Aqui descrevemos um método robusto de determinar a identidade e a pureza das células imunes através de assinaturas epigenéticas detectadas usando PCR quantitativo (qPCR). A demetilação do DNA em um lócus específico serve como um identificador exclusivo para um determinado tipo de célula e permite a identificação de células CD8+, regulatóriaou ou Th17 T.
As frequências populacionais do subtipo das células imunes podem ter um grande efeito na eficácia das terapias celulares T. Métodos atuais, como citometria de fluxo, possuem requisitos amostrais específicos, entrada amostral alta, são de baixo throughput e são difíceis de padronizar, todos prejudiciais à caracterização de produtos de terapia celular durante seu desenvolvimento e Fabricação.
Os ensaios descritos aqui identificam e quantificam com precisão tipos de células imunes em uma mistura heterogênea de células usando DNA genômico isolado (gDNA). Os padrões de metilação de DNA são revelados através da conversão de bisulfite, um processo no qual citosinas não metiladas são convertidas em uracis. Regiões de DNA não metiladas são detectadas através da amplificação qPCR usando primers visando áreas convertidas. Um lócus único por ensaio é medido e serve como um identificador preciso para um tipo de célula específico. Os ensaios são robustos e identificam células CD8+, regulatórias e Th17 T de forma alta. Esses ensaios otimizados podem potencialmente ser usados para testes de liberação e liberação de produtos em processo e liberação de produtos para o processo de terapia celular.
O uso de células T na imunoterapia celular aumentou significativamente na última década, especialmente com o advento da tecnologia de células T receptor de antígeno quimérico (CAR)1. Embora as terapias baseadas em células T tenham sido recebidas com grande sucesso clínico, elas são heterogêneas e as características celulares e as identidades podem variar significativamente entre os doadores2. A heterogeneidade das populações de células T pode ter grandes impactos na eficácia terapêutica e complicar conclusões de ensaios clínicos. Por essa razão, é crucial entender a heterogeneidade celular T durante a fabricação e formulação do produto para determinar as formulações ideais das imunoterapias celulares T.
Em um sentido amplo, as células T podem ser divididas em dois grupos: células T auxiliares CD4+, que secretam citocinas imunomodulatórias, e células T citotóxicas CD8+, que diretamente apresentam o antígeno cognate nas principais moléculas do complexo de histocompatibilidade (MHC) I. As células T do ajudante CD4+ podem se diferenciar de uma miríade de subconjuntos específicos que produzem um conjunto único de citocinas. Alguns sugerem que uma proporção definida de células CD4+ para CD8+ T no produto celular final maximiza em eficácia e persistência vivo, mas poderia complicar a fabricação celular3. As células T reguladoras (Tregs), um subconjunto de células T CD4+, são imunossupressoras e diminuem a ativação de células imunes. As células T regulatórias foram implicadas na mediação da tolerância ao tumor e, se presentes durante a fabricação de células CAR T, podem inibir a resposta imune antitumoral das células CAR T4,5,6. Outros subconjuntos CD4+, como células T helper 17 (Th17) T, promovem a liberação do tumor e podem ser aproveitados para aumentar a eficácia das terapias celulares T. Assim, o aumento das células T ThD4+ é de especial interesse em ambientes tumorais sólidos, onde o aumento da produção de interleucina 17 (IL-17) promove a resposta imune antitumoral5,7,8,9. Entender a importância das células Th17 nas respostas tumorais tem provocado mais investigações sobre estratégias para gerar essas células in vitro7,9. Portanto, os métodos para detectar esses subconjuntos de células T são cruciais para otimizar as terapias celulares T e devem ser robustos, fáceis, escaláveis e reprodutíveis.
A citometria de fluxo é o método mais comum para determinar a identidade de uma célula imune. No entanto, a citometria de fluxo requer células vivas e intactas que devem ser analisadas no mesmo dia em que são colhidas. Para a coloração intracelular de citocina (ICS), a inibição de secreção proteica é necessária para reter citocinas dentro das células T. No entanto, diferentes compostos inibidores têm efeitos diferenciais na secreção de citocinas específicas, forçando os usuários a criar coquetéis especializados para a detecção da citocina de interesse10,11. Além disso, a fidelidade da citometria de fluxo depende de clones de anticorpos que se ligam especificamente e poderosamente ao seu alvo. O uso de diferentes clones de anticorpos pode causar resultados variados e levar a conclusões imprecisas, tornando o método difícil de padronizar12. Além disso, a análise dos dados coletados via citometria de fluxo e, portanto, conclusões retiradas dos dados, pode variar muito entre os usuários com base em como os portões são definidos13,14. Por essas razões, a citometria de fluxo não é ideal para um controle preciso de qualidade durante o desenvolvimento da terapia celular.
A avaliação da metilação genômica em loci genético específico é um método alternativo de determinação da identidade celular. A justificativa para o uso da metilação de DNA para identificar tipos de células específicas foi descrita em vários artigos e se baseia em padrões específicos de metilação presentes em uma determinada população celular15,16,17. Nas células-alvo, certos locais contêm nucleotídeos não metilados, enquanto em células não-alvo esses locais são metilados. Esse padrão pode ser detectado através da conversão bisulfite, um processo que converte exclusivamente nucleotídeos citosina não metilados (C) em uracil (U). Primers e sondas podem ser projetados contra os sites convertidos, depois amplificados e detectados através do qPCR16.
O ensaio descrito aqui mede a frequência de subtipos de células imunes dentro de populações heterogêneas, quantificando o número de loci sem metilados específicos em comparação com um gene de limpeza. Cópias dos elementos regulatórios não metilados para o gene CD8 B são medidas no ensaio CD8, FoxP3 em Treg e IL-17 em Th17 neste ensaio. Esses loci foram identificados isolando a população específica de interesse celular (por exemplo, células CD8+ T) e realizando sequenciamento bisulfite para identificar loci que não são etilantes apenas naquela célula tipo15. Primers e sondas são desenvolvidas contra os loci unicamente não metilados e as amostras são analisadas via qPCR. Uma curva padrão de números de cópias conhecidos é criada a partir de diluições de um plasmídeo padrão de número de cópia alta, permitindo a conversão de um valor Ct para um número de cópia de transcrição.
Para avaliar o desempenho do ensaio, são necessárias amostras de controle, incluindo um gDNA de referência e um plasmídeo calibrador. O material genômico de referência é uma amostra de sangue agrupada de múltiplos doadores com frequências imunocelulares conhecidas e é usado para uma verificação de desempenho de ensaio de controle de qualidade (QC). A amostra calibradora é um plasmídeo sintetizado que contém as sequências genéticas CD8, FoxP3 e GAPDH em uma razão equimolar. É usado como medida da eficiência de conversão bisulfite, pois as conversões bisulfitas dentro de diferentes regiões genômicas variam em eficiência. A proporção da meta para GAPDH dentro do calibrador é de 1, mas devido às diferenças da eficiência de conversão bisulfite, a razão pode variar. Esse fator de calibração é aplicado aos ensaios CD8 e Treg. FoxP3, o gene usado no ensaio Treg, está localizado no cromossomo X. Como este ensaio mede apenas cópias não metiladas do FoxP3, e apenas uma cópia do FoxP3 é immetilada em Tregs, este ensaio é agnóstico sexual e pode ser usado com amostras masculinas e femininas18. O ensaio Th17 não utiliza uma amostra calibradora ou GAPDH como um gene de limpeza. Em vez disso, outro conjunto de primer visando os loci metilados presentes em células não-Th17 está incluído e o número total de células é refletido pela soma das cópias metiladas e não metiladas do IL-17. Os dados obtidos do qPCR são inseridos em um modelo de análise predefinido que realiza verificações de controle de qualidade nos dados e calcula o percentual da célula-alvo dentro da população inicial. Isso fornece análise de dados automatizada e imparcial, removendo assim a subjetividade do usuário e melhorando os recursos de padronização.
Este ensaio usa gDNA, que pode ser isolado por um procedimento de leukapherese usando células cultivadas ou fixas, ou pelotas de células congeladas. A baixa exigência amostral, flexibilidade no material inicial da amostra, alta precisão e análise padronizada abordam as limitações associadas à citometria do fluxo e são ideais para fins de controle de qualidade durante o desenvolvimento do processo de terapia celular.
Com o advento de novas imunoterapêuticas, há a necessidade de métodos padronizados de detecção de identidade e pureza das células imunes. Os métodos de avaliação para testes de teste em processo e liberação robustos, validados e escaláveis permanecem a serem estabelecidos e representam um grande desafio para a comercialização de terapias à base de células. Embora a citometria de fluxo seja atualmente o método mais comum para fenotipagem celular imune, a alta qualidade da amostra e os requisitos de quantidade dificultam o uso regular. Além disso, a implementação da citometria de fluxo em um ambiente de boa prática de fabricação (GMP) é limitada por estratégias de gating dependentes de operadores e a exigência de padrões de referência para cada marcador utilizado13,14. Embora a gating automatizada tenha sido demonstrada para melhorar a robustez de ensaio, ainda não é uma estratégia de controle de qualidade bem estabelecida. Embora o perfil de expressão genética também possa ser usado para caracterizar a identidade e a pureza do produto da terapia celular, os dados são semiquantitativos e intensivos em mão-de-obra. Além disso, o RNA e o microRNA são relativamente menos estáveis que o DNA e podem contribuir para a falta de resultados robustos e reprodutíveis. Assim, utilizar o estado epigenético de metilação do DNA de um lócus específico fornece um método estável, fácil de executar, robusto e escalável de identificar e quantificar um tipo de célula de interesse.
A detecção de padrões de metilação para células fenótipo baseia-se em três passos críticos: Primeiro, o ensaio requer o uso de gDNA, que é isolado de acordo com os métodos descritos. O DNA de alta qualidade é necessário e, se não for utilizado, a conversão bisulfita pode ser afetada23,24. Se o DNA de baixa qualidade for obtido, recomenda-se uma maior purificação para garantir a confiabilidade do ensaio. Em segundo lugar, é necessária a conversão bisulfita bem sucedida da citosina não metilada ao uracil. O passo mais crítico na conversão bisulfite é a desnaturação de DNA23,25. A desnaturação de alta temperatura utilizando bisulfite de amônio, ao contrário do bisulfito de sódio, aumenta a eficiência e consistência da conversão e é o processo recomendado para esses ensaios25,26. Os usuários devem garantir que a reação ocorra a 80 °C e que a mistura de amostras seja feita com frequência. Por essas razões, recomenda-se um termomixer digital (ver Tabela de Materiais). Em terceiro lugar, a técnica adequada de pipetagem deve ser seguida durante a preparação qPCR. Três réplicas técnicas são necessárias durante a reação qPCR para aderir às informações mínimas para publicação de diretrizes quantitativas de PCR em tempo real (MIQE)27. A inclusão de réplicas mais técnicas é aceitável, mas não necessária. Técnica de pipetagem inadequada e/ou não incluir réplicas técnicas levará a resultados qPCR não confiáveis.
Se os passos críticos forem seguidos e os resultados desejados ainda não forem obtidos, vários controles dentro do ensaio podem ser aproveitados para identificar o problema. A conversão bisulfita adequada é o passo mais crucial neste ensaio. A conversão bisulfita inadequada seria destacada por um fator de calibração falhado e/ou valores de referência calculados pelo modelo de análise. Se a conversão bisulfite fosse realizada incorretamente (por exemplo, se a reação fosse realizada na RT), não haveria amplificação durante o qPCR. Além disso, não seria observada amplificação se um erro fosse cometido durante a preparação de reação qPCR (por exemplo, se o mix mestre qPCR não fosse adicionado). Essas duas questões podem ser separadas investigando as amostras padrão. A amplificação nas amostras padrão, mas não a referência, calibradora e amostras experimentais, indicaria que a conversão bisulfita não foi realizada corretamente. Nenhuma amplificação em nenhuma das amostras indicaria que o qPCR não foi realizado corretamente.
Embora este ensaio atenda à rigorosa exigência de amostra e variabilidade da análise associada a outros métodos de fenotipagem, especificamente a citometria de fluxo, existem limitações que devem ser notadas. Este ensaio tem como alvo um único lócus que é usado como identificador único para a célula-alvo, que proíbe a análise multiplexada que é comumente realizada com citometria de fluxo. Isso dificulta a identificação de tipos de células complexas como o Th17. No entanto, o uso de padrões de metilação em um único lócus tem se mostrado um marcador fenocópico preciso de múltiplas células e tem sido usado em múltiplos ensaios clínicos15,16. Isso é verdade especialmente em Tregs, onde avaliar assinaturas de metilação FOXP3 é um método preciso e inequívoco para detectar verdadeiros Tregs de células expressas transitórias foxp328. A perda da análise multiplexada é compensada pela precisão dos loci interrogados. Iterações futuras do ensaio podem incluir vários corantes qPCR e quenchers para permitir a detecção de loci múltiploem em uma reação qPCR.
Este ensaio pode ser usado como um método alternativo para citometria de fluxo na determinação do fenótipo celular e identidade. Deve-se notar que este ensaio não rende os valores exatos que a citometria de fluxo faz (Figuras 1-3). Isso se deve, em parte, à variabilidade da análise de dados associada à citometria de fluxo. Dependendo da estratégia de gating, os resultados da citometria do fluxo podem variar significativamente. Este é especialmente o caso quando se utiliza protocolos complexos de coloração para olhar para metas intracelulares, como o IL-17, onde o coeficiente de variação (CV) pode chegar a 15%de 14. Entre vários usuários, o ensaio apresentado consistentemente tinha um CV de <15%, suportando a robustez do ensaio e melhores capacidades de padronização. As maiores diferenças entre fenotipagem epigenética e baseada em citometria de fluxo são vistas quando a estimulação celular é necessária(Figura 3). A detecção de células Th17 via citometria de fluxo foi realizada utilizando-se um protocolo comum para estimulação celular T e coloração de citocina intracelular29,30,31. As diferenças observadas na fenotipagem de Th17 entre medição epigenética e citometria de fluxo podem ser devido à cinética da produção il-17. Enquanto as assinaturas de metilação são estáveis, a produção de proteínas leva tempo e deve estar presente em quantidades suficientes para ser detectada por anticorpos fluorescentes20,32. A incubação de 6 h com inibidor de transporte proteico e coquetel de estimulação celular pode precisar ser estendida para ver o nível das células Th17 detectadas através de métodos de fenotipagem epigenética. Mais estudos são necessários para determinar a razão exata pela qual os valores não correspondem e determinar o método de fenotipagem mais preciso.
Neste relatório, detalhamos como identificar e quantificar tipos de células imunes em uma mistura heterogênea de células de forma simples e robusta. Os ensaios são projetados e otimizados para uso potencial para testes em processo e liberação de terapêuticas baseadas em células. Os ensaios descritos atendem à exigência de que matérias-primas altamente qualificadas sejam utilizadas em aplicações de terapia celular. Ao abordar as deficiências da citometria de fluxo e outros métodos moleculares, como estabilidade, requisitos amostrais, estimulação prévia, permeabilização celular para coloração intracelular e subjetividade da análise de dados, os ensaios descritos estão em linha com os objetivos de comercialização de terapias à base de células.
The authors have nothing to disclose.
O projeto foi financiado pelo termo fisher scientific intramural grant.
2.0 ml Eppendorf Safe-Lock Tubes | Eppendorf | 22363344 | |
Analysis template for CD8 assay | Click Here | ||
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Attune NxT Acoustic Focusing Cytometer, blue/red/violet6/yellow | Thermo Fisher Scientific | A29004 | |
CTS PureQuant CD8+ T-Cell Assay | Thermo Fisher Scientific | A43674 | |
CTS PureQuant Th17 Assay | Thermo Fisher Scientific | A43676 | |
CTS PureQuant Treg Assay | Thermo Fisher Scientific | A43675 | |
Dynabeads SILANE Genomic DNA Kit | Thermo Fisher Scientific | 37012D | Used for genomic DNA isolation and purification after bisulfite conversion. Contains elution buffer to dilute samples. |
DynaMag-2 Magnet | Thermo Fisher Scientific | 12321D | Used as a magnetic rack during DNA isolation and purification |
eBioscience Essential Human T cell Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42923 | |
eBioscience Essential Human Th1/Th17 Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42927 | |
eBioscience Essential Human Treg Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42925 | |
Eppendorf SmartBlock 2 mL | Eppendorf | 5362000035 | |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | 5382000023 | |
HulaMixer Sample Mixer | Thermo Fisher Scientific | 15920D | Recommended sample mixer |
NanoDrop | Thermo Fisher Scientific | ND 1000 | |
Nonstick, RNase-free Microfuge Tubes, 1.5 mL | Applied Biosystems | AM12450 | |
QuantStudio 12S Flex | Applied Biosystems | 4470661 | |
TE, pH 8.0, RNase-free | Thermo Fisher Scientific | AM9849 | |
Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | H2KT17113 |