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一种用于临床病例报告的元数据抽取方法, 以实现对生物医学概念的深入了解
JoVE 신문
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의학
A Metadata Extraction Approach for Clinical Case Reports to Enable Advanced Understanding of Biomedical Concepts
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一种用于临床病例报告的元数据抽取方法, 以实现对生物医学概念的深入了解
DOI:
10.3791/58392-v
•
07:50 min
•
September 20, 2018
•
John Harry Caufield
2
,
David A. Liem
2,3
,
Anders O. Garlid
2
,
Yijiang Zhou
,
Karol Watson
3
,
Alex A. T. Bui
5,6,7
,
Wei Wang
7,8,9
,
Peipei Ping
2,3,7,8
1
The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing
,
University of California, Los Angeles
,
2
Department of Physiology
,
University of California, Los Angeles
,
3
Department of Medicine/Cardiology
,
University of California, Los Angeles
,
4
Department of Cardiology, First Affiliated Hospital
,
Zhejiang University School of Medicine
,
5
Department of Radiological Sciences
,
University of California, Los Angeles
,
6
Department of Bioengineering
,
University of California, Los Angeles
,
7
Scalable Analytics Institute (ScAi)
,
University of California, Los Angeles
,
8
Department of Bioinformatics
,
University of California, Los Angeles
,
9
Department of Computer Science
,
University of California, Los Angeles
Chapters
00:04
Title
00:48
Medical Content
06:39
Results: Representative CCR (Clinical Case Report) Annotations
07:07
Conclusion
Summary
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자동 번역
我们提出了一个协议和相关的元数据模板, 以提取的文本描述生物医学概念的临床病例报告。通过本协议生成的结构化文本值可以支持对数以千计的临床叙事进行深入分析。
Tags
Metadata Extraction
Clinical Case Reports
Biomedical Concepts
Epidemiological Studies
Rare Conditions
Text Analysis
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