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Valutazione quantificata delle capacità motorie grossolane del bambino utilizzando un dispositivo indossabile multisensore
1BABA Center, Pediatric Research Center, Department of Clinical Neurophysiology, New Children’s Hospital and HUS Imaging, Helsinki,University Hospital, 2Department of Pediatric Neurology, Children’s Hospital,Helsinki University Hospital and University of Helsinki, 3Department of Materials Science and Engineering,Universitat Politècnica de Catalunya, 4Department of Physiology,University of Helsinki
Chapters
- 00:05Introduction
- 01:27Preparing the Suit for a Recording Session
- 03:22Preparing and Dressing the Infant for a Recording Session
- 03:54Recording Session
- 05:18Cloud-based Analyses: Upload of Raw Data and Download of Results
- 06:15Representative Results
- 08:21Discussion
Questo documento delinea la valutazione delle prestazioni motorie lorde dei neonati con un dispositivo indossabile multisensore e la sua pipeline di analisi basata sul deep learning completamente automatizzata. Il metodo quantifica la postura e gli schemi di movimento dei bambini da sdraiati supini fino a quando non padroneggiano la camminata in modo indipendente.
