BM-PROMA is een geldig en betrouwbaar multimedia diagnostisch hulpmiddel dat een compleet cognitief profiel van kinderen met wiskundige leerstoornissen kan bieden.
Het leren van wiskunde is een complex proces dat de ontwikkeling van meerdere domein-algemene en domeinspecifieke vaardigheden vereist. Het is dan ook niet onverwacht dat veel kinderen moeite hebben om op niveau te blijven, en dit wordt vooral moeilijk wanneer verschillende vaardigheden uit beide domeinen worden aangetast, zoals in het geval van wiskundige leerstoornissen (MLD). Verrassend genoeg, hoewel MLD een van de meest voorkomende neuroontwikkelingsstoornissen is die schoolkinderen treffen, omvatten de meeste beschikbare diagnostische instrumenten geen beoordeling van domein-algemene en domeinspecifieke vaardigheden. Bovendien zijn er maar heel weinig geautomatiseerd. Voor zover wij weten, is er geen tool met deze functies voor Spaanstalige kinderen. Het doel van deze studie was om het protocol te beschrijven voor de diagnose van Spaanse MLD-kinderen met behulp van de BM-PROMA multimediabatterij. BM-PROMA vergemakkelijkt de evaluatie van beide vaardigheidsdomeinen en de 12 taken die hiervoor zijn opgenomen, zijn empirisch evidence-based. De sterke interne consistentie van BM-PROMA en zijn multidimensionale interne structuur worden aangetoond. BM-PROMA blijkt een geschikt hulpmiddel voor het diagnosticeren van kinderen met MLD tijdens het basisonderwijs. Het biedt een breed cognitief profiel voor het kind, dat niet alleen relevant zal zijn voor de diagnose, maar ook voor geïndividualiseerde instructieplanning.
Een van de cruciale doelstellingen van het basisonderwijs is het verwerven van wiskundige vaardigheden. Deze kennis is zeer relevant, omdat we allemaal wiskunde gebruiken in ons dagelijks leven, bijvoorbeeld om verandering te berekenen die in de supermarkt wordt gegeven1,2. Als zodanig gaan de gevolgen van slechte wiskundige prestaties verder dan de academische. Op sociaal niveau is een sterke prevalentie van slechte wiskundige prestaties binnen de bevolking een kostenpost voor de samenleving. Er zijn aanwijzingen dat de verbetering van slechte numerieke vaardigheden in de bevolking leidt tot aanzienlijke besparingen voor een land3. Er zijn ook negatieve gevolgen op individueel niveau. Degenen die een laag niveau van wiskundige vaardigheden vertonen , vertonen bijvoorbeeld een slechte professionele ontwikkeling (bijv. hogere arbeidsparticipatie in slecht betaalde handmatige beroepen en hogere werkloosheid)4,5,6, rapporteren vaak negatieve sociaal-emotionele reacties op academici (bijv. angst, lage motivatie voor academici) 7,8, en hebben de neiging om een slechtere mentale en fysieke gezondheid te presenteren dan hun leeftijdsgenoten met gemiddelde wiskundige prestaties9. Studenten met wiskundige leerstoornissen (MLD) vertonen zeer slechte prestaties die in de loop van de tijd aanhouden10,11,12. Als zodanig hebben ze meer kans om de hierboven genoemde gevolgen te ondervinden, vooral als deze niet onmiddellijk worden gediagnosticeerd13.
MLD is een neurobiologische stoornis die wordt gekenmerkt door ernstige beperkingen in termen van het leren van numerieke basisvaardigheden ondanks voldoende intellectuele capaciteit en scholing14. Hoewel deze definitie algemeen wordt aanvaard, worden de instrumenten en criteria voor de identificatie ervan nog steeds besproken15. Een uitstekende illustratie van het ontbreken van een universele overeenkomst inzake MLD-diagnose is de verscheidenheid aan gerapporteerde prevalentiepercentages, variërend van 3 tot 10%16,17,18,19,20,21. Deze moeilijkheid bij de diagnose komt voort uit de complexiteit van wiskundige kennis, die vereist dat een combinatie van meerdere domein-algemene en domeinspecifieke vaardigheden wordt aangeleerd22,23. Kinderen met MLD vertonen zeer verschillende cognitieve profielen, met een brede constellatie van tekorten14,24,25,26,27. In dit verband wordt gesuggereerd dat de noodzaak van multidimensionale beoordeling door middel van taken waarbij verschillende numerieke representaties (d.w.z. verbale, Arabische, analoge) en rekenkundige vaardigheden betrokken zijn11.
Op de basisschool zijn de symptomen van MLD divers. In termen van domeinspecifieke vaardigheden wordt consequent vastgesteld dat veel MLD-studenten problemen vertonen in elementaire numerieke vaardigheden, zoals het snel en nauwkeurig herkennen van Arabische cijfers28,29,30, het vergelijken van magnitudes31,32of het weergeven van getallen op de nummerregel33,34. Basisschoolkinderen hebben ook moeite met het begrijpen van conceptuele kennis, zoals plaatswaarde35, rekenkundige kennis36, of ordinaliteit gemeten door geordendesequenties 37. Wat de domein-algemene vaardigheden betreft, is bijzondere aandacht besteed aan de rol van het werkgeheugen38,39 en taal40 bij de ontwikkeling van wiskundige vaardigheden bij kinderen met en zonder MLD. Met betrekking tot het werkgeheugen suggereren de resultaten dat studenten met MLD een tekort vertonen bij de centrale uitvoerende macht, vooral wanneer dit nodig is om numerieke informatie te manipuleren41,42. Een tekort in het visuospatiale kortetermijngeheugen is ook vaak gemeld bij kinderen met MLD43,44. Taalvaardigheden blijken een voorwaarde te zijn voor het leren van rekenvaardigheden, met name die waarbij een hoge verbale verwerkingsvraag nodig is7. Fonologische verwerkingsvaardigheden [bijv. fonologisch bewustzijn en Rapid Automatized Naming (RAN)] zijn bijvoorbeeld nauw verbonden met de basisvaardigheden die op de basisschool zijn aangeleerd, zoals numerieke verwerking of rekenkundige berekening39,45,46,47. Hier is aangetoond dat variaties in fonologisch bewustzijn en RAN geassocieerd zijn met individuele verschillen in rekenvaardigheden waarbij verbale code42,48moet worden beheerd . In het licht van het complexe profiel van kinderen met MLD zou een diagnostisch hulpmiddel idealiter taken moeten bevatten die zowel domein-algemene als domeinspecifieke vaardigheden beoordelen, waarvan wordt gemeld dat ze vaker tekortschieten bij deze kinderen.
In de afgelopen jaren zijn verschillende papier- en potloodscreeningstools voor MLD ontwikkeld. Degenen die het meest worden gebruikt bij Spaanse basisschoolkinderen zijn a) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática (Batterij voor de evaluatie van wiskundigecompetentie) 49; b) Tedi-Math: A Test for Diagnostic Assessment of Mathematical Disabilities (Spaanse aanpassing)50; c) Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)51,52, de Spaanse versie van de Utrecht Early Numeracy Test53; en d) Test van vroege wiskundevaardigheden (TEMA-3)54. Deze instrumenten meten veel van de hierboven genoemde domeinspecifieke vaardigheden; geen van hen beoordeelt echter domein-algemene vaardigheden. Een andere beperking van deze instrumenten – en van papier- en potloodgereedschappen in het algemeen – is dat ze geen informatie kunnen verstrekken over de nauwkeurigheid en automatisme waarmee elk item wordt verwerkt. Dit zou alleen mogelijk zijn met een geautomatiseerde batterij. Er zijn echter maar weinig toepassingen ontwikkeld voor dyscalculiediagnose. De eerste geautomatiseerde tool die was ontworpen om kinderen (van 6 tot 14 jaar) met MLD te identificeren, was de Dyscalculie Screener55. Een paar jaar later werd het webgebaseerde DyscalculiUm56 ontwikkeld met hetzelfde doel, maar gericht op volwassenen en leerlingen in het post-16-onderwijs. Hoewel nog steeds beperkt, is er de laatste jaren een groeiende belangstelling voor het ontwerpen van geautomatiseerde gereedschappen voor de diagnose van MLD57,58,59,60. Geen van de genoemde tools is gestandaardiseerd voor Spaanse kinderen, en slechts één van hen – de MathPro Test57– bevat domein-algemene vaardigheidsevaluatie. Gezien het belang van het identificeren van kinderen met lage wiskundige prestaties, vooral die met MLD, en bij gebrek aan geautomatiseerde instrumenten voor de Spaanse bevolking, presenteren we een multimediaal evaluatieprotocol dat zowel domein-algemene als domeinspecifieke vaardigheden omvat.
Kinderen met MLD lopen niet alleen het risico op academisch falen, maar ook op psycho-emotionele en gezondheidsstoornissen8,9 en, later , op arbeidsdeprivatie4,5. Het is dus cruciaal om mld snel te diagnosticeren om de educatieve ondersteuning te bieden die deze kinderen nodig hebben. De diagnose van MLD is echter complex vanwege de meervoudige domeinspecifieke en domeinspecifieke vaardigheidstekorten die…
The authors have nothing to disclose.
We erkennen dankbaar de steun van de Spaanse regering via haar Plan Nacional I+D+i (R+D+i National Research Plan, Spaans ministerie van Economie en Concurrentievermogen), project ref: PET2008_0225, met de tweede auteur als hoofdonderzoeker; en CONICYT-Chile [FONDECYT REGULAR Nº 1191589], met de eerste auteur als hoofdonderzoeker. We danken ook het Unidad de Audiovisuales ULL-team voor hun deelname aan de productie van de video.
Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths | Universidad de La Laguna | Pending assignment | BM-PROMA |