本研究では、無傷の筋肉体積による筋肉内脂肪組織(IMAT)沈着を視覚化および定量化するための脱細胞化ベースの方法論、およびIMATを構成する個々の脂肪細胞の指標を定量化する方法について説明します。
脂肪浸潤は、骨格筋の筋線維間の脂肪細胞の蓄積であり、多くのミオパチー、代謝障害、およびジストロフィーの顕著な特徴です。臨床的には、ヒト集団では、コンピューター断層撮影(CT)、磁気共鳴画像法(MRI)、超音波(米国)などの非侵襲的方法を使用して脂肪浸潤が評価されます。CTやMRIを用いてマウスの筋肉への脂肪浸潤を定量化した研究もあるが、コストや空間分解能の不十分な状況が依然として課題となっている。他の小動物法では、組織学を利用して個々の脂肪細胞を視覚化します。ただし、この方法論は、異質な病理学におけるサンプリングバイアスに悩まされています。このプロトコルは質的に質的に示し、量的に脂肪質の浸潤をそのままのマウス筋肉中そして脱細胞化を使用して個々の脂肪細胞のレベルで包括的に測定する方法論を記述する。このプロトコルは、特定の筋肉や特定の種に限定されず、ヒトの生検にも拡張できます。さらに、標準的な実験装置を使用して、わずかなコストで全体的な定性的および定量的評価を行うことができるため、この手順は研究所全体でよりアクセスしやすくなります。
骨格筋内の筋線維間の脂肪細胞の蓄積は、2型糖尿病からサルコペニア、筋骨格系損傷まで、さまざまな状態の顕著な特徴です1,2,3,4,5,6,7。IMAT沈着はインスリン抵抗性3,8,9,10および骨格筋機能の低下と強く相関しているため、この筋肉内脂肪組織(IMAT)の包括的な評価は、これらの状態の病因を理解するために重要です 11,12,13,14,15 .これらの関連性は何十年にもわたって指摘されてきましたが、IMATに関連するメカニズムと起源は、依然として集中的な研究の領域です。これは、骨格筋脂肪浸潤を評価するほとんどの研究がヒトで行われており、そのメカニズム調査が限られていることが一因です16,17。しかし、最近では、マウスを含む小動物モデルが、IMATの発生とシグナル伝達の細胞制御を特定するために利用されています18,19,20。この研究は、骨格筋脂肪浸潤を定性的に視覚化および定量化するための小動物モデルで使用するための新しいツールを提供することを目的としています。
臨床的には、ヒト集団では、コンピューター断層撮影法(CT)6,21、磁気共鳴画像法(MRI)16,17,22,23、超音波(US)17,24などの非侵襲的方法を使用して脂肪浸潤が評価されます。これらのイメージング技術は、典型的には、筋肉内の定義された関心領域(ROI)を識別し、その領域内の画像スライスを取得するが、包括的なアプローチも採用されている25,26,27。これらの画像スライスは、定性的な等級付け6にかけられ、画素閾値28によって定量化される。同様のアプローチは、以前に動物で利用されています29,30;しかし、それらは高価であり、小動物イメージングシステムへのアクセスが必要です。CTやMRIによる空間分解能も大きな問題であり、ボクセル内の骨格筋線維からIMAT脂肪細胞を描写することができず、代わりに主に筋肉領域と主にIMAT領域の主観的な分離に依存しています31,32。そのため、脂肪組織や筋肉組織を正確に識別できないことは、これらの組織の代表量の定量化も不正確になります。
これらの制限により、小動物モデルにおける骨格筋脂肪浸潤を評価するための現在の技術は、最も一般的には、安価でアクセス可能な代替手段として組織学に依存しています33,34。ヘマトキシリンやエオシン(H&E)、オイルレッドO(ORO)、ペリピンなどの脂肪細胞マーカーの免疫染色などの標準的な染色手順により、筋肉内の脂肪浸潤を含む脂肪細胞を簡単に検出および可視化できます。しかし、組織学的アプローチが包括的であることはめったになく、典型的には、IMATの定性的または定量的評価は単一のセクション34に限定される。脂質抽出は、総筋脂質の定量化にも使用されています35。しかし、この手法では、筋細胞内脂質(IMCL)と筋肉内脂肪組織(IMAT)の貯蔵庫を区別できない36。要約すると、筋肉中の脂肪を視覚化および定量化するための現在の方法論は、経済的コストまたはIMATの特定の検出のいずれかによって制限されたままです。
ここでは、骨格筋脂肪浸潤を定性的可視化とマルチスケール定量化の両方によって評価するための詳細な方法について説明します。この方法論は、IMCLを含む筋細胞構造を除去するが、より大きなIMAT脂肪細胞由来の脂質滴をそのまま保持する単純な脱細胞化技術を採用しています。この技術の特異性の検証は、脱細胞化によるIMCLの枯渇を示すための脂質抽出、脱細胞化によるIMATパターニングの保持を示すためのμCT、および脱細胞化で同定されたものと比較してIMAT脂質滴の類似したサイズ分布を示すための組織学の使用を含む37が発表されている37。脱細胞化後、筋肉を脂溶性色素で染色して、パターンや脂肪浸潤の程度を定性的に可視化したり、個々のIMAT脂質滴の定量的イメージングを行ったりすることができます。その後、イソプロパノールで色素を抽出し、得られた溶液の光学密度(OD)を使用してIMAT脂質体積を推定できます。この手法の厳密な検証は、他の場所で公開されています37。本稿では、マウスの筋肉でこの方法を使用するための詳細なプロトコルを提供し、他の種や他の組織の筋肉など、他のアプリケーションでのこの方法の採用をサポートするためのトラブルシューティングのヒントを提供します。
この原稿では、筋肉内脂肪組織(IMAT)の発生と病理学的拡大の病因をさらに理解するために適用できる、小動物モデルにおける骨格筋脂肪浸潤を定性的に視覚化および定量化する方法について説明します。全筋肉の脱細胞化と脂溶性染色の使用により、筋肉全体のIMATの存在を包括的に評価するための費用対効果が高く、再現性が高く、シンプルな方法論が可能になります。
このプロトコルの基礎はSDSの筋肉のdecellularizationがIMCLの小さい脂質の点滴を含むmyofibersの細胞部品を、取除くが、intramyocellular脂肪細胞の大きい脂質の点滴を倹約することである。SDSは、マトリックスを脱細胞化するために組織工学で広く使用されてきました42。脂肪や骨格筋などの組織は、典型的には、残存脂肪細胞脂質を除去するために、追加の機械的解離および/またはアルコール抽出を必要とする42,43。これは、SDSによる脱細胞化がIMCLを除去する一方で、脂肪細胞の大きな脂質滴を温存するためであることを以前に示しました37。脱細胞化前および脱細胞化後の四酸化オスミウム染色された無傷の筋肉をμCTでイメージングしたところ、IMATの空間パターンが脱細胞化によって破壊されないことが確認されました。さらに、IMATが無視できる脱細胞化筋肉における筋肉内トリグリセリドの定量は、無傷の筋肉値の~5%であり、IMCLの除去が確認されました。したがって、この方法論は、半透明の筋肉マトリックスを介して元の解剖学的分布でIMAT脂質滴を保持します。
適切な脱細胞化は、このプロトコルの最も重要なステップです。脱細胞化が不完全な場合、IMAT脂質滴の可視化が困難になり、残存IMCLによりOROまたはBODIPYのいずれかで高いバックグラウンド染色が発生します(図2)。経験の浅いユーザーによる一般的なエラーは、各筋肉がSDS溶液で完全に覆われていない、脱細胞化中に溶液を攪拌するためにロッカーを使用しない、溶液交換を十分に頻繁に行わないなど、筋肉あたり(各ウェル内)のSDSカバレッジが不十分であることです。この原稿では、単位筋肉量あたりに必要なSDSの量を推奨していますが、各筋肉には固有の形状があるため、ユーザーは筋肉が溶液で完全に覆われていることを確認する必要があります。また、脱細胞化を確実に完了させるために、溶液を自由に(1日2回も)交換することをお勧めします。IMAT脂質滴の良質な染色は、4日間ものSDS処理後に達成されています。高品質のORO染色結果を得るには、適切な固定とORO溶液の調製も重要です。上記のSDS治療と同様に、各筋肉サンプルに3.7%ホルムアルデヒド溶液の適切なカバレッジが必要です。筋肉を固定液から取り除くのが早すぎると、脂質滴はOROで弱く染色されるだけです。合計1〜2時間で十分ですが、固定剤が筋肉の中心に浸透し、すべての脂質滴を完全に固定するために、一晩固定することをお勧めします。ORO染色のさらなる課題は、アルコール濃度が60%に低下すると、微粒子が形成され始めることです。この微粒子は表面に沈殿し、筋肉の境界に詰まる可能性があります。これを回避する最善の方法は、染色ごとに新しいワーキング溶液を作成し、40メッシュμmと0.22μmの両方のフィルターを使用することです。次に、ロッカーによる攪拌を維持し、染色時間を10分に制限することで、形成された微粒子が沈降するのを防ぐことができます。問題が解決しない場合は、新しいOROストックソリューションを作成すると役立つ場合があります。脱細胞化した筋肉表面に何らかのアーチファクトが付着したままの場合は、実体顕微鏡、鉗子、および外科用ハサミを使用して、このアーチファクトを除去することができます。アーチファクトを除去できないと、筋肉の画質に影響を与え、OD読み取りに備えた脂質抽出部分のIMAT含有量を過大評価します。
全体として、この手法は単純であり、骨格筋脂肪浸潤を視覚化および定量化するためのゴールドスタンダードの方法よりもいくつかの利点があります。CT、MRI、USなどの非侵襲的技術は、ヒトや時には動物モデルで広く使用されていますが、空間分解能が限られており、脂質滴と筋線維を区別することができません。したがって、中間信号強度のピクセルまたはボクセルは「筋肉」または「脂肪」として割り当てられますが、実際には筋線維と脂肪細胞の混合物である可能性があります。より一般的には、動物の筋肉への脂肪浸潤は組織学によって評価され、最も頻繁には筋肉凍結切剖のOROによって評価されます。ただし、これは通常、単一の代表的な切片でのみ実行され、切片全体に脂質が散乱するため定量化が困難です。対照的に、脱細胞化筋肉全体のORO染色は、無傷の形態と同様のコストと労力でIMATの包括的な評価を提供します。さらに、脱細胞化のORO染色は、可視化を強化するだけでなく、脂質抽出による脂肪浸潤の定量化を可能にします。脂肪浸潤の特徴をより深く掘り下げるには、蛍光染色剤であるBODIPYを共焦点顕微鏡と組み合わせて使用できます。これにより、個々のIMAT脂質滴を再構築して3Dランドスケープをマッピングすることができますが、これは筋肉の長さにわたって切片を分析しない限り、組織学では不可能です。共焦点顕微鏡は標準的な実験装置ではありませんが、小動物MRIやCTよりも大学や産業界で利用しやすい可能性が高くなります。さらに、このプロセスの多くは自動化できるため、シーケンシャル組織学と比較して時間コストが削減されます。共焦点顕微鏡の設定を最適化することは、BODIPY染色のための追加の考慮事項です。これらは各顕微鏡に固有です。臨界値はレーザー強度であり、これは筋肉の遠方表面の脂質滴を検出するのに十分な高さであると同時に、手前の脂質滴からの信号を飽和させないようにする必要があります。このため、共焦点顕微鏡によるBODIPY染色の使用は、EDLや横隔膜などの薄い筋肉に最も適していることが示唆されています。
このアプローチにはいくつかの制限があります。第一に、この技術は、ここで紹介したマウスの傷害モデル(心電毒素とグリセロール)を超えて幅広い適用性を持つと予想されますが、筋肉のサイズと組成(線維化など)が脱細胞化に影響を与える可能性があり、SDS濃度またはインキュベーション時間の増加が必要になるため、新しいアプリケーション(mdxモデルなど)には最適化が必要になる可能性があります。筋肉量が変化した他の疾患モデルでは、脂肪浸潤の絶対値と正規化された(筋肉量に対する)指標の両方を分析して、脂質の絶対量または筋肉体積に対する脂質の割合を決定し、より意味のある結果指標を提供する必要があります。さらに、この技術は、より大きな動物モデルやヒト生検に広く適用できると予想されますが、これには新しいアプリケーションごとに最適化が必要な場合があります。第二に、この戦略では、筋肉全体をこのアッセイ専用にする必要があり、別の病理学的特徴を評価するために使用することはできません。IMATの経時的変化を評価することを目的とした研究は、非侵襲的イメージング技術により適しており、他の目的(組織学、定量的ポリメラーゼ連鎖反応、ウェスタンブロッティング)のために筋肉を必要とする研究は、凍結した筋肉の残りの部分を他のアッセイに割り当てることができるため、組織学的評価によってより適切に提供されます。しかし、このアッセイは、トレッドミルランニングやex vivo収縮試験などのin vivo試験と組み合わせるのに適しているが、これは脱細胞化の前にこれらの測定を行うことができるからである44。第三に、共焦点顕微鏡でBODIPY染色を用いると、脂質滴の高分解能の可視化と定量が可能になりますが、細胞膜が除去され、内因性脂肪細胞タンパク質が失われるため、脂質滴を個々の脂肪細胞として決定的に識別することはできません。未熟な脂肪細胞または「茶色/ベージュ」の表現型を表す多房状脂肪細胞は、複数の脂質滴として識別できます。最後に、このプロトコルは、以前に凍結した筋肉ではうまく機能しません。生検全体は脱細胞化できますが、生検におけるIMATの空間分布は組織学的スライスよりも筋肉全体を代表している可能性は低いため、これらの制限はおそらくヒト生検で最も深刻です。しかし、この技術は凍結されていない生検の取り扱い条件(例えば、PBSの氷上での数時間)に比較的影響を受けにくいため、生検を後でさまざまなアッセイに分割することができ、脱細胞化のための部分を含む、個々の脂質滴のより良い分離を提供することができます。
結論として、骨格筋脂肪浸潤の定性的および定量的分析のための新しい方法が、脱細胞化構築物の保持脂質を染色およびイメージングすることによって開発されました。この方法論は、筋肉内の3次元脂肪浸潤の包括的なイメージングと、ORO染色による迅速で安価な定量を可能にするという点で、ゴールドスタンダードのアプローチよりも優れています。より詳細な測定については、2つ目の脂溶性BODIPY染色剤により、共焦点顕微鏡で画像化された脂質滴の数、体積、および分布パターンをより詳細に定量できます。これらの測定を組み合わせることで、研究者は、サンプリングや高価な非侵襲的イメージングを行うことなく、個々の脂質滴のレベルで骨格筋脂肪浸潤を正確に測定する方法を得ることができます。
The authors have nothing to disclose.
この研究は、R01AR075773 to GAMの支援を受けました。
0.22 µm Syringe Filter | Fisher Scientific | SLGP033RS | |
1 mL LuerLock Syringes | Fisher Scientific | 14823434 | |
12 mm Coverslips | Fisher Scientific | 12545F | |
12 well plates | Fisher Scientific | 08-772-29 | |
24 well plates | Fisher Scientific | 08-772-1H | |
2-Propanol (Isopropanol) | Sigma Aldrich | I9516 | 0.5 mg/mL stock solution can be stored at room temperature for 1 month. Working solution must be made fresh. |
37% Formaldehyde Solution | Sigma Aldrich | 8187081000 | |
40 µm Mesh Filter | Fisher Scientific | 87711 | |
6 well plates | Fisher Scientific | 08-772-1B | |
96 well plates | Fisher Scientific | 08-772-2C | |
BODIPY 493/503 | Fisher Scientific | D-3922 | |
C57BL/6J Mice | Jackson Laboratory | 000664 | |
Confocal Imaging Dish | VWR | 734-2905 | |
Confocal Microscope | Leica | TCS SPEII | |
Dissecting/stereo Microscope | Zeiss | 4107009123001000 | |
Dissection scissors | Fine Science Tools | 14060-09 | |
Dumont #5 forceps | Fine Science Tools | 11254-20 | |
Ethanol | Fisher Scientific | 033361.K2 | |
ImageJ | NIH | ||
Matlab | Mathworks | ||
Oil Red O Powder | Sigma Aldrich | O0625 | |
Plate reader | Bio-tek | Synergy II | |
Rocker/Shaker | Reliable Scientific | 55D | |
Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) | Sigma Aldrich | L3771 | 1% Solution can be stored at room temperature for 1 month |
Transfer pipettes | Fisher Scientific | 137119D | |
Vannas spring scissors | Fine Science Tools | 15000-00 |