Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students

Luis Marquez-Carpintero; Monica Pina-Navarro; Sergio Suescun-Ferrandiz; Felix Escalona; Francisco Gomez-Donoso; Rosabel Roig-Vila; Miguel Cazorla

doi:10.3791/65931

Enhancing Classroom Engagement: AI-Based Analysis of Student Attention Levels

December 15, 2023

מערכת מבוססת בינה מלאכותית לאיתור רמות קשב אצל תלמידים

01:50 min

•

Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students

01:46 min

•

Identifying the Students' Attention Level by Analyzing the Sensory and Biometric Data

03:08 min

•

Luis Marquez-Carpintero, Monica Pina-Navarro, Sergio Suescun-Ferrandiz, Felix Escalona, Francisco Gomez-Donoso, Rosabel Roig-Vila, Miguel Cazorla

¹University Institute for Computer Research,University of Alicante, ²Department of General and Specific Didactics,University of Alicante

Summary

מאמר זה מציע מערכת מבוססת בינה מלאכותית כדי לזהות באופן אוטומטי אם התלמידים שמים לב לכיתה או מוסחים. מערכת זו נועדה לסייע למורים לשמור על תשומת הלב של התלמידים, לייעל את השיעורים שלהם ולהכניס שינויים באופן דינמי על מנת שהם יהיו מרתקים יותר.

Enhancing Classroom Engagement: AI-Based Analysis of Student Attention Levels

מערכת מבוססת בינה מלאכותית לאיתור רמות קשב אצל תלמידים

Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students

Identifying the Students' Attention Level by Analyzing the Sensory and Biometric Data

Summary

Article