JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다. 전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
شروط الإذن محصول الحبوب عد في مجال استخدام الصور RGB السمتي
9,032 Views
•
11:49 min
•
February 02, 2019
DOI:
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Summary
Automatically generated
نقدم بروتوكول لعد آذان القمح والشعير القاسي، باستخدام الصور الفوتوغرافية الرقمية الطبيعية لون (RGB) اتخذت في ضوء الشمس الطبيعي في الظروف الحقلية. مع تسويات الحد الأدنى للمعلمات الكاميرا وبعض القيود الظروف البيئية، توفر التقنية نتائج دقيقة ومتناسقة عبر مجموعة من مراحل النمو.
Explore More Videos
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
Read Article
Cite this Article
Fernandez-Gallego, J. A., Buchaillot, M. L., Gracia-Romero, A., Vatter, T., Diaz, O. V., Aparicio Gutiérrez, N., Nieto-Taladriz, M. T., Kerfal, S., Serret, M. D., Araus, J. L., Kefauver, S. C. Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images. J. Vis. Exp. (144), e58695, doi:10.3791/58695 (2019).
Copy