このコンテンツを視聴するには、JoVE 購読が必要です。 サインイン又は無料トライアルを申し込む。
Зерновых культур уха подсчета в поле условия с использованием зенитное RGB-изображений
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
章
- 00:01標題
- 02:27Image Protocol
- 07:05結果
- 07:43Conclusion
Мы представляем собой протокол для подсчета твердых сортов пшеницы и ячменя уши, используя естественный цвет (RGB) Цифровые фотографии, сделанные в естественного солнечного света в полевых условиях. С минимальной корректировки параметров камеры и некоторые ограничения, условия окружающей среды техника обеспечивает точных и согласованных результатов в различных стадиях роста.
タグ
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
