我们介绍了使用网格德德收集协议来获得一个完整的衍射数据集, 用于随后的结构测定, 由从荧光蛋白 Cerulean 的许多小晶体中收集的部分衍射数据集组成。
x 射线晶体学是获取有关生物大分子三维结构的高分辨率信息的主要技术。直到最近, 一个主要的要求是提供相对较大的、很好的衍射晶体, 这些晶体往往很难获得。然而, 串行晶体学的出现和多晶数据收集方法的复兴意味着大晶体的可用性不再需要成为一个限制因素。在这里, 我们展示了自动 MeshAndCollect 协议的使用, 该协议首先标识安装在同一样品支架上的许多小晶体的位置, 然后从一系列部分衍射数据集的晶体中进行收集。随后的合并和在结构确定中的使用。网格和收集可以应用于任何类型的微晶体, 即使弱衍射。作为一个例子, 我们在这里介绍了使用该技术来解决青色荧光蛋白 (CFP) Cerulean 的晶体结构。
大分子 x 射线晶体学 (MX) 是迄今为止最常用的方法, 可以深入了解生物大分子的三维结构。然而, 一个主要的瓶颈是相对较大的, 良好的衍射晶体的要求。
通常, 特别是在结晶膜蛋白时, 只能获得最大尺寸中几微米的非常小的晶体。辐射损伤效应限制了可从单个微晶2收集的完整衍射数据集的分辨率, 而且通常有必要通过合并多个数据集来提高信噪比, 从而提高数据集的分辨率。部分衍射数据集, 来自不同的, 但同构晶体。x 射线光束在同步源和其他地方 (例如x 射线自由电子激光器 (x-fels)) 的通量密度的增加, 意味着即使是非常小的生物晶体也可以收集到有用的部分衍射数据集大分子。这反过来又导致了收集和合并从许多不同晶体收集的部分衍射数据集的新技术的发展, 以便为结构解决方案生成完整的数据集。这种技术通常被称为串行晶体学 (sx)3,4,5,6,7, 8。sx 的一个典型例子是使用喷射器设备将晶体浆料的狭窄流引入 x 射线束3,4,5。每次晶体暴露在 x 射线中, 从数千颗单独的晶体中收集 “静止不动” 的衍射图像时, 都会记录衍射图, 然后将这些信息合并以生成完整的数据集。然而, 这类串行数据收集的一个相当大的缺点是, 静止图像的处理可能存在问题。在串行晶体学实验6中, 如果晶体可以旋转, 或者从同一晶体中采集多个衍射图像, 数据质量就会大大提高。
就是开发的就是将 sx 与 “标准” mx 旋转数据收集相结合, 并允许实验者以自动方式从同一大分子目标的众多晶体中收集部分衍射数据集安装在相同或不同的样品支架上。然后, 通过合并所收集的部分数据集的最同构, 获得完整的衍射数据集。网格和收集兼容任何最先进的同步加速器 x 射线波束线 mx (理想情况下插入设备设施, 在样品位置的光束尺寸相对较小 (20μm 或更小))。除了从一系列小的、衍射良好的晶体中汇编完整的数据集外, 该方法还非常适用于微晶体衍射质量的初步实验评估和不透明样品的处理,例如, 在中观生长的膜蛋白微晶9。
在 MeshAndCollect 实验开始时, 使用低剂量 x 射线扫描确定单个样品支架中包含的许多晶体中每个晶体的两个维的位置。在此扫描过程中收集的衍射图像由 D备 r程序自动分析, 该程序根据样品支架各自的衍射强度对其在样品支架上的位置进行排序。部分数据集的收集位置是根据衍射强度截止时间自动分配的, 在最后一步中, 从每个选定的位置收集衍射数据的小楔形, 通常为±5°旋转。经验表明, 此旋转范围为每个晶体提供了足够的反射量, 用于部分数据集缩放目的, 同时减少了可能的晶体中心问题和在特别拥挤的支持1。然后, 可以手动或使用自动数据处理管道 10、11、12、13对单个衍射数据楔形 (部分数据集) 进行处理。对于下游结构的确定, 有必要找到要合并的部分数据集的最佳组合 14、15、16 , 之后可以以相同的方式处理生成的完整数据集作为一个起源于单晶实验。
作为网格和收集的一个例子在实践中, 我们在这里提出了青色荧光蛋白 (CFP) Cerulean 的晶体结构的解决方案, 使用的衍射数据集, 由从一系列收集的部分数据集的组合。安装在同一样品支架上的微晶。Cerulean 是由水母aequ列a 维多利亚17号的绿色荧光蛋白 (gfp) 设计的, 其荧光色母是由三个连续氨基酸残基的循环形成的。从 GFP 中获得了色粒的第一和第二残留物, 丝氨酸和酪氨酸, 分别到苏氨酸 (S65T) 和色氨酸 (Y66W), 并适应颜色处理环境与进一步的突变 (Y145A, Y145A, Y145A, M153T和 v163a), 以产生一个显著的, 但次优的荧光水平的 qy= 0.4918,19,20。有人提出, Cerulean 的次优荧光特性与复杂的蛋白质动力学有关, 这些动力学涉及蛋白质21中11种β链的不完全稳定, 并与两种不同色母体的适应有关异构体取决于 pH 值和辐照条件22。我们选择与 Cerulean 合作, 将其作为一种模型蛋白质, 以说明网格和收集协议的使用, 因为根据结晶的不同, 调整晶体尺寸相对容易。Cerulean 的结构与它的父蛋白 GFP 非常相似, 因为它是由一个β桶组成的, 周围有11个β链, 它带有色母粒。
MX 实验的成功通常取决于是否存在相对较大的衍射晶体。对于从小晶花洒到大晶体优化失败的项目, 网格德达收集提供了通过组合收集的同构部分数据集, 为结构解决方案获得完整的衍射数据集的可能性从一系列的小晶体。该方法与 MX 的同步加速器波束线兼容, 理想情况下具有高光子通量和较小的光束直径, 配备了最先进的衍射仪装置和快速读出检测器。在这样的终端站, 这种实验的数据收集部分大约需要 20分钟, 这取决于要收集的部分数据集的数量和要分析的含有晶体的样本持有者的数量。
网格德德收集实验成功的最重要的先决条件是样品支架上存在足够数量的衍射位置 (理想情况下为 50, 100个)。根据经验, 要分析的晶体的最小尺寸应在最小尺寸约为5μm。该方法与任何一种标准的低温冷却兼容样品支架兼容, 使用刚性和直网式安装可获得最佳效果。
在 ESRF, 就是以用户友好的方式在 Mxcube2 波束控制软件提供的 Passerelle (http://isencia.be/passerelle-edm-en) 工作流程30中实现的。与其他 SX 方法相比, 网格和收集的一个主要优点是, 所收集的数据可以通过用于单晶 MX 的标准程序和自动化管道进行处理。
正如我们的示例所示, MeshAndCollect 非常易于应用, 并导致一系列部分衍射数据集, 通常从小晶体中收集, 这些数据集可以合并生成一个完整的数据集, 用于结构解决方案。此外, MeshAndCollect 还具有打开蛋白质晶体学采样空间的潜力, 因为它提供了一种从结晶试验中收集可用数据的方法, 在结晶试验中, 最后一个优化步骤—-大晶体的生产—-是不成功的。
鉴于目前 x 射线源 (例如,超亮光源 (ebs) 项目/esrf35) 的发展, 可以预见, 由于辐射损伤增加, 多晶数据收集的类型得到了便利在基于同步的 MX 波束线上, MeshAndCollect 将成为数据收集的标准方法, 而不是像目前这样的例外。
The authors have nothing to disclose.
我们感谢 ESRF 通过其内部研究计划提供光束时间。
Beamline | ESRF ID 23-1 | ||
Concentrators: Amicon Ultra-4 Ultracel -30K | Merck Millipore | UFC803024 | |
Crystallization plates XDXm with sealant | Hampton Research | HR3-306 | |
EDTA- free protease inhibitors | Roche | 4,693,159,001 | |
Escherichia coli BL21 (DE3) | Life Technologies Thermo Fisher Scientific | C600003 | |
glycerol | VWR Chemicals Prolabo | 14388.29T | |
HEPES | Euromedex | 10-110-C | |
His-trap HP | GE healthcare | 17-5247-01 | |
imidazole | Sigma-Aldrich | 56750-500G | |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | 13452-1KG | |
MicroMeshes 700/25 | MiTeGen | SKU: M3-L18SP-25L | |
NaCl | Fisher Chemical | S/3160/60 | |
PEG8000 | Sigma-Aldrich | P5413-500G | |
Sonicator vibra cell 75/15 | SONICS | ||
Superdex 75 10/300 -GL | GE healthcare | 17-5174-01 | |
Tris base | Euromedex | 26-128-3094-B | |
Trypsin | Sigma-Aldrich | T9201-1G | |
Unipuck | Molecular Dimensions | MD7-601 | |
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Programs | |||
ISPyB | ESRF | Solange Delagenière, Patrice Brenchereau, Ludovic Launer, Alun W. Ashton, Ricardo Leal, Stéphanie Veyrier, José Gabadinho, Elspeth J. Gordon, Samuel D. Jones, Karl Erik Levik, Seán M. McSweeney, Stéphanie Monaco, Max Nanao, Darren Spruce, Olof Svensson, Martin A. Walsh, Gordon A. Leonard; ISPyB: an information management system for synchrotron macromolecular crystallography, Bioinformatics, Volume 27, Issue 22, 15 November 2011, Pages 3186–3192, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr535 | local development |
aimless | MRC Laboratory of Molecular Biology | Evans, P.R., Murshudov, G.N. How good are my data and what is the resolution? Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography. 69 (7), 1204–1214, doi: 10.1107/S0907444913000061 (2013). | |
ccCluster | ESRF | Santoni, G., Zander, U., Mueller-Dieckmann, C., Leonard, G., Popov, A. Hierarchical clustering for multiple-crystal macromolecular crystallography experiments: the ccCluster program. Journal of Applied Crystallography. 50 (6), 1844–1851, doi: 10.1107/S1600576717015229 (2017). | local development |
DOZOR | ESRF | Bourenkov and Popov, unpublished | local development |
MeshAndCollect workflow | ESRF | Zander, U. et al. MeshAndCollect: an automated multi-crystal data-collection workflow for synchrotron macromolecular crystallography beamlines. Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography. 71 (11), 2328–2343, doi: 10.1107/S1399004715017927 (2015). | local development |
MXCuBE2 | ESRF | Gabadinho, J. et al. MxCuBE: a synchrotron beamline control environment customized for macromolecular crystallography experiments. Journal of Synchrotron Radiation. 17 (5), 700–707, doi: 10.1107/S0909049510020005 (2010). De Santis, D., Leonard, G. Notiziario Neutroni e Luce di Sincrotrone,Consiglio Nazionale delle Ricerche. (19), 24–226 (2014). | local development |
XDS | Max-Planck-Institut für Medizinische Forschung | Kabsch, W. XDS. Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography. 66 (2), 125–132, doi: 10.1107/S0907444909047337 (2010) |