Investigation d'imagerie cérébrale de les corrélats neuraux de l'observation virtuelle Interactions sociales
Summary
Cet article montre une conception expérimentale dans laquelle tout le corps des personnages animés sont utilisés en conjonction avec l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour étudier les corrélats neuraux de l'observation des interactions sociales virtuelles.
Abstract
La capacité de mesurer les interactions sociales est cruciale dans l'évaluation des intentions des autres. Des facteurs tels que les expressions faciales et le langage du corps affectent nos décisions dans la vie personnelle et professionnelle comme 1. Ces «ami ou ennemi" les jugements sont souvent basées sur les premières impressions, qui à leur tour peuvent affecter nos décisions à «l'approche ou à éviter". Les études antérieures portant sur les corrélats neuraux de la cognition sociale ont tendance à utiliser des stimuli statiques du visage 2. Ici, nous illustrons une conception expérimentale dans laquelle tout le corps des personnages animés ont été utilisés en conjonction avec l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) des enregistrements. Quinze participants ont été présentés à court film-clips de guest-host interactions dans un milieu d'affaires, tandis que les données IRMf ont été enregistrés, à la fin de chaque film, les participants ont également fourni des évaluations du comportement hôte. Cette conception imite de plus près les situations de la vie réelle, et peut donc contribuer à une meilleure compréhension des mécanismes neuronaux des interactions sociales dans les comportements sains, et à gagner un aperçu des causes possibles de déficits dans le comportement social dans de telles conditions cliniques comme l'anxiété sociale et l'autisme 3 .
Protocol
Discussion
Le dispositif expérimental présenté ici permet enquête sur les corrélats neuraux de l'observation et l'interprétation du langage corporel. Cette conception a le potentiel pour faire progresser notre connaissance des mécanismes cérébraux impliqués dans les interactions relatives sociale, et d'étendre les modèles théoriques de comment nous combinons la perception des différents types de langage du corps ou des concepts sociaux tels que la fiabilité de prendre des décisions dans les environnemen…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Cette recherche a été soutenue par des fonds de démarrage à FD. KS a été soutenue par une bourse d'été de l'Alberta Heritage Foundation for Medical Research. FD a été soutenue par une bourse de jeune chercheur de la National Alliance for Research on Schizophrenia and Depression, et un Prix de la Fondation FCRP la recherche en psychiatrie au Canada. Les auteurs souhaitent remercier Peter Seres de l'aide pour la collecte de données et Kristina Suen de l'aide pour l'analyse des données.
References
- Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
- Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
- Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
- Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
- Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
- Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
- Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
- Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
- Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
- Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
- Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
- Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
- Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
- Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).
