макао, а также финансируется Фондом научно-технического развития, Макао SAR (FDCT 0011/2018/A1 и FDCT 025/2015/A1).

Materials

EEG cap EASYCAP GmbH
EEG system BioSemi
fNIRS system TechEn CW6 System

References

  1. Kennan, R. P., et al. Simultaneous recording of event-related auditory oddball response using transcranial near infrared optical topography and surface EEG. NeuroImage. 16 (3), 587-592 (2002).
  2. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  3. Yuan, Z., Ye, J. Fusion of fNIRS and fMRI data: identifying when and where hemodynamic signals are changing in human brains. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 676 (2013).
  4. Lin, X., Sai, L., Yuan, Z. Detecting Concealed Information with Fused Electroencephalography and Functional Near-infrared Spectroscopy. Neuroscience. 386, 284-294 (2018).
  5. Ieong, H. F., Yuan, Z. Emotion recognition and its relation to prefrontal function and network in heroin plus nicotine dependence: a pilot study. Neurophotonics. 5 (02), 1 (2018).
  6. Hu, Z., et al. Optical Mapping of Brain Activation and Connectivity in Occipitotemporal Cortex During Chinese Character Recognition. Brain Topography. 31 (6), 1014-1028 (2018).
  7. Wang, M. -. Y., et al. Concurrent mapping of brain activation from multiple subjects during social interaction by hyperscanning: a mini-review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 8 (8), 819-837 (2018).
  8. Scholkmann, F., et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. NeuroImage. 85, 6-27 (2014).
  9. Wan, X., et al. The neural basis of the hemodynamic response nonlinearity in human primary visual cortex: Implications for neurovascular coupling mechanism. NeuroImage. 32 (2), 616-625 (2006).
  10. Miller, E. K. The prefontral cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience. 1 (1), 59-65 (2000).
  11. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual review of Neuroscience. 24 (1), 167-202 (2001).
  12. Mansouri, F. A., Tanaka, K., Buckley, M. J. Conflict-induced behavioural adjustment: a clue to the executive functions of the prefrontal cortex. Nature Reviews Neuroscience. 10 (2), 141-152 (2009).
  13. Wood, J. N., Grafman, J. Human prefrontal cortex: processing and representational perspectives. Nature Reviews Neuroscience. 4 (2), 139-147 (2003).
  14. Wallis, J. D. Orbitofrontal Cortex and Its Contribution to Decision-Making. Annual Review of Neuroscience. 30 (1), 31-56 (2007).
  15. Forbes, C. E., Grafman, J. The Role of the Human Prefrontal Cortex in Social Cognition and Moral Judgment. Annual Review of Neuroscience. 33 (1), 299-324 (2010).
  16. Nguyen, D. K., et al. Non-invasive continuous EEG-fNIRS recording of temporal lobe seizures. Epilepsy Research. 99 (1-2), 112-126 (2012).
  17. Peng, K., et al. fNIRS-EEG study of focal interictal epileptiform discharges. Epilepsy Research. 108 (3), 491-505 (2014).
  18. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Multisubject “learning” for mental workload classification using concurrent EEG, fNIRS, and physiological measures. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  19. Aghajani, H., Garbey, M., Omurtag, A. Measuring mental workload with EEG+fNIRS. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  20. Balconi, M., Vanutelli, M. E. Hemodynamic (fNIRS) and EEG (N200) correlates of emotional inter-species interactions modulated by visual and auditory stimulation. Scientific Reports. 6, (2016).
  21. Donohue, S. E., Appelbaum, L. G., McKay, C. C., Woldorff, M. G. The neural dynamics of stimulus and response conflict processing as a function of response complexity and task demands. Neuropsychologia. 84, 14-28 (2016).
  22. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Mental workload classification with concurrent electroencephalography and functional near-infrared spectroscopy. Brain-Computer Interfaces. 4 (3), 175-185 (2017).
  23. Fazli, S., et al. Enhanced performance by a hybrid NIRS-EEG brain computer interface. NeuroImage. 59 (1), 519-529 (2012).
  24. Putze, F., et al. Hybrid fNIRS-EEG based classification of auditory and visual perception processes. Frontiers in Neuroscience. 8, 373 (2014).
  25. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  26. Lin, X., et al. Mapping the small-world properties of brain networks in Chinese to English simultaneous interpreting by using functional near-infrared spectroscopy. Journal of Innovative Optical Health Sciences. 11 (03), 1840001 (2018).
  27. Folstein, J. R., Van Petten, C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: A review. Psychophysiology. 45 (1), 152 (2008).
  28. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the Event-Related Potential. International Journal of Medical Sciences. 2 (4), 147-154 (2005).
  29. Suzuki, K., et al. The relationship between the superior frontal cortex and alpha oscillation in a flanker task: Simultaneous recording of electroencephalogram (EEG) and near infrared spectroscopy (NIRS). Neuroscience Research. 131, 30-35 (2018).
  30. Keles, H. O., Barbour, R. L., Omurtag, A. Hemodynamic correlates of spontaneous neural activity measured by human whole-head resting state EEG + fNIRS. NeuroImage. 138, 76-87 (2016).
  31. Eriksen, B. A., Eriksen, C. W. Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics. 16 (1), 143-149 (1974).
  32. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Applied optics. 48 (10), 280-289 (2009).
  33. Kocsis, L., Herman, P., Eke, A. The modified Beer-Lambert law revisited. Physics in Medicine and Biology. 51 (5), (2006).
  34. Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., Müller, N. Applications of Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Neuroimaging in Exercise-Cognition Science: A Systematic, Methodology-Focused Review. Journal of Clinical Medicine. 7 (12), 466 (2018).
  35. Duncan, A., et al. Optical pathlength measurements on adult head, calf and forearm and the head of the newborn infant using phase resolved optical spectroscopy. Physics in Medicine and Biology. 40 (2), 295-304 (1995).
  36. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: A comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. NeuroImage. 85, 181-191 (2014).
  37. Lopez-Calderon, J., Luck, S. J. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 213 (2014).

Play Video

Cite This Article
Xu, S. Y., Cheong, L. I., Zhuang, Y., Couto, T. A. P., Yuan, Z. Conducting Concurrent Electroencephalography and Functional Near-Infrared Spectroscopy Recordings with a Flanker Task. J. Vis. Exp. (159), e60669, doi:10.3791/60669 (2020).

View Video