小説とフラスコ振とう法の簡単なバリエーションは、 19F NMR 分光法によるフッ素系化合物の正確な脂溶性測定のため開発されました。
フッ素化活性化合物の物理化学的特性を最適化するために効果的なツールとなっています。フッ素導入のアプリケーションの 1 つは、化合物の親油性を調節するためです。当社グループは、フッ素化反応脂肪族 fluorohydrins とフッ素系の炭水化物の親油性の影響の研究に興味を持っております。これらは、UV-アクティブ、挑戦的な脂溶性の定量の結果ではありません。19F NMR 分光法によるフッ素系化合物の親油性の測定のための直接的な方法を紹介します。このメソッドは、UV 活動を必要としません。正確な溶質の質量、溶媒分注量もする必要はありませんを測定します。このメソッドを使用すると、多数のフッ素系高級アルコールと炭水化物の lipophilicities を測定しました。
親油性は毒性1バイオアベイラビリティ、薬物溶解性など多くの面で新薬候補のプロパティに影響を与える薬物分子の重要な物理化学的パラメーターです。親油性は、n-オクタノールと水との間のパーティション分割後化合物濃度の比の対数 (logP) として表されます。経口投与された薬物、リピンスキー「5 の法則」が最も有名な例2,3の統計データに基づく最適な油性範囲が提案されています。確かに、油性を制御する薬剤の候補者の見通しを改善するために不可欠であると示しています。薬物結合親和性の高い親油性増が発見されました創薬研究プロジェクトの主要課題の一つとして過去数十年間、増加の離職率3に 。したがって、成功した医薬品開発が親和性最適化プロセス3,4の間に最適な境界内の薬剤の候補者の分子の親油性を維持するのに関連付けられているが示唆されています。その点で (脂溶性効率性指標) など新しい概念が導入された5,6をされています。
つまり、新薬開発プロセスの間に親油性を正確に測定する非常に重要な。その上、親油性測定の簡単な方法の有効性は、基礎研究として需要のためのソリューションを識別することを目指してログインP変調。現在、多数の確立された方法は、脂溶性の定量1アクセス可能です。標準的な ‘ シェイク フラスコ (SF)’ 方法7とそのバリエーションはほとんどの場合紫外可視分光定量化のために依存する logP値を直接測定する採用しています。この古典的な SF メソッドの主な欠点は、労働集約的な性質です。また、特に高い脂溶性化合物8,9のため、エマルジョンの形成があります。フローインジェクション分析法、透析チューブ等を使用してようにこのような問題を回避するためにいくつかの方法が開発されました。9、10。ただし、これらのメソッドのいずれも、簡単なまたは簡単に該当する非専門の研究所で。
電位差滴定11電気泳動方法12,13、クロマトグラフィー法の RP ベース高速液体クロマトグラフィー、質量分析法を用いた方法14、など、使用可能な多くの間接的な方法もあります。など。これらは、logP値の較正曲線によって取得される間接的な方法です。これらの方法のうちで、ユーザーフレンドリーな時間節約だから RP HPLC 法は広く使用されています。それにもかかわらず、その精度校正曲線を確立するために使用するトレーニング セットのおよび推定油性パーティション システムを使用の13,15依存します。
1H NMR を用いた方法は脂溶性の定量のための文献報告の数があります。Mo et al.は、重水素化溶媒なし1H NMR を用いたログP測定法を開発しました。水とオクタノール、パーティション溶剤としては、各段階16の溶質濃度の定量化のための参照として使用されました。平炉と同僚も報告、パーティション実験発生分布を取得する 1-オクタノール、抽出前後下部 D2O の水層の NMR データ採取、NMR チューブに直接アプローチ係数17。また、Soulsbyらは、振幅周波数表ソフトウェアに完全に還元を使用して信号の振幅を決定する分析ツールとして1H NMR を悪用しました。両方のレイヤー内の振幅の比は測定されたパーティション係数18につながった。これらのメソッドは、比較的単純な使用が、しばしば必要選択的パルスと電力レベルの校正またはの使用溶剤の適切な抑制を確認し信号選択性勾配パルスを形に。
化合物の計算ログP (詰まりP) の値を取得することも。いくつかの計算方法と市販のソフトウェアがあります。このような詰まりP値は、薬物分子の数が多いを評価するときよく製薬業界で使用されます。ただし、詰まらせるP値から大きなエラーは珍しい19,20ではありません。
UV 活性濃度分析のための要件とログPの計算の較正曲線の確立は、この分野の研究の進歩を妨げます。特に、非 UV アクティブ脂肪族化合物のためのケースです。フッ素系脂肪族鎖は近年、ますます魅力的な薬剤設計になっているし、その化合物の全体的な親油性に及ぼす影響は我々 のグループの21の研究トピック。さらに、 19F は、 19F-NMR フッ素系化合物の分析に便利なツールを作って、高感度 NMR アクティブ核です。1H. のそれに比べて広範囲の化学シフトをしていますしたがって、 19F NMR 分光法による簡単なログP非紫外線アクティブなフッ素化合物の定量法を開発する価値があります。したがって、このメソッドの全体的な目標は、便利な油性フッ素系化合物の定量を達成することです。
私たちの19F-NMR 法の重要な原則は、パーティション実験 (図 1)21化合物のフッ素化参照を追加します。水とn– オクタノール間化合物 X と複合参照 (ref) をパーティション分割されます。後,、NMR チューブに各相の因数を撮影し、 19F NMR 実験両方 NMR 試料上で実行されます。フッ素のピークの強度は化合物濃度 (C) と化合物のフッ素原子 (n) の数に比例します。化合物 X と ref の間両方の段階の整数比が得られます。N– オクタノール層の比が ρ として定義されて10 月と ρaq水層 (式 1)。Ρ の値の比の化合物 X と ref (式 2) 分配係数 (P) の比に等しくなります。これは、化合物 X のP測定ログの最終の式 (式 4) につながります。したがってでログ未知化合物 X、統合比率 (ρ ρ と10 月aq) のみのP値を決定するために両方のレイヤーが19F NMR で測定することが必要です。
用紙に記載されているプロトコルは、ログPフッ素系化合物の測定の簡単な方法です。このメソッドは、-3 ~ 3P値のログにフッ素系化合物に適用されます。多くの親水性 (Pをログ <-3) または脂溶性化合物 (logP > 3)、このメソッドは引き続き使用できますが、拡張数トランジェントの良い信号対雑音比を取得するに必要なはるかに長い NMR 実験時間が必要になります。し?…
The authors have nothing to disclose.
この研究は EP/K016938/1 と EP/P019943/1 (ZW、HRF) EPSRC の一部が助成金として、EPSRC/アストラゼネカ ケース変換賞 (BFJ) 資金を供給されます。サウサンプトン大学は、追加のサポートについて感謝の意を。EPSRC はさらにコア機能付与 EP/K039466/1 感謝の意を。
NMR (400 MHz) with Bruker 5 mm SEF probe | Bruker | n/a | AVIIIHD400 |
NMR (400 MHz) with Bruker 5 mm SMART probe | Bruker | n/a | |
DrySyn Snowstorm reactor | Asynt | ADS13-S | |
recirculating chiller | Asynt | n/a | model:Grant-LTC2 |
magnetic stirplate | Asynt | ADS-HP-NT | |
ACD/NMR processor software | ACD/Labs | n/a | ACD/NMR processor academic edition or ACD/Spectrus processor 2015 |