Applicazione della segmentazione delle immagini mediche basata sul deep learning tramite tomografia computerizzata orbitale

Viene introdotto un protocollo di segmentazione degli oggetti per le immagini di tomografia computerizzata orbitale (TC). I metodi di etichettatura della verità fondamentale delle strutture orbitali utilizzando la super-risoluzione, estraendo il volume di interesse dalle immagini CT e modellando la segmentazione multi-etichetta utilizzando U-Net sequenziale 2D per le immagini TC orbitali sono spiegati per l'apprendimento supervisionato.