Journal
/
/
Применение сегментации медицинских изображений на основе глубокого обучения с помощью орбитальной компьютерной томографии
JoVE Revista
Ingeniería
This content is Free Access.
JoVE Revista Ingeniería
Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
DOI:

04:48 min

November 30, 2022

, , ,

Capítulos

  • 00:04Introduction
  • 00:42Eyeball, Optic Nerve, and Extraocular Muscle Masking on the Orbital CT Scans
  • 01:42Pre-Processing: Window Clipping and Cropping the VOIs
  • 02:16Four Cross-Validations of the Orbital Segmentation Model
  • 02:57Results: Segmentation Results of the Orbital Structures
  • 04:01Conclusion

Summary

Traducción Automática

Введен протокол сегментации объектов для изображений орбитальной компьютерной томографии (КТ). Методы маркировки наземной истинности орбитальных структур с использованием сверхразрешения, извлечения интересующего объема из изображений КТ и моделирования сегментации с несколькими метками с использованием 2D последовательной U-Net для орбитальных изображений КТ объясняются для контролируемого обучения.

Videos relacionados

Read Article