A Machine-Vision Approach to Transmission Electron Microscopy Workflows, Results Analysis and Data Management

Madeline  Dressel Dukes; Nynke Albertine Krans; Katherine Marusak; Stamp Walden; Tim Eldred; Alan Franks; Ben Larson; Yaofeng Guo; David Nackashi; John Damiano

doi:10.3791/65446

Journal

생물학

TEM Workflows, Results Analysis, and Data Management Using a Machine-Vision Approach

June 23, 2023

Un approccio di visione artificiale ai flussi di lavoro di microscopia elettronica a trasmissione, all'analisi dei risultati e alla gestione dei dati

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Madeline Dressel Dukes¹, Nynke Albertine Krans¹, Katherine Marusak¹, Stamp Walden¹, Tim Eldred¹, Alan Franks¹, Ben Larson¹, Yaofeng Guo¹, David Nackashi¹, John Damiano¹

¹Protochips, Inc.

Summary

Qui, presentiamo un protocollo per utilizzare il software di visione artificiale per stabilizzare i processi dinamici durante l’imaging TEM, indicizzando contemporaneamente più flussi di metadati per ogni immagine in una timeline navigabile. Dimostriamo come questa piattaforma consenta la calibrazione e la mappatura automatizzate della dose di elettroni nel corso di un esperimento.