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深層学習を用いてメタジノミックデータの生物学的配列を分類するための非コンピュータ専門家のための仮想マシンプラットフォーム
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유전학
A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data
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Click here for the English version.
深層学習を用いてメタジノミックデータの生物学的配列を分類するための非コンピュータ専門家のための仮想マシンプラットフォーム
DOI:
10.3791/62250-v
•
09:34 min
•
September 25, 2021
•
Zhencheng Fang
2
,
Hongwei Zhou
3
1
Microbiome Medicine Center, Department of Laboratory Medicine, Zhujiang Hospital
,
Southern Medical University
,
2
Center for Quantitative Biology
,
Peking University
,
3
State Key Laboratory of Organ Failure Research
,
Southern Medical University
Chapters
00:07
Introduction
01:35
The Installation of the Virtual Machine
04:11
Create Shared Folders and Prepare the Files for the Training Set and Test Set
06:55
Digitize the Biological Sequences Using “One‐Shot” Encoding Form
07:27
Train and Test the Artificial Neural Network
08:12
Result
08:52
Conclusion
Summary
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Türkçe (Turkish)
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このチュートリアルでは、メタゲノムデータの 2 クラスシーケンス分類を実行するためのディープラーニング アルゴリズムを構築する簡単な方法について説明します。
Tags
Virtual Machine
Deep Learning
Biological Sequence Classification
Metagenomic Data
Species Classification
Gene Function Classification
Host Classification
Deep Learning Framework
Sequence Classification
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