/
/
Оценка производительности средства проверки орфографии интерфейса мозг-компьютер на основе P300 с оценкой задержки на основе классификатора
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
375 Views
•
06:09 min
•
September 08, 2023
DOI:
1Brain and Body Sensing Lab, Mike Wiegers Department of Electrical & Computer Engineering,Kansas State University, 2Adaptive Cognitive Assessment Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation,University of Michigan, Ann Arbor, 3Direct Brain Interface Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation,University of Michigan, Ann Arbor, 4Direct Brain Interface Laboratory, Department of Biomedical Engineering,University of Michigan, Ann Arbor
Summary
Automatically generated
В этой статье представлен метод оценки точности интерфейса мозг-компьютер (BCI) средства проверки орфографии P300 в тот же день с использованием небольшого тестового набора данных.
Read Article
Cite this Article
Khan, N. N., Sweet, T., Harvey, C. A., Warschausky, S., Huggins, J. E., Thompson, D. E. P300-Based Brain-Computer Interface Speller Performance Estimation with Classifier-Based Latency Estimation. J. Vis. Exp. (199), e64959, doi:10.3791/64959 (2023).
Copy