여기에서는 높고, 장기적이며, 안정적이며, 표적 침묵 효율이 높고 게놈 전체, 표적 외 활성이 낮은 조작된 전사 억제제(ETR)의 시험관 내 선택을 위한 프로토콜을 제시합니다. 이 워크플로우를 통해 후보 ETR의 초기 복잡한 레퍼토리를 짧은 목록으로 줄일 수 있으며, 이는 치료적으로 관련된 환경에서 추가 평가에 적합합니다.
유전자 불활성화는 유전자 기능을 연구하는 데 중요한 역할을 하며 광범위한 질병 치료를 위한 유망한 전략입니다. 기존 기술 중 RNA 간섭은 부분적인 표적 폐기와 평생 치료가 필요하다는 문제가 있습니다. 대조적으로, 인공 뉴클레아제는 DNA 이중 가닥 절단(DSB)의 유도를 통해 안정적인 유전자 불활성화를 부과할 수 있지만, 최근 연구에서는 이 접근법의 안전성에 의문을 제기하고 있습니다. 특정 ETR 조합의 단일 투여로 DNA 절단을 유도하지 않고 지속적인 침묵을 유도할 수 있기 때문에 조작된 전사 억제제(ETR)를 통한 표적 후성유전학적 편집이 해결책이 될 수 있습니다.
ETR은 프로그래밍 가능한 DNA 결합 도메인(DBD)과 자연적으로 발생하는 전사 억제제의 효과기를 포함하는 단백질입니다. 구체적으로, 인간 DNMT3A 및 인간 DNMT3L의 촉매 도메인인 인간 ZNF10의 KRAB 도메인이 장착된 3개의 ETR의 조합은 ETR-표적 유전자에 유전성 억제 후성유전학적 상태를 유도하는 것으로 나타났습니다. 이 플랫폼의 히트 앤 런 특성, 표적의 DNA 염기서열에 대한 영향 부족, 필요에 따라 DNA 탈메틸화에 의해 억압 상태로 되돌릴 수 있는 가능성으로 인해 후성유전학적 침묵은 판도를 바꾸는 도구입니다. 중요한 단계는 표적 유전자에서 적절한 ETR의 위치를 식별하여 on-target을 최대화하고 off-target 침묵을 최소화하는 것입니다. 최종 ex vivo 또는 in vivo 전임상 환경에서 이 단계를 수행하는 것은 번거로울 수 있습니다.
이 논문에서는 CRISPR/촉매적으로 죽은 Cas9 시스템을 ETR의 패러다임 DBD로 사용하여 효율적인 표적 침묵을 위해 트리플 ETR 조합에 결합된 가이드 RNA(gRNA)의 시험관 내 스크리닝으로 구성된 프로토콜을 설명한 후 상위 히트의 게놈 전체 특이성 프로파일을 평가합니다. 이를 통해 후보 gRNA의 초기 레퍼토리를 유망한 gRNA의 짧은 목록으로 줄일 수 있으며, 그 복잡성은 치료와 관련된 관심 환경에서 최종 평가에 적합합니다.
유전자 불활성화는 전통적으로 세포 및 동물 모델 모두에서 유전자 기능을 연구하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 더욱이, 지난 20년 동안 유전자 치료의 등장과 함께, 유전자 치료는 기능 획득 돌연변이(gain-of-function mutations)1, 전염병(infectious diseases)2 또는 한 유전자의 침묵이 다른 유전자3의 유전적 결함을 보상할 수 있는 병리학(pathology)에 의해 야기된 질병을 치료하기 위한 잠재적으로 판도를 바꿀 수 있는 접근법으로 제안되었다. 마지막으로, 암 면역 요법4 및재생 의학5을 위한 세포 산물의 효율성을 향상시키기 위해 세포 적합성 및 기능 조절의 주요 조절인자의 유전자 불활성화가 제안되었다.
유전자 불활성화를 달성하기 위한 다양한 기술 중에서 가장 유망한 기술 중 하나는 표적 후성유전학적 침묵 6,7입니다. 이 기술의 핵심은 후성유전학적 억제 기능을 가진 프로그래밍 가능한 DNA 결합 도메인(DBD)과 효과기 도메인(ED)으로 구성된 키메라 단백질인 소위 조작된 전사 억제자(ETR)입니다. 징크 핑거 단백질(ZFP)8, 전사 활성제 유사 이펙터(TALE)9 또는 CRISPR/dCas910 기반 DBD는 ED를 침묵시킬 표적 유전자의 프로모터/인핸서 서열에 선택적으로 연결하도록 설계할 수 있습니다. 일단 거기에서 ETR의 ED는 사용된 억압 도메인에 따라 히스톤 변형(H3K9 11,12 또는 H3K27 13 메틸화, H3 또는 H4 탈아세틸화14) 및 CpG DNA 메틸화 15와 같은 헤테로크로마틴 유도 억제 후성유전학적 표시를 부과하여 침묵 활동을 수행합니다.
특히, 착상 전 배아(16)에서 발생하는 내인성 레트로바이러스의 영구적인 전사 억제의 분자 과정에 의해 영감을 받아, 다음과 같은 ED를 이용하기 위해 3개의 ETR의 조합이 생성되었다: i) 인간 ZNF10의 KRAB(Krüppel-associated box) 도메인; ii) 인간 de novo DNA 메틸전이효소 3A(DNMT3A)의 촉매 도메인; iii) 전장 인간 DNA 메틸전이효소 3-유사(DNMT3L). KRAB는 고등 척추동물(17,18)에서 여러 ZFP가 공유하는 보존된 억압 영역이며, 이의 침묵 활성은 주로 KAP119-뉴클레오솜 리모델링 및 탈아세틸화(NuRD) 복합체(21), H3K9 히스톤 메틸전이효소 SETDB1(22) 및 H3K9 메틸화 리더 HP1(23)을 포함하는 여러 다른 헤테로크로마틴 유도제(20)와 상호 작용하는 스캐폴드 단백질을 모집하는 능력에 기초한다. 24개 등.
DNMT3A는 CpG 서열25에서 DNA의 메틸기를 활발하게 전달합니다. DNMT3A의 촉매 활성은 메틸기 전달을 담당하는 촉매 도메인이 없는 DNMT3A의 배아 및 생식 세포 제한 패러로그인 DNMT3L과의 물리적 연관성에 의해 향상됩니다(26,27). 포유류 유전자의 프로모터/인핸서 요소에 내포된 CpG-풍부한 영역에서의 DNA 메틸화는 일반적으로 전사 침묵(transcription silencing)과 관련이 있다28. 중요한 것은, 일단 증착되면, CpG 메틸화는 UHRF1-DNMT1 기반 분자 복합체에 의해 유사분열 전반에 걸쳐 안정적으로 유전될 수 있다는 것이다29.
표적 세포에서 ETR의 안정적인 과발현은 문제가 될 수 있는데, 이는 시간이 지남에 따라 생리적 표적 부위에서 내인성 상호작용자의 비표적 활성과 스퀠칭(subqueching)의 위험이 증가하기 때문일 수 있습니다. 그러나, 단일-ETR 부분의 일시적인 발현은 고효율(30)로 장기간의 침묵을 유도하지 못하여, 이들의 치료적 응용을 방해할 수 있다. 따라서 이 분야의 획기적인 돌파구는 세 가지 KRAB-, DNMT3A- 및 DNMT3L 기반 ETR의 조합이 시너지 효과를 낼 수 있으며, 일시적으로만 함께 전달되는 경우에도 표적 유전자 H3K9 및 CpG 메틸화의 프로모터 서열을 부과할 수 있다는 증거였습니다. 이어서, 이들은 유사분열 전반에 걸쳐 세포에 의해 판독되고 증식되어, 다수의 인간 및 쥐 세포주뿐만 아니라 생체외 배양된 일차 세포(30)에서 유전성 침묵을 유도한다.
주목할 점은, ETR에 의해 부과된 후성유전학적 침묵은 표적(예: 침묵된 유전자좌에서 CRISPR/dCas9 기반 TET1 DNA 탈메틸화효소의 모집) 또는 약리학적(DNA 메틸전이효소 억제제 5-Aza의 투여) DNA 탈메틸화(30)에 의해 필요에 따라 되돌릴 수 있으며, 이는 ETR 관련 부작용의 경우 잠재적인 해독제입니다. 3개의 KRAB-, DNMT3A- 및 DNMT3L-기반 ED를 함유하는 일체형 ETR도 설명되었으며, 대다수의 단백질 코딩 유전자에 대해 세포주31,32에서 상당한 침묵 효율을 보여주었습니다. 또한, ETR을 사용한 여러 연구에서 de novo CpG 메틸화 또는 염색질 접근성 변화 측면에서 주요 off-target 활성이 없는 높은 안전성 프로파일을 보고했습니다30,31,32. 그러나 임상 적용 전에 새로 설계된 DBD가 장착된 ETR의 특이성 프로파일에 대한 전용 분석이 권장됩니다.
임상적 관점에서, 표적 후성유전학적 침묵은 RNA 간섭(RNAi) 기반 knockdown33 및 인공 뉴클레아제 기반 유전자 파괴8 모두에 중요한 이점을 제공할 수 있다. RNAi와 달리 표적 후성유전학적 침묵은 세포당 표적의 완전한 폐기를 유도할 수 있으며 장기적인 침묵을 보장하기 위해 주기적인 치료가 필요하지 않습니다. 유전자 파괴와 달리 DNA 염기서열을 변경하지 않고 그대로 두어 DNA 이중 가닥 절단(DSB)의 생성을 방지합니다. 그런 다음 DSB는 세포사멸 및 세포주기 정지를 유도할 수 있으며, 잠재적으로 기능적 p53 경로(34,35)를 갖는 세포에 대한 선택으로 이어질 수 있으며, 특히 다중 유전자 편집 설정에서 염색체 재배열(35)을 유도할 수 있다. 더욱이, 비상동성-말단-결합-매개 DNA DSB 복구(36)의 비가역적 모자이크 결과를 중계함으로써, 유전자 파괴는 최종 결과의 하나로서 기능적 코딩 서열로의 표적의 프레임 내 복구를 피할 수 없으며, 후성유전학적 침묵과는 대조적으로, 필요에 따라 지워질 수 없다.
마지막으로, 후성유전학적 침묵은 표적화 가능한 유전 요소의 범위를 비전사된 조절 요소 및 비암호화 RNA와 같은 RNAi 및 유전자 파괴에 완전히 또는 적어도 부분적으로 불응하는 클래스로 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다30,32. 표적 후성유전학적 침묵 응용 분야의 첫 번째 중요한 단계는 표적 유전자의 다양한 조절 서열을 포괄하는 ETR 패널을 설계하고 가장 성능이 좋은 것을 식별하는 것입니다. 지속적으로 개발되고 있는 프로그래밍 가능한 DNA 결합 기술에 의해 표적화될 수 있는 게놈의 증가하는 부분을 고려할 때, 테스트할 ETR의 수는 매우 중요할 수 있다37. 표적 유전자를 치료적으로 침묵시키기 위해 세포 유형에 직접 ETR 스크리닝을 수행하는 것이 가장 관련성이 높은 옵션입니다. 그러나 고처리량 스크리닝은 배양 시 생존이 제한되고 종종 최적이 아닌 엔지니어링 용량으로 인해 일차 세포에서 기술적으로 번거로울 수 있습니다. 대형 스크린은 생체 내에서 훨씬 더 실현 불가능할 수 있습니다.
보다 실용적인 대안은 처음에 쉽게 조작할 수 있는 세포주에서 대규모 ETR 패널의 초기 스크리닝을 수행한 다음 치료적으로 관련된 세포 유형에서 가장 유망한 ETR만 검증하는 것입니다. 이와 유사한 문제는 ETR의 침묵 효율성을 측정하기 위한 적절한 판독값을 선택하는 것입니다. RT-qPCR, 웨스턴 블롯 또는 ELISA로 표적 유전자의 전사체 또는 단백질 수준을 직접 평가하는 것은 비용과 시간이 많이 소요될 수 있으며 충분한 감도가 부족할 수 있으므로 고처리량 스케일에서 적용이 제한될 수 있습니다. 형광단이 표적 유전자의 조절 염기서열의 전사 제어 하에 배치되는 ad hoc engineered reporter 세포주를 생성하면 유세포 분석 기반 접근법을 활용하여 단일 세포 수준 및 고처리량 속도로 후성유전학적 침묵을 판독할 수 있습니다.
이러한 일반적인 고려 사항에 따라 이 논문에서는 on-target silencing 효율성을 위한 ETR의 in vitro arrayed screen으로 구성된 프로토콜에 대해 설명한 후 상위 히트의 게놈 전체 off-target 활성을 평가합니다. 이 워크플로우를 통해 후보 ETR의 초기 레퍼토리를 유망한 ETR의 짧은 목록으로 줄일 수 있으며, 그 복잡성은 치료적으로 관련된 관심 세포 유형에서 최종 평가에 적합합니다.
ETR을 생성하는 데 활용할 수 있는 다양한 프로그래밍 가능한 DBD 중에서 이 프로토콜은 고처리량 규모로 표적 유전자 프로모터에 걸쳐 있는 gRNA를 쉽게 설계할 수 있기 때문에 CRISPR/dCas9 기반 기술에 중점을 둘 것입니다. 그러나 다른 DBD가 장착된 ETR의 효율성과 특이성을 평가하기 위해 아래에 설명된 것과 동일한 개념적 워크플로를 채택할 수 있습니다.
표적 후성유전학적 침묵은 기능적 이득 돌연변이(gain-of-function mutations)1, 감염성 질환(infectious diseases)2 및 한 유전자의 침묵이 다른 유전자의 유전적 결함을 보상하거나3 입양 세포 치료제(adoptive cell therapy)4의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 병리학(pathology)을 포함하여 영구적인 유전자 불활성화의 혜택을 받을 수 있는 장애를 치료하기 위한 유망한 솔루션이 될 수 있다. 5. 염색질 수준에서 작용하고 세포에 의해 자가-증식됨으로써(7,30,32), 후성유전학적 침묵은 표적 유전자의 DNA 서열의 독성 변경(예를 들어, 염색체 재배열)과 표적의 부분적이고 일시적인 침묵을 피할 수 있는데, 이는 각각 인공 뉴클레아제 기반 유전자 파괴 8,34,35 및 RNAi-기반 넉다운(knockdown) 33의 한계이다.
모든 후성유전학적 침묵 프로토콜의 주요 예비 단계 중 하나는 표적의 전사 활성을 끄는 데 필요한 억제성 후성유전학적 표지를 침착할 ETR을 지시하기 위해 표적 유전자의 적절한 위치를 식별하는 것입니다. 상이한 전사 시작 부위-근위 및 원위 조절 요소들은 주어진 인간 유전자(54)의 전사 출력을 지지하기 위해 일치할 수 있다. 또한, 특정 조절 요소에 따라 서로 다른 표적 부위를 식별할 수 있게 된 것은 프로그래밍 가능한 DNA 결합 기술의 증가 덕분이다6. 따라서 엔지니어링된 세포주에서 설명된 것과 같은 프로토콜은 최종 치료 환경에서 최상의 후보 물질에 대한 번거롭고 시간이 많이 걸리는 평가 노력에 착수하기 전에 ETR 매개 후성유전학적 침묵에 적합한 개별 표적 부위 및/또는 게놈 영역을 지정하는 데 사용할 수 있습니다. 프로토콜의 몇 가지 중요한 측면은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
최종 치료 표적을 예측하는 리포터 세포주 엔지니어링
표적 유전자에 형광 리포터에 대한 카세트 코딩을 삽입하고 ETR을 전달하기 위해 필요한 세포 공학 프로토콜의 지속적인 최적화에도 불구하고 최종 치료 표적과 가장 유사한 세포주에 이미 사용할 수 있다는 사실을 당연하게 여길 수 없습니다. 이 경우, 상이한 완화 전략이 적용될 수 있습니다: a) 표적 세포주에 대한 transfection 프로토콜을 사내에서 최적화하기 위해 공급업체가 제공하는 최적화 키트를 활용; b) 여전히 표적 유전자를 발현하지만 엔지니어링 프로토콜이 광범위하게 최적화된 최종 치료 표적이 아닌 다른 조직에 속하는 다른 세포주로 전환. 이러한 옵션을 사용할 수 없는 경우 최종 표적을 나타내는 일차 세포 유형 또는 오가노이드로 전환하는 것을 고려할 수 있습니다. ETR 기반 후성유전학적 침묵의 전임상 연구 및 치료 응용 모두에 대한 일반적인 고려 사항으로, 표적 유전자가 표적 세포 유형에 필수적인 시나리오는 폐기되어야 합니다. ETR에 의해 부과된 필수 유전자의 완전하고 장기적인 침묵은 시간이 지남에 따라 표적 세포의 역선택(및 잠재적으로 치료의 독성)으로 이어질 것입니다. 이러한 경우 RNAi33과 같은 부분 표적 폐기를 제공하는 대체 기술이 선호됩니다.
ETR의 표적 침묵 활동 평가
KRAB, DNMT3A 및 DNMT3L effector domains의 조합에 기초한 ETR은 전사 시작 부위(32)를 중심으로 약 1킬로베이스의 넓은 긴 허용 표적 창을 갖는 대다수의 단백질 코딩 유전자에 대해 효과적인 것으로 입증되었습니다. 잘 수행된 후성유전학적 침묵 실험이 어떻게 보이는지 이해하기 위해 K-562 세포에서 B2M 유전자를 침묵시키는 기술적 세부 사항과 결과가 여기에 제공됩니다. 이는 K-562 세포를 연구하는 연구자뿐만 아니라 ETR 기반 기술에 처음 접근하는 연구자들에게도 포함되어야 할 중요한 양성 대조군으로 간주될 수 있습니다. 프로토콜에 명시된 바와 같이, 인공 뉴클레아제(예: CRISPR/Cas9) 기반 유전자 파괴는 관심 세포 유형에서 유전자 전달의 효율성과 표적 유전자가 박탈된 세포의 표현형을 추가로 제어하기 위해 권장됩니다. CRISPR/dCas9 기반 ETR과 결합할 gRNA의 초기 스크리닝 후, 테스트된 gRNA 중 어느 것도 표적 유전자를 영구적으로 침묵시킬 수 없는 경우 다음 순서로 고려해야 합니다: 1) 전달되는 gRNA 및 ETR의 양을 증가; 2) 상위 gRNA의 풀을 테스트하여 이들 간의 시너지 효과를 찾습니다. 장기 침묵이 여전히 달성되지 않으면 다음을 고려해야 합니다: 3) 후성유전학적 침묵을 지시하는 데 더 관련성이 높은 부위를 표적으로 할 수 있는 추가 gRNA 테스트; 4) 표적 염색질에 대한 결합 능력이 향상될 수 있는 ZFP8 또는 TALE9 기반 DBD 플랫폼으로 전환; 5) 일시적에서 안정형으로 전환 – 예를 들어, ETR의 바이러스 벡터 기반 발현 통합(CRISPR/dCas9 기술 채택 시 gRNA 또는 dCas9 융합 구조 또는 둘 다). 우리 그룹은 세 개의 개별 ETR(30)의 공동 전달을 개발하고 강력한 경험을 가지고 있기 때문에 여기에 표시된 프로토콜과 결과는 이 접근 방식을 기반으로 합니다. 그러나, 유사한 개념적 워크플로우가 일체형 CRISPR-기반 시스템(32)에 적용될 수 있을 것이다.
ETR의 off-target 활동 평가
여러 연구에서 KRAB, DNMT3A 및 DNMT3L 이펙터 도메인30,31,32의 조합을 기반으로 ETR의 특이성에 대한 예비 시험관 내 적응증을 보여주었습니다. 그러나 테스트된 gRNA 중 전사 조절 및/또는 de novo DNA 메틸화 측면에서 만족스러운 특이성 프로파일을 보여주지 않는 경우 a) ETR의 투여량을 줄이거나 대체 전달 시스템을 테스트하여 세포 내 ETR의 체류 시간(및 결과적으로 잠재적인 표적 외 활성)을 줄이는 두 가지 비상호 배타적 전략을 추구할 수 있습니다. 예를 들어, 플라스미드와 비교하여, mRNA 및 단백질 전달은 모두 ETR에 대한 세포-노출 시간을 감소시킬 것으로 예상되며, 결과적으로, off-target 활성의 가능성을 감소시킬 것으로 예상된다(55); b) 플랫폼(56)의 off-target 결합을 감소시키도록 최적화된 보다 최근의 Cas9 변이체로의 전환, 또는 대안적인 ZFP8– 또는 TALE9-기반 DNA 결합 기술로의 전환. 모의 처리된 샘플과 비교했을 때, 유전자 침묵의 on-target 및 off-target 활성은 DBD와 표적 염기서열의 결합뿐만 아니라 자연적인 내인성 보조 인자에 의해 다른 유전자좌에 모집될 수 있는 후성유전학적 효과기 도메인의 잠재적 능력에 의해서도 영향을 받는다는 점을 고려하는 것이 중요합니다. 따라서, 표적 세포에서 ETR의 체류 시간을 줄이면 DBD가 off-target 부위에 결합할 가능성뿐만 아니라 ETR이 내인성 보조인자와 상호작용할 가능성도 감소할 수 있으며, 특이성 측면에서는 잠재적 이점과 표적 활성의 측면에서는 단점이 있습니다. 마지막으로, 모의 처리된 샘플과 비교하여, 침묵된 세포에서 측정된 전사 및 가능성이 적은 CpG 메틸화 변화의 일부는 표적 유전자의 박탈에 의해 간단히 유도될 수 있습니다. 이는 침묵 기술의 대상에서 벗어난 것으로 간주되지 않습니다. 이들을 식별하기 위해서는 실험 패널 8,9,10에 인공 뉴클레아제에 의한 유전자 파괴도 포함해야 합니다. 표적 유전자의 기능적 손실로 인한 생물학적 변화는 후성유전학적 침묵과 이 대체 기술 간에 공유될 것입니다.
The authors have nothing to disclose.
저자는 수년 동안 후성유전학적 침묵 기술을 개발하기 위한 공동 노력에 대해 Angelo Amabile, Paola Capasso, Ilaria Caserta, Tania Baccega, Alice Reschigna, Valeria Mollica 및 Deborah Cipria에게 감사의 뜻을 전합니다. Dejan Lazarevic 및 Francesca Giannese는 프로토콜에 설명된 RNA-seq 및 MeDIP-seq 분석에 대한 비판적 검토를 담당했습니다. 이 작업은 Telethon Foundation(TIGET 보조금 번호 F1)과 EU Horizon 2020 프로그램(UPGRADE)의 A.L. 보조금으로 지원되었습니다. 일러스트는 BioRender.com 로 만들어졌습니다.
저자 기여
A.M, M.A.C., F.G. 및 A.C.는 프로토콜 설계와 원고 작성에 기여했습니다. S.V., I.M. 및 D.C.는 프로토콜의 생물정보학 섹션을 설계하고 원고를 수정했습니다. A.M.과 A.L.은 프로토콜을 설계하고, 모든 저자의 의견을 수렴하여 원고를 구상하고 작성했습니다.
4200 TapeStation System | Agilent | G2991BA | DNA quantification |
4D-Nucleofector X Unit | Lonza Bioscience | AAF-1003X | Nucleofection |
B2M silencing gRNA #1 | Lombardo's lab | GCAATCAGGACAAGGCCCGC | Gene silencing |
B2M silencing gRNA #2 | Lombardo's lab | GGGGTAGGAGAGACTCACGC | Gene silencing |
B2M silencing gRNA #3 | Lombardo's lab | GAGTCCAGGGCTGGATCTCG | Gene silencing |
BD FACSAria Fusion Flow Cytometer | BD Biosciences | https://www.bdbiosciences.com/en-us/products/instruments/flow-cytometers/research-cell-sorters/bd-facsaria-fusion | Fluorescence Activated Cell Sorting |
bedtools | Bedtools | http://bedtools.readthedocs.io/en/latest/ | Processing of genomic intervals |
bwa | Ih3 | https://github.com/lh3/bwa | Alignment of MeDIP-seq reads |
Chopchop | Valen's lab | http://chopchop.cbu.uib.no/ | gRNA selection software |
Corning RPMI 1640 Medium (Mod.) 1x with L-Glutamine | Corning | 10-040-CV | Cell culture |
cqn | Bioconductor | http://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/cqn.html | Region-wise normalization by GC-content |
CRISPR design suite | Zhang's lab | https://zlab.bio/resources-2 | off-target gRNA binding prediction |
CRISPRoff-v2.1 plasmid | Addgene | 167981 | Gene silencing |
CytoFLEX S V4-B4-R3-I2 Flow Cytometer | Beckman Coulter | C01161 | Flow cytometry |
Donor template sequence for tdTomato integration in the first intron of the B2M gene | Lombardo's lab |
ctcctcctctgacctgtgtgtgggttttgtttttgtttt |
Genetic engineering |
E220 Focused-ultrasonicator | Covaris | 500239 | DNA sonication |
edgeR | Bioconductor | https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/edgeR.html | Differential abundance testing |
EnGen Mutation Detection Kit | NEB | E3321 | Gene disruption quantification |
Fetal Bovine Serum | Sigma-Aldrich | F2442 | Cell culture |
Flowjo | BD Biosciences | https://www.flowjo.com/solutions/flowjo | Flow cytometry data analysis software |
Gel Loading Dye, Purple (6x) | NEB | B7024S | DNA gel loading |
Go Taq G2 Hot Start DNA Polymerase | Promega | M7401 | PCR amplification |
gRNA sequence for dTomato integration in the first intron of the B2M gene | Lombardo's lab | AGGCTACTAGCCCCATCAAG | Genetic engineering |
hCas9 plasmid | Addgene | 41815 | Genetic engineering |
High Sensitivity D1000 Reagents | Agilent | 5067-5585 | DNA quantification |
High Sensitivity D1000 ScreenTape | Agilent | 5067-5584 | DNA quantification |
High Sensitivity RNA ScreenTape | Agilent | 5067-5579 | RNA quantification |
High Sensitivity RNA ScreenTape Ladder | Agilent | 5067-5581 | RNA quantification |
High Sensitivity RNA ScreenTape Sample Buffer | Agilent | 5067-5580 | RNA quantification |
IPure kit | Diagenode | C03010011 | Purification of the 5-methylcytosine immunoprecipitation product |
K-562 cells | ATCC | CCL-243 | Cell engineering |
KAPA Library Quantification Kit | Roche | KK4824 | MeDIP-Seq libraries preparation |
MACS2 | Taoliu | https://github.com/macs3-project/MACS | Identification of methyl-enriched regions |
MagMeDIP kit | Diagenode | C02010020 | 5-methylcytosine immunoprecipitation |
NextFlex Methylseq kit 1 | Bioo Scientific | 5118-01 | MeDIP-Seq libraries preparation |
NextSeq 500 / NovaSeq 6000 | Illumina | SY-415-1002 / 20012850 | Next Generation Sequencing |
NucleoBond Xtra Midi kit for transfection-grade plasmid DNA | Macherey-nagel | 740410.50 | Midiprep plasmid preparation |
One Shot TOP10 Chemically Competent cells | ThermoFisher | C404010 | Plasmid transformation |
pAC154-dual-dCas9VP160-sgExpression plasmid | Addgene | 48240 | Gene activation |
pcDNA.CMV.dCas9:KRAB plasmid | Lombardo's lab | available on request (lombardo.angelo@hsr.it) | Gene silencing |
pcDNA.CMV.dCas9:KRAB plasmid | Lombardo's lab | available on request (lombardo.angelo@hsr.it) | Gene silencing |
pcDNA.CMV.dCas9:KRAB plasmid | Lombardo's lab | available on request (lombardo.angelo@hsr.it) | Gene silencing |
Penicillin/Streptomycin | Sigma-Aldrich | P0781 | Cell culture |
phU6.sgRNA plasmid | Addgene | 53188 | Genetic engineering |
PowerPac Basic Power Supply | Biorad | 1645050 | Agarose gel electrophoresis |
Primer forward sequence to check tdTomato integration in the first intron of the B2M gene | Lombardo's lab | GTATTTGCTGGTTATGTTAG | Genetic engineering |
Primer reverse sequence to check tdTomato integration in the first intron of the B2M gene | Lombardo's lab | AATGGTTGAGTTGGAC | Genetic engineering |
QIAamp DNA Mini Kit | Qiagen | 51304 | DNA extraction |
Qubit | Thermo Fisher | Q33238 | DNA quantification |
Qubit dsDNA HS (high sensitivity) Assay Kit | Thermo Fisher | Q32851 | DNA quantification |
Qubit RNA HS (high sensitivity) Assay Kit | Thermo Fisher | Q32852 | RNA quantification |
Restriction enzymes | NEB | DNA digestion | |
RNeasy Mini kit | Qiagen | 74106 | RNA extraction |
Rsubread | Bioconductor | https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/Rsubread.html | Quantification of gene expression |
SF Cell Line 4D-Nucleofector X Kit S (32 RCT) | Lonza Bioscience | V4XC-2032 | Nucleofection |
SnapGene | Dotmatics | https://www.snapgene.com/ | Molecular biology design software |
STAR | Alexander Dobin | https://github.com/alexdobin/STAR | Alignment of RNA-seq reads |
T100 Thermal Cycler | Biorad | 1861096 | PCR amplification |
T4 DNA Ligase | Promega | M1801 | DNA ligation |
TAE Buffer | Fisher scientific | BP1332500 | Agarose gel electrophoresis |
TruSeq Stranded Total RNA kit | Illumina | 20020597 | RNA-Seq library preparation |
UltraPure Agarose | ThermoFisher | 16500500 | Agarose gel |