Summary

Et fluorescens udsving spektroskopi Assay af Protein-Protein interaktioner på celle-celle kontakter

Published: December 01, 2018
doi:

Summary

Denne protokol beskriver et fluorescens udsving spektroskopi-baseret tilgang til at undersøge interaktioner mellem protein mægle celle-celle interaktioner, dvs protein lokaliseret i celle vejkryds, direkte i levende celler. Vi leverer detaljerede retningslinjer på instrument kalibrering, dataopsamling og analyse, herunder rettelser til mulige artefakt kilder.

Abstract

En bred vifte af biologiske processer indebærer celle-celle interaktioner, typisk medieret af proteiner, der interagerer på grænsefladen mellem naboceller. Af interesse kan kun få assays specifikt sondering sådanne interaktioner direkte i levende celler. Her præsenterer vi en analyse for at måle bindingen af proteiner udtrykt på overflader af tilstødende celler på celle-celle kontakter. Denne analyse består af to trin: blanding af celler, der udtrykker interesse smeltet til forskellige fluorescerende proteiner proteiner, efterfulgt af fluorescens udsving spektroskopi målinger på celle-celle kontakter ved hjælp af en Konfokal laser scanning mikroskop. Vi bevise gennemførligheden af denne analyse i forbindelse med biologisk relevante ved at måle interaktioner af amyloid forløber-lignende protein 1 (APLP1) på tværs af celle-celle vejkryds. Vi leverer detaljerede protokoller på dataopsamling ved hjælp af fluorescens-baserede teknikker (scanning fluorescens cross-korrelations-spektroskopi, kors-sammenhæng antallet og lysstyrke analyse) og nødvendigt instrument kalibreringer. Vi drøfte kritiske trin i dataanalyse, og hvordan at identificere og rette eksterne, falske signal variationer, som dem på grund af photobleaching eller celle bevægelse.

I almindelighed, præsenteres analysen er gældende til homo- eller Heterotypiske protein-protein interaktion på celle-celle kontakter, mellem celler i de samme eller forskellige typer og kan gennemføres på en kommerciel Konfokal laser scanning mikroskop. Et vigtigt krav er stabiliteten i systemet, som skal være tilstrækkelig til at probe diffuserende dynamics af proteiner af interesse over flere minutter.

Introduction

Mange biologiske processer forekommer ved lokaliteter af celle-celle interaktioner, f.eks. celle-celle vedhæftning1,2,3, celle-celle fusion4 og cellular anerkendelse5. Sådanne begivenheder er særlig vigtigt i forbindelse med udviklingen af flercellede organismer og cell-celle kommunikation, fx under immunrespons. Disse processer er typisk formidlet af proteiner, der er lokaliseret på overfladen, dvs, på plasma membran (PM) af tilstødende celler og underkastes specifikke interaktioner på celle-celle-kontakt, der er præcist reguleret i tid og rum. I mange tilfælde disse interaktioner er direkte homo- eller Heterotypiske protein-protein trans interaktioner, men kan også involvere ioner eller ligander som ekstracellulære linkers1. Selv om af grundlæggende betydning, er der en mangel på assays sondering disse specifikke protein-protein interaktioner direkte i native miljøet af levende celler. Mange metoder enten kræve celle forstyrrelser (fx, biokemiske analyser som co-immunoprecipitation6), fiksering (f.eks. nogle af super-resolution Optisk mikroskopi-teknikker og elektronmikroskopi af celle-celle kontakter7), eller er ikke-specifikke, fx sammenlægning / vedhæftning-undersøgelser,8,9. For at afhjælpe dette problem, er blevet gennemført fluorescens teknikker, baseret på fluorescens resonans energi overførsel (FRET)10 eller fluorescens komplementering11. Disse metoder kræver dog, for at opnå tilstrækkelig små afstande mellem fluorophores, fluorescerende etiketter på den ekstracellulære side af proteiner10, potentielt forstyrre trans interaktioner.

Her præsenterer vi en alternativ fluorescens-baseret analyse for protein-protein interaktioner på celle-celle kontakter. Denne metode kombinerer fluorescens cross-korrelation tilgange (scanning fluorescens cross-korrelations-spektroskopi (sFCCS), kors-sammenhæng antallet og lysstyrke (ccN & B)) og blanding af celler, der udtrykker en fusion konstruktion af protein af interesse, fx en vedhæftning receptor. De undersøgte receptorer i de to interagerende celler er mærket med to spektralt adskilt fluorescerende proteiner (FPs), fra den intracellulære side (Se figur 1A).

De erhvervsdrivende metoder er baseret på den statistiske analyse af fluorescens udsving induceret af diffuserende bevægelse af fluorescerende fusion proteiner gennem den fokale volumen af en Konfokal laser scanning mikroskop. Mere detaljeret sonder analysen Co udbredelsen af proteiner af interesse i både nærliggende PMs på celle-celle kontakter. Hvis proteinerne undergår trans interaktioner, vil disse trans komplekser bære fluorescerende proteiner udsender i begge spektrale kanaler, forårsager korreleret fluorescens udsving af begge udledere. På den anden side, hvis ingen bindende opstår, vil de nummer udsving af proteiner i forbindelse med PMs være uafhængige, forårsager ingen korreleret udsving. Erhvervelsen kan udføres på to måder: 1) sFCCS er baseret på en linie-formede scanning på tværs af celle-celle-kontakt og effektivt sonder interaktioner i et spot, beliggende i regionen kontakt. Gennem en tidsmæssig analyse af fluorescens udsving giver sFCCS også dynamics oplysninger, dvs., diffusion koefficienterne af proteinkomplekser; 2) ccN & B er baseret på en pixel-wise analyse af en sekvens af billeder erhvervet på celle-celle kontakt regioner. Det har evnen til at probe og kort interaktioner langs hele kontakte region (i en fokalplan), men indeholder ikke oplysninger om dynamik. Begge metoder kan kombineres med en analyse af den molekylære lysstyrke, dvs, gennemsnitlige fluorescens signalet udsendes i enheden af enkelt spreder proteinkomplekser og således give et skøn over støkiometrisk af proteinkomplekser på celle-celle kontakter.

I denne artikel leverer vi detaljerede protokoller for prøveforberedelse, instrument kalibrering, dataopsamling og analyse til at udføre præsenteres analysen på en kommerciel Konfokal laser scanning mikroskop. Forsøgene kan udføres på ethvert instrument udstyret med photon optælling eller analog detektorer og et mål med høj numerisk blænde. Vi videre diskutere kritisk trin i protokollen og give korrektion ordninger for flere processer, der forårsager artefactual signal udsving, fx detektor støj, photobleaching eller celle bevægelse. Oprindeligt udviklet til at probe interaktioner mellem vedhængende celler, analysen kan ændres for affjedring dataceller eller tilpasset model membran systemer, fx giant unilamellar vesikler (GUVs) eller kæmpe plasma membran vesikler (GPMVs), så den kvantificering af interaktioner i forskellige lipid miljøer eller i mangel af en organiseret cytoskeleton12,13.

Scanning fluorescens cross-korrelations-spektroskopi er en modificeret version af fluorescens cross-korrelations-spektroskopi14 og var specielt designet til at probe langsom diffuserende dynamics i lipid membraner15. Det er baseret på en line scan erhvervelse vinkelret på PM indeholdende de fluorescerende proteiner af interesse. For at sonde vekselvirkninger mellem to anderledes mærket protein arter, udføres erhvervelse i to spektrale kanaler ved hjælp af to laser linjer og to påvisning windows for spektralt adskilte fluorophores. På grund af den langsomme diffusion dynamics af proteiner i PM (D≤ ~ 1 µm2/s), en cross-talk-fri måling kan udføres ved vekslende excitation ordningen fra linje til linje15. Analysen starter med: 1) en justering algoritme korrigere for laterale celle bevægelse baseret på block-wise gennemsnit af ~ 1000 linjer, 2) bestemmelse af position med maksimal fluorescens signaldet vil sige, PM position, i hver blok og 3) skiftende af alle blokke til en fælles oprindelse12,15, separat i hver kanal. Derefter udføres en automatisk valg af pixels svarende til PM ved at vælge den centrale region fra en Gaussisk pasform af summen af alle linje linjer (dvs. center ± 2.5σ). Integration af signalet i hver linje udbytter membran fluorescens tidsserien f(v) i hver kanal (g = grøn kanal, r = rød kanal). Bemærk, at pixelstørrelse har at være lille nok, f.eks < 200 nm, at rekonstruere form af punkt spredt funktion og finde sin center, svarende til placeringen af PM. Ved tilstedeværelse af betydelige photobleaching, fluorescens tidsserier i hver kanal kan modelleres med en dobbelt-eksponentiel funktion og derefter korrigeres med følgende formel:16

Equation 1.    (1)

Det er vigtigt at bemærke, at denne formel effektivt korrigerer både amplituder og diffusion gange korrelation analysen af f(v)c, sammenlignet med parameteren skøn, der ville være opnået fra den ukorrigeret f(v). Derefter, auto – og cross-korrelation funktioner (ACFs / CCFs) af fluorescens signaler beregnes:

Equation 2, (2).

Equation 3, (3).

hvor δFjeg = Fjeg(t) – Image 1 , F,jeg(t)Image 2 og jeg = g, r.

En to-dimensionel diffusion model monteres derefter at alle korrelation funktioner (CFs):

Equation 4.   (4)

Her, angiver N antallet af fluorescerende proteiner i observation volumen og τd diffusion tid for hver kanal. Denne model tager hensyn at i indstillingen beskrevet eksperimentelle diffusion af proteiner i PM opstår i x-z planet, i modsætning til den anvendte konfiguration af fluorescens korrelation spektroskopi (FCS) eksperimenter på membraner sondering Diffusion i x-y plane Konfokal bind17. Taljen w0 og struktur faktor S, der beskriver brudforlængelse wz af fokale volumen i z, S = wz/w0, er fremstillet af et punkt FCS kalibrering måling udført med samme optiske indstillinger og spektralt lignende farvestoffer ved hjælp af allerede tilgængelige værdier for diffusion koefficient Dfarvestof:

Equation 5, (5).

hvor τd, farvestof er den målte gennemsnitlige diffusion tid af farvestof molekyler, fremstillet af montering af en model for tre-dimensionelle diffusion til data, under hensyntagen til konto overgange i en brøk T af alle N molekyler til en triplet stat med en gang konstant ττ:

Equation 6.   (6)

Endelig, diffusion koefficienter (D), Molekylær lysstyrkeværdierne (ε) og den relative cross-samkøring af sFCCS data (rel.cc.) beregnes som følger:

Equation 7, (7).

Equation 8, (8).

Equation 9, (9).

hvor Gcross(0) er amplituden af cross-korrelationsfunktionen og Equation 14 er amplituden af funktionen autokorrelation i jeg-th kanal.

Denne definition af den relative Kors-sammenhæng, dvs bruger max i stedet for at betyde i ligning 9, tager i betragtning, at det maksimale antal komplekser af to protein der forekommer i forskellige koncentrationer er begrænset af den arter, der forekommer i et lavere tal.

Kors-sammenhæng antallet og lysstyrke er baseret på et øjeblik analyse af fluorescens-intensiteten for hver pixel i en billedstak erhvervet over tid til en fast stilling i stikprøven, typisk bestående af ~ 100-200 billeder, med to spektrale kanaler () g = grøn kanal, r = rød kanal). Fra den tidsmæssige betyder Image 1 jegImage 2jeg og varians Equation 16 , Molekylær lysstyrke εjeg og nummer, njeg beregnes i hver pixel og spektral kanal (jeg = g, r)18:

Equation 10, (10).

Equation 11. (11)

Det er vigtigt at bemærke, at de givne ligninger gælder den ideelle sag af en ægte photon-optælling detektor. For analoge detektionssystemer gælder følgende ligninger19,20:

Equation 12, (12).

Equation 13.   (13)

Her, S er omregningsfaktoren mellem fundne fotoner og de optagede digitale tællinger, Equation 24 er udlæsning støj og offset henviser til detektor intensitet forskydning. Generelt bør disse mængder kalibreres, for enhver detektor type, baseret på måling detektor afvigelse som funktion af intensitet for jævn belysning19, fx en reflekterende metal overflade eller tørrede farvestof løsning. Forskydning kan bestemmes ved at måle count sats for en prøve uden excitations lys. Ved at udføre en lineær regression af detektor-associerede variansen Equation 25 versus intensitet, (jeg) plot, S og Equation 24 kan være beslutsom19:

Equation 14.   (14)

Endelig, cross-korrelation lysstyrke beregnes i hver pixel og defineres generelt som21

Equation 15, (15).

hvor Equation 29 er cross-afvigelsen Equation 30 .

For at filtrere langlivede udsving, udføres alle ccN & B beregninger efter en boxcar filtrering, uafhængigt for hver pixel22. Kortvarigt, njeg, ε,jeg (jeg = g, r) og Bcc beregnes i glidende segmenter af fx 8-15 frames. De dermed opnåede værdier kan derefter gennemsnit for at opnå den endelige pixel antallet og lysstyrken værdier.

Støkiometrisk analyse
For at kunne vurdere støkiometrisk af proteinkomplekser på celle-celle kontakter, kan den molekylære lysstyrke analyseres separat i hver spektrale kanal for sFCCS eller ccN & B data. I sFCCS opnås en lysstyrkeværdi pr. maaling i hver kanal. CcN & B, en lysstyrke histogram af alle pixels svarende til celle-celle-kontakt er opnået og den gennemsnitlige (eller median) værdi kan bruges som repræsentative lysstyrke til måling. Ved at udføre den samme analyse på en monomere reference, kan alle lysstyrkeværdierne normaliseres du kan direkte hente den gennemsnitlige oligomere stat af de fundne proteinkomplekser. På dette tidspunkt, er det vigtigt at korrigere for tilstedeværelsen af ikke-fluorescerende FPs, som kan resultere i en undervurdering af den oligomere stat. Dette er typisk udføres ved at måle lysstyrken af en homo-dimerisk reference protein23,24 ved hjælp af en farve sFCS eller antal og lysstyrke (N & B).

Protocol

1. Prøvetilberedning: Celle-celle blanding Assay Bemærk: Følgende protokol beskriver blanding proceduren for vedhængende celler. Det kan ændres til celler dyrkes i suspension. Seed et passende antal celler på et 6-godt plade, fx 800.000 HEK 293T celler (tælles med en Neubauer tælle kammer), en dag før Transfektion. Antallet kan ændres afhængigt af tiden mellem såning og Transfektion og justeret i forhold til andre celletyper. Hvis du vil udføre en grundlæggende…

Representative Results

En første test for protein-protein interaktion assay, dvs, blanding af celler, der udtrykker spektralt forskellige fluorescerende proteiner efterfulgt af sFCCS/ccN & B målinger (figur 1), bør udføres på proteiner, der ikke forventes at interagere på celle-celle kontakt (dvs. en negativ kontrol). Derfor HEK 293T celler, der udtrykker myristoylated-palmitoylated-mEYFP (myr-palm-mEYFP) eller -mCardinal var blandede, og sFCCS blev udført …

Discussion

Eksperimentelle proceduren beskrevet her tillader undersøgelse af protein-protein trans interaktioner på celle-celle kontakter, beskæftiger fluorescens udsving spektroskopi teknikker, nemlig sFCCS og ccN & B. Disse metoder indebærer en statistisk analyse af fluorescens udsving udsendes af to spektralt adskilt FPs sammensmeltet til de(n) af interesse for en kontakt mellem to tilstødende celler, hver udtrykker én eller anden fusion protein. Tilstedeværelsen af trans komplekser er kvantificeret ved …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev delvist støttet af Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) give 254850309. Forfatterne takke Madlen Luckner for kritisk læsning af manuskriptet.

Materials

DMEM growth medium PAN-Biotech P04-01548
DPBS w/o: Ca2+ and Mg2+ PAN-Biotech P04-36500
DPBS w: Ca2+ and Mg2+ PAN-Biotech P04-35500
Trypsin EDTA PAN-Biotech P10-023100
TurboFect Transfection Reagent Thermo Fisher Scientific R0531
HEK 293T cells DSMZ ACC 635
Alexa Fluor 488 NHS Ester Thermo Fisher Scientific A20000
Rhodamine B Sigma-Alderich 83689-1G
Plasmid DNA Addgene NA See reference 12 (Dunsing et. al., MBoC 2017),for a detailed description of all plasmids
6-well plate Starlab CC7672-7506
35-mm glass bottom dishes CellVis D35-14-1.5-N
Zeiss LSM780 confocal Carl Zeiss NA
MATLAB software package MathWorks  2015b 
Neubauer cell counting chamber Marienfeld 640110

References

  1. Alberts, B., Johnson, A., Lewis, J., Raff, M., Roberts, K., Walter, P. . Molecular biology of the cell. , (2002).
  2. Tepass, U., Truong, K., Godt, D., Ikura, M., Peifer, M. Cadherins in embryonic and neural morphogenesis. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 1 (2), 91-100 (2000).
  3. Harris, T. J. C., Tepass, U. Adherens junctions: from molecules to morphogenesis. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 11 (7), 502-514 (2010).
  4. Hernández, J. M., Podbilewicz, B. The hallmarks of cell-cell fusion. Development. 144 (24), 4481-4495 (2017).
  5. Huppa, J. B., Davis, M. M. T-cell-antigen recognition and the immunological synapse. Nature Reviews Immunology. 3 (12), 973-983 (2003).
  6. Kaden, D., Voigt, P., Munter, L. -. M., Bobowski, K. D., Schaefer, M., Multhaup, G. Subcellular localization and dimerization of APLP1 are strikingly different from APP and APLP2. Journal of cell science. 122, 368-377 (2009).
  7. Yap, A. S., Michael, M., Parton, R. G. Seeing and believing: recent advances in imaging cell-cell interactions. F1000Research. 4, 273 (2015).
  8. Kashef, J., Franz, C. M. Quantitative methods for analyzing cell-cell adhesion in development. 발생학. 401 (1), 165-174 (2015).
  9. Soba, P., et al. Homo- and heterodimerization of APP family members promotes intercellular adhesion. The EMBO Journal. 24 (20), 3624-3634 (2005).
  10. Kim, S. A., Tai, C. -. Y., Mok, L. -. P., Mosser, E. A., Schuman, E. M. Calcium-dependent dynamics of cadherin interactions at cell-cell junctions. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (24), 9857-9862 (2011).
  11. Feinberg, E. H., et al. GFP Reconstitution Across Synaptic Partners (GRASP) Defines Cell Contacts and Synapses in Living Nervous Systems. Neuron. 57 (3), 353-363 (2008).
  12. Dunsing, V., Mayer, M., Liebsch, F., Multhaup, G., Chiantia, S. Direct evidence of amyloid precursor-like protein 1 trans interactions in cell-cell adhesion platforms investigated via fluorescence fluctuation spectroscopy. Molecular biology of the cell. 28 (25), 3609-3620 (2017).
  13. Schneider, F., et al. Diffusion of lipids and GPI-anchored proteins in actin-free plasma membrane vesicles measured by STED-FCS. Molecular Biology of the Cell. 28 (11), 1507-1518 (2017).
  14. Bacia, K., Kim, S. A., Schwille, P. Fluorescence cross-correlation spectroscopy in living cells. Nature methods. 3 (2), 83-89 (2006).
  15. Ries, J., Schwille, P. Studying Slow Membrane Dynamics with Continuous Wave Scanning Fluorescence Correlation Spectroscopy. Biophysical Journal. 91 (5), 1915-1924 (2006).
  16. Ries, J., Chiantia, S., Schwille, P. Accurate Determination of Membrane Dynamics with Line-Scan FCS. Biophysical Journal. 96 (5), 1999-2008 (2009).
  17. Chiantia, S., Ries, J., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy in membrane structure elucidation. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Biomembranes. 1788 (1), 225-233 (2009).
  18. Digman, M. A., Dalal, R., Horwitz, A. F., Gratton, E. Mapping the number of molecules and brightness in the laser scanning microscope. Biophysical journal. 94 (6), 2320-2332 (2008).
  19. Dalal, R. B., Digman, M. A., Horwitz, A. F., Vetri, V., Gratton, E. Determination of particle number and brightness using a laser scanning confocal microscope operating in the analog mode. Microscopy research and technique. 71 (1), 69-81 (2008).
  20. Unruh, J. R., Gratton, E. Analysis of Molecular Concentration and Brightness from Fluorescence Fluctuation Data with an Electron Multiplied CCD Camera. Biophysical Journal. 95 (11), 5385-5398 (2008).
  21. Digman, M. A., Wiseman, P. W., Choi, C., Horwitz, A. R., Gratton, E. Stoichiometry of molecular complexes at adhesions in living cells. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 106 (7), 2170-2175 (2009).
  22. Hellriegel, C., Caiolfa, V. R., Corti, V., Sidenius, N., Zamai, M. Number and brightness image analysis reveals ATF-induced dimerization kinetics of uPAR in the cell membrane. The FASEB journal official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology. 25 (9), 2883-2897 (2011).
  23. Dunsing, V., Luckner, M., Zühlke, B., Petazzi, R. A., Herrmann, A., Chiantia, S. Optimal fluorescent protein tags for quantifying protein oligomerization in living cells. Scientific Reports. 8 (1), 10634 (2018).
  24. Chen, Y., Johnson, J., Macdonald, P., Wu, B., Mueller, J. D. Observing Protein Interactions and Their Stoichiometry in Living Cells by Brightness Analysis of Fluorescence Fluctuation Experiments. Methods in enzymology. 472, 345-363 (2010).
  25. . Absolute Diffusion Coefficients: Compilation of Reference Data for FCS Calibration Available from: https://www.picoquant.com/images/uploads/page/files/7353/appnote_diffusioncoeffients.pdf (2010)
  26. Foo, Y. H., Naredi-Rainer, N., Lamb, D. C., Ahmed, S., Wohland, T. Factors affecting the quantification of biomolecular interactions by fluorescence cross-correlation spectroscopy. Biophysical journal. 102 (5), 1174-1183 (2012).
  27. Baum, M., Erdel, F., Wachsmuth, M., Rippe, K. Retrieving the intracellular topology from multi-scale protein mobility mapping in living cells. Nature Communications. 5, 4494 (2014).
  28. Wohland, T., Rigler, R., Vogel, H. The standard deviation in fluorescence correlation spectroscopy. Biophysical journal. 80 (6), 2987-2999 (2001).
  29. Ries, J., et al. Automated suppression of sample-related artifacts in Fluorescence Correlation Spectroscopy. Optics Express. 18 (11), 11073 (2010).
  30. Ries, J., Schwille, P. New concepts for fluorescence correlation spectroscopy on membranes. Physical Chemistry Chemical Physics. 10 (24), 3487 (2008).
  31. Mayer, M. C., et al. Amyloid precursor-like protein 1 (APLP1) exhibits stronger zinc-dependent neuronal adhesion than amyloid precursor protein and APLP2. Journal of Neurochemistry. 137 (2), 266-276 (2016).
  32. Linkert, M., et al. Metadata matters: access to image data in the real world. The Journal of Cell Biology. 189 (5), 777-782 (2010).
  33. Trullo, A., Corti, V., Arza, E., Caiolfa, V. R., Zamai, M. Application limits and data correction in number of molecules and brightness analysis. Microscopy Research and Technique. 76 (11), 1135-1146 (2013).
  34. Nolan, R., et al. nandb-number and brightness in R with a novel automatic detrending algorithm. Bioinformatics. 33 (21), 3508-3510 (2017).
  35. Hammond, G. R. V., Sim, Y., Lagnado, L., Irvine, R. F. Reversible binding and rapid diffusion of proteins in complex with inositol lipids serves to coordinate free movement with spatial information. The Journal of cell biology. 184 (2), 297-308 (2009).
  36. Hendrix, J., Dekens, T., Schrimpf, W., Lamb, D. C. Arbitrary-Region Raster Image Correlation Spectroscopy. Biophysical journal. 111 (8), 1785-1796 (2016).
  37. Hendrix, J., et al. Live-cell observation of cytosolic HIV-1 assembly onset reveals RNA-interacting Gag oligomers. The Journal of cell biology. 210 (4), 629-646 (2015).
  38. Hendrix, J., Schrimpf, W., Höller, M., Lamb, D. C. Pulsed Interleaved Excitation Fluctuation Imaging. Biophysical Journal. 105 (4), 848-861 (2013).
  39. Honigmann, A., et al. Scanning STED-FCS reveals spatiotemporal heterogeneity of lipid interaction in the plasma membrane of living cells. Nature Communications. 5 (1), 5412 (2014).
  40. Chojnacki, J., et al. Envelope glycoprotein mobility on HIV-1 particles depends on the virus maturation state. Nature Communications. 8 (1), 545 (2017).
  41. Godin, A. G., et al. Revealing protein oligomerization and densities in situ using spatial intensity distribution analysis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (17), 7010-7015 (2011).
  42. Müller, J. D., Chen, Y., Gratton, E. Resolving Heterogeneity on the Single Molecular Level with the Photon-Counting Histogram. Biophysical Journal. 78 (1), 474-486 (2000).
  43. Kim, S. A., Heinze, K. G., Bacia, K., Waxham, M. N., Schwille, P. Two-Photon Cross-Correlation Analysis of Intracellular Reactions with Variable Stoichiometry. Biophysical Journal. 88 (6), 4319-4336 (2005).
  44. Jenkins, E., et al. Reconstitution of immune cell interactions in free-standing membranes. Journal of cell science. 132 (4), (2018).

Play Video

Cite This Article
Dunsing, V., Chiantia, S. A Fluorescence Fluctuation Spectroscopy Assay of Protein-Protein Interactions at Cell-Cell Contacts. J. Vis. Exp. (142), e58582, doi:10.3791/58582 (2018).

View Video