Summary

Visualisation hyporhéique Flow Through bedforms utilisant des expériences de colorant et Simulation

Published: November 18, 2015
doi:

Summary

This manuscript describes how to create regular bedforms in a flume, visualize flow through the bedforms, and use computer simulations to simulate the hyporheic flow. The computer simulations compare well with the experimental observations. This coupled simulation and experiment is well-suited for both research and educational purposes.

Abstract

Advection échange entre l'espace des pores de sédiments et la colonne d'eau recouvrant, appelé échange hyporhéique dans des environnements fluviaux, entraîne le transport de soluté dans les rivières et de nombreux processus biogéochimiques importants. Pour améliorer la compréhension de ces processus par la démonstration visuelle, nous avons créé une simulation d'écoulement hyporhéique dans la plate-forme multi-agent de modélisation informatique NetLogo. La simulation montre traceur virtuelle circulant dans un cours d'eau recouvert de bedforms deux dimensions. Sédiments, écoulement, formes de relief et les caractéristiques sont utilisés comme variables d'entrée pour le modèle. Nous illustrons comment ces simulations correspondent à des observations expérimentales à partir d'expériences de laboratoire en canal basé sur des paramètres d'entrée mesurées. Colorant est injecté dans les sédiments en canal de visualiser l'écoulement de l'eau interstitielle. A titre de comparaison particules de traceur virtuelles sont placés aux mêmes endroits dans la simulation. Cette expérience de simulation et de laboratoire couplé a été utilisé avec succès dans de premier cycle et Gradualaboratoires te de visualiser directement les interactions fleuve-eau interstitielle et montrent comment des simulations de flux à base physique peuvent se reproduire les phénomènes environnementaux. Les étudiants ont pris des photographies du lit à travers les murs en canal transparentes et les ont comparés à des formes de la teinture à la même heure dans la simulation. Il en est résulté des tendances très similaires, ce qui a permis aux étudiants de mieux comprendre à la fois les régimes d'écoulement et le modèle mathématique. Les simulations permettent également à l'utilisateur de visualiser rapidement l'impact de chaque paramètre d'entrée en exécutant plusieurs simulations. Ce processus peut également être utilisé dans des applications de recherche pour illustrer des processus fondamentaux, concernent les flux d'interface et le transport de l'eau interstitielle, et de soutenir la modélisation quantitative basée sur les processus.

Introduction

À mesure que l'eau de surface dans un ruisseau, une rivière ou zone de marée, il crée des gradients de tête qui conduisent l'eau dans et hors des sédiments 1. Dans les systèmes fluviaux de la partie des sédiments lit fluvial où se produit cet échange est connu comme la zone hyporhéique 2,3. Cette zone est important parce que beaucoup de nutriments et de polluants sont stockés, déposés ou transformés au sein de la zone hyporhéique 4-9. La quantité de temps un traceur passe dans les sédiments est appelé un temps de séjour. Les deux temps de séjour et les emplacements des chemins d'écoulement affectent les processus de transformation. Une meilleure compréhension des processus qui affectent l'écoulement à travers les sédiments est nécessaire pour prévoir le transport de soluté dans les rivières et aborder les grands problèmes environnementaux résultant de la propagation de matériaux tels que des nutriments (par exemple, l'hypoxie côtière 10,11). En dépit de l'importance de l'échange hyporhéique, il est souvent décrit en cours de premier cycle en hydrologie,mécanique des fluides, hydraulique, etc. éducateurs qui souhaitent ajouter échange hyporhéique à leurs cours pourraient trouver utile d'avoir des visualisations expérimentales et numériques qui montrent clairement ce processus.

Canal sinuosité de Stream, les niveaux d'eaux souterraines environnantes, et la topographie cours d'eau (à savoir, des bars, des ondulations, et des monticules biogènes) affectent tous échange hyporhéique à des degrés divers 12-17. Cette étude a porté sur les formes de lit, comme les dunes et les ondulations, qui sont généralement des caractéristiques géomorphologiques clés affectant l'écoulement hyporhéique 14,15. Nous avons créé une simulation et de laboratoire expérience numérique de visualiser l'écoulement à travers une série régulière d'ondulations. Cette simulation est basée sur un ensemble de recherches antérieures concernant des voies d'écoulement hyporhéiques caractéristiques du système pour facilement observables 15,18-21. Comme cette recherche constitue la base scientifique pour la simulation, un bref résumé des principaux aspects de la théorie suit. La forme du lit topographie, T (x),est donné par:

Equation 1:
Equation 1

H est le double de l'amplitude de la forme du lit, k est le nombre d'onde, et x est la dimension longitudinale parallèle à la surface cours d'eau moyenne. Un exemple de cette forme du lit topographie est représenté sur la Figure 1.

Figure 1
Figure 1. Définitions des grandeurs et paramètres contrôlés par l'utilisateur. Dans l'interface, particules de traceur sont libérés de façon flux pondérée à la / interface des sédiments d'eau et suivis par les sédiments. Si show-chemins? Est "sur" la marque des traceurs d'eau où ils ont été, montrent leurs chemins. Lorsqu'un traceur renvoie à la surface de l'eau, cela change til nombre total de traceurs dans le système, lors d'une nouvelle baisse? est réglé sur "off". La courbe de distribution cumulative des temps de séjour montre ce changement en traçant le rapport entre le nombre de traceurs restants dans le lit de sédiment au nombre initial comme une fonction du temps. Si re-chute? Est "on" puis traceurs qui quittent le système sont remplacés de la même manière flux pondérés comme des particules d'origine, et l'intrigue cumulatif est désactivé. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

<td> coche
Nom du paramètre Unités Définition Interface Mousedrop
Lambda (λ) cm Longueur d'onde de la forme du lit (voir Figure 1) </ td> cochecoche
BedformHeight (H) cm Deux fois l'amplitude des formes de relief (voir Figure 1) cochecoche
BedDepth (D) cm Profondeur des sédiments (voir la figure 1) cochecoche
HydrCond (K) cm / s Conductivité hydraulique cochecoche
Porosité (θ) Porosité cochecoche
ChannelVelocity (U) cm / s Vitesse moyenne dans l'eau de surface ou d'un canal cochecoche
Profondeur (d) cm La profondeur d'eau (voir la figure 1) cochecoche
Pente (S) Pente des ondulations et surface de l'eau coche
NumParticles Le nombre de particules libérées dans le système. coche
Timex (Time1, Time2 ..) min Heure à laquelle chaque changement de couleur se produit coche
Simulation Boutons Définition Interface Mousedrop
Installer Set de la simulation à l'aide de paramètres montré cochecoche
GO / STOP Démarre et arrête la simulation cochecoche
Marche d'escalier Étape cliquant provoque un pas de temps à passer. Cela permet aux utilisateurs de ralentir le code et voir exactement ce qui se passe en 100 sec. coche
chemins clairs Efface tout ce qu'il chemins de particules bleues de l'écran cochecoche
Avancez jusqu'à la prochaine fois Cela provoque le programme à exécuter jusqu'à la prochaine fois de changement de couleur (Timex)coche
souris-goutte Ce bouton doit être cliqué avant particules peuvent être placés dans le sous-sol en cliquant sur les lieux dans le sous-sol. coche
show-chemins? Si show-chemins? est "sur" les particules d'eau laissent une trace de bleu montrant où ils ont été (voir la figure 1). cochecoche
re-déposer? Si re-chute? est "sur" les particules sont remplacés de manière pondérée de flux pour chaque particule, qui sort du système, et l'intrigue cumulatif ne fonctionne pas. Quand un partiarticle sort de la zone hyporhéique le nombre de particules dans le système diminue si re-chute? est "off" (voir Figure 1). coche

Tableau 1. Paramètres hyporhéiques et simulation contrôles. Chaque bouton de paramètre, et curseur qui peuvent être ajustés par l'utilisateur est donné dans ce tableau avec une définition.

Dans cette simulation, deux processus induisent la vitesse du fluide dans le lit de sable. La première est due aux interactions de l'écoulement des cours d'eau avec des ondulations. La tête de la vitesse à l'interface eau / sédiment induite par bedforms est également approximativement sinusoïdale, et déplacé par un quart d'onde de la forme du lit lui-même 22. L'amplitude de la fonction de tête de la vitesse à l'interface surface-sous-sol a été approchée à partir des mesures 16:

<p class="jove_content" fo:keep-together.within-pa ge = "always"> Équation 2:
Equation 2

U est la vitesse de l'eau de surface moyenne, g est la constante gravitationnelle, et d est la profondeur de l'eau (représenté sur la figure 1). La fonction de la tête de vitesse est alors donnée par:

Équation 3:
Équation 3

Cette fonction de tête peut ensuite être utilisé pour calculer la forme du lit-composant à base des fonctions de la vitesse du sous-sol en résolvant l'équation de Laplace avec une profondeur de lit de sable 20 constante. La seconde composante de la vitesse de l'eau interstitielle est déterminée par la pente du système, S, ce qui correspond à un gradient gravitationnel de la tête que les rendements circulent dans la direction en aval proportionnelle às / ftp_upload / 53285 / 53285eq_S_inline.jpg "/> Les fonctions finales pour la vitesse de l'eau interstitielle sont.:

Equation 4:
Equation 4

Equation 5:
Equation 5

u est la composante longitudinale de la vitesse, v est la composante verticale de vitesse, K est la conductivité hydraulique moyenne du sédiment, est la porosité moyenne des sédiments, y est la coordonnée verticale, et D est la profondeur des sédiments.

Simulations de suivi de particules ont été créés, qui utilisent le langage de modélisation de NetLogo et plateforme de simulation 23. Les deux implémentations (Mousedrop.nlogo et Interface.nlogo) utilisent ces équations pour modéliser Hyporheic flux avec le même noyau de simulation. La principale différence est l'emplacement de départ des particules de traceur. Mousedrop permet à l'utilisateur de placer n'importe où traceur simulé sous la surface. Les équations de vitesse de sous-sol 4 et 5 sont utilisées pour déplacer le traceur de simuler des expériences d'injection de colorant. Dans l'interface, traceur est toujours placé le long de la frontière surface / souterrain d'une manière flux pondérés. Cela imite la livraison de matières dissoutes et en suspension de l'eau de surface dans le l'eau interstitielle, qui est cruciale pour comprendre l'échange hyporhéique. Le traceur se déplace ensuite dans le sous-sol jusqu'à ce qu'il atteigne à nouveau l'eau du ruisseau. Traçage des chemins de colorant dans le canal et simulant les chemins à l'aide NetLogo donne les lignes de courant du champ d'écoulement, pourvu que les conditions d'écoulement et de forme du lit morphologie restent stables au cours de la période d'observation. Interface.nlogo crée une distribution de temps de séjour cumulé, qui montre le rapport du nombre departicules de traceur restant dans les sédiments au nombre initial de particules de traceur temps mis à 0 en fonction du temps.

Comme indiqué dans une étude récente de la littérature 24, il reste un débat considérable au sein de la communauté de la recherche en éducation sur les mérites relatifs de mains sur les expériences de laboratoire par rapport à des laboratoires de simulation et des modèles informatiques. D'une part, certains estiment que "l'expérience pratique est au cœur de l'apprentissage" 25, et la prudence que les arguments d'économies peuvent être alimentent le remplacement de mains sur les activités de laboratoire par des simulations sur ordinateur, au détriment des la compréhension des élèves 26. D'autre part, certains chercheurs en sciences de l'éducation / d'ingénierie font valoir que les simulations sont au moins aussi efficaces que les traditionnels ateliers pratiques 27, ou de discuter des avantages de la simulation par ordinateur dans la promotion centrée sur l'étudiant "apprentissage par la découverte" 28. Alors que le consensus n'a pas été relui faisait mal, de nombreux chercheurs ont conclu que, dans l'idéal, des simulations informatiques devraient compléter, plutôt que remplacer, les mains sur les expériences de laboratoire 29,30. Il ya également eu des initiatives au sein de la science et de l'éducation d'ingénierie pour coupler simultanément l'expérimentation physique et de détection avec des simulations informatiques de phénomènes du monde réel; voir, par exemple, "la modélisation bifocale" 31.

Les étudiants peuvent acquérir une connaissance conceptuelle plus profonde et une meilleure compréhension du processus de la recherche scientifique en interagissant avec à la fois un système physique, et une simulation par ordinateur de ce système. Cette procédure implique d'avoir des étudiants réaliser une expérience de transport de soluté qui démontre flux d'échange hyporhéique gravitationnelle et induite par la forme du lit, et correspondent à leur propre dispositif expérimental et les résultats d'une simulation informatique des mêmes phénomènes. Cette comparaison facilite les résultats des élèves-apprentissage importants, et une discussion plus approfondie de til la méthode scientifique, et l'interaction entre la théorie bâtiment-modèle / et validation empirique à travers la collecte de données. Après avoir effectué cette comparaison, les étudiants peuvent également profiter des avantages de la simulation sur ordinateur pour explorer rapidement une multitude de scénarios alternatifs en changeant les paramètres du modèle.

Protocol

1. Logiciel de simulation Utilisez le logiciel décrit dans cette section. Téléchargez et installez l'open-source multi-agent langue libre / de modélisation et de plateforme de simulation, NetLogo (Disponible: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/, la version 5.1 ou ultérieure). Remarque: Ce logiciel est disponible sans frais et fonctionne sur tous les principaux systèmes d'exploitation (Windows / Mac / Linux). Téléchar…

Representative Results

L'utilisation d'une simulation en conjonction avec des expériences permet aux élèves d'observer les similitudes et les différences entre les modèles mathématiques idéalisés et des systèmes réels plus complexes. La figure 4 montre un exemple comparant colorant photographies d'injection avec des simulations Mousedrop. La photographie initiale est utilisée pour déterminer l'emplacement du traceur de colorant simulée au temps zéro, puis la simulation est exécutée…

Discussion

Conjointement, la démonstration et le suivi de particules simulations flume fournissent une introduction complète à l'écoulement hyporhéique pour un éventail d'auditoires. Les participants de tous les niveaux sont fournies des preuves visuelles de l'apparition de l'échange hyporhéique induite par ondulations, et la forte variabilité des voies d'écoulement de subsurface sous ondulations. Ces procédures peuvent être utilisées comme une simple démonstration de débit de l'eau interstit…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This material is based upon work supported by National Science Foundation grants EAR-0810270, EAR-1215898, and EAR-1344280, as well as an NSF Graduate Research Fellowship.

Materials

Flume Engineering Laboratory Design Custom Laboratory flume with clear sides for 24-48 hours
Flowmeter Rosemount  8800 vortex  This is located inside the recirculation loop of the flume
Sand US. Silica F30 Research-grade sand to form a layer 10-20 cm deep throughout the flume
Dye Samples from food companies Water-soluble food grade dye made into an aqueous solution.  Dark colors like red, blue and green work best. (Avoid food dyes in propylene glycol)
Syringe HSW 4100.000V0 5-10 mL, e.g. HSW Norm-Ject 2-part disposable syringe
Pipetting Needle Cadence Science 7942 14-gage, 6-in blunt end,  to inject the dye deep into the sand.
Digital Camera Any Digital camera with steady tripod (Time lapse cameras can be used to collect rapid evenly spaced data.)  We used a Nikon D7000.
Ruler Any Transparent is best.
Measuring Tape Any
Netlogo Software CCL http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
Mousedrop.nlogo Netlogo Commons 4259 http://modelingcommons.org/browse/one_model/4259
Interface.nlogo Netlogo Commons 4258 http://modelingcommons.org/browse/one_model/4258

References

  1. Huettel, M., Webster, I. T., Bordeau, B. P., Jørgensen, B. B. . Porewater flow in permeable sediments. In: The benthic boundary layer: Transport processes and biogeochemistry. , 144-179 (2001).
  2. Bencala, K. E., Walters, R. A. Simulation of Solute Transport in a Mountain Pool-and-Riffle Stream – a Transient Storage Model. Water Resour Res. 19, 718-724 (1983).
  3. Williams, D. D., Hynes, H. B. N. Occurrence of Benthos Deep in Substratum of a Stream. Freshwater Biol. 4, 233-255 (1974).
  4. Benner, S. G., Smart, E. W., Moore, J. N. Metal Behavior during Surface Groundwater Interaction, Silver-Bow Creek, Montana. Environ Sci Technol. 29, 1789-1795 (1995).
  5. Fuller, C. C., Harvey, J. W. Reactive uptake of trace metals in the hyporheic zone of a mining-contaminated stream, Pinal Creek, Arizona. Environ Sci Technol. 34, 1150-1155 (2000).
  6. Jones, J. B., Mulholland, P. J. . Streams and Ground Waters. , (1999).
  7. McKnight, D. M., et al. Spectrofluorometric characterization of dissolved organic matter for indication of precursor organic material and aromaticity. Limnol Oceanogr. 46, 38-48 (2001).
  8. Mulholland, P. J., et al. Inter-biome comparison of factors controlling stream metabolism. Freshwater Biol. 46, 1503-1517 (2001).
  9. Peterson, B. J., et al. Control of nitrogen export from watersheds by headwater streams. Science. 292, 86-90 (2001).
  10. Goolsby, D. A., Battaglin, W. A. Long-term changes in concentrations and flux of nitrogen in the Mississippi River Basin, USA. Hydrol Process. 15, 1209-1226 (2001).
  11. Rabalais, N. N., Smith, L. E., Harper, D. E., Justic, D. Effects of seasonal hypoxia on continental shelf benthos. Coast Est S. 58, 211-240 (2001).
  12. Huettel, M., Gust, G. Impact of bioroughness on interfacial solute exchange in permeable sediments. Mar Ecol Prog Ser. 89, 253-267 (1992).
  13. Cardenas, M. B., Wilson, J. L., Haggerty, R. Residence time of bedform-driven hyporheic exchange. Adv Water Resour. 31, 1382-1386 (2008).
  14. Stonedahl, S. H., Harvey, J. W., Detty, J., Aubeneau, A., Packman, A. I. Physical controls and predictability of stream hyporheic flow evaluated with a multiscale model. Water Resour Res. 48, (2012).
  15. Stonedahl, S. H., Harvey, J. W., Wörman, A., Salehin, M., Packman, A. I. A multiscale model for integrating hyporheic exchange from ripples to meanders. Water Resour Res. 46, (2010).
  16. Wörman, A., Packman, A. I., Marklund, L., Harvey, J. W., Stone, S. H. Fractal topography and subsurface water flows from fluvial bedforms to the continental shield. Geophys Res Lett. 34, (2007).
  17. Tonina, D., Buffington, J. M. A three-dimensional model for analyzing the effects of salmon redds on hyporheic exchange and egg pocket habitat. Can J Fish Aquat Sci. 66, 2157-2173 (2009).
  18. Elliott, A. H., Brooks, N. H. Transfer of nonsorbing solutes to a streambed with bed forms: Theory. Water Resour Res. 33, 123-136 (1997).
  19. Elliott, A. H., Brooks, N. H. Transfer of nonsorbing solutes to a streambed with bed forms: Laboratory experiments. Water Resour Res. 33, 137-151 (1997).
  20. Wörman, A., Packman, A. I., Marklund, L., Harvey, J. W., Stone, S. H. Exact three-dimensional spectral solution to surface-groundwater interactions with arbitrary surface topography. Geophys Res Lett. 33, (2006).
  21. Janssen, F., Cardenas, M. B., Sawyer, A. H., Dammrich, T., Krietsch, J., de Beer, D. A comparative experimental and multiphysics computational fluid dynamics study of coupled surface-subsurface flow in bed forms. Wat Resour Res. 48, (2012).
  22. Shen, H. W., Fehlman, H. M., Mendoza, C. Bed Form Resistances in Open Channel Flows. J Hydraul Eng-Asce. 116, 799-815 (1990).
  23. Ma, J., Nickerson, J. V. Hands-on simulated, and remote laboratories: A comparative literature review. Acm Comput Surv. 38, (2006).
  24. Nersessian, N. J. Conceptual change in science and in science education. Synthese. 80, 163-183 (1989).
  25. Magin, D., Kanapathipillai, S. Engineering students’ understanding of the role of experimentation. European Journal of Engineering Education. 25, 351-358 (2000).
  26. Shin, D., Yoon, E. S., Lee, K. Y., Lee, E. S. A web-based, interactive virtual laboratory system for unit operations and process systems engineering education: issues, design and implementation. Comput Chem Eng. 26, 319-330 (2002).
  27. Smith, P. R., Pollard, D. The Role of Computer-Simulations in Engineering-Education. Comput Educ. 10, 335-340 (1986).
  28. Gillet, D., Ngoc, A. V. N., Rekik, Y. Collaborative web-based experimentation in flexible engineering education. Ieee T Educ. 48, 696-704 (2005).
  29. Subramanian, R., Marsic, I. ViBE: Virtual biology experiments. Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web. , 316-325 (2001).
  30. Blikstein, P., Fuhrmann, T., Greene, D., Salehi, S. Bifocal Modeling: Mixing Real and Virtual Labs for Advanced Science Learning. Proceedings of Idc 2012: The 11th International Conference on Interaction Design and Children. , 296-299 (2012).
  31. Freeze, R. A., Cherry, J. A. . Groundwater. , (1979).
  32. Todd, D. K., Mays, L. W. . Groundwater Hydrology. , (2005).
  33. Box, G. E., Draper, N. R. . Empirical Model-Building and Response Surfaces. , (1987).
  34. Flavell, J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist. 34, 906 (1979).
  35. Bransford, J. D., Brown, A. L., Cocking, R. R. . How People Learn. , (2000).
  36. Pintrich, P. R. The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, and assessing. Theor Pract. 41 (4), 219-225 (2002).
  37. Zohar, A., Ben David, A. Paving a clear path in a thick forest: a conceptual analysis of a metacognitive component. Metacogn Learn. 4, 177-195 (2009).
  38. Fox, A., Boano, F., Arnon, S. Impact of losing and gaining streamflow conditions on hyporheic exchange fluxes induced by dune-shaped bed forms. Water Resour Res. 50, 1895-1907 (2014).
  39. Norman, F. A., Cardenas, M. B. Heat transport in hyporheic zones due to bedforms: An experimental study. Water Resour Res. 50, 3568-3582 (2014).
  40. Precht, E., Huettel, M. Rapid wave-driven advective pore water exchange in a permeable coastal sediment. J Sea Res. 51, 93-107 (2004).
  41. Salehin, M., Packman, A. I., Paradis, M. Hyporheic exchange with heterogeneous streambeds: Laboratory experiments and modeling. Water Resour Res. 40, (2004).
  42. Cardenas, M. B., Wilson, J. L., Zlotnik, V. A. Impact of heterogeneity, bed forms, and stream curvature on subchannel hyporheic exchange. Water Resour Res. 40, (2004).
  43. Sawyer, A. H., Cardenas, M. B. Hyporheic flow and residence time distributions in heterogeneous cross-bedded sediment. Water Resour Res. 45, (2009).
  44. Boano, F., Camporeale, C., Revelli, R., Ridolfi, L. Sinuosity-driven hyporheic exchange in meandering rivers. Geophys Res Lett. 33, (2006).
  45. Cardenas, M. B. A model for lateral hyporheic flow based on valley slope and channel sinuosity. Water Resour Res. 45, (2009).
  46. Tonina, D., Buffington, J. M. Hyporheic exchange in gravel bed rivers with pool-riffle morphology: Laboratory experiments and three-dimensional modeling. Water Resour Res. 43, (2007).
  47. Harbaugh, A. W., Banta, E. R., Hill, M. C., McDonald, M. G. . MODFLOW-2000, the US Geological Survey modular ground-water model: User guide to modularization concepts and the ground-water flow process. , (2000).

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Citer Cet Article
Stonedahl, S. H., Roche, K. R., Stonedahl, F., Packman, A. I. Visualizing Hyporheic Flow Through Bedforms Using Dye Experiments and Simulation. J. Vis. Exp. (105), e53285, doi:10.3791/53285 (2015).

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