JoVE
JoVE
'Fakülte Kaynak Merkezi'
Araştırma
Davranış
Biyokimya
Biyoloji
Biyomühendislik
Kanser Araştırmaları
Kimya
Gelişim Biyolojisi
Mühendislik
Çevre
Genetik
Ormancılık ve botanik
Tıp
Nörobilim
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
JoVE Chrome Extension
Eğitim
Biyoloji
Kimya
Clinical
Mühendislik
Çevre Bilimleri
Pharmacology
Fizik
Psikoloji
'İstatistik'
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Yazarlar
Kütüphaneciler
'Liseler'
'Hakkında'
Sign-In
'Oturum Aç'
Bize Ulaşın
Araştırma
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Eğitim
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
'Liseler'
TR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
TR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
Close
Araştırma
Davranış
Biyokimya
Biyomühendislik
Biyoloji
Kanser Araştırmaları
Kimya
Gelişim Biyolojisi
Mühendislik
Çevre
Genetik
Ormancılık ve botanik
Tıp
Nörobilim
Products
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Eğitim
Biyoloji
Kimya
Clinical
Mühendislik
Çevre Bilimleri
Pharmacology
Fizik
Psikoloji
'İstatistik'
Products
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
'Dersinizle eşleşen videolar'
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
TR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
JA - 日本語
TR - Türkçe
'Dergi'
/
Mühendislik
/
Enhanced Precision in Salient Object Detection Using Deep Neural Networks
/
Implementation of the DCL Algorithm Using Pre-Trained VGG16 Model for Salient Object Detection in Complex Environments
JoVE Journal
Mühendislik
'Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir.'
'Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.'
JoVE Journal
Mühendislik
Implementation of the DCL Algorithm Using Pre-Trained VGG16 Model for Salient Object Detection in Complex Environments
Implementation of the DCL Algorithm Using Pre-Trained VGG16 Model for Salient Object Detection in Complex Environments
Enhanced Precision in Salient Object Detection Using Deep Neural Networks
DOI:
10.3791/201074-v
•
02:16 min
•
December 15, 2023
•
Yu Wang
,
Zhiteng Wang
1
Zhengzhou University of Economics and Business
,
2
The 713 Research Institute of CSSC
'Etiketler'
– DCL Algorithm- Salient Object Detection- VGG16 Model- Pre-trained Model- Pseudo Code- Image Dataset- Training And Validation Sets- Loss Function- Hyperparameters- Optimizer- Conditional Random Field- GUI Interface- Image Detection- F-beta Score- E-MAE- DEDN Structure
Embed
'ÇALMA LİSTESİNE EKLE'
Usage Statistics
'İlgili Videolar'
Author Spotlight: Enhancement of Salient Object Detection for Smart Grid Applications
Implementation of the DCL Algorithm Using Pre-Trained VGG16 Model for Salient Object Detection in Complex Environments
Read Article