上肢障害の有無にかかわらず人に飲酒のタスクの 3 D モーションを用いた運動解析をキャプチャします。

運動学的分析では、線形および角度変位、速度、加速度を含む時間と空間を介して体の動きについて説明します。光のモーション キャプチャ システム赤外線マーカから反射をキャプチャする光信号を送信するか、体に複数の高速カメラを使用または赤外線を含むアクティブ マーカーから動きデータを送信発光ダイオード。これらのシステムは、運動学的データ¹の獲得のため「ゴールド スタンダード」として考慮されます。これらのシステムは、その高精度と多様なタスクの測定の柔軟性の評価されています。運動学的措置を運動パフォーマンスに小さな変更をキャプチャするのに有効であること示しているし、臨床従来検出されることがあります品質スケール^2,3。作業^{4の業積の間 (病前の運動特性の回復) の真の回復と代償 (代替) 運動パターンの使用間の区別に使用するその運動が示唆されています。 5}。

上肢の動きがハンド マーカーから一般に得られるエンドポイント運動と関節やセグメントからアンギュラー キネマティックを使用して示すことができる (すなわち。、トランク)。終点運動がアンギュラー キネマティック時空のジョイントとセグメントの角度の面での動きのパターンを特徴付ける間、軌跡、速度、時間的な動き戦略、精度、真直度、滑らかさ、に関する情報を提供します。角速度と interjoint の調整。終点の運動、運動の時間、速度、および滑らかさが効果的かどうかストローク^6,7、8アンギュラー キネマティック ショー後に運動パフォーマンスの改善と財政赤字をキャプチャするよう、関節や体のセグメントの動きは、特定のタスクに最適です。運動障害を持つ人々 から多くの場合、障害^8,9のない個人で運動パフォーマンスと比較されます。エンドポイントとアンギュラー キネマティック実効速度、滑らかさと、移動が行われ、精度良い運動制御、調整および効果的かつ最適な運動パターンの使用が必要になる方法に相関しています。たとえば、移動ゆっくりと通常滑らかさ (運動単位の増加数)、低下も脳卒中患者は最大速度を下げるし、トランク変位⁸に増加します。一方、エンドポイント運動学、運動速度、滑らかさなどの改善は、トランクの代償性の運動戦略の変更から個別に発生して腕の¹⁰可能性があります。キネマティック解析がけがや病気は、ターンで最適な運動機能回復に到達するための個別の効果的な治療に不可欠です後タスクがどのように達成されるかについての追加より正確な情報を提供する可能性がありますが確立します。¹¹. 運動解析はますます運動回復^7,を評価するストローク^8,9, 後上肢障害のある方の動きを記述するための臨床試験に使用^12,13または治療上の介在の^10、14の効果を判断します。

運動タスクのストロークでよく勉強したポイントしに達すると、実際の日常のオブジェクトの操作を組み込む機能のタスクの使用は¹増加しています。それは、意図的かつ機能的なタスク中の動きを評価するために不可欠な到達運動は、選択したオブジェクトとタスク¹⁵の目標など実験的制約に依存しているので個々 の本当の難しさ毎日の生活をより密接に反映されます。

したがって、本稿の目的は、急性および慢性の段階で上肢に障害のある個人に適用されるタスクを飲んで、意図的かつ機能的なタスクの運動解析に使用される単純な標準化されたプロトコルの詳細な説明を提供するためには脳卒中では。中等度から軽度の脳卒中障害を持つ個人のためのこのプロトコルの検証の結果が集約されます。