À l’aide d’un système de localisation en temps réel à mesure marche activité associée à des comportements chez les personnes âgées institutionnalisées errants

Capacité d’un adulte plus âgé pour effectuer les activités quotidiennes de la vie quotidienne et être physiquement actif est associée à la démarche qualité et équilibre de capacité. ¹ travail précédent montre les corrélations entre capacité d’équilibre et déclarés l’activité physique chez les personnes âgées sédentaires. ² ces corrélations restent parmi les populations adultes plus âgées. Par exemple, chez les personnes âgées dans la communauté, les niveaux d’activité déclarés sont significativement corrélées avec solde³ et capacité de marche ; ⁴ l’activité physique des résidents ambulatoires de soins longue durée est positivement corrélée avec la démarche et de solde (à l’aide de l’évaluation de la mobilité orientée Tinetti Performance). ⁵ institutionnalisation est associée à une baisse d’activité marche à plus tard la vie⁶ et se traduire par une prévalence élevée d’un comportement sédentaire chez cette population. ⁷ en fait, un signalés 80 % ou plus des heures éveillées d’un résidant institutionnalisé sont passé assis ou couché⁵ et quelques habitants de soins à long terme atteindre les recommandée 30 minutes d’activité modérée quotidienne. ⁷ activité physique insuffisante est associée de déconditionnement que, l’hospitalisation et autres résultats de mauvaise santé chez cette population. Comprendre la marche de l’activité de cette population pourrait contribuer à la démarche sur mesure et/ou interventions de balance pour augmenter l’activité physique.

Certains adultes âgés institutionnalisés avec troubles cognitifs (CI) commencent à marcher trop en raison de la progression de la maladie. Errance se produit lorsqu’il y a peu/pas pauses en activité au cours de plusieurs heures/jours. Errance est associée à la fatigue, la perte de poids, préjudiciable chutes, troubles du sommeil, se perdus et la mort. ⁸ par rapport aux résidents des maisons de soins infirmiers avec no ou modérée/CI, résidents avec IC sévère démontrent l’activité de 20 % de plus qualifiée d’errance, dont 26 % sont « rodage » des comportements, un type d’errance où un résident encercle la pièce. ⁹ malgré cela, il est difficile pour le personnel soignant et les autres observateurs à faire la distinction entre activité physique et l’errance. Intra-individuelle changements dans l’activité de marche peuvent être subtiles et errance n’est pas un problème comportemental à être freiné jusqu’à ce que la personne âgée tente de s’enfuir (p. ex., échapper à l’installation). Errance est fréquente ; la prévalence d’errance varie d’une étude mais une estimation de 38 %¹⁰ à 80 % des adultes âgés atteints de CI va se promener à un certain moment au cours de la maladie. ¹¹

Il est difficile de comprendre la marche l’activité des personnes âgées institutionnalisées comme la population est hétérogène (par exemple, variant les niveaux cognitifs, les conditions de santé) et l’activité est difficile à mesurer objectivement. Méthodes autodéclarations d’activité par le personnel de soins de santé reflètent mieux la fugue ou tentatives d’évasion de l’installation, et une observation continue à long terme est vulnérable aux erreurs de coefficient, longues et coûteux. ^{12 , 13} technologies de système (RTLS) localisation en temps réel ont le potentiel pour objectivement et sans cesse mesurer l’activité marche chez les personnes âgées avec CI. Notamment, il y a hétérogénéité dans le domaine RTLS et plusieurs systèmes peuvent théoriquement être utilisés : ultra-large (UWB ; voir ci-joint Table des matières), systèmes de vision infrarouge + radiofréquence, ultrasons et machine. Toutefois, afin d’évaluer les comportements errants, une technologie de suivi qui est petite et discrète, sans fil, capable de repérage étendu, sans problèmes de visibilité et précision à moins de 20cm est nécessaire et il y a peu (le cas échéant) de systèmes autres qu’un RTLS utilisant UWB qui répond à ces exigences. Par exemple, infrarouge + technologie de radiofréquence s’appuient sur la création de « zones » qui détaillent lorsqu’un résident passe à travers, mais il n’est pas suffisamment précis pour déterminer les comportements errants sauf un mètre ou deux, qui est beaucoup trop brut à ces fins. Ultrasons et machine vision ont des problèmes d’identification et des réflexions ; systèmes de vision industrielle ont bonne résolution mais ne peut pas différencier les résidents sans recourir à l’utilisation d’une étiquette d’IRF pour compenser les capacités insuffisantes de l’intelligence artificielle actuelle. Un RTLS utilisant UWB a une gamme plus étendue et la résolution spatiale d’environ 20cm– par rapport à un mètre ou plus pour les autres systèmes–ce qui en fait le plus précis et le plus capable de capturer tous les profils d’activité. ^{14 , 15} the RTLS utilisant UWB discuté ici est aussi stable, ayant été conçu pour les applications industrielles de 24/7. Chercheurs et cliniciens ont déjà utilisé ce système où la précision est essentielle – à prévenir et à prédire les chutes, afin d’évaluer la démence et les changements de cognition – dans une grande variété de paramètres–assistés vivant, hôpitaux, maisons de soins infirmiers et réadaptation unités. ^{13 , 16 , 17}

Ce document décrira en détail le protocole d’un RTLS utilisant UWB pour mesurer l’activité marche [walking distance, distance de marche soutenue et allure soutenue vitesse (moyenne mètres par seconde / semaine calculées lors subi marche seulement)] et les tests de papier et un crayon de CI, démarche de capacité et la qualité de l’équilibre, comme celui-ci qui est des éléments clés de la marche de l’activité. Conclusions de l’étude seront concentrera sur l’utilisation de RTLS pour distinguer le pied, ce qui est lié à l’activité physique et donc des résultats positifs, et maintenue à pied qui est associée de l’errance et donc négatif sur la santé.