このコンテンツを視聴するには、JoVE 購読が必要です。 サインイン又は無料トライアルを申し込む。
Mısır gevreği kesik kulak alanında sayma Zenithal RGB görüntüleri kullanarak koşulları
9,052 Views
•
11:49 min
•
February 02, 2019
DOI:
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
概要
Automatically generated
Biz durum buğday ve arpa kulaklar, sayım için bir protokol doğal renk (RGB) dijital fotoğraf alan koşullarında doğal güneş ışığı altında çekilen kullanarak mevcut. Kamera parametrelerini için minimal ayarlamaları ve çevre koşulu ile korunmasından, teknik büyüme aşamalarında aralığında hassas ve tutarlı sonuçlar sağlar.
Explore More Videos
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
Read Article
Cite this Article
Fernandez-Gallego, J. A., Buchaillot, M. L., Gracia-Romero, A., Vatter, T., Diaz, O. V., Aparicio Gutiérrez, N., Nieto-Taladriz, M. T., Kerfal, S., Serret, M. D., Araus, J. L., Kefauver, S. C. Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images. J. Vis. Exp. (144), e58695, doi:10.3791/58695 (2019).
Copy