Summary

إجراء تصوير كهربي متزامن وتسجيلات تصوير مطيافة وظيفية بالقرب من الأشعة تحت الحمراء مع مهمة فلانكر

Published: May 24, 2020
doi:

Summary

ويصف هذا البروتوكول كيفية تنفيذ تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ وfNIRS المتزامنة وكيفية فحص العلاقة بين بيانات تخطيط كهربية الدماغ وبيانات fNIRS.

Abstract

توفر تسجيلات EEG و fNIRS المتزامنة فرصة ممتازة للحصول على فهم كامل للآلية العصبية للمعالجة المعرفية من خلال فحص العلاقة بين الإشارات العصبية وإشارات الهيموديناميكية. تخطيط كهربية الدماغ هي تقنية الكهربية الفسيولوجية التي يمكن قياس النشاط العصبي السريع للقشرة، في حين fNIRS يعتمد على الاستجابات الدموية لاستنتاج تنشيط الدماغ. يمكن الجمع بين تقنيات التصوير العصبي EEG و fNIRS تحديد المزيد من الميزات والكشف عن المزيد من المعلومات المرتبطة بعمل الدماغ. في هذا البروتوكول، تم إجراء قياسات EEG-fNIRS المنصهرة للتسجيلات المتزامنة للإمكانات الكهربائية المستحضرة والاستجابات الهيموديناميكية أثناء مهمة Flanker. وبالإضافة إلى ذلك، قُدمت ونوقشت بالتفصيل الخطوات الحاسمة لإنشاء نظام المعدات والبرامجيات، فضلا عن إجراءات الحصول على البيانات وتحليلها. ومن المتوقع أن يمهد البروتوكول الحالي سبيلاً جديداً لتحسين فهم الآليات العصبية الكامنة وراء مختلف العمليات المعرفية باستخدام إشارات تخطيط كهربية الدماغ وإشارات fNIRS.

Introduction

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير بروتوكول عمل للكشف عن نمط التنشيط العصبي الذي تقوم عليه مهمة Flanker باستخدام تقنيات EEG وfNIRS المنصهرة. ومن المثير للاهتمام أن تسجيلات fNIRS-EEG المتزامنة تسمح بتفتيش العلاقة بين الإشارات الهيموديناميكية في قشرة الجبهية ومختلف المكونات المحتملة المرتبطة بالحدث (ERP) في الدماغ بأكمله المرتبط بمهمة Flanker.

إن دمج مختلف طرائق التصوير العصبي غير الباضعة بما في ذلك التحليل الطيفي الوظيفي شبه بالأشعة تحت الحمراء (fNIRS) ، وتصوير الدماغ الكهربائي (EEG) ، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أمر ضروري لتحسين فهم أين ومتى تجري معالجة المعلومات في الدماغ1،2،3. بالإضافة إلى ذلك، هناك إمكانية للجمع بين fNIRS وEEG لدراسة العلاقة بين النشاط العصبي المحلي والتغيرات اللاحقة في الاستجابات الهيموديناميكية، حيث يمكن أن تكون EEG و fNIRS مكملة في الكشف عن الآلية العصبية للوظيفة المعرفية للدماغ البشري. fNIRS هو أسلوب التصوير العصبي الوظيفي القائم على الأوعية الدموية التي تعتمد على الاستجابات الهيموديناميكية لاستنتاج تنشيط الدماغ. يقيس fNIRS الأوكسيهيموجلوبين النسبي (HbO) وdeoxyhemoglobin (HbR) تغيرات التركيز في قشرة الدماغ ، والتي تلعب دورًا مهمًا في دراسة المعالجة المعرفية3،4،5،6،7. وفقا لآلية اقتران الأوعية الدموية العصبية والأيضية العصبية8، يصاحب تغيير النشاط العصبي المحلي المرتبط بالمعالجة المعرفية بشكل عام تعديلات لاحقة في تدفق الدم المحلي والأكسجين في الدم مع تأخير 4-7 ثوان. ومن الواضح أن اقتران الأوعية الدموية العصبية هو على الأرجح محول السلطة، الذي يدمج ديناميات سريعة من النشاط العصبي في مدخلات الأوعية الدموية من الديناميكا الدموية بطيئة9. على وجه التحديد، يستخدم fNIRS في الغالب لفحص النشاط العصبي الوعائي في الفص الجبهي، وخاصة قشرة الجبهية المسؤولة عن الوظائف المعرفية العالية، مثل الوظائف التنفيذية10،,11،,12،الاستدلال والتخطيط13،صنع القرار14،والإدراك الاجتماعي والحكم الأخلاقي15. ومع ذلك ، فإن الاستجابات الهيموديناميكية التي تقاس بfNIRS تلتقط النشاط العصبي بشكل غير مباشر فقط بدقة زمنية منخفضة ، في حين يمكن أن تقدم تخطيط كهربية الدماغ مقاييس دقيقة ومباشرة مؤقتًا للأنشطة العصبية. وبالتالي، فإن الجمع بين تسجيل تخطيط كهربية الدماغ وfNIRS يمكن أن يحدد المزيد من الميزات ويكشف عن المزيد من المعلومات المرتبطة بعمل الدماغ.

والأهم من ذلك، تم إجراء اقتناء متعددة الوسائط من EEG وإشارات fNIRS لفحص تنشيط الدماغ الكامنة وراء مختلف المهام المعرفية16،17،18،19،20،,2121،22 أو واجهة الدماغ والكمبيوتر23،24. وعلى وجه الخصوص، تم تنفيذ تسجيلات تخطيط موارد المؤسسات المتزامنة (الإمكانات المرتبطة بالحدث) وتسجيلات fNIRS استناداً إلى نموذج oddball السمعي المرتبط بالحدث1، والذي يمكن فيه لـ fNIRS تحديد التغيرات الهيموديناميكية في القشرة الجبهية بعد عدة ثوان من ظهور مكون P300. كما أظهر هوروفيتز وآخرون القياسات المتزامنة لإشارات fNIRS ومكون P300 خلال مهمة معالجة دلالية25. ومن المثير للاهتمام، أظهرت الدراسات السابقة القائمة على تسجيلات EEG وfNIRS المتزامنة أن P300 خلال محفزات oddball أظهرت ارتباطًا كبيرًا مع إشارات fNIRS26. تم اكتشاف أن التدابير متعددة الوسائط لديها القدرة على الكشف عن الآلية العصبية المعرفية الشاملة القائمة على النموذج المرتبط بالحدث26. وإلى جانب مهمة oddball ، فإن مهمة Flanker المرتبطة بمكون تخطيط موارد المؤسسات N200 هي أيضًا نموذج مهم ، والذي يمكن استخدامه للتحقيق في الكشف عن القدرة المعرفية وتقييمها مع عناصر تحكم صحية والمرضى الذين يعانون من اضطرابات مختلفة. على وجه التحديد، N200 كان عنصرا سلبيا أن قمم 200-350 مللي ثانية من القشرة الأمامية الأمامية الأمامية27 والقشرة الزمنية متفوقة28. على الرغم من أن الدراسات السابقة درست العلاقة بين القشرة الأمامية العليا والتذبذب ألفا في مهمة فلانكر29، لم يتم استكشاف العلاقة بين سعة N200 والاستجابات الدموية أثناء مهمة Flanker.

في هذا البروتوكول، تم استخدام التصحيح EEG/fNIRS محلية الصنع على أساس غطاء EEG القياسي لتسجيلات EEG وfNIRS المتزامنة. وقد تحققت ترتيبات الأوبتودات/الأقطاب الكهربائية مع الدعم من خلال وضع الأوبوديس fNIRS المنصهرة في غطاء تخطيط كهربية الدماغ. تم تنفيذ عمليات الاستحواذ على بيانات EEG و fNIRS في وقت واحد بنفس مهام المحفزات التي تم إنشاؤها بواسطة برنامج E-prime. نحن نفترض أن مكونات تخطيط موارد المؤسسات المرتبطة بمهمة Flanker يمكن أن تظهر ارتباطًا كبيرًا مع الاستجابات الهيموديناميكية في قشرة الجبهية. وفي الوقت نفسه، يمكن لتسجيلات تخطيط موارد المؤسسات وfNIRS المدمجة استخراج مؤشرات إشارة متعددة لتحديد أنماط تنشيط الدماغ بدقة معززة. لاختبار الفرضية ، تم دمج إعداد fNIRS وآلة EEG للكشف عن آلية الإدراك العصبي المعقدة المقابلة لمهمة Flanker ذات الصلة بالحدث.

Protocol

وقبل إجراء الاختبارات التجريبية، وقع جميع المشاركين على وثائق الموافقة المستنيرة. ووافقت لجنة الأخلاقيات بجامعة ماكاو على بروتوكول هذه الدراسة. 1. إعداد الأجهزة والبرامج لتسجيلات EEG و fNIRS المتزامنة بناء غطاء الرأس لتسجيلات EEG-fNIRS المتزامنة. حدد حجم الغطاء المناسب ?…

Representative Results

ويبين الشكل 2 إشارات HbO لجميع القنوات في حين يعرض الشكل 3 خطط البحث المتكاملة في Fz و FCz لشرطين مهمة Flanker. Figure 4 يوضح نتائج تحليل الارتباط بيرسون أظهرت أن إشارات fNIRS في SFC أظهرت علاقة كبيرة مع عنصر تخطيط موارد المؤسسات N200 في Fz لحالة غير…

Discussion

في هذا البروتوكول، تم إجراء تسجيلات EEG و fNIRS مجتمعة لفحص أنماط تنشيط الدماغ التي تنطوي على نموذج فلانكر ذات الصلة بالحدث من خلال تسجيل الإشارات العصبية للدماغ بأكمله والاستجابات الهيموديناميكية المتزامنة لقشرة الجبهية. وأظهرت نتائج تخطيط موارد المؤسسة أن N200 في Fz كان قادراً على التمييز بش…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

وقد تم تنفيذ هذا العمل جزئياً في مجموعة الحوسبة عالية الأداء، التي يدعمها مكتب تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التابع لجامعة ماكاو. تم دعم هذه الدراسة من قبل MYRG2019-00082-FHS و MYRG 2018-00081-FHS المنح من جامعة ماكاو في ماكاو، وبتمويل أيضا من صندوق تطوير العلوم والتكنولوجيا، ماكاو SAR (FDCT 0011/2018/A1 وFDCT 025/2015/A1).

Materials

EEG cap EASYCAP GmbH
EEG system BioSemi
fNIRS system TechEn CW6 System

References

  1. Kennan, R. P., et al. Simultaneous recording of event-related auditory oddball response using transcranial near infrared optical topography and surface EEG. NeuroImage. 16 (3), 587-592 (2002).
  2. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  3. Yuan, Z., Ye, J. Fusion of fNIRS and fMRI data: identifying when and where hemodynamic signals are changing in human brains. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 676 (2013).
  4. Lin, X., Sai, L., Yuan, Z. Detecting Concealed Information with Fused Electroencephalography and Functional Near-infrared Spectroscopy. Neuroscience. 386, 284-294 (2018).
  5. Ieong, H. F., Yuan, Z. Emotion recognition and its relation to prefrontal function and network in heroin plus nicotine dependence: a pilot study. Neurophotonics. 5 (02), 1 (2018).
  6. Hu, Z., et al. Optical Mapping of Brain Activation and Connectivity in Occipitotemporal Cortex During Chinese Character Recognition. Brain Topography. 31 (6), 1014-1028 (2018).
  7. Wang, M. -. Y., et al. Concurrent mapping of brain activation from multiple subjects during social interaction by hyperscanning: a mini-review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 8 (8), 819-837 (2018).
  8. Scholkmann, F., et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. NeuroImage. 85, 6-27 (2014).
  9. Wan, X., et al. The neural basis of the hemodynamic response nonlinearity in human primary visual cortex: Implications for neurovascular coupling mechanism. NeuroImage. 32 (2), 616-625 (2006).
  10. Miller, E. K. The prefontral cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience. 1 (1), 59-65 (2000).
  11. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual review of Neuroscience. 24 (1), 167-202 (2001).
  12. Mansouri, F. A., Tanaka, K., Buckley, M. J. Conflict-induced behavioural adjustment: a clue to the executive functions of the prefrontal cortex. Nature Reviews Neuroscience. 10 (2), 141-152 (2009).
  13. Wood, J. N., Grafman, J. Human prefrontal cortex: processing and representational perspectives. Nature Reviews Neuroscience. 4 (2), 139-147 (2003).
  14. Wallis, J. D. Orbitofrontal Cortex and Its Contribution to Decision-Making. Annual Review of Neuroscience. 30 (1), 31-56 (2007).
  15. Forbes, C. E., Grafman, J. The Role of the Human Prefrontal Cortex in Social Cognition and Moral Judgment. Annual Review of Neuroscience. 33 (1), 299-324 (2010).
  16. Nguyen, D. K., et al. Non-invasive continuous EEG-fNIRS recording of temporal lobe seizures. Epilepsy Research. 99 (1-2), 112-126 (2012).
  17. Peng, K., et al. fNIRS-EEG study of focal interictal epileptiform discharges. Epilepsy Research. 108 (3), 491-505 (2014).
  18. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Multisubject “learning” for mental workload classification using concurrent EEG, fNIRS, and physiological measures. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  19. Aghajani, H., Garbey, M., Omurtag, A. Measuring mental workload with EEG+fNIRS. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  20. Balconi, M., Vanutelli, M. E. Hemodynamic (fNIRS) and EEG (N200) correlates of emotional inter-species interactions modulated by visual and auditory stimulation. Scientific Reports. 6, (2016).
  21. Donohue, S. E., Appelbaum, L. G., McKay, C. C., Woldorff, M. G. The neural dynamics of stimulus and response conflict processing as a function of response complexity and task demands. Neuropsychologia. 84, 14-28 (2016).
  22. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Mental workload classification with concurrent electroencephalography and functional near-infrared spectroscopy. Brain-Computer Interfaces. 4 (3), 175-185 (2017).
  23. Fazli, S., et al. Enhanced performance by a hybrid NIRS-EEG brain computer interface. NeuroImage. 59 (1), 519-529 (2012).
  24. Putze, F., et al. Hybrid fNIRS-EEG based classification of auditory and visual perception processes. Frontiers in Neuroscience. 8, 373 (2014).
  25. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  26. Lin, X., et al. Mapping the small-world properties of brain networks in Chinese to English simultaneous interpreting by using functional near-infrared spectroscopy. Journal of Innovative Optical Health Sciences. 11 (03), 1840001 (2018).
  27. Folstein, J. R., Van Petten, C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: A review. Psychophysiology. 45 (1), 152 (2008).
  28. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the Event-Related Potential. International Journal of Medical Sciences. 2 (4), 147-154 (2005).
  29. Suzuki, K., et al. The relationship between the superior frontal cortex and alpha oscillation in a flanker task: Simultaneous recording of electroencephalogram (EEG) and near infrared spectroscopy (NIRS). Neuroscience Research. 131, 30-35 (2018).
  30. Keles, H. O., Barbour, R. L., Omurtag, A. Hemodynamic correlates of spontaneous neural activity measured by human whole-head resting state EEG + fNIRS. NeuroImage. 138, 76-87 (2016).
  31. Eriksen, B. A., Eriksen, C. W. Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics. 16 (1), 143-149 (1974).
  32. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Applied optics. 48 (10), 280-289 (2009).
  33. Kocsis, L., Herman, P., Eke, A. The modified Beer-Lambert law revisited. Physics in Medicine and Biology. 51 (5), (2006).
  34. Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., Müller, N. Applications of Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Neuroimaging in Exercise-Cognition Science: A Systematic, Methodology-Focused Review. Journal of Clinical Medicine. 7 (12), 466 (2018).
  35. Duncan, A., et al. Optical pathlength measurements on adult head, calf and forearm and the head of the newborn infant using phase resolved optical spectroscopy. Physics in Medicine and Biology. 40 (2), 295-304 (1995).
  36. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: A comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. NeuroImage. 85, 181-191 (2014).
  37. Lopez-Calderon, J., Luck, S. J. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 213 (2014).

Play Video

Cite This Article
Xu, S. Y., Cheong, L. I., Zhuang, Y., Couto, T. A. P., Yuan, Z. Conducting Concurrent Electroencephalography and Functional Near-Infrared Spectroscopy Recordings with a Flanker Task. J. Vis. Exp. (159), e60669, doi:10.3791/60669 (2020).

View Video