Summary

Полевое измерение эффективного индекса площади листьев с помощью оптического устройства в растительном пологе

Published: July 29, 2021
doi:

Summary

Быстрая и точная оценка индекса площади листьев (LAI) в наземных экосистемах имеет решающее значение для широкого круга экологических исследований и калибровки продуктов дистанционного зондирования. Здесь представлен протокол использования нового оптического устройства LP 110 для проведения наземных измерений in situ LAI.

Abstract

Индекс площади листьев (LAI) является важной переменной полога, описывающей количество листвы в экосистеме. Параметр служит интерфейсом между зелеными компонентами растений и атмосферой, и там происходят многие физиологические процессы, в первую очередь фотосинтетическое поглощение, дыхание и транспирация. LAI также является входным параметром для многих моделей, включающих углерод, воду и энергетический цикл. Кроме того, наземные измерения in situ служат методом калибровки для LAI, полученного из продуктов дистанционного зондирования. Поэтому для точных и быстрых оценок LAI необходимы простые косвенные оптические методы. В протоколе обсуждались методологический подход, преимущества, противоречия и будущие перспективы недавно разработанного оптического устройства LP 110, основанного на соотношении между излучением, передаваемым через растительный полог и зазоры полога. Кроме того, прибор сравнивался с анализатором растительного козырька мирового стандарта LAI-2200. LP 110 обеспечивает более быструю и простую обработку данных, полученных в полевых условиях, и он более доступен, чем анализатор навеса растений. Новый прибор характеризуется простотой использования как для показаний над, так и под навесом благодаря большей чувствительности датчика, встроенному цифровому инклинометру и автоматическому протоколированию показаний в правильном положении. Таким образом, портативное устройство LP 110 является подходящим гаджетом для выполнения оценки LAI в лесном хозяйстве, экологии, садоводстве и сельском хозяйстве на основе репрезентативных результатов. Кроме того, это же устройство также позволяет пользователю проводить точные измерения интенсивности падающего фотосинтетически активного излучения (PAR).

Introduction

Навесы являются локусами многочисленных биологических, физических, химических и экологических процессов. Большинство из них поражены конструкциями навеса1. Поэтому точная, быстрая, неразрушающая и надежная количественная оценка полога растительности in situ имеет решающее значение для широкого круга исследований, связанных с гидрологией, круговоротом углерода и питательных веществ и глобальным изменением климата2,3. Поскольку листья или хвоя представляют собой активный интерфейс между атмосферой и растительностью4,одной из важнейших структурных характеристик полога является индекс площади листьев (LAI)5,определяемый как половина общей площади поверхности зеленого листа на единицу горизонтальной площади поверхности земли или проекции кроны для особей, выраженный вм2 нам2 как безразмерная переменная6, 7.

Различные инструменты и методологические подходы к оценке земного ЛАИ и их плюсов и минусов в разнообразных экосистемах уже были представлены8,9,10,11,12,13,14,15. Существует две основные категории методов оценки LAI: прямые и косвенные (более подробную информацию см. в комплексных обзорах8,9,10, 11,12). В основном используемые в лесных насаждениях, наземные оценки LAI обычно получаются с использованием косвенных оптических методов из-за отсутствия прямого определения LAI, но они обычно представляют собой трудоемкий, трудоемкий и разрушительный метод9,10,12,16. Кроме того, косвенные оптические методы получают LAI из более легкого измерения связанных параметров (с точки зрения его трудоемкого и трудоемкого характера)17,таких как соотношение между падающим облучением выше и ниже навеса и количественной оценкой зазоров навеса14. Очевидно, что анализаторы растительного навеса также широко использовались для проверки спутниковых извлеченийLAI18; поэтому он считается стандартом для сравнения LP 110 (см. Таблицу материалов для получения более подробной информации об используемых инструментах).

LP 110, как обновленная версия первоначально самодельного простого прибора ALAI-02D19, а затем LP 10020,был разработан в качестве близкого конкурента для анализаторов растительного навеса. Как представитель косвенных оптических методов, устройство является ручным, легким, с батарейным питанием, без необходимости кабельного соединения между датчиком и регистратором данных, которое использует цифровой инклинометр вместо пузырькового уровня и обеспечивает более быстрое и точное позиционирование и считывание значений. Кроме того, устройство было разработано для того, чтобы отмечать немедленные показания. Таким образом, оценка времени, необходимая для сбора данных в полевых условиях, короче для LP 110, чем для анализатора навеса растений, примерно на 1/3. После экспорта считываний на компьютер данные становятся доступными для последующей обработки. Прибор регистрирует излучение в пределах длин волн синего света (т.е. 380-490 нм)21,22 с использованием датчика LAI для выполнения расчета LAI. Датчик LAI замаскирован непрозрачной колпачкой ограничения с полями зрения 16° (ось Z) и 112° (ось X)(рисунок 1). Таким образом, коэффициент пропускания света может быть отмечен с помощью устройства, удерживаемого либо перпендикулярно поверхности земли (т.е. зенитный угол 0°), либо под пятью различными углами 0°, 16°, 32°, 48° и 64°, чтобы иметь возможность также выводить наклон элементов навеса.

Figure 1
Рисунок 1:Физические характеристики LP 110. Клавиша MENU позволяет пользователю перемещаться вверх и вниз по всему дисплею, а кнопка SET служит клавишей Enter (A). Зенитный вид под различными углами наклона (±8 из-за вида сбоку) и горизонтальный вид фиксируется для LP от 110 до 112°(B)аналогично анализатору навеса растений (модифицированному ограничителями). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Благодаря более высокой чувствительности датчика LAI, его ограниченному полю зрения, встроенному цифровому инклинометру, автоматическому регистрации значений показаний в правильном положении, обозначенном звуком без нажатия кнопки, новый прибор также подходит для показаний над навесом в узких долинах или даже на более широких лесных дорогах для измерения широкого диапазона условий неба. Кроме того, он позволяет количественно оценивать зрелые навесы выше относительно высокой регенерации и достигает более высокой точности значений излучения, чем анализатор растительного навеса. Более того, цена LP 110 равна примерно 1/4 plant Canopy Analyzer. Напротив, использование LP 110 в плотных (т.е. LAIe на уровне стенда выше 7,88)23 или очень низких навесах в качестве лугопастбищных угодий ограничено.

LP 110 может работать в двух режимах работы: (i) режим с одним датчиком, принимающий как показания ниже навеса, так и эталонные показания (над исследуемым навесом или в достаточно широко распространенной поляне, расположенной в непосредственной близости от анализируемой растительности), выполняемый до, после или во время измерений ниже навеса, выполненных с помощью одного и того же прибора, и (ii) режим двойного датчика с использованием первого прибора для снятия показаний ниже навеса, в то время как второй используется для автоматического регистрации контрольных показаний в пределах регулярного заданного интервала времени (от 10 до 600 с). LP 110 может быть сопоставлен с совместимым GPS-устройством (см. Таблицу материалов)для записи координат каждой точки измерения ниже навеса для обоих режимов, упомянутых выше.

Эффективный индекс площади листьев (LAIe)24 включает в себя эффект индекса слипания и может быть получен из измерений излучения солнечного пучка, взятых выше и ниже исследуемого растительного полога25. Таким образом, для следующего расчета LAIe коэффициент пропускания (t) должен рассчитываться на основе облучения, передаваемого как под навесом (I), так и падающего над растительностью(Io),измеренного устройством LP 110.

t = I / I0 (1)

Поскольку интенсивность облучения экспоненциально уменьшается по мере его прохождения через растительный полог, LAIe может быть рассчитан в соответствии с законом вымирания Бира-Ламберта, модифицированным Монси и Саэки9,26

LAIe = – ln (I / I0) x k-1 (2),

Где, k — коэффициент вымирания. Коэффициент вымирания отражает форму, ориентацию и положение каждого элемента в растительном пологе с известным наклоном элемента полога и направлением обзора9,12. Коэффициент k (см. уравнение 2) зависит от поглощения излучения листвой и различается у разных видов растений исходя из морфологических параметров элементов полога, их пространственного расположения и оптических свойств. Поскольку коэффициент вымирания обычно колеблется в районе0,5 9,27,уравнение 2 может быть упрощено, как представлено Lang et al.28 несколько иным образом для гетерогенных и однородных навесов:

В гетерогенном навесе

LAIe = 2 x | Equation 1 лн т| (3),

или

В однородном навесе

LAIe = 2 x |лн Т| (4),

Где, t: – коэффициент пропускания в каждой точке измерения ниже навеса, а T: – средний коэффициент пропускания всех значений t на измеренный трансект или стенд.

В лесных насаждениях LAIe должен быть дополнительно скорректирован из-за эффекта слипания ассимиляционного аппарата в побегах29,30,31,32,33,34 для получения фактического значения LAI.

Протокол посвящен практическому использованию оптического устройства LP 110 для оценки LAIe в избранном примере среднеевропейских хвойных лесных насаждений (см. Таблицу 2 и Таблицу 3 для участка, структурных и дендрометрических характеристик). Оценка LAIe в растительном пологе с помощью этого прибора основана на широко используемом оптическом методе, связанном с коэффициентом пропускания фотосинтетически активного излучения и фракцией зазора навеса. Целью статьи является предоставление комплексного протокола для выполнения оценки LAIe с использованием нового оптического устройства LP 110.

Protocol

ПРИМЕЧАНИЕ: Прежде чем приступать к плановым полевым измерениям, достаточно зарядите аккумулятор устройства LP 110. Подключите прибор (разъем USB, см. рисунок 1)к компьютеру через подключенный кабель. Состояние батареи отображается в левом верхнем углу дисплея устройства.</p…

Representative Results

Пространственная структура, полученная от обоих испытуемых устройств, очевидно, различалась на всех изученных участках, т.е. истонченных сверху (А), истонченных снизу (В) и контроле без какого-либо лесоводческого вмешательства (С; см. Таблицу 2 для более подробной информации). На …

Discussion

Каковы различия между LP 110 в качестве недавно представленного устройства для оценки LAI (или проведения измерений интенсивности PAR) и LAI-2200 PCA в качестве улучшенной версии предыдущего стандарта LAI-2000 PCA для оценки LAI косвенным методом? Помимо того, что цена анализатора навеса завода примерн?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Авторы в долгу перед редакционной коллегией Journal of Forest Science за поощрение и разрешение нам использовать репрезентативные результаты в этом протоколе из опубликованной там статьи.

Исследование было финансово поддержано Министерством сельского хозяйства Чешской Республики, институциональной поддержкой MZE-RO0118, Национальным агентством сельскохозяйственных исследований (проект No. QK21020307) и исследовательская и инновационная программа Европейского Союза Horizon 2020 (грантовое соглашение No 952314).

Авторы также любезно благодарят трех анонимных рецензентов за их конструктивную критику, которая улучшила рукопись. Кроме того, спасибо Душану Бартошу, Алене Хвездовой и Томасу Петру за помощь в полевых измерениях и компании Photon Systems Instruments Ltd. за сотрудничество и предоставление фотографий устройств.

Materials

AccuPAR METER Group, Inc., Pullman, WA, USA AccuPaR LP-80 https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/
DEMON CSIRO, Canberra, Australia DEMON
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
FluorPen Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic FluorPen 1.1.2.3 Sofware https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download
Hand-held GPS device Garmin Ltd., Czech Republic Garmin eTrex 32x Europe46 https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117
Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110) Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic LaiPen LP 110 https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Statistical software Systat Software Inc., CA, USA SigmaPlot 13.0 https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs
AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO
UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp
7p0aAsoiEALw_wcB
Statistical software StatSoft Inc., OK, USA STATISTICA 10.0 For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.
SunScan Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK SS1 SunScan https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan
TRAC 3rd Wave Engineering, Ontarion Canada Tracing Radiation and Architecture of Canopies http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm
Tripod Any NA Tripod with standard nut
Water level Any NA

References

  1. Muiruri, E. W., et al. Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter. New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).
  2. Macfarlane, C., et al. Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).
  3. Easlon, H. M., Bloom, A. J. Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area. Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).
  4. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  5. Vicari, M. B., et al. Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds. Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).
  6. Watson, D. J. Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years. Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).
  7. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf-area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  8. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).
  9. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).
  10. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  11. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).
  12. Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).
  13. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).
  14. Parker, G. G. Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies. Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).
  15. Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem. Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).
  16. Grotti, M., et al. An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).
  17. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  18. Morisette, J. T., et al. Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).
  19. Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. ALAI-02D – a new instrument in forest practice. Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).
  20. Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 – a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study. Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).
  21. Larcher, W. . Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).
  22. Taiz, L., Zeiger, E. . Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).
  23. Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand. European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).
  24. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).
  25. Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand. Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).
  26. Hirose, T. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).
  27. Pierce, L., Running, S. rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer. Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).
  28. Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun’s beam. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).
  29. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  30. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  31. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  32. Zou, J., Yan, G., Chen, L. Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).
  33. Bao, Y., et al. Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR. Forests. 9 (3), 144 (2018).
  34. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  35. Photon Systems Instruments Ltd. . PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).
  36. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).
  37. Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. Thünen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).
  38. Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).
  39. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).
  40. Sommer, K. J., Lang, A. R. G. Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines. Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).
  41. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).
check_url/62802?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Černý, J., Pokorný, R. Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy. J. Vis. Exp. (173), e62802, doi:10.3791/62802 (2021).

View Video