複雑な計算システムの研究は、そのような回路図のようなネットワークマップによって促進される。脳領域の満たしは、主に他の脳領域への接続によって定義されるかもしれないという機能的役割として、脳を研究するとき、そのようなマッピングは特に有益です。本稿では、小説、磁気共鳴画像法（MRI）を用いて脳の構造と機能の関係のための非侵襲的なアプローチを説明します。このアプローチは、長距離ファイバ接続と機能的画像データの構造イメージングの組み合わせは、二つの異なる認知領域、視覚的注意と顔認知に示されている。構造イメージングは、脳内白質線維路（ 図1）に沿って水分子の拡散を追跡拡散強調画像（DWI）およびファイバートラクトで実施されます。これらの線維路を視覚化することによって、我々は脳の長距離結合アーキテクチャを調べることができます。結果はfavoraを比較ブライDWIは、拡散テンソル画像（DTI）の中で最も広く使われている技術の一つである。 DTIは、脳機能の詳細、解剖学的な情報モデルを構築するため、その有用性を制限し、線維路の複雑な構成を解決することができません。対照的に、我々の分析では、精度と正確さで知られている神経解剖学を再現。この利点は、データ取得の手続が一因です：方向の数が少ない（ 例えば 、6または12）には多くのDTIプロトコル対策拡散しながら、我々は257の方向に拡散を評価し、拡散スペクトルイメージング（DSI）の^1、2のプロトコルを採用する磁場勾配強度の範囲で。また、DSIデータは、私たちは、取得したデータを再構成するためのより洗練された方法を使用することができます。二つの実験（視覚的注意と顔認知）で、ラクトは、彼らが機能ネットワークを形成している現存の仮説を支持し、解剖学的に接続されている人間の脳の共活性領域を明らかにする。 DWIは、私たちは "サーキット·ディを作成することができますアグラム "と関心のあるネットワークの監視タスクに関連した脳活動の目的のために、個々の被検体に基づいてそれを再現。