A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data

Zhencheng Fang; Hongwei Zhou

doi:10.3791/62250

/

Платформа виртуальных машин для специалистов, не являющихся компьютерами, для использования глубокого обучения для классификации биологических последовательностей метагеномных данных

JoVE Journal
Genetics
Author Produced

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Journal Genetics

A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Платформа виртуальных машин для специалистов, не являющихся компьютерами, для использования глубокого обучения для классификации биологических последовательностей метагеномных данных

3,698 Views

•

09:34 min

•

September 25, 2021

DOI:

10.3791/62250-v

DOI:

10.3791/62250-v

•

09:34 min

September 25, 2021

•

3 Views

Zhencheng Fang^1,2, Hongwei Zhou^1,3

¹Microbiome Medicine Center, Department of Laboratory Medicine, Zhujiang Hospital,Southern Medical University, ²Center for Quantitative Biology,Peking University, ³State Key Laboratory of Organ Failure Research,Southern Medical University

Summary

В этом учебнике описывается простой метод построения алгоритма глубокого обучения для выполнения 2-классовой классификации последовательностей метагеномных данных.

Explore More Videos

Virtual Machine Deep Learning Biological Sequence Classification Metagenomic Data Species Classification Gene Function Classification Host Classification Deep Learning Framework Sequence Classification VirtualBox Ubuntu

Read Article

Automatically Generated

Summary

Automatically generated

Explore More Videos