Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi
Summary
Bu makale, tüm vücut animasyon karakterleri, sanal sosyal etkileşimler gözlemleyerek sinirsel ilgisi araştırmak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ile birlikte kullanıldığı deneysel bir tasarım ortaya koymaktadır.
Abstract
Sosyal etkileşimler ölçmek için başkalarının niyetlerine değerlendirme yeteneği çok önemlidir. Yüz ifadeleri ve vücut dili gibi faktörler kişisel ve profesyonel yaşam, hem 1 kararları etkilemez. Bu "dost veya düşman" sık sık "yaklaşımı veya önlemek" kararları etkileyebilir ilk gösterimleri, dayalı yargılar. Sosyal biliş sinirsel ilgisi soruşturma Önceki çalışmalar, statik yüz uyaranlara 2 kullanmak eğilimindeydi . Burada, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kayıtları ile birlikte tüm vücut animasyon karakterleri kullanılmış oldukları bir deneysel tasarım göstermektedir. Onbeş katılımcılar, fMRI verileri kaydedildi iken, bir iş ayarı konuk-konak etkileşimleri kısa film klipleri ile sunuldu; her filmin sonunda, katılımcılar aynı zamanda ev sahibi davranış derecelendirme sağlanan. Bu tasarım daha yakından gerçek yaşam durumları taklit eder, ve dolayısıyla sağlıklı bir davranış sosyal etkileşimlerin sinirsel mekanizmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunabilir ve açıkları olası nedenleri, sosyal anksiyete ve otizm 3 gibi klinik durumlar sosyal davranış içgörü kazanmaya .
Protocol
Discussion
Burada tanıtılan deney tasarımı, beden dilini gözlemleyen ve yorumlama nöral ögelerinden soruşturma sağlar. Bu tasarım, sosyal etkileşimler dahil bilgimizin beyin mekanizmaları konusunda ilerlemek için, ve biz, vücut dili veya interaktif sosyal ortamlarda 3 kararlar gibi güvenilirlik gibi sosyal kavramlar farklı türde algı nasıl birleştirir teorik modeller genişletmek için bir potansiyele sahiptir. Böyle bir bilgi, kişisel ve iş ayarları çeşitli uygulanabilir ve sosyal etkileşim i…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Bu araştırma, FD için başlangıç fonu tarafından desteklenmiştir. KS bir yaz öğrencilikle Tıbbi Araştırma Alberta Heritage Vakfı tarafından desteklenmiştir. FD Genç Araştırmacı Ödülü, Ulusal İttifak Araştırma Şizofreni ve Depresyon ve CPRF Ödülü Kanada Psikiyatrik Araştırma Vakfı tarafından desteklenmiştir. Yazarlar Peter Seres veri analizi ile ilgili yardım için veri toplama ve Kristina Suen yardım için teşekkür etmek istiyorum.
References
- Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
- Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
- Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
- Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
- Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
- Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
- Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
- Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
- Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
- Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
- Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
- Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
- Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
- Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).
