Kavitationsmikroblasen werden mit einer Hochgeschwindigkeitskamera an einem Zoomobjektiv abgebildet. Der Versuchsaufbau wird erklärt, und die Bildanalyse wird verwendet, um die Fläche der Kavitation zu berechnen. Die Bildanalyse erfolgt mit ImageJ.
Zur Abbildung von Kavitationsblasen und zur Berechnung ihrer Fläche wird eine experimentelle und Bildanalysetechnik vorgestellt. Die hier vorgestellte Hochgeschwindigkeits-Bildgebungs-Experimentaltechnik und das Bildanalyseprotokoll können auch für die Abbildung mikroskopischer Blasen in anderen Forschungsbereichen eingesetzt werden; daher hat es eine breite Palette von Anwendungen. Wir wenden dies auf Bildkavitation um zahnärztliche Ultraschall-Scaler an. Es ist wichtig, Kavitation abzubilden, um sie zu charakterisieren und zu verstehen, wie sie für verschiedene Anwendungen genutzt werden kann. Kavitation, die um zahnärztliche Ultraschall-Skalenfänger herum auftritt, kann als eine neuartige Methode der Zahnbelagentfernung verwendet werden, die effektiver wäre und weniger Schäden verursachen würde als aktuelle parodontale Therapietechniken. Wir präsentieren eine Methode zur Abbildung der Kavitationsblasenwolken, die um Zahnultraschall-Skalarspitzen mit einer Hochgeschwindigkeitskamera und einem Zoomobjektiv auftreten. Wir berechnen auch den Bereich der Kavitation mit Hilfe der Bildanalyse des maschinellen Lernens. Für die Bildanalyse wird Open-Source-Software verwendet. Die dargestellte Bildanalyse ist einfach zu replizieren, erfordert keine Programmiererfahrung und kann leicht an die Anwendung des Benutzers angepasst werden.
Die Bildgebung der Bewegung von Blasen ist für verschiedene Anwendungen wichtig, da sie die Hydrodynamik eines Systems steuert. Es gibt viele Anwendungen, bei denen dies nützlich sein kann: in Wirbelschichtreaktoren1,2, oder zur Reinigung mit Kavitationsblasen3,4. Der Zweck der Abbildung von Blasen ist es, mehr über die Blasendynamik oder über die Richtung und Bewegung einer Wolke von Blasen zu verstehen. Dies kann durch die Beobachtung von abgebildeten Strukturen und auch durch die Verwendung von Bildanalyse erfolgen, um quantitative Informationen zu erhalten, wie z. B. die Größe der Blasen.
Kavitationsblasen sind Gas- oder Dampfeinheiten, die in einer Flüssigkeit auftreten, wenn der Druck unter den gesättigten Druckwert5fällt. Sie können auftreten, wenn ein akustisches Feld bei Ultraschallfrequenzen auf eine Flüssigkeit aufgebracht wird. Sie wachsen und kollabieren, und nach dem Zusammenbruch kann Energie in Form von Hochgeschwindigkeits-Mikro-Jets und Stoßwellen6,7freisetzen. Diese können Partikel durch Scherkräfte auf einer Oberfläche vertreiben und eine Oberflächenreinigung verursachen8. Kavitationsblasen werden für die Oberflächenreinigung in verschiedenen Branchen untersucht, z. B. für Halbleiter, Lebensmittel und Wundreinigung9,10,11,12. Sie könnten auch verwendet werden, um Zahnbelag von Zähnen und Biomaterialien wie Zahnimplantate12,13zu reinigen. Kavitation tritt um derzeit verwendete zahnärztliche Instrumente wie Ultraschall-Skalierer und endodontische Dateien und zeigt Potenzial als zusätzlicher Reinigungsprozess mit diesen Instrumenten14.
Die Schwingung von Kavitationsblasen tritt über wenige Mikrosekunden auf und daher ist eine Hochgeschwindigkeitskamera erforderlich, um ihre Bewegung durch Bildgebung mit Tausenden von Bildern pro Sekunde8zu erfassen. Wir zeigen eine Methode der Bildgebung der Mikroblasenkavitation um zahnärztliche Ultraschall-Scaler. Ziel ist es zu verstehen, wie Kavitation um verschiedene Ultraschall-Skalener variiert, so dass sie als eine neue Möglichkeit zur Reinigung von Zahnbelag optimiert werden kann.
Frühere Methoden zur Untersuchung der Kavitation umfassen Sonochemiluminesenz, die Luminol verwendet, um zu erkennen, wo Kavitation aufgetreten ist15,16. Dies ist jedoch eine indirekte Technik und es ist nicht in der Lage, die Kavitationsblasen in Echtzeit zu visualisieren. Daher ist es nicht in der Lage, genau zu bestimmen, wo es auf dem Instrument passiert, und keine Informationen über die Blasendynamik gewonnen werden können, es sei denn, es wird mit anderen bildgebenden Verfahren kombiniert17. High-Speed-Bildgebung kann nicht nur die Kavitationsblasen wachsen und kollabieren, sondern auch die Art der Kavitation auftreten: Kavitationswolken, Mikrostreamer und Mikro-Jets6,7,18. Diese geben mehr Informationen darüber, wie die Kavitation Oberflächen reinigen kann.
Wir präsentieren eine Methode zur Abbildung von Kavitationsmikroblasen mit einer Hochgeschwindigkeitskamera und berechnen den mittleren Kavitationsbereich, der auftritt. Diese Methode wird anhand eines Beispiels für Kavitation demonstriert, die um verschiedene zahnärztliche Ultraschall-Skalarspitzen herum auftritt, obwohl die experimentellen und Bildanalyseschritte für andere Anwendungen verwendet werden können, z. B. für die Abbildung anderer Makro- und Mikroblasen.
Die in diesem Papier beschriebene Technik ermöglicht die Abbildung schnell leiser Mikroblasen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Es kann potenziell eine breite Palette von wissenschaftlichen Disziplinen wie Chemietechnik, Zahnmedizin und Medizin profitieren. Technische Anwendungen umfassen bildgebende Kavitationsblasen für die Reinigung von Oberflächen oder für die Abbildung von Blasen in Wirbelschichtreaktoren. Zu den biomedizinischen Anwendungen gehören bildgebende Kavitation rund um medizinische und zahnmedizinische Instrumente und bildgebende Biofilm-Debridement aus Hart- und Weichgewebe mit Kavitationsblasen. In dieser Studie demonstrierten wir die Technik durch bildgebende Kavitation um zwei verschiedene zahnärztliche Ultraschall-Skalarspitzen. Die Kavitationsmenge variiert zwischen den beiden in dieser Studie getesteten Spitzen, wobei mehr Kavitationswolken um das freie Ende der Spitze 10P beobachtet werden. Dies wurde bisher mit der Schwingungsamplitude20in Verbindung gebracht. Die Hochgeschwindigkeitsvideos zeigen, dass die FSI 1000 Spitze weniger Vibrationen hat, was wahrscheinlich der Grund dafür ist, dass es um diese Spitze weniger Kavitation gibt.
Eine Einschränkung der Bildanalysemethode besteht darin, dass die Bildsubtraktionstechnik zum Entfernen des Bereichs des Scalers nicht vollständig genau ist, da der Scaler oszilliert und daher die Subtraktion einige Bereiche des Scalers fälschlicherweise als Blasen segmentiert lässt. Dies wurde jedoch durch die Mittelung der Fläche aus einer großen Anzahl von Frames (n=2000) berücksichtigt. Dies wäre kein Problem für Anwendungen, bei denen das zu subtrahierende Objekt stationär ist. Für Studien, bei denen das zu subtrahierende bewegliche Objekt eine viel höhere Varianz hat, empfehlen wir, die Bewegungen in beiden Videos zu synchronisieren, bevor es für genaue Ergebnisse subtrahiert wird. In der aktuellen Studie haben wir die Schwingungen nicht synchronisiert, aber da die Schwingung niedrig war, können wir davon ausgehen, dass die Schwingungen in diesen beiden Messungen gut zueinander übereinstimmen.
Die Bildschwelle ist genau, da die Hellfeldbeleuchtung einen gleichmäßigen Hintergrund mit gutem Kontrast bietet. Es ist wichtig sicherzustellen, dass der Hintergrund einheitlich ist und keine anderen Objekte enthält, die falsch segmentiert werden könnten. Die Schwellenwertmethode kann geändert werden, indem andere automatische Schwellenwerte verwendet werden, die der Anwendung entsprechen. Eine manuelle Schwellenwertierung, bei der der Benutzer den Schwellenwert festlegt, ist ebenfalls möglich, wird jedoch nicht empfohlen, da sie die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse verringert, da verschiedene Benutzer unterschiedliche Schwellenwerte auswählen.
Die Bildanalyse wurde für viele andere Blasenbildgebungsstudien verwendet. Diese verwenden auch eine ähnliche Methode der Hintergrundbeleuchtung, um einen optimalen Kontrast zwischen den Blasen und dem Hintergrund zu erhalten, und Schwellen, um die Blasen zu segmentieren21,22,23,24. Die in der aktuellen Studie gezeigte Methode kann auch verallgemeinert werden, um für viele verschiedene Blasenbildanwendungen verwendet zu werden, die nicht nur auf Hochgeschwindigkeits-Bildgebung beschränkt sind. High-Speed-Bildgebung wurde für Kavitationsblasen in Wasser und auch um Instrumente wie endodontische Dateien und Ultraschall-Skalen12,25,26,27,28. Zum Beispiel Rivas et al. und Macedo et al. verwendeten eine High-Speed-Kamera, die an einem Mikroskop befestigt war, mit Beleuchtung durch eine Kaltlichtquelle zur Bildreinigung mit Kavitation und zur Bildkavitation um eine endodontische Datei17,29. Helle Feldbeleuchtung bietet mehr Kontrast zwischen dem Hintergrund und den Blasen, so dass es möglich ist, einfache Segmentierungstechniken wie Schwellenwerte zu verwenden, wie von Rivas et al. demonstriert. für die Bildgebung und Quantifizierung kavitationserosion und Reinigung im Laufe der Zeit29. Die Dunkelfeldbeleuchtung erschwert die Schwellenbeleuchtung aufgrund der höheren Streuung in grausinten Skalen4,30. Die Bildanalyse wurde in anderen Studien verwendet, um mehr Informationen über Blasen zu sammeln1,2. Vyas et al. verwendeten einen Machine Learning-Ansatz, um Kavitationsblasen um einen Ultraschall-Scaler20zu segmentieren. Die im aktuellen Papier beschriebene Methode ist schneller, da sie einfache Schwellenwerte verwendet, sodass sie weniger rechenintensiv ist und Blasen, die oberhalb und unterhalb des Scalers auftreten, analysiert werden können. Die im aktuellen Papier verwendete Schwellenwertmethode ist jedoch nur dann genau, wenn der Hintergrund einheitlich ist. Wenn es nicht möglich ist, während der Bildgebung einen einheitlichen Hintergrund zu erhalten, können andere Bildverarbeitungstechniken verwendet werden, wie z. B. die Verwendung von Hintergrundsubtraktion mit einem rollenden Kugelradius zur Korrektur für ungleichmäßige Beleuchtung, Filtern mit Median- oder Gaußschen Filtern zur Entfernung von Rauschen oder auch die Verwendung maschineller Lerntechniken20,31.
Abschließend stellen wir ein Hochgeschwindigkeits-Bildgebungs- und Analyseprotokoll zur Abbildung und Berechnung der Fläche eines mikroskopisch verschiebbaren Objekts vor. Wir haben diese Methode demonstriert, indem wir Kavitationsblasen um einen Ultraschall-Scaler herum gebildt haben. Es kann für bildgebende Kavitation um andere zahnärztliche Instrumente wie endodontische Dateien verwendet werden und es kann leicht für andere nicht-dentale Blasenbildgebung Anwendungen angepasst werden.
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren sind dankbar für die Förderung durch den Engineering and Physical Sciences Research Council EP/P015743/1.
0.25x attachment | Navitar | 1-50011 | |
12x with 12mm fine focus Long distance microscope zoom lens |
Navitar | 1-50486 | |
2x adaptor with f mount | Navitar | 1-62922 | |
Cavitron Plus Ultrasonic Scaler | Dentsply Sirona | 8184003 | |
Cavitron Ultrasonic Insert FSI 1000FSI 1000 | Dentsply Sirona | UCAFTHD | |
Fibre light guide. 8mm fibre bundle 1500mm length. Focussing lens assembly for Hayashi light, 1/4"-20 tripod thread for mounting. |
Hayashi | LGC1- 8L1500 |
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Geared head | Manfrotto | MN405 | 7.5kg load capacity |
HDF7010 High-Power LED Endoscope light source. 150W LED provides cold output equivalent to 250W Xenon. |
Hayashi | LA-HDF710 | |
Heavy weight Tripod | Manfrotto | MN475B | Geared centre column, 12kg load capacity |
High Speed Camera | Photron | 103526 | FASTCAM Mini AX200 900K M3 (16GB memory) |
High-Precision Rotation Stage | Thorlabs | PR01/M | |
Laboratory jacks | Camlab | 1194083 | |
Micropositioning sliding plate | Manfrotto | SKU 454 | |
Micropositioning stage 3D | Thorlabs | PT3/M | |
Micropositioning stage rotation | Thorlabs | OCT-XYR1/M | OCT-XYR1/M – XY Stage with Solid Top Plate |
NEWTRON P5 XS Ultrasonic Scaler | Acteon | F62118 | |
Ultrasonic Insert 10P | Acteon | F00253 |