이 프로토콜은 기능적 자기 공명 영상 동안 암시적 사회적 편견의 근본적인 뇌 메커니즘을 조사하기 위해 영화의 사용을 설명합니다. 주인공의 얼굴이 영화를 통해 선천적으로 제시되면, 영화 중에 얻은 주인공의 지식을 바탕으로 암시적 반응을 불러일으킨다.
새로운 지식은 사람들이 서로에 반응하는 방식에 영향을 미칠 수있는 사회적 환경에서 지속적으로 얻어집니다. 이러한 반응은 종종 암시적으로 발생, 잠재 지각 수준에서, 관련 뇌 메커니즘은 신속하게 자극을 제시하여 실험적으로 분리 될 수있다. 다른 인종, 인종 또는 성별에 속하는 얼굴의 잠재된 표현은 사회적 암시적 반응을 조사하는 데 성공한 것으로 나타났습니다. 그러나 많은 암시적 반응은 외모만을 기반으로 하지 않고 이전에 얼굴에 대해 얻은 지식(예: 성적 지향, 정치적 견해 및 사회 경제적 지위)에 기반을 두고 있습니다. 여기서, 포스트 무비 숭형측정(PMSM)이라는 새로운 방법이 제시된다. 사회적으로 매력적인 영화를 볼 때, 관객은 주인공에 대한 지식을 얻고 자신의 정체성과 세계관에 익숙해진다. 주인공의 얼굴이 영화 후 잠재적으로 제시될 때, 그것은 주인공에 대해 배운 내용에 따라 암시적 신경 반응을 불러 일으킨다. 다양한 정체성을 가진 다양한 사람들을 묘사한 방대한 수의 영화를 통해 PMSM 방법을 통해 실제 사회적 지각과 유사한 방식으로 뇌의 복잡한 암시적 편견을 조사할 수 있습니다.
최근 연구에 따르면 초기 사회적 판단은 다른 사람을 만나는 첫 번째 32-100 MS 내에서 공식화되는 것으로 나타났습니다1,2,3,4,5,6,7. 얼굴의 숭고한 프리젠 테이션은 광범위하게 다른 인종과 인종 그룹에 대한 암시적 편견을 조사하기 위해 사용되었습니다 (예를 들어, 두 그룹에서 주제에 피부 색이 다른 백인 미국과 아프리카 계 미국인 얼굴을 제시하여)8,9,10,11,12,13,14. 그러나, 사회집단은 또한 물리적 인 얼굴 특성 이외의 요인을 특징으로한다 15.
얼굴 지각은 문맥 큐에 매우 민감한 것으로 나타났다 (즉, 신체 자세16,얼굴의 시선 방향17,얼굴에 대한 선행 지식18,제시된 얼굴의 시각적 배경19,얼굴을 별도로 또는 다른얼굴(20)으로표현한다. 이러한 요인은 모두 얼굴 인식에 영향을 미칠 수 있습니다. Weiser와 Brosch21은광범위한 검토를 통해 실험실 실험이 실제 환경과 유사하도록 함으로써 보다 자연스러운 환경에서 얼굴 인식을 조사할 것을 제안했습니다. 실제로, 사람을 인식하는 것과 같은 간단한 작업조차도 정적이미지(22)를사용할 때보다 실제 지각에 가까운 비디오 영상을 제시할 때 더 정확하다는 것이 밝혀졌다.
지난 수십 년 동안, 뇌 이미징 연구는 비디오 클립이 성공적으로 현실적인 사회적 지각을 연구하는 데 사용할 수 있음을 입증했다 23,24,25,26,27,28, 29. 제시된 방법은 이러한 연구 결과와 영화 내러티브가 일시적으로 주인공30의세계로 시청자를 수송 할 수 있음을 보여주는 추가 연구 결과를 기반으로합니다. 이 프로토콜은 자연주의 조건하에서 암시적 사회적 편견 형성을 조사하는 대체 방법으로 영화 시청과 잠재 자극 프리젠 테이션을 결합합니다.
이 새로운 접근법, 영화 후 잠재 측정 (PMSM)에 대한 프로토콜은 여기에 제시된다. 사회적으로 매력적인 영화를 볼 때, 관객은 주인공에 대한 지식을 얻고 자신의 정체성과 세계관에 익숙해진다. 다른 내러티브 아트 형태와 는 달리, 영화는 단기간에 흥미롭고 풍부하며 복잡한 이야기를 제시한다는 점에서 독특합니다. 또한, 영화의 시청각 및 영화 속성은 관중 에 걸쳐 뇌 활동을 동기화23,25,29,31. 따라서, 피사체가 상당히 유사한 방식으로 정보를 제공되도록하는 것이 도움이됩니다.
PMSM 메서드는 주인공의 얼굴이 영화(이전과 는 반대) 후에 잠재적으로 표시될 때 암시적 신경 반응이 성공적으로 호출됨을 보여줍니다. 이러한 반응은 시청자가 자신의 암시적 사회적 견해와 관련하여 주인공의 성격에 대해 얻는다는 지식에 달려 있습니다. 다양한 사회적 캐릭터를 묘사하는 수많은 영화가 있기 때문에 PMSM 방법을 사용하면 실제 사회적 인식에 가까운 방식으로 뇌의 복잡한 암시적 견해를 조사 할 수 있습니다.
이 백서는 PMSM이라고 불리는 영화 후 잠재 측정을 사용하여 암시적 뇌를 조사하는 새로운 방법을 설명합니다. 최근 발표 된 연구에서,이 방법은 1) 암시적 뇌 반응이 동적이며 2) 사회적 환경에서 지속적인 학습뿐만 아니라 문맥 지식에 기초한 판단의 공식화 (그리고 전적으로 얼굴을 기반으로하지 않음)가 있음을 보여 주었다. 특성)을 참조하십시오. 따라서 제안된 PMSM 방법은 암시적 편향을 조사?…
The authors have nothing to disclose.
이 작품은 핀란드 아카데미, 보조금 번호 [259952, 276643]에 의해 지원되었다. 우리는 감독과 엔리코 글레리안, 주시 알호, 안나 Äimälä데이터를 도와 주셔서 Mikko Sams에게 감사드립니다, 시각화를 돕는 요한 Westö뿐만 아니라 고급 자기 이미징에서 마리타 카텔루스와 토니 아우라넨 (AMI) 센터, 알토 신경 이미징, 알토 대학, 에스푸, 그들의 도움과 지원을 위한 핀란드.
3T Siemens MAGNETOM Skyra | Siemens Healthcare, Erlangen, Germany | MRI device, using a standard 20-channel receiving head-neck coil | |
Avid Media Composer | https://www.avid.com/media-composer | Video editing software used to create the stimuli. | |
EAR-tip | Etymotic Research, ER3, IL, USA | Earplugs compatible for MRI | |
FSL software | https://www.win.ox.ac.uk/, version 5.0.9 | Software used to analyse the data. | |
Panasonic PT-DZ110X projector | Panasonic Corporation, Osaka, Japan | The stimuli were back-projected on a semitransparent screen | |
Presentation software | Neurobehavioral Systems Inc., Albany, California, USA | Software used to present stimuli during the fMRI scan | |
Sensimetrics S14 insert earphones | Sensimetrics Corporation, Malden, Massachusetts, USA | Auditory stimulation was delivered through Sensimetrics S14 insert earphones |