Los hipercubos de imágenes de reflectancia hiperespectral incluyen información notable en una gran cantidad de datos. Por lo tanto, la solicitud de protocolos automatizados para administrar y estudiar los conjuntos de datos está ampliamente justificada. La combinación de Spectral Angle Mapper, manipulación de datos y un método de análisis ajustable por el usuario constituye un giro clave para explorar los resultados experimentales.
Caccia, M., Caglio, S., Galli, A., Interlenghi, M., Castiglioni, I., Martini, M. Applying Hyperspectral Reflectance Imaging to Investigate the Palettes and the Techniques of Painters. J. Vis. Exp. (172), e62202, doi:10.3791/62202 (2021).