歩行施設入所高齢者の徘徊行動に関連付けられている活動を測定するリアルタイム検索システムを使用してください。
Summary
本稿では、徘徊高齢者の認知機能障害に焦点を当てて、動作に関連付けられている歩行の活動を測定するための継続的かつ客観的リアルタイム検索システムの使用について説明します。歩行活動は、歩行距離、持続的な歩行距離と持続的な歩行速度によって測定されます。歩行品質とバランス能力も評価しています。
Abstract
リアルタイム検索システム (RTLS) は、徘徊行動のための危険にさらされている介護施設入所の高齢者の歩行活動の追跡に使用できます。RTLS の利点には、目的と活動の継続的な測定があります。活動、特に徘徊、医療スタッフによって自己報告方法は床の影響とリコール バイアスを受けます、長期にわたって継続的な臨床や研究観測が時間がかかり、高価にすることができます。医療スタッフは、また発症および/または様々 な介入に従うが、この人口の健康への悪影響の結果に関連付けられているビヘイビアーは放浪の期間を認識に失敗します。RTLS 技術は、高精度で時間をかけて認知障害と制度化された住民の歩行活動を測定できます。これは、放浪の研究の特に役に立つ活動で (もしあれば) いくつかの休憩を 60 秒以上歩くよう定義されます。徘徊は、病気の進行、入院、滝と死に関連付けられます。前作は、貧しいバランス能力を持つ高齢者を示唆しているし、高い持続的な歩行活動は貧しい人々 の健康の結果に特に影響を受けやすい可能性があります。RTLS の認知機能障害と歩行やバランスに関連する要因を評価するために使用されます。ただし、リスク ・ プロファイルをさらに絞り込む補足の紙と鉛筆の歩行/バランス ツールを使用可能性があります。このプロジェクトでは、歩行活動を測定し、品質の歩行も、この人口に能力対策をバランスする RTLS の使用について説明します。
Introduction
高齢者の生活の日常的な活動を行い、物理的にアクティブにすることは、歩行の質とバランス能力に関連付けられます。1以前の作品は、バランス能力と座りがちな高齢者における身体活動の自己報告との間の相関関係を示しています。2これらの相関関係は古い大人の人口にわたって残る。たとえば、地域の高齢者における自己報告された活動レベル大幅に関連しているバランス3と歩行能力;4外来長期ケア住民の身体活動は歩行とバランス (Tinetti パフォーマンス指向の可動性評価を使用) と正の相関します。5制度化は、後の人生6でこの人口定住挙動高有病率の結果減少の歩行活動に関連付けられます。7は実際には、制度化された居住者の起きている時間の報告された 80% 以上は座ったり横になって5費やされているし、ほとんどの長期的なケアの住民は毎日の適度な運動の推奨される 30 分を達成する 。7不適切な運動は、デコンディション、入院、この人口の他の貧しい人々 の健康の結果に関連付けられます。身体活動を増やすに合わせた歩行やバランスの介入に役立つ可能性がありますこの人口の歩行活動を理解すること。
認知障害 (CI) といくつかの制度化された高齢者は、病気の進行の結果として過度に歩き始めます。さまよう時間/数日にわたって活動なし/少し休憩がある場合に発生します。徘徊は、疲労、体重減少、転倒、迷子、睡眠障害や死に関連付けられます。8なしで特別養護老人ホーム入居者に比較または CI の軽度・中等度、重度の CI の住民は 26% が居住者が部屋を一周放浪の型の動作を「ラッピング」、放浪として特徴づけられる 20% 以上活動をデモンストレーションします。9これにもかかわらず、むずかしい医療スタッフや身体活動と放浪を区別する他のオブザーバーの。歩行活動の個人内の変化は微妙なでき、放浪に駆け落ちしようとした高齢者まで歯止めの行動上の問題ではない (例えば、施設を脱出)。徘徊は共通である;放浪の有病率調査が CI 高齢者の 80% に推定 3810が病気のコースにいくつかの点でましょう。11
歩行を理解することは困難だ人口として制度化された高齢者の活動は異質 (認知レベル、健康状態の変化など)、アクティビティは客観的に測定することは困難。医療スタッフによる活動の自己報告の方法より良い駆け落ちまたは施設から未遂エスケープを反映し、長期連続観測時間がかかり、高価な評価者間のエラーに対して脆弱です。12,13リアルタイム検索システム (RTLS) 技術客観的にかつ継続的に CI と高齢者の歩行の活動を測定する可能性があります。特に、RTLS フィールドに多様性があるし、複数のシステム理論的にされることがあります: 超広帯域 (UWB; 付属材料の表を参照してください)、赤外線 + 高周波、超音波、マシン ビジョン システムです。しかし、徘徊行動を評価するために小さく、目立たなく、ワイヤレス、視界問題と 20 cm 以内の誤差の広域追跡できるトラッキング技術が必要な UWB を用いた RTLS 以外 (もしあれば) いくつかのシステムをこれらの要件を満たしています。たとえば、赤外線 + 高周波技術は、居住者が通過がこれらの目的のためにあまりにも総は、2 メートル以内を除く徘徊行動を判断するには十分に特定ではない詳細の「ゾーン」を作成するに依存します。超音波やマシン ビジョン識別と反射の問題があります。マシン ビジョン システムは良好な解像度があるが、現在の人工知能の不足機能を補うために、RFID タグの使用に頼ることがなく住民を区別することはできません。UWB を利用した RTLS は広い範囲と空間分解能約 20 cm –対1 メートル以上他のシステム ― 最も精密ですべての活動パターンをキャプチャできること。14,15 UWB の議論をここで使って、RTLS は安定、24/7 産業アプリケーションのためにデザインされたも。研究者や臨床医が以前このシステム精度は不可欠です – 滝、認知症と認知 – さまざまな設定での変化を評価するための予測を防ぎ生活、病院、特別養護老人ホーム、リハビリテーションを支援単位です。13,16,17
本稿は UWB を用いた歩行活動 RTLS のプロトコル詳細 [歩行距離、持続的な歩行距離と持続的な歩行速度 (毎秒メートルの平均/週計算中にだけウォーキングを持続)] と CI の紙と鉛筆の試験歩行能力とバランス品質として後者の歩行活動の主要なコンポーネントです。調査の調査結果は RTLS を使用して徒歩圏内、身体活動および肯定的な健康の結果と関連付けられる区別するに焦点を当てる、圏内放浪に関連付けられて、このように負の健康上の成果を持続します。
Protocol
Representative Results
Discussion
議論の価値がある RTLS プロジェクトを開始する前にするいくつかの重要な手順があります。一方、長期ケア施設における典型的な共通領域 (約 10 m × 13 m または 1,000 平方フィート) 4 つのセンサーが必要ですこれは環境によって変わり、プロジェクトに必要なセンサーの数は、必要な精度のレベルと環境に基づいています.突起部とガラスの壁は、追加のセンサーなどが必要です。視界に問題が…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
この作品は、キャリア ・ デベロップメント賞によって支えられた # [E7503W] とメリット賞 # [RX002413 01A2] アメリカ合衆国 (米国) から復員事務リハビリテーション研究と開発サービス。この仕事の内容は、米国退役軍人局やアメリカ合衆国政府の見解を表していません。
Materials
| UWB Sensor | Ubisense | There are two product lines to choose from; IP30 is the latest | |
| Tags | Ubisense | There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags | |
| Timing Distribution Unit | Ubisense | UBITIMING | |
| Network and Timing Combiner | Ubisense | UBICOMSPL21 | |
| Home Base License | Ubisense | HOMEBASE | |
| Expert Support | Ubisense | MANDS2 | |
| Project Implmentation Services | Ubisense | PROJSERV | |
| Smart Factory | Ubisense | specialized software designed to manage the RTLS | |
| Server | Any | Laptop with at least 8MB RAM | |
| Network Cabling | Any | 3rd party or subcontract | |
| Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment | Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434 | ||
| The Montreal Cognitive Assessment | https://www.mocatest.org |
References
- Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
- Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
- McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
- Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
- MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
- Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
- Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
- Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
- Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
- Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
- Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
- Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
- Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
- Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
- Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
- Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
- Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
- Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
- Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
- Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
- Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
- Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
- Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
- Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
- Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
- Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).
