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Ejecutar consultas de mayor complejidad relacional (MySQL) y NoSQL (MongoDB y existen) crecen de tamaño ISO/EN 13606 EHR estandarizadas las bases de datos
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Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases
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Ejecutar consultas de mayor complejidad relacional (MySQL) y NoSQL (MongoDB y existen) crecen de tamaño ISO/EN 13606 EHR estandarizadas las bases de datos

español

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07:26 min

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March 19, 2018

DOI:

10.3791/57439-v

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10.3791/57439-v

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March 19, 2018

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1Telemedicine and Information Society Department,Health Institute “Carlos III”

Summary

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Este estudio compara relacionales y no relacionales (NoSQL) normalizar sistemas de información médica. La complejidad computacional de los tiempos de respuesta de consulta de dichos sistemas de gestión de base de datos (DBMS) se calcula utilizando bases de datos de tamaño doble. Estos resultados ayudan a la discusión de la idoneidad de cada enfoque de base de datos a diferentes escenarios y problemas.

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– Relational Database- NoSQL Database- MySQL- MongoDB- EXist- ISO/EN 13606- EHR Database- Complexity-increasing Queries- Response Time- Computational Complexity- Database Management Systems- SQL Server- BaseX- Electronic Health Record Systems- Index- Query Execution- Mongo Database

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Sánchez-de-Madariaga, R., Muñoz, A., Castro, A. L., Moreno, O., Pascual, M. Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases. J. Vis. Exp. (133), e57439, doi:10.3791/57439 (2018).

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