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Dois Algoritmos para métodos de alta capacidade e Multi-paramétrico Quantificação de<em> Drosophila</em> Junção Neuromuscular Morfologia
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Two Algorithms for High-throughput and Multi-parametric Quantification of Drosophila Neuromuscular Junction Morphology

Dois Algoritmos para métodos de alta capacidade e Multi-paramétrico Quantificação de<em> Drosophila</em> Junção Neuromuscular Morfologia

DOI:
10.3791/55395-v

•

12:29 min

•

May 03, 2017

•

, , , , , , , ,
1Department of Human Genetics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour,Radboud University Medical Center, 2Microscopical Imaging Centre (MIC),Radboud University Medical Center, 3Department of Biology,Universidad Autónoma de Madrid, 4Department of Clinical and Experimental Medicine,Linköping University, 5Department of Pathology,Radboud University Medical Center

Capitoli

  • 00:05Titolo
  • 01:03Creating NMJ Images with Defined Features
  • 04:50Macro Settings: Rolling Ball Radius Value and Auto-threshold
  • 07:26Macro Settings: Maxima Noise Tolerance Value, and Brp-puncta Thresholds
  • 10:16Results: Validating the Marco by Recapitulating Known NMJ Defects
  • 11:38Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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Dois algoritmos de análise de imagem, "Drosophila MNJ morfometria" e "Drosophila MNJ Bouton morfometria" foram criados, para quantificar automaticamente nove características morfológicas da junção neuromuscular Drosophila (MNJ).

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Keywords: DrosophilaNeuromuscular JunctionMorphologyQuantificationHigh-throughputMulti-parametricImage AnalysisMacrosDLG1BRPROIAutomated Analysis

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