A protocol to quantify bacterial 16S rRNA genes and transcripts from coastal sediments via real-time PCR is provided. The methodology includes the co-extraction of DNA and RNA; preparation of DNA-free RNA; and 16S rRNA gene and transcript quantification via RT-q-PCR, including standard curve construction.
Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion als auch quantitative PCR (q-PCR) bekannt, ist ein weit verbreitetes Werkzeug in mikrobiellen Ökologie Gen Abundanzen taxonomischen und funktionellen Gruppen in Umweltproben zu quantifizieren. Eingesetzt in Kombination mit einem Reverse-Transkriptase-Reaktion (RT-q-PCR), kann es auch Gentranskripte zu quantifizieren eingesetzt werden. q-PCR nutzt hochempfindliche Fluoreszenzdetektion Chemien, die während der exponentiellen Phase der Reaktion Quantifizierung von PCR-Amplicons ermöglichen. Daher werden die Verzerrungen im Zusammenhang mit "end-point 'PCR nachgewiesen in der Plateauphase der PCR-Reaktion vermieden. Ein Protokoll, um bakterielle 16S-rRNA-Gene und Transkripte von Küstensedimenten über Echtzeit-PCR-Quantifizierung vorgesehen ist. Zuerst wird ein Verfahren für die Co-Extraktion von DNA und RNA aus Küstensedimenten, einschließlich der zusätzlichen Schritte zur Herstellung von DNA-freien RNA erforderlich ist, wird beschrieben. Zweitens ist ein Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Quantifizierung von 16S rRNA-Gene und transcripts aus den extrahierten Nukleinsäuren über q-PCR und RT-PCR-q skizziert. Dazu gehören Details für den Aufbau von DNA- und RNA-Standardkurven. Wichtige Überlegungen für die Verwendung von RT-q-PCR-Assays in der mikrobiellen Ökologie sind enthalten.
Mikroorganismen sind der Eckstein des Ökosystems Funktion Biosphäre Fahren. Die Mehrzahl der Mikroorganismen bleiben unkultivierten 1. Daher Molekular basierte Ansätze sind von grundlegender Bedeutung unser Verständnis der Vielfalt und Funktion von Mikroorganismen in der Umwelt zu fördern. Im Mittelpunkt dieser Ansätze ist die Extraktion von Nukleinsäuren aus Umweltproben und die nachfolgende Amplifikation von Zielgenen, die Polymerase-Kettenreaktion (PCR) verwendet wird.
Der erste Schritt der DNA / RNA – Extraktion zielt darauf ab , die Zellwände der mikrobiellen Gemeinschaft vorhanden, entfernen Sie unerwünschte nicht – Nukleinsäure-Moleküle (zB organische und anorganische Substanzen) einsetzen und DNA / RNA in Lösung für Downstream – Analyse zu lysieren. Unter den verschiedenen Optionen , die in der Literatur 2,3,4,5, einschließlich einer Reihe von kommerziellen Extraktion Kits wird die Griffiths Methode 6 7,8,9 weithin eingesetzt. Es ist kostengünstig und particularly gut Sedimenten geeignet, da es eine sicken Mahlschritt verwendet Zellen zu lysieren und enthält Schritte, um die Co-Extraktion von PCR-Inhibitoren, wie beispielsweise Huminsäuren, zu minimieren, während die DNA und RNA gleichzeitig gewonnen wird.
Der zweite Schritt verwendet die Polymerase-Kettenreaktion (PCR) Zielgene, wie beispielsweise die 16S-rRNA taxonomische Marker zu amplifizieren, aus den extrahierten Nucleinsäuren. Dieser Ansatz hat und weiterhin die Erforschung des uncharacterized mikrobiellen Black Box 10,11 zu erleichtern. Allerdings Endpunkt PCR-basierten Methoden leiden unter verschiedenen Einschränkungen , die verzerren können die Charakterisierung mikrobieller Gemeinschaften 12. Um genau Gen / Transkript Abundanz, real-time PCR, auch bekannt als quantitative PCR (qPCR) Quantifizierung verwendet werden. qPCR nutzt fluoreszierenden Reporterfarbstoff-Systeme, die Amplicon Akkumulation nach jedem Zyklus der PCR verfolgen. Dies ist signifikant, da es bedeutet, dass die Quantifizierung während des frühen exponentiellen Phase auftreten kann, eherals der Endpunkt, Phase der PCR-Reaktion, wenn das Amplicon Ausbeute auf den Anfangsfluss des Zielgens noch direkt proportional ist.
Zwei Reportersysteme werden üblicherweise verwendet: eine interkalierende Nukleinsäure Fleck 13 und der 5 '3' Exonuklease – Aktivität der DNA – Polymerase 14. Da der ehemalige Reportersystem unterschiedslos auf alle doppelsträngige DNA bindet, kann es zu einer Überschätzung der Zielsequenz führen, wenn unerwünschte unspezifische Amplifikate oder Primerdimeren von Produkten auftreten. Um dies umfangreiche Optimierung der Amplifikation zu umgehen, kann erforderlich sein. Im letzteren System wird template – Amplifikation unter Verwendung einer Kombination aus einer 5' – Nukleaseaktivität der Taq – Polymerase, spaltet ein Fluorophor von einer internen Sonde verfolgt. Dieses Merkmal erhöht die Spezifität des Assays durch die Verwendung einer fluorogenen Sonde, die nur mit dem komplementären zielspezifischen Sequenc bindete zwischen dem Primerpaar. Mit beiden Chemien ist Quantifizierung durch Bestimmung der Übergangsstelle (Cp), wobei die Akkumulation des PCR-Amplikons erreicht, wie durch eine Zunahme der Fluoreszenz gemessen wird, deutlich über Fluoreszenzhintergrund ist.
qPCR wurde in der mikrobiellen Ökologie , um zu bestimmen Gen Abundanzen in verschiedenen Umgebungen 15 ausgiebig genutzt. Außerdem reverse Transkription von RNA in cDNA mit qPCR und RT-qPCR kombiniert Genexpression zu quantifizieren. Daher qPCR und RT-qPCR stellen schnelle, wirksame Methoden zur Quantifizierung von Gen und / oder Transkript Zahlen innerhalb Umweltproben.
Mikroorganismen , die in Küstensedimenten fahren verschiedene Ökosystemprozesse, einschließlich der Mineralisierung der organischen Substanz, die den Abbau von Schadstoffen und der biogeochemischen Kreisläufe von macronutrients wie Stickstoff 16,17,18. Der Anspruch auf Vollständigkeit Verständnis dieser Transformationen erfordert ein umfassendes account der beitragenden mikrobiellen Populationen, einschließlich quantitative Daten über Gen und Transkript Abundanzen. Hier stellen wir eine Reihe von Herz und Nieren geprüft, optimierte und standardisierte Protokolle für die Quantifizierung von bakteriellen 16S-rRNA-Gens und Transkript Abundanzen in Küstensedimenten. Das Protokoll beschreibt die Probenentnahme gleichzeitige DNA- und RNA-Extraktion, DNA-frei-RNA-Präparation, die Qualitätsprüfung der extrahierten Nukleinsäuren, die Erzeugung von 16S rRNA-DNA und -RNA Standards und Quantifizierung von Umweltproben. Quantitative Daten aus den Verfahren abgeleitet werden hier beschrieben benötigt Licht auf mikrobielle Gemeinschaften zu vergießen treibende Küstenökosysteme.
Die Kombination von DNA / RNA-Extraktion mit qPCR stellt eine schnelle, genaue, relativ kostengünstiges Verfahren für die empfindliche Quantifizierung des Gens und transcript Abundanzen aus einer Reihe von Umweltproben, wie Küsten Sedimenten.
Die anfängliche Extraktion von Nukleinsäuren ist der kritische Schritt eine repräsentative Ansicht der mikrobiellen Gemeinschaft vorhanden , um sicherzustellen , 22 erreicht. Eine Anzahl von Beschränkungen müssen für das Extraktionsprotokoll berücksichtigt werden: a) die Leistung der gesamten Zell – Lyse, b) Co-Extraktion von inhibitorischen Verbindungen (beispielsweise Huminsäuren oder Polyphenole), c) kontaminierende DNA in der RNA – Fraktion, d) einen schnellen Abbau der extrahierten Nukleinsäuren, wenn gespeichert. Es müssen Vorkehrungen, um diese Einschränkungen zu umgehen genommen werden. Zum Beispiel weist insbesondere darauf geachtet werden , dass die Extraktion von Nukleinsäuren , die für den Probentyp optimiert ist (beispielsweise, Sedimente, Boden, Abwasser usw.). Signifikante Verbesserungen in der Nukleinsäure-Ausbeute und Qualität sowohl für DNA und RNA kann durch Durchführung von Vorversuchen 23 erreicht werden. Um die Wirkung der inhibitorischen Verbindungen auf PCR-basierte Anwendungen 24, testen eine Reihe von Verdünnungen aus der extrahierten DNA und RNA minimieren. Um den schnellen Abbau der extrahierten DNA / RNA aus mehreren Gefrier-Auftau-Zyklen zu umgehen und einen möglichen Verlust der genetischen Information, speichern mehrere kleine Volumen Aliquots bei -80 ° C zu vermeiden.
Wenn sorgfältig entworfen, qPCR ist eine robuste, hoch reproduzierbare und empfindliche Methode. Bemerkenswerterweise Konstruktion die Verfahren zur Amplifikation und Standardkurve in diesem Protokoll umrissenen kann für jedes Gen Ziel von Interesse angepasst werden, einschließlich anderer phylogenetische Marker (dh archaeal 16S rRNA, Pilz 18S rRNA) oder in wichtigen Funktionen in der Umgebung beteiligten Gene. Bekannte Einschränkungen bei der Verwendung von qPCR sind: a) die Erzeugung reproduzierbarer hoher Qualität standard Kurve für die absolute Quantifizierung, b) die Wahl der Primer / Sonden und Optimierung von q-PCR-Assay-Bedingungen, c) die Verwendung von geringer Qualität / geschert Nukleinsäuren, d) die Wahl der Arbeitsverdünnung von DNA / RNA-Hemmung zu vermeiden . Darüber hinaus ist es in Betracht gezogen werden muss, dass qPCR Technik Gen / transcript Abundanzen liefert, die nicht Zählwerte können gleichzusetzen Zelle: dies ist insbesondere der Fall, wenn 16S und 18S rRNA-Genen gerichtet sind, als Mikroorganismen unterschiedlicher Kopienzahl des ribosomalen Gen in ihrem Genom haben, 25.
Schlechte Qualität Standardkurven werden in ungenauen Quantifizierung des Gens von Interesse führen. Es ist gute Praxis, eine Aktie mit einer hohen Konzentration Standards in kleinen Portionen zu speichern, aus dem frischen Standardkurven vorgenommen werden können. Machen Sie keine Standardkurven speichern, immer frische Verdünnungen von einem Lager der höchsten Konzentration jedes Mal. Für eine genaue Quantifizierung von Umweltproben den Bereich der Konzentrationen des stan gewährleistendard Kurve erstreckt sich über die erwarteten Cp-Werte der unbekannten Proben. Wenn Transkripte zu quantifizieren, konstruieren die Standardkurve von RNA nicht DNA verdoppeln. Wenn möglich, Quantifizierung von Proben direkt sollten verglichen werden , in einem einzigen Assay abgeschlossen sein Inter-Assay – Variation 20 zu vermeiden. Dies mag nicht immer möglich sein. Daher Gen Häufigkeiten zwischen Assays erzeugt zu vergleichen, ist es ratsam, eine zufällige Teilmenge von Proben zwischen Assays repliziert haben. Eine große Auswahl an Primer und Sondensätze sind derzeit für qPCR mikrobiellen Taxa und funktionelle Gruppen 15. Die sorgfältige Abwägung erforderlich Targeting wird , wenn diese Auswahl sowohl eine maximale Abdeckung und Spezifität für die Zielgruppe zu gewährleisten. Wenn die Reaktionseffizienz eines qPCR Assay nicht zufriedenstellend ist, beginnt Fehlersuche mit unterschiedlichen thermischen Zyklusbedingungen zu testen (wie Glühzeit und / oder Temperatur) und / oder Reaktionsbedingungen, beispielsweise Primer-Sondenkonzentrationen variiert. Once die q-PCR-Assays und die Reaktionsbedingungen optimiert werden, immer einen ersten Test einer Reihe von DNA / cDNA-Verdünnungen führen die entsprechende Vorlage Konzentration zu bestimmen. Wählen Sie den Verdünnungsbereich, was zu der höchsten Kopienzahl als die optimale Vorlage Verdünnung für weitere Tests.
Derzeit Schuppen der nächsten Generation Sequenzierungstechnologien effizient Licht auf die mikrobielle Gemeinschaft Struktur und Funktionen in einer Vielzahl von Umgebungen 26,27,28. Allerdings sind diese Datensätze oft basierend auf Endpunkt PCR Amplikon Bibliotheken und bieten daher nur semi-quantitative Einschätzungen der Fülle einzelner Taxa. Daher ermöglicht es die Fähigkeit, Echtzeit-PCR-basierte Technik spezifische taxonomische Marker auf Ziel (von höheren Domäne bis auf Stammebene) für eine effiziente Validierung der von der nächsten Generation Sequenzierung erhaltenen Ergebnisse. Außerdem wurde qPCR erfolgreich in Kombination mit anderen mikrobiellen Ökologie molekularen Methoden wie stabile iso verwendetTope Sondierung (SIP) oder phylogenetischen / functional Microarrays. In Kombination mit dem ehemaligen Tool können qPCR verwendet werden , die metabolisch aktive Community 29,30 zu quantifizieren. Wenn sie mit Microarray – Analyse kombiniert wird , liefert qPCR Schlüssel quantitative Interpretation der phylogenetischen Marker-basierte und funktionale Gen Befragungen von Umgebungen 31,32.
Deshalb, ob allein oder in Kombination mit anderen (oft prozessbasierten) Beurteilungen der Ökosystem-Funktion verwendet, quantitative PCR ist ein wichtiges Instrument für mikrobiellen Ökologen in der Erforschung des flüchtigen Verbindung zwischen mikrobiellen Lebensgemeinschaften und Ökosystemfunktionen.
The authors have nothing to disclose.
Diese Publikation wurde von der Forschung mit der finanziellen Unterstützung des Natural Environment Research Council (NERC) unter dem Förderkennzeichen NERC NE / JO11959 / 1 und Science Foundation Ireland & Marie-Curie-Maßnahme COFUND unter Grantnummer 11 / SIRG / B2159awarded zu CJS geleitet ausging und die östliche Academic Research Consortium (Eastern ARC).
Diethylpyrocarbonate | Sigma | 40718 | Toxic, open under chemical hood |
cetrimonium bromide (CTAB) | Sigma | 52365 | Irritant, open under chemical hood |
potassium phosphate dibasic | Sigma | RES20765 | |
potassium phosphate monobasic | Sigma | P9791 | |
Phenol:Chloroform:Isoamylalcohol pH 8 | Sigma | P2069 | Equilibrate at pH 8 before using |
Chloroform:Isoamylalcohol | Sigma | 25666 | |
sodium chloride | VWR | 1.06404.0500 | |
polyethylenglycol 6000 | VWR | 528877-100 | |
Ethanol Molecular Grade | Sigma | E7148 | |
Lysing Matrix E tubes | MP Biomedical | 116914050 | |
Turbo DNAse | Ambion | AM1907 | |
Taq polymerase | Sigma | D1806 | |
dNTPs | Bioline | BIO-39028 | |
SuperScript III | Life Technologies | 18080044 | |
Rnase Inhibitor | Life Technologies | 10777019 | |
RNAse/DNAse free 0.2 ml PCR tubes | Sarstedt | 72.985.002 | |
SureCleanPlus | Bioline | BIO-37047 | |
pGEM Easy T Vector | Promega | A1360 | |
E. coli JM109 competent cells | Promega | L2005 | |
Tryptone | Sigma | T7293 | |
Yeast Extract | Sigma | 70161 | |
Ampicillin | Sigma | 59349 | |
X-Gal | Bioline | BIO-37035 | |
IPTG | Bioline | BIO-37036 | |
Agar | VWR | 20768.235 | |
Plasmid Midi Kit | Qiagen | 12143 | |
Qubit | Life Technologies | Q33216 | |
Quant-IT DNA HS Assay | Life Technologies | Q-33120 | |
Quant-IT RNA HS Assay | Life Technologies | Q32855 | |
MEGAshortscript kit | Ambion | AM1354 | |
TaqMan SensiFast Probe Lo-ROX kit | Bioline | BIO-84002 | |
qPCR machine |