Summary

EEG-hyperscanning voor thuisgebruik voor sociale interacties tussen baby en verzorger

Published: May 31, 2024
doi:

Summary

Dit protocol beschrijft hoe gesynchroniseerde elektro-encefalografie, elektrocardiografie en gedragsopnames werden vastgelegd van baby-verzorger-dyades in een thuisomgeving.

Abstract

Eerdere hyperscanning-onderzoeken die de hersenactiviteiten van verzorgers en kinderen tegelijkertijd registreren, zijn voornamelijk uitgevoerd binnen de grenzen van het laboratorium, waardoor de generaliseerbaarheid van de resultaten naar real-life instellingen wordt beperkt. Hier wordt een uitgebreid protocol voorgesteld voor het vastleggen van gesynchroniseerde elektro-encefalografie (EEG), elektrocardiografie (ECG) en gedragsopnames van baby-verzorger-dyades tijdens verschillende interactieve taken thuis. Dit protocol laat zien hoe de verschillende gegevensstromen kunnen worden gesynchroniseerd en hoe EEG-gegevensretentiepercentages en kwaliteitscontroles kunnen worden gerapporteerd. Daarnaast worden kritische kwesties en mogelijke oplossingen met betrekking tot de experimentele opstelling, taken en gegevensverzameling in thuissituaties besproken. Het protocol is niet beperkt tot de dyades van baby’s en verzorgers, maar kan worden toegepast op verschillende dyadische constellaties. Over het algemeen demonstreren we de flexibiliteit van EEG-hyperscanopstellingen, waarmee experimenten buiten het laboratorium kunnen worden uitgevoerd om de hersenactiviteiten van de deelnemers vast te leggen in meer ecologisch geldige omgevingsomgevingen. Toch beperken beweging en andere soorten artefacten nog steeds de experimentele taken die in de thuisomgeving kunnen worden uitgevoerd.

Introduction

Met de gelijktijdige registratie van hersenactiviteiten van twee of meer op elkaar inwerkende proefpersonen, ook wel hyperscanning genoemd, is het mogelijk geworden om de neurale basis van sociale interacties op tehelderen in hun complexe, bidirectionele en snelle dynamiek. Deze techniek heeft de focus verlegd van het bestuderen van individuen in geïsoleerde, strak gecontroleerde omgevingen naar het onderzoeken van meer naturalistische interacties, zoals ouder-kindinteracties tijdens vrij spel 2,3, puzzels oplossen4 en coöperatieve computerspellen 5,6. Deze studies tonen aan dat hersenactiviteiten synchroniseren tijdens sociale interacties, d.w.z. temporele overeenkomsten vertonen, een fenomeen dat interpersoonlijke neurale synchronie (INS) wordt genoemd. De overgrote meerderheid van hyperscanning-onderzoeken is echter beperkt tot laboratoriumomgevingen. Hoewel dit een betere experimentele controle mogelijk maakt, kan dit ten koste gaan van het verlies van enige ecologische validiteit. Gedrag dat in het laboratorium wordt waargenomen, is mogelijk niet representatief voor het typische dagelijkse interactieve gedrag van de deelnemers vanwege de onbekende en kunstmatige omgeving en de aard van de opgelegde taken7.

Recente ontwikkelingen op het gebied van mobiele neuroimaging-apparaten, zoals elektro-encefalografie (EEG) of functionele nabij-infraroodspectroscopie (fNIRS), verlichten deze problemen door de vereiste weg te nemen dat deelnemers fysiek verbonden moeten blijven met de opnamecomputer. Ze stellen ons dus in staat om de hersenactiviteiten van deelnemers te meten terwijl ze vrij communiceren in de klas of thuis 8,9. Het voordeel van EEG in vergelijking met andere neuroimaging-technieken, zoals fNIRS, is dat het een uitstekende temporele resolutie heeft, waardoor het bijzonder geschikt is voor het onderzoeken van snelle sociale dynamieken10. Toch komt het met het voorbehoud dat het EEG-signaal zeer kwetsbaar is voor beweging en andere fysiologische en niet-fysiologische artefacten11.

Desondanks hebben de eerste studies met succes EEG-hyperscanning-opstellingen geïmplementeerd in realistische omgevingen en omstandigheden. Dikker et al.12 maten bijvoorbeeld het EEG-signaal van een groep studenten terwijl ze zich bezighielden met verschillende klassikale activiteiten, waaronder het bijwonen van colleges, het bekijken van video’s en het deelnemen aan groepsdiscussies. Deze studie, samen met andere studies 8,9, heeft voornamelijk droge EEG-elektroden gebruikt om het proces van het uitvoeren van metingen in niet-laboratoriumomgevingen te vergemakkelijken. In vergelijking met natte elektroden, waarvoor geleidende gel of pasta moet worden aangebracht, bieden droge elektroden aanzienlijke voordelen op het gebied van bruikbaarheid. Het is aangetoond dat ze vergelijkbare prestaties vertonen als natte elektroden in volwassen populaties en stationaire omstandigheden; Hun prestaties kunnen echter afnemen in bewegingsgerelateerde scenario’s als gevolg van verhoogde impedantieniveaus13.

Hier presenteren we een werkprotocol om gesynchroniseerde opnames vast te leggen van een zevenkanaals vloeibaar gel-EEG-systeem met een lage dichtheid met een enkele elektrocardiografie (ECG) die is aangesloten op dezelfde draadloze versterker (bemonsteringsfrequentie: 500 Hz) van baby-verzorger-dyades in een thuisomgeving. Terwijl actieve elektroden werden gebruikt voor volwassenen, werden in plaats daarvan passieve elektroden gebruikt voor zuigelingen, omdat deze laatste meestal in de vorm van ringelektroden worden geleverd, waardoor het proces van het aanbrengen van gel wordt vergemakkelijkt. Bovendien werden EEG-ECG-opnames gesynchroniseerd met drie camera’s en microfoons om het gedrag van de deelnemers vanuit verschillende hoeken vast te leggen. In de studie waren baby’s van 8-12 maanden oud en hun verzorgers bezig met een lees- en speeltaak terwijl hun EEG, ECG en gedrag werden geregistreerd. Om de impact van overmatige beweging op de kwaliteit van het EEG-signaal te minimaliseren, werden de taken uitgevoerd in een tafelmodel (bijv. met behulp van de keukentafel en een kinderstoel), waarbij de deelnemers tijdens de interactietaak moesten blijven zitten. Verzorgers kregen drie voor hun leeftijd geschikte boeken en tafelspeelgoed (uitgerust met zuignappen om te voorkomen dat ze vallen). Ze kregen de opdracht om hun kind ongeveer 5 minuten voor te lezen, gevolgd door een speelsessie van 10 minuten met het speelgoed.

Dit protocol beschrijft de methoden voor het verzamelen van gesynchroniseerde EEG-ECG-, video- en audiogegevens tijdens de lees- en afspeeltaken. De algemene procedure is echter niet specifiek voor deze onderzoeksopzet, maar is geschikt voor verschillende populaties (bijv. ouder-kind-dyades, vriend-dyades) en experimentele taken. De methode voor synchronisatie van verschillende datastromen zal worden gepresenteerd. Verder zal een basispijplijn voor EEG-voorverwerking op basis van Dikker et al.12 worden geschetst, en zullen retentiepercentages van EEG-gegevens en kwaliteitscontrolestatistieken worden gerapporteerd. Aangezien de specifieke analytische keuzes afhankelijk zijn van een verscheidenheid aan factoren (zoals taakontwerp, onderzoeksvragen, EEG-montage), zal hyperscanning-EEG-analyse niet verder worden uitgewerkt, maar zal de lezer in plaats daarvan worden verwezen naar bestaande richtlijnen en toolboxen (bijv.14 voor richtlijnen;15,16 voor toolboxen voor hyperscanninganalyse). Ten slotte bespreekt het protocol de uitdagingen en mogelijke oplossingen voor EEG-ECG-hyperscanning thuis en in andere real-world omgevingen.

Protocol

Het beschreven protocol is goedgekeurd door de Institutional Review Board (IRB) van de Nanyang Technological University, Singapore. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle volwassen deelnemers en van ouders namens hun baby’s. 1. Overwegingen van apparatuur en ruimte bij thuissessies Bereid u voor op verschillende vochtigheids- en temperatuuromstandigheden, afhankelijk van het land en het seizoen. Zorg voor omgevingen met hoge temperaturen en vochtigheidsni…

Representative Results

Deelnemers aan deze studie waren 8 tot 12 maanden oud, meestal ontwikkelende baby’s en hun moeder en/of grootmoeder die thuis Engels of Engels en een tweede taal spraken. De EEG’s met 7 elektroden en een ECG met één afleiding van volwassenen en baby’s, evenals video- en audio-opnamen van drie camera’s en microfoons, werden tijdens de taken tegelijkertijd verkregen. Neurale activiteiten werden gemeten over F3, F4, C3, Cz, C4, P3 en P4 volgens het internationale 10-20-systeem. De verschillende gegevensstromen werden aan …

Discussion

In dit protocol voeren we metingen uit in de huizen van de deelnemers, waar baby’s en verzorgers zich meer op hun gemak voelen en hun gedrag meer representatief kan zijn voor hun interacties in het echte leven in tegenstelling tot een laboratoriumomgeving, waardoor de ecologische validiteit toeneemt7. Verder kunnen opnames in de thuisomgeving de last voor de deelnemers verlichten, bijvoorbeeld met betrekking tot reistijden, en zo bepaalde deelnemersgroepen toegankelijker maken. Naast deze voordele…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Het werk werd gefinancierd door een Presidential Postdoctoral Fellowship Grant van de Nanyang Technological University die werd toegekend aan VR.

Materials

10 cc Luer Lock Tip syringe without Needle Terumo Corporation
actiCAP slim 8-channel electrode set (LiveAMP8) Brain Products GmbH
Arduino Software (IDE) Arduino Arduino IDE 1.8.19 The software used to write the code for the Arduino microcontroller. Alternate programming software may be used to accompany the chosen microcontroller unit. 
Arduino Uno board Arduino Used for building the circuit of the trigger box. Alternate microcontroller boards may be used.
BNC connectors BNC connectors to connect the various parts of the trigger box setup.
BNC Push button  Brain Products GmbH BP-345-9000 BNC trigger push button to send triggers.
BNC to 2.5 mm jack trigger cable (80 cm)  Brain Products GmbH BP-245-1200 BNC cables connecting the 2 LiveAmps to the trigger box.
BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383 Brain Products GmbH EEG analysis software.
BrainVision Recorder License with dongle Brain Products GmbH S-BP-170-3000
BrainVision Recorder Version 1.23.0003 Brain Products GmbH EEG recording software.
Custom 8Ch LiveAmp Cap passive (infant EEG caps) Brain Products GmbH LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48  For infant head sizes 44, 46, 48 . Alternate EEG caps may be used.
Dell Latitude 3520 Laptops Dell Two laptops, one for adult EEG recording and one for infant EEG recording. Alternate computers may be used.
Dental Irrigation Syringes
LiveAmp 8-CH wireless amplifier BrainProducts GmbH BP-200-3020 Two LiveAmps, one for adult EEG and one for infant EEG. Alternate amplifier may be used.
Manfrotto MT190X3 Tripod with 128RC Micro Fluid Video Head Manfrotto MT190X3 Alternate tripods may be used.
Matlab Software The MathWorks, Inc. R2023a Alternate analysis and presentation software may be used.
Power bank (10000 mAh) Philips DLP6715NB/69 Alternate power banks may be used.
Raw EEG caps EASYCAP GmbH For Adult head sizes 52, 54, 56, 58. Alternate EEG caps may be used.
Rode Wireless Go II Single Set Røde Microphones Alternate microphones may be used.
Sony FDR-AX700 Camcorder Sony FDR-AX700 Alternate camcorders or webcams may be used.
SuperVisc High-Viscosity Gel  EASYCAP GmbH NS-7907

References

  1. Hari, R., Henriksson, L., Malinen, S., Parkkonen, L. Centrality of social interaction in human brain function. Neuron. 88 (1), 181-193 (2015).
  2. Endevelt-Shapira, Y., Djalovski, A., Dumas, G., Feldman, R. Maternal chemosignals enhance infant-adult brain-to-brain synchrony. Sci Adv. 7 (50), (2021).
  3. Santamaria, L., et al. Emotional valence modulates the topology of the parent-infant inter-brain network. NeuroImage. 207, 116341 (2020).
  4. Nguyen, T., et al. The effects of interaction quality on neural synchrony during mother-child problem solving. Cortex. 124, 235-249 (2020).
  5. Reindl, V., Gerloff, C., Scharke, W., Konrad, K. Brain-to-brain synchrony in parent-child dyads and the relationship with emotion regulation revealed by fNIRS-based hyperscanning. NeuroImage. 178, 493-502 (2018).
  6. Reindl, V., et al. Conducting hyperscanning experiments with functional near-infrared spectroscopy. J Vis Exp. (143), e58807 (2019).
  7. Gardner, F. Methodological issues in the direct observation of parent-child interaction: Do observational findings reflect the natural behavior of participants. Clin Child Fam Psychol Rev. 3, 185-198 (2000).
  8. Xu, J., Zhong, B. Review on portable EEG technology in educational research. Comput Hum Behav. 81, 340-349 (2018).
  9. Troller-Renfree, S. V., et al. Feasibility of assessing brain activity using mobile, in-home collection of electroencephalography: methods and analysis. Dev Psychobiol. 63 (6), e22128 (2021).
  10. Bögels, S., Levinson, S. C. The brain behind the response: Insights into turn-taking in conversation from neuroimaging. Res Lang Soc. 50 (1), 71-89 (2017).
  11. Georgieva, S., et al. Toward the understanding of topographical and spectral signatures of infant movement artifacts in naturalistic EEG. Front Neurosci. 14, 452947 (2020).
  12. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Curr Biol. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  13. Oliveira, A. S., Bryan, R. S., Hairston, W. D., Peter, K., Daniel, P. F. Proposing metrics for benchmarking novel EEG technologies towards real-world measurements. Front Hum Neurosci. 10, 188 (2016).
  14. Turk, E., Endevelt-Shapira, Y., Feldman, R., vanden Heuvel, M. I., Levy, J. Brains in sync: Practical guideline for parent-infant EEG during natural interaction. Front Psychol. 13, 833112 (2022).
  15. Kayhan, E., et al. A dual EEG pipeline for developmental hyperscanning studies. Dev Cogn Neurosci. 54, 101104 (2022).
  16. Ayrolles, A., et al. HyPyP: a Hyperscanning Python pipeline for inter-brain connectivity analysis. Soc Cogn Affect Neurosci. 16 (1-2), 72-83 (2021).
  17. Delorme, S., Makeig, S. EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. J Neurosci Meth. 134, 9-21 (2004).
  18. Nathan, K., Contreras-Vidal, J. L. Negligible motion artifacts in scalp electroencephalography (EEG) during treadmill walking. Front Hum Neurosci. 9, 708 (2016).
  19. Stone, D. B., Tamburro, G., Fiedler, P., Haueisen, J., Comani, S. Automatic removal of physiological artifacts in EEG: The optimized fingerprint method for sports science applications. Front Hum Neurosci. 12, 96 (2018).
  20. Noreika, V., Georgieva, S., Wass, S., Leong, V. 14 challenges and their solutions for conducting social neuroscience and longitudinal EEG research with infants. Infant Behav Dev. 58, 101393 (2020).
  21. Ng, B., Reh, R. K., Mostafavi, S. A practical guide to applying machine learning to infant EEG data. Dev Cogn Neurosci. 54, 101096 (2022).
  22. vander Velde, B., Junge, C. Limiting data loss in infant EEG: putting hunches to the test. Dev Cogn Neurosci. 45, 100809 (2020).
  23. Bell, M. A., Cuevas, K. Using EEG to study cognitive development: Issues and practices. J Cogn Dev. 13 (3), 281-294 (2012).
  24. Lopez, K. L., et al. HAPPILEE: HAPPE in low electrode electroencephalography, a standardized pre-processing software for lower density recordings. NeuroImage. 260, 119390 (2022).

Play Video

Cite This Article
Ramanarayanan, V., Oon, Q. C., Devarajan, A. V., Georgieva, S., Reindl, V. Home-Based EEG Hyperscanning for Infant-Caregiver Social Interactions. J. Vis. Exp. (207), e66655, doi:10.3791/66655 (2024).

View Video