Summary

Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales

Published: December 07, 2018
doi:

Summary

Se trata de un análisis de estudio de caso comparativo cualitativo de los datos de seguimiento de ojo en los primeros momentos de escenas de vídeo sociales visto por tres participantes: uno con trastorno del espectro autista, uno con comorbid desorden hiperactivo de déficit de atención y una control de neurotípicos.

Abstract

Los niños con trastornos del espectro autista (TEA) son conocidos por tener déficits de procesamiento sensorial perceptivo que debilitan su capacidad para atender y percibir los estímulos sociales en contextos de vida cotidiana. Puesto que los episodios sociales diarios consisten de sutiles cambios dinámicos en información social, el hecho de atender o procesar sutiles señales no verbales humanas, tales como expresión facial, posturas y gestos, podría dar lugar a interacción social inadecuado. Escalas de calificación conductual tradicional o herramientas de evaluación basadas en escenas sociales estáticos tienen limitaciones en la captación de los cambios momento a momento en escenarios sociales. Una evaluación de eye-tracking, que puede administrarse en un modo de vídeo, es preferida por lo tanto, para aumentar la observación clínica. En este estudio, mediante el diseño de caso único de comparación, los datos de seguimiento de ojo de tres participantes, un niño con trastorno del espectro autista (TEA), otro con comórbidos trastorno hiperactivo de déficit de atención (TDAH) y un control de neurotípicos, son capturados mientras que ven un video de escenarios sociales. El experimento de eye-tracking ha ayudado a responder a la pregunta de investigación: ¿Cómo difiere la atención social entre los tres participantes? Predefinir las áreas de interés (AOIs), su atención visual en estímulos sociales relevantes o irrelevantes, a qué velocidad cada participante asiste a los primeros estímulos sociales que aparecen en los videos, por cuánto tiempo cada participante continúa atender a los estímulos dentro las AOIs y la mirada cambios entre múltiples estímulos sociales que aparecen simultáneamente en la misma escena social son capturados, en comparación y analizados en un experimento de eye-tracking basado en video.

Introduction

Las personas con TEA se saben que se caracteriza por déficits conductuales en comunicación social, basada en la evidencia conductual convencional de evaluación observación estructurada y entrevistas de los padres. Además, anormalidades del procesamiento sensorial se han incorporado recientemente en los criterios diagnósticos del DSM-5 de ASD1. Procesamiento de la información social consiste en el procesamiento sensorial perceptivo nivel inferior y mayor procesamiento cognitivo social nivel de información social. Procesamiento sensorial-perceptual se refiere a la capacidad de atender a los estímulos sociales y codificarlos en un banco de memoria a corto plazo para la recuperación instantánea y planificación de la respuesta, mientras que el procesamiento cognitivo social se refiere a la interpretación de la información social por razonamiento social y resolución de problemas2,3. Como tal, déficits sociales del procesamiento de la información conducen a menudo a otras características psychobehavioral, tales como ansiedad social y falta de atención. Esto puede ilustrarse el comorbid alta tasa de prevalencia de Tea con trastorno hiperactivo de déficit de atención (TDAH). La gama de comorbilidad para el TDAH en el DSM se ha estimado en 30% a 80%, mientras que la presencia de comorbid ASD en el TDAH se ha estimado en 20% a 50%4.

Se han propuesto dos hipótesis principales para explicar los déficits en el procesamiento de información social, a saber, mejor funcionamiento perceptivo (EPF) y débil coherencia central (CMC). EPF se refiere al overattentiveness a o preocupación con partes específicas de individuos con ASD, mientras que el CMI se refiere a su debilidad para derivar la esencia de todo tirando las interelement relaciones de las partes5. Ambos marcos teóricos dan testimonio de su fracaso a nivel mundial configurar o procesar los múltiples estímulos simultáneamente presentados en un contexto social limitado6,7. En una cara anterior estudio de reconocimiento de emociones mediante la expresión estática de la cara fotos de8, se encontró que el grupo ASD tendió a mostrar localizada procesamiento de rasgos faciales (como la forma de la boca) usando EPF, pero parecen ser más débiles en configural proceso, que exige reunir más abstracta de conceptos perceptuales como postulado por el CMI, como las relaciones espaciales entre múltiples componentes faciales (e.g., la distancia entre las cejas y la intensidad de la mirada) 9,10.

Puesto que los episodios sociales diarios consisten de dinámicos cambios sutiles de momento a momento en información social, el hecho de asistir o participar en el procesamiento sensorial percepción de sutiles señales no verbales humanas, tales como gestos, posturas y expresión facial y a sentido de las relaciones de los distintos estímulos sociales podrían conducir a inadecuado procesamiento cognitivo social. Experimentos de eye-tracking han utilizado cada vez más para complementar la observación clínica en estudios de procesamiento de información social. Los datos de seguimiento de ojos, en forma de patrones de scanpath, fijación visual cuentas y duración visual, han sido importantes biomarcadores para investigar información social en ASD11,12,13,14 ,15.

En este estudio, ilustramos el uso de la técnica de eye-tracking para investigar si los dos participantes con TEA y con TDAH Tea procesan diferentemente que los niños neurotípicos los primeros momentos de escenas de vídeo sociales. El equipo de eye tracker captura cuatro índices principales durante la visión: el número de fijaciones visuales, la primera duración de la fijación, la duración total de la fijación y el scanpath patrones en forma de arreglo espacial o secuencia de puntos de fijación. De esta manera, a qué velocidad cada participante atiende a los estímulos audiovisuales predefinida por AOIs como aparecen por primera vez en las escenas sociales, para cuánto tiempo siguen a mirar las AOIs, y su mirada cambia entre múltiples AOIs que aparecen simultáneamente en el mismo escena social puede ser capturado. Cualquier retraso para fijar AOIs durante los primeros momentos (es decir, 500 ms) y la trayectoria de los scanpaths proporcionan evidencia importante para análisis de datos. Resultados representativos del análisis cualitativo de este estudio comparativo de caso único con este paradigma se divulgan.

Protocol

Se obtuvo consentimiento de los padres y participante durante el proceso de reclutamiento en una escuela primaria y un centro de servicio de los niños para ASD en Hong Kong y el estudio fue aprobado por el Comité de revisión ética de la Universidad de la Universidad de Educación de Hong Kong. 1. el uso de la evaluación de un Video Producir varios videos sociales, alrededor de un minuto largo, que consisten en situaciones de la vida diaria con varias personas en un contexto soci…

Representative Results

Los datos de seguimiento de ojo de los tres niños hablando en Cantonés (con ASD, ASD-ADHD y un control) de edades comprendidos entre las edades de 7 y 9 ver tres videos sociales utilizando el paradigma mencionado se presentan aquí (tabla 1). La primera duración de fijación (por el destino de 500 ms AOI) fue mayor para los niños neurotípicos (150 ms) que para los niños Tea y TDAH Tea (ambos 110 ms). La du…

Discussion

La duración de la fijación del primer momento fue menor para los niños ASD-ADHD y ASD que para los niños neurotípicos. La duración de la fijación total fue menor para el niño con TDAH Tea que los niños neurotípicos, demostrando una reducción general de la atención visual a los estímulos sociales. Esto demostró que el niño con ASD-TDAH mostraron un retraso en la atención a la entrada de los estímulos sociales en una escena social. Este retraso puede hacer el niño omitir registrar importante información …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Los autores reconocen que el estudio más amplio de la cual se genera este papel es apoyado financieramente por el Fondo General de investigación en la Universidad becas Consejo de especial administración región de Hong Kong, China (número de autorización: GRF 844813); y la investigación de apoyo plan 2017/18 del Departamento de educación especial y el asesoramiento en la educación de la Universidad de Hong Kong.

Materials

Tobii Pro TX300 Tobii N/A Screen based eye-tracker (300Hz refreshing rate)
Tobii Pro Studio Tobii N/A Software for analyzing eyetracking data

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Cite This Article
Tsang, V., Chu, P. C. K. Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos. J. Vis. Exp. (142), e58694, doi:10.3791/58694 (2018).

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